Статистико экономический анализ продолжительности уборки озимой ржи в хозяйствах района

Разделение индексов на индексы  количественных и качественных показателей  важно для методологии их расчета.

По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса: индивидуальные и общие.

Индивидуальные индексы  служат для характеристики изменения  отдельных элементов сложного явления (например, изменение объема выпуска  телевизоров определенной марки, рост или падение цен на акции в  каком-либо акционерном обществе).

Общий индекс - отражает изменение  всех элементов сложного явления. При  этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию (физический объем продукции, включающей разноименные товары, цены на разные крупы продуктов и т.д.).

Индексы относятся к важнейшим  обобщающим показателям. С помощью  экономических индексов можно измерить динамику социально-экономического явления  за два и более периода времени, динамику среднего экономического показателя и сопоставить уровни явления  в пространстве: по странам, экономическим  районам, областям и т.д. Индексы  широко используются также для определения  степени влияния измерений значений одних показателей из фактических цен в сопоставимые.

Следует подчеркнуть, что  статистика применяет, главным образом, общие и групповые индексы, которые  и составляют особый прием исследования, именуемый индексным методом.

Рассчитаем индекс валового сбора озимой ржи. Для этого нам  следует знать урожайность и  площадь посева за 2011 и 2012 год. Рассмотрим эти данные в таблице 2.4.1.

 

Таблица 2.4.1.

 

Исходные данные для индексного анализа

валового сбора озимой ржи.

 

Показатель	2011 год	2012 год
Урожайность (у)	25,3	27,5
Посевная  площадь (s)	300	330
Валовой сбор, всего (уs)	7500	9075

 

Валовой сбор = урожайность*посевную площадь

I_вс= I_у * I_s

I_ys= I_у * I_s

 

- взаимосвязь между индексами  в     

                                                     относительном выражении.

- мультипликативная факторная  модель.

I_y = = = =1.09

I_s = = = =1.1

- взаимосвязь между индексами  в

                                                                  абсолютном выражении.

- аддитивная факторная модель.

Индексный анализ показал, что  валовой сбор в 2012 году по сравнению  с 2011 годом увеличился на 20%, т.е. на 1485 ц./га., что обусловлено влиянием следующих факторов:

1. урожайность увеличилась на 9% или на 726 ц./га.
2. посевная площадь увеличилась на 10% или на 759 ц./га.

 

2.5. Корреляционно – регрессионный  анализ продолжительности уборки  озимой ржи в хозяйствах района.

 

Для выявления зависимости  продолжительности уборки озимой ржи от какого-либо фактора необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ.

Изучим зависимость продолжительности уборки озимой ржи от посевной площади.

При проведении корреляционного  анализа для обеспечения достоверности  получаемых данных необходимо, чтобы  на каждый из факторов приходилось  не менее 4 периодов (уровней). В данном случае при проведении корреляционно-регрессионного анализа были использованы данные за 7 лет. Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа представлены в таблице 2.5.1.

Итоговые данные таблицы 2.5.2 получены в результате расчетов в программной оболочке «Regress», предназначенной для проведения корреляционно-регрессионного анализа.

 

Таблица 2.5.1

Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Год	Продолжительность уборки озимой ржи, дней	Посевная площадь
2006	24	250
2007	31,37	480
2008	21,71	350
2009	28,17	400
2010	27,33	450
2011	26,33	300
2012	27,14	330

 

 

Таблица 2.5.2

 

Коэффициенты регрессии  для фактора посевная площадь.

 

Коэффициент	Значение	Коэффициент	Значение
b	0,03	a	17,23
mb	0,012	ma	4,57
R2	0,47	Sост	2,46
Fфакт.	4,37	k2=n-m-1	5
Регрессионная сумма	26,5	Остаточная сумма	30,3

 

Уравнение линейной регрессии  примет вид:

y=17,23+0,03х

Это означает, что при  увеличении посевной площади на 1 га., продолжительность уборки  озимой ржи увеличивается на 0,03 дня.

R²=0,47- это означает, что воздействующий фактор, т.е. посевная площадь в 47% вариации объясняет изменение исследуемого показателя, т.е. продолжительности уборки озимой ржи, а в 53% случаях на нее влияют другие, неучтенные факторы. Таким образом, точность подбора уравнения в данном случае 47%.

По критерию Фишера определим  значимость данной модели:

H₀: a=b=r=0

Найдем F_табл., если учесть, что k₁=1, k₂=n-m-1=5. По таблице критических точек Фишера-Снедекора F_табл=6,61.

F_факт=4,37. Т.к. F_табл > F_факт, можно сделать вывод, что построенная модель статистически незначима и ненадежна и ее нельзя применять для дальнейших исследований.

Изучим корреляционную зависимость  продолжительности уборки озимой ржи от посевной площади. Рассчитаем коэффициент корреляции.

===365,7 га.;

===26,6 дней;

==9868,3;

Дисперсии:

S²(x)= - ²=139542,9-133736,5=5806,4; 

S²(y)= - ²=714,5-707,6=6,9;

СКО:

S(x)=; 

S(y)=2,6;

Коэффициент корреляции:

R_xy==0,71- это означает, что связь между изучаемыми признаками умеренная и прямая.

Корреляционно – регрессионный  анализ показал, что между продолжительностью уборки озимой ржи и посевной площадью существует умеренная прямая связь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения.

 

Проведя статистико-экономический  анализ продолжительности уборки озимой ржи, нами получены данные о продолжительности уборки, на основании которых проанализирована динамика продолжительности уборки и урожайности озимой ржи. 
          При анализе продолжительности уборки озимой ржи были применены такие приемы и методы как группировка, индексный метод, корреляционно - регрессионный метод.

По данным группировок  была выявлена обратная зависимость продолжительности уборки озимой ржи от урожайности. Следует заметить также, что говорить о продолжительности уборки озимой ржи от урожайности нельзя еще потому, что существует и ряд других факторов.  Например, посевная площадь. В ходе корреляционно-регрессионного анализа было выявлено, что данный фактор влияет на продолжительность уборки в половине случаев.

Таким образом, для уменьшения продолжительности уборки озимой ржи необходимо, прежде всего, делать это за счет наиболее влияющих на нее факторов, которые были выявлены путем проведения всестороннего статистико-экономического анализа – в нашем случае это увеличение урожайности.

 

Список используемой литературы.

 

1. Агроном+. Сайт о сельском хозяйстве и его модернизации URL: http://agrofuture.ru/ozimaya-rozh.html .
2. Лекционный материал по общей теории статистики.
3. Статистика: Метод. Указ./ Сост. Л.А. Истомина.- Ижевск: ИжГСХА, 2003.- 72 с.
4. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 479 с.
5. Данилова, Т.А. Микроудобрения и урожай/ Т.А. Данилова. – М.: 1964. – 3 с.
6. Ракутин, М.Н. Размещение озимой ржи по почвенно-климатическим зонам области/М.Н. Ракутин, В.А. Склянов// Научные труды Волгоградской государственной областной сельскохозяйственной опытной станции. – Волгоград. – 1979. - вып. 4. – с. 3-20.
7. Тиунов,А.Н.Озимая рожь./ А.Н. Тиунов// М.: Колос. – 1969. - 392с.
8. Фирсов,И.П., Соловьев,А.М., Трифонова,М.Ф. Технология растениеводства. – М.: Колос С, 2005. – 472с.: ил. – (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).
9. URL: http://miragro.com/rastenievodstvo/zernovye/ozimaya-rozh