Статистический анализ временных рядов

Министерство транспорта Российской Федерации

Федеральное агентство морского и  речного транспорта

Московская государственная академия водного транспорта

 

 

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

на тему:

«Статистический анализ временных  рядов»

 

 

 

 

 

 

Выполнила

студентка 2 курса

группы ЭУ-5

Чернышева А.Н.

 

 

Научный руководитель:

Потапова Е.В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва 2011 г.

Вариант 54

 

Динамика объемов погрузочно-разгрузочных работ и тарифов за переработку 1 т груза (цифры условные)

 

Таблица 1

Наименование груза	Объем переработанного груза, тыс. т, G					Тарифная ставка за перегрузку 1 т груза, руб/т  (d)
	Годы					Годы
	2005	2006	2007	2008	2009	2008	2009
1	2	3	4	5	6	7	8
Песок	31	36	40	44	48	36,7	39,2
Щебень	56	56	59	60	70	36,7	39,2
ПГС	48	43	40	39	38	37,0	40,2

 

Содержание

 

Введение
Глава I. Графическое представление статистической информации
1.1. Способы представления  статистической информации
1.2. Графическое изображение  статистических данных
1.3. Диаграммы структуры
Глава II. Статистический анализ временных рядов
2.1. Назначение и методы  расчета показателей динамики
2.2. Показатели рядов  динамики и методы их расчета
2.3.Средние показатели  динамики
2.4. Коэффициент опережения (замедления)
2.5. Выявление и характеристика  основной тенденции развития  временного ряда
2.5.1. Сглаживание уровней  рядов динамики с помощью трехчленной  скользящей средней
2.5.2. Выравнивание уровней  по прямой
2.5.3. Выравнивание уровней  по прямой
2.5.4. Выравнивание уровней  по прямой
2.5.5. Выравнивание по  параболе
2.5.6. Выравнивание по  параболе
2.5.7.Выравнивание по  параболе
2.6. Прогнозирование временных  рядов (2010 г., по параболе)
Глава III. Индексальный анализ временных рядов
3.1. Общее понятие об  индексах и значение индексального  метода анализа
3.2. Индексальный анализ  средней тарифной ставки
3.3. Индексальный анализ  доходов порта за выполнение  погрузочно-разгрузочных работ
Заключение
Список используемой литературы

 

Введение

 

Темой курсовой работы является статистический анализ временных рядов. Основная цель – закрепить полученные теоретические знания и приобрести практические навыки статистического  анализа экономической информации.

Ставятся задачи теоретического обоснования и раскрытия сущности статистических методов, позволяющих  количественно охарактеризовать результаты работы порта; проведения анализа исходных данных, выявления закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи; прогнозирования динамики объемов  переработки грузов; формулировки обоснованных выводов по результатам анализа и прогнозирования.

 

Глава I. Графическое представление статистической информации

 

1.1. Способы представления  статистической информации

 

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость  графических изображений сделали  их незаменимыми в исследовательской  работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических  явлений.

Впервые о технике составления  статистических графиков упоминается  в работе английского экономиста У. Плейфейра "Коммерческий и политический атлас", опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Трактовка графического метода как особой знаковой системы - искусственного знакового языка - связана с развитием  семиотики, науки о знаках и знаковых системах. Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых  явлений, свойств или отношений.

Существующие в семиотике  знаковые системы принято разделять  на неязыковые и языковые.

Неязыковые знаковые системы дают представление о явлениях окружающего нас мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т. д.).  Языковые знаковые системы выполняют сигнальные функции, а также задачи сопоставления совокупностей явлений и их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам. В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные системы знаков, или языков.

С точки зрения семиотики  человеческая речь, выраженная знаками-буквами, составляет естественный язык. Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.

Не исключая естественного языка, искусственные, или символические языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.

Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся  неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью  изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей  развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление  данных не всегда дает возможность  уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение  способствует выявлению причинных  связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более  выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны  основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или  процессу. 
       При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.

Рассмотрим подробнее  каждый из указанных элементов. Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки т. е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков - фигура, размер линий, расположение частей - имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними.

Носитель шкалы может  представлять собой как прямую, так  и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круговые (циферблат часов).

Графические и числовые интервалы  бывают равными и неравными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим  интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной. 

Масштабом равномерной шкалы  называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб, тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу - это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи.

Последний элемент графика - экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Существует множество  видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.       

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это  графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых 
совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные). При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.  Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма полигон, огива, кумулята. 

1.2. Графическое  изображение статистических данных

 

Изображение 1.

 

 

 

 

Изображение 2.

Изображение 3.

Изображение 4.

 

Изображение 5.

Вывод: Анализируя графические  изображения статистических показателей видим, что наиболее перерабатываемым грузом в порту является щебень (70 тысяч тонн).

Переработка песка в порту  имеет постоянную положительную  динамику и концу отчетного периода  составила 48 тысяч тонн.

К концу 2009 года количество перерабатываемого ПГС уменьшилось  по сравнению с 2005 годом на 10 тысяч  тонн – налицо отрицательная динамика.

 

1.3. Диаграммы структуры

 

Изображение 6.

 

 

 

Изображение 7.