Статистический анализ временных рядов

МОСКОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ  АКАДЕМИЯ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ  И УПРАВЛЕНИЯ

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

По  дисциплине « Статистика»

 

тема: «Статистический анализ временных  рядов»

 

 

 

 

 

 

  Выполнил:

          Студент 3 курса  

                                        Группы БМ 6:      Бембинов  Е.В.

Проверил

                                        Преподаватель:   Потапова Е.В.

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва 2012

Исходные данные к выполнению курсовой работы на тему:         «Статистический анализ временных  рядов»

 

Вариант 3

 

 

Динамика объёмов переработки  грузов и доходной ставки за переработку 1 т груза.

 

Наименование	Объём переработанного груза, тыс.т.					Тарифная ставка
груза						за 1 т переработки груза, руб./т.
	годы					годы
	2005	2006	2007	2008	2009	2008	2009
Песок	45	46	53	70	91	13,8	15,0
Щебень	59	68	74	86	95	22,1	26,8
ПГС	57	70	78	90	91	31,8	33,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение………………………………………………………………….………….4-5

Часть I: Теоретическая

Глава 1. Графическое представление статистической информации

1.1.Способы графического  представления  статистической  информации……………………………………………………………….….………….6-8

1.2.Способы построения  статистических графиков…………………………9-10

Глава  2. Статистический анализ временных  рядов

2.1.Показатели  рядов динамики и методы их  расчёта……………………...11-14

2.2.Выявление и  характеристика основной тенденции

 развития временного  ряда…………………………………………..….…………15-16

Глава 3. Индексный анализ временных рядов

3.1.Общее понятие  об индексах и значение 

индексного метода анализа……………...……………………………………..…17-18

Часть II: Практическая

Графическое изображение статистических данных…………………………………………………………………………….……19-25

Расчёт цепных и базисных показателей временных  рядов………….………26-31

Сглаживание уровней рядов динамики с помощью

трёхчленной скользящей средней…………………….………………………………32

Выравнивание  уровней по параболе второго порядка…………………..……33-35

Выравнивание  уровней по прямой………………………………………...………36-39

Прогнозирование временных рядов……...……………………………………...……40

Индексы доходной ставки, объема и доходов……………………….………41

Индексный анализ влияния факторов на динамику

средней доходной ставки………………………………………………………..…42-44

Индексный анализ влияния динамики доходных ставок

  и объема переработки грузов  на изменение доходов порта………...……..44-46

Заключение………………………………….……………..…………………….…47

Список ИСТОЧНИКОВ………………………..…………….………………...48-50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Тема курсовой работы: статистический анализ временных рядов.

 

Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.

 

Основными задачами курсовой работы являются:

- теоретическое обоснование  и раскрытие сущности статистических  методов, позволяющих количественно  охарактеризовать результаты работы  порта;

- проведение анализа исходных  данных, выявление закономерностей,  определяющих их динамику и  взаимосвязи;

- прогнозирование тенденций  изменения основных показателей;

формулировка обоснованных выводов по результатам анализа  прогнозирования.

 

Характеристика  временных рядов:

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых  показателей во времени. Эти изменения  можно изучать, если иметь данные по определённому кругу показателей  на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих  друг за другом. Ряд расположенных  в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит  из двух элементов:

- во-первых, указываются  моменты или периоды времени,  к которым относятся проводимые  статистические данные;

- во-вторых, приводятся те  статистические показатели, которые  характеризуют изучаемый объект  на определённый момент или  за указанный период времени.

 

Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект. Но и от того, даётся ли показатель за какой-либо период или по состоянию на определённый момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду могут  быть абсолютными, относительными или  средними величинами.

 

Классификация рядов динамики:

1. По времени, отражённому в рядах динамики:

а) моментные ряды - характеризуют величину явления по состоянию на определённую дату (момент времени). Сумма уровней моментного ряда экономического смысла не имеет и используется только для вспомогательного расчёта;

б) интервальные ряды - в нём уровни ряда выражают величину явления за определённый промежуток времени. Уровни интервального ряда можно суммировать;

 

2. По полноте  времени, отражаемого в рядах динамики:

а) полные временные  ряды - даты или периоды следуют друг за другом с одинаковыми интервалами;

б) неполные временные  ряды - равный интервал между датами не соблюдается;

3.По способу  выражения уровней рядов динамики:

а) ряды абсолютных величин

б) ряды относительных  величин

в) ряды средних  величин

4. В зависимости  от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на:

а) ряды динамики с равноотстоящими уровнями

б) ряды динамики с неравноотстоящими уровнями

5.В зависимости  от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на:

а) стационарные

б) нестационарные

6. По числу показателей можно выделить:

а) изолированные  ряды динамики

б) комплексные (многомерные) ряды динамики

Ряды динамки относительных  и средних величин состоят  из производных статистических показателей, полученных в результате сопоставления  между собой суммарных абсолютных данных.

Наглядно представить  процесс развития явлений во времени  позволяет графическое изображение  изменения уровней временного ряда. Способы графического представления  динамики весьма разнообразны, однако их можно объединить в две большие  группы: диаграммы и картограммы.

 

Наибольшее  распространение имеют:

1. Линейные диаграммы

2. Столбиковые  диаграммы

3. Ленточные диаграммы

4. Секторные диаграммы

5. Фигурные диаграммы

6. Радикальные  диаграммы 

 

Примеры временных  рядов:

Временные ряды, как правило, возникают в результате измерения некоторого показателя. Это могут быть как показатели (характеристики)

технических систем, так  и показатели живых объектов, а, также, характеристики природных явлений (например, погодные данные).

Типичным примером временного ряда можно назвать биржевой курс, при анализе которого пытаются определить основное направление развития (тенденцию или тренда).

 

 

Часть I: Теоретическая

Глава 1. Графическое представление статистической

информации.

1.1. Способы представления статистической информации

 

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость  графических изображений сделали  их незаменимыми в исследовательской  работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических  явлений.

Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико.

 

Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.

 

Рассмотрим подробнее  каждый из указанных элементов. Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки т. е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков - фигура, размер линий, расположение частей - имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

 

Поле  графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

 

Пространственные  ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени.

 

Масштабные  ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

 

Масштабной  шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам, числовое

значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними.

 

 

 

 

 

Рис. 1.1. Классификация  видов рядов динамики На этой схеме  графики подразделяются по двум признакам  классификации: по способу построения и по цели использования.

 

Несмотря на многообразие видов графических изображений, при их построении выполняются общие  правила. Так, во-первых, в соответствии с целью использования выбирается графический образ, т.е. вид графического изображения (символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии; точки; плоские геометрические фигуры, например, прямоугольники, квадраты, круги; объёмные фигуры; негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов).