Статистический анализ и прогнозирование доходов бюджета

― сбора за пользование объектами животного мира - по нормативу 100 процентов;

― единого налога, взимаемого в связи с применением упрощенной системы налогообложения, - по нормативу 90 процентов;

― единого сельскохозяйственного налога - по нормативу 30 процентов;

― государственной пошлины (подлежащей зачислению по месту регистрации, совершения юридически значимых действий или выдачи документов) - по нормативу 100 процентов:

― по делам, рассматриваемым конституционными (уставными) судами соответствующих субъектов Российской Федерации;

― за государственную регистрацию межрегиональных, региональных и местных общественных объединений, отделений общественных объединений, а также за государственную регистрацию изменений их учредительных документов;

― за государственную регистрацию региональных отделений политических партий;

― за регистрацию средств массовой информации, продукция которых предназначена для распространения преимущественно на территории субъекта Российской Федерации, а также за выдачу дубликата свидетельства о такой регистрации.

А также в соответствии со ст.57. БК РФ (в ред. Федерального закона от 20.08.2004 N 120-ФЗ)

Неналоговые доходы бюджетов субъектов Российской Федерации  формируются в соответствии со статьями 41 - 43, 46 настоящего Кодекса, в том  числе за счет:

― части прибыли унитарных предприятий, созданных субъектами Российской Федерации, остающейся после уплаты налогов и иных обязательных платежей в бюджет, - в размерах, устанавливаемых законами субъектов Российской Федерации;

― платы за негативное воздействие на окружающую среду - по нормативу 40 процентов;

― платежей за пользование лесным фондом в части, превышающей минимальные ставки платы за древесину, отпускаемую на корню, - по нормативу 100 процентов.

1.3 Характеристика  исходных данных

Таблица с исходными данными  в фактически действовавших ценах  приведена в Приложении 1. Источники  данной информации – публикации Министерства Финансов РБ и Государственного комитета по статистике РБ.

Таблица 1.3.1. Динамика доходов  консолидированного бюджета республики Бурятия (в сопоставимых ценах, млн. руб.).

	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
доходы, всего	1715,5	2302,8	3573,7	6182,0	9908,1	11062,5	11902,8	12730,0	13031,4
в т.ч.:
налоговые доходы,	984,9	1185,7	1820,0	2949,6	3982,6	4388,8	5141,7	5533,8	6617,4
из них:
налог на прибыль	176,3	243,9	234,8	683,9	609,3	484,0	886,4	703,2	793,6
НДФЛ	244,5	249,8	494,2	928,6	1600,4	2091,3	2409,6	2714,6	3333,3
акцизы	32,6	73,8	91,3	107,4	185,0	433,9	702,3	916,7	1130,6
неналоговые доходы	59,9	89,2	148,3	124,6	195,9	321,8	406,1	329,5	365,4

Таблица 1.3.2.

Динамика доходов бюджета  Республики Бурятия в период с 1996 г. по 2010 г. (в сопоставимых ценах, млн. руб. (до 2007г. – млрд. руб.)).

Год	Доходы бюджета республики Бурятия
1996	30,3
1997	349,3
1998	995,6
1999	2204,7
2000	2612,9
2001	2091,1
2002	2813,5
2003	3339,1
2004	4288,4
2005	7480,2
2006	10988,0
2007	12611,3
2008	13569,2
2009	12730,0
2010	13943,6

 

Таблица с исходными данными  в фактически действовавших ценах  приведена в Приложении 1. Источники  данной информации – публикации Министерства Финансов РБ и Государственного комитета по статистике РБ.

Из данных, приведенных  в Таблице 1, можно сделать некоторые  выводы:

Доходы бюджета Республики Бурятия в период с 2002 по 2010 год многократно возросли (с 1715,5 до 13031.2 млн. руб., т.е. в 7.5 раз), при этом значительно увеличился объем как налоговых, так и неналоговых доходов. Можно отметить, что в структуре налоговых доходов наибольшее увеличение произошло за счет налога на доходы физических лиц (с 224,5 млн. руб. до 3333,3 млн. руб.).

Если взять более длинный временной ряд 1996-2010 гг., то можно отметить, что доходы бюджета увеличились почти в 11 000 раз, или на 13 030,2 млн. руб.

Однако для более полных и точных выводов необходим глубокий статистический анализ, а также необходимо использование специальных методов  прогнозирования временных рядов.

2 глава. Экономико-математические  методы статистического анализа  и прогнозирования доходов бюджета  региона

2.1 Методы статистического  анализа доходов бюджета региона

Для количественной оценки динамики доходов бюджета региона  применяются статистические показатели: абсолютные темпы роста и прироста, темпы наращивания и т. д.

В основе расчета показателей  рядов динамики лежит сравнение  его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления  показатели динамики могут вычисляться  на постоянной и переменной базах  сравнения.

Для расчета показателей  динамики [5] на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Такие показатели называются цепными.

Абсолютный прирост –  важнейший статистический показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней  ряда динамики в единицах измерения  исходной информации. Бывает цепной и  базисный:

Базисный абсолютный прирост  определяется как разность между сравниваемым уровнем  и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения

(2.1.1)

Цепной абсолютный прирост  – разность между сравниваемым уровнем  и уровнем, который ему предшествует, 

(2.1.2)

Абсолютный прирост может  иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько уровень изучаемого периода  ниже базисного.

Между базисными и абсолютными  приростами существует связь: сумма  цепных абсолютных приростов  равна базисному абсолютному приросту последнего ряда динамики 

(2.1.3)

Ускорение – разность между  абсолютным приростом за данный период и абсолютным приростом за предыдущий период равной длительности

(2.1.4)

Показатель абсолютного  ускорения применяется только в  цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная  величина ускорения говорит о  замедлении роста или об ускорении  снижения уровней ряда.

Темп роста – распространенный статистический показатель динамики. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

Базисные темпы роста  исчисляются делением сравниваемого уровня  на уровень, принятый за постоянную базу сравнения

(2.1.5)

Цепные темпы роста  исчисляются делением сравниваемого уровня  на предыдущий уровень 

(2.1.6)

Если темп роста больше единицы (или 100%), то это показывает на увеличение изучаемого уровня по сравнению  с базисным. Темп роста, равный единице (или 100%) , показывает, что уровень изучаемого периода по сравнению с базисным не изменился. Темп роста меньше единицы (или 100%) показывает на уменьшение уровня изучаемого периода по сравнению с базисным. Темп роста всегда имеет положительный знак.

Между базисными и цепными  темпами роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному  темпу роста, а частное от деления  последующего базисного темпа роста  на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

Темпы прироста характеризуют  абсолютный прирост в относительных  величинах. Исчисленный в процентах  темп прироста показывает, на сколько  процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения.

Базисный темп прироста  вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста  на уровень, принятый за постоянную базу сравнения 

(2.1.7)

Цепной темп прироста  -- это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста  к предыдущему уровню 

=  :  (2.1.8)

Между показателями темпа  роста и темпа прироста существует взаимосвязь, выраженная формулами 9 и 10:

(%) =  (%) -- 100 (2.1.9)

(при выражении темпа  роста в процентах) .

=  -- 1 (2.1.10)

(при выражении темпа роста в коэффициентах).

Формулы (2.1.7) и (2.1.8) используют для нахождения темпов прироста по темпам роста.

Важным статистическим показателем  динамики социально – экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала.

Вычисляются темпы наращивания  Тн делением цепных абсолютных приростов  на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, 

(2.1.11)

Для получения обобщающих показателей динамики социально- экономических  явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и  прироста и пр.

Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.

В интервальных рядах динамики средний уровень у определяется делением суммы уровней  на их число n

(2.1.12)

В моментном ряду динамики с равноотстоящими датами времени  средний уровень определяется по формуле

(2.1.13)

В моментном ряду динамики с неравноотстоящими датами

, (2.1.14)

где  – уровни ряда динамики, сохранившиеся без изменения в течение промежутка времени  .

Средний абсолютный прирост  представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов  ряда динамики. Для определения среднего абсолютного прироста  сумма цепных абсолютных приростов  делится на их число n

(2.1.15)

Средний абсолютный прирост  может определяться по абсолютным уровням  ряда динамики. Для этого определяется разность между конечным  и базисным  уровнями изучаемого периода, которая делится на m – 1 субпериодов

(2.1.16)

Основываясь на взаимосвязи  между цепными и базисными  абсолютными приростами, показатель среднего абсолютного прироста можно  определить по формуле

(2.1.17)

Средний темп роста –  обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для  определения среднего темпа роста  применяется формула

(2.1.18)

где Тр1, Тр2, ., Трn -- индивидуальные (цепные) темпы роста (в коэффициентах) , n -- число индивидуальных темпов роста.

Средний темп прироста можно  определить на основе взаимосвязи между  темпами роста и прироста. При  наличии данных о средних темпах роста для получения средних  темпов прироста используется зависимость, выраженная формулой (2.1.19):

(2.1.19)

(при выражении среднего  темпа роста в коэффициентах)

2.2 Эконометрические  методы прогнозирования

Термин эконометрические методы понимается как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для  изучения экономических процессов и систем.

Основным метод исследования систем является метод моделирования, т.е. способ теоретического анализа  и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. При этом под моделью будем  понимать образ реального процесса, отражающий его существенные свойства.

Под задачами экономико-математического  моделирования понимаются: анализ экономических  объектов и процессов, экономическое  прогнозирование, предвидение развития экономических процессов.

Временной ряд состоит  из нескольких компонент: тренд, сезонная компонента, циклическая компонента (стационарный случайный процесс) и  случайная компонента.

Под трендом понимается устойчивое систематическое изменение процесса в течение продолжительного времени. Оценка тренда осуществляется параметрическим  и непараметрическим методами. Параметрический  метод заключается в подборе  гладкой функции, которая описывала  бы тенденцию ряда: линейный тренд, полином и т.д. Непараметрический  метод используется, когда нельзя подобрать гладкую функцию и заключается в механическом сглаживании временных рядов методом скользящей средней.

Во временных рядах  экономических процессов могут иметь место более или менее регулярные колебания. Если они имеют строго периодический или близкий к нему характер и завершаются в течение одного года, то их называют сезонными колебаниями. Оценка сезонной компоненты осуществляется двумя способами: с помощью тригонометрических функций и методом сезонных индексов.