Статистический анализ производительности труда на предприятии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Января 2013 в 00:42, курсовая работа

Краткое описание

В условиях развивающихся рыночных отношений правильная организация труда и заработной платы должна обеспечивать воспроизводство рабочей силы, формирование мотивов и стимулов к труду, повышению его качества и производительности.
Производительность труда – основной показатель экономической эффективности производства отрасли и каждого предприятия. Выявление резервов и путей повышения производительности труда должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия.

Содержание

Введение 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА 5
1.1 Понятия и сущность производительности труда 5
1.2. Система статистических показателей производительности труда 8
1.3. Факторы производительности труда 13
2. Экономико-статистический анализ производительности труда на ОАО УЗ «Электоапппарат» за 2001-2009 гг. 16
2.1 Анализ структуры кадров на предприятии 16
2.2 Изучение динамики и структуры уровня заработной платы 21
на ОАО УЗ «Электроаппарат» 21
2.3 Анализ динамики производительности труда на 1 руб. объема реализованной продукции на ОАО УЗ «Электроаппарат» 23
2.4 Анализ вариации средней заработной платы на предприятии. 28
2.5 Выявление основных факторов влияющих на рост производительности труда и прогнозирование ее роста 30
2.6 Проверка значимости уравнения регрессии в целом 34
2.6..1 Использование регрессионной модели для принятия управленческих решений (анализа, прогнозирования и т.д.) 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
СПИСКОК ЛИТЕРАТУРЫ 35
Приложение1 40
Приложение2 42
Приложение3 43
Приложение4 44

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая по статистике .doc

— 768.50 Кб (Скачать файл)

 

получается, что с ростом численности человек на 1 чел объем работ в среднем будет уменьшаться на 0,34 тыс

коэффициент детерминации равен

                                                                                                (2.25)

значит, 0,212%т изменяемости результативного признака зависит от вариации факторного признака.

 

После того как найдены  параметры  и необходимо осуществить проверку их значимости на основе критерия t: ;                           (2.26)

                                                       (2.27)

 

                                                                        (2.28)

 ; 

4.2 Проверка значимости параметров регрессии.

=0,05, =3, =21,05

. Параметр  является значимым, так как >

 (21,05> 3,1824).

. Параметр  является  незначимым (0,01<3,1896).

4.3 Проверка значимости уравнения регрессии в целом.

=0,05, ,

                                                         (2.29)

По таблице критических  значений критерия Фишера найдем . Так как < (0,807 < 2,02), то для уровня значимости =0,05 и числе степеней свободы , построенное уравнение регрессии можно считать малo значимым.

4.4 Использование регрессионной модели для принятия управленческих  решений (анализа, прогнозирования и т.д.)

точечное значение прогноза =376003,7

интервальное значение прогноза [349723,9;402283,5] (рисунок 11)

С доверительной вероятностью можно предполагать, что прогнозное значение среднего размера объема выполненных работ будет находиться в интервале [349723,9;402283,5] .

На рисунках 7-11 показаны все диалоговые окна программы Statistica (приложение)

Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа показано, что между численностью работающих на предприятии и объемом выполненных работ существует средняя связь. Изучаемые признаки связаны линейной корреляционной зависимостью. Найдены параметры этой зависимости. Проведена комплексная оценка значимости как параметров регрессионного уравнения, так и регрессии в целом.

Заключение

Был проведён экономико-статистический анализ производительности труда на предприятии ОАО УЗ «Электроаппарат» по статистическим показателям. подведём обобщающий вывод.

Наблюдается постепенное увеличение коэффициента выбытия работников на предприятии, что может негативно отразиться на деятельности предприятия в будущем. Нестабилен коэффициент принятия кадров, что тоже может отрицательно сказаться на функционирование данного предприятия.

Например производительность труда за период с 2001 по 2009 гг. по предприятию немного понижалась и уменьшилась на 7%, при этом предприятие работало стабильно, каждый год увеличивая объем выполняемых работ, соответственно для выполнения повышенного объема работ привлекалось и большее количество работников.

Следует заметить, что  в течение девяти лет трудоемкость  в среднем сократилась на  0,1725 чел.-ч.  в год, при этом значительное уменьшение трудозатрат наблюдалось в 2005 г., затем резко трудозатраты пошли вверх-

предприятие  сколько  зарабатывало, столько и тратило. На прибыль при таких затратах рассчитывать не приходилось.

Таким образом, при принятии управленческих решений, направленных на повышение производительности труда, рекомендуется использовать следующие пути: увеличение технической вооруженности предприятий, внедрение в производство новой техники, применение нанотехнологий, роста уровня комплексной механизации -  все это, как правило, приводит к сокращению затрат живого труда. Совершенствование организации труда, прогрессивные формы организации и оплаты труда способствуют росту производительности труда. Особое внимание в современных условиях следует уделять росту квалификации и мастерства работающих.

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

  1. «Общая теория статистики» учебник  Москва 2005 Петрова Е. В, Румяцев 
  2. «Практикум по теории статистики» учеб.пособие 2 изд. М: финансы и статистика,2005 Шмойлова Р.А, Минашкин В.Г.
  3. Адамчук В.В., Ромашов О.В., Сорокина М.Е. «Экономика и социология труда: Учебник для вузов», 2000
  4. Адамов В.Е «Экономика и статистика ФИРМ»
  5. Назаров М.Г. «Курс социально-экономической статистики»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1

 

 

   Рисунок 7 – Корреляционная матрица

 

       

    Рисунок 8 - Поле корреляции и гистограммы переменных численность     и объема выполненных работ.

                     

 

             

         Рисунок 9 - Итоговая таблица регрессии

 

         

         Рисунок 10 - График распределения остатков

 

                  

  Рисунок 11 - Прогнозное значение зависимой переменной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

 

 Исходные данные по распределению заработной платы за период 2001-2009гг. на  ОАО УЗ «Электроаппарат»

 

Период,

год

Фонд оплаты труда, тыс.руб

Численность работников, чел.

Начисленная  средняя заработная плата,руб.

2001

13570

388

4720

2002

14400

426

4657,5

2003

15778

415

4285,5

2004

17154

454

5400,4

2005

30187

484

8700,9

2006

46491

515

12300,1

2007

77812

584

12477,6

2008

83368

628

16576,9

2009

95321

657

21445,1


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 3

 

Структура заработной платы  работников за период 2001-2009гг. на  ОАО УЗ «Электроаппарат»

 

Показатели

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Фонд оплаты труда в основной

               

 

деятельности, тыс. руб.

13570

14400

15778

17514

30187

46491

77812

83368

95321,5

рабочие

1478,5

1916,1

4250,6

6605,6

7979,1

10607

30529,5

27775,4

27345,9

Руководители

662,4

928,7

959,3

2154,2

2918,4

8641,6

18139,3

17407,6

11001,2

Специалисты

1987,3

1822,9

1579,5

3268,5

3972,4

12435,4

15950

17072,7

14458,8

другие

496,8

722,3

848,6

1485,7

1297,1

3793,9

7193,2

10712,3

8801,1

Число работников,  чел.

388

426

415

454

484

515

584

628

657

Средняя заработная плата, руб.

4720

4657,5

4285,5

5400,4

8700,9

12300,1

12477,6

16576,9

21445,1


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 4

 

Структура трудовых ресурсов за период 2001-2009гг. на  ОАО УЗ «Электроаппарат»

Год

Рабочие, чел.

Руководители, чел.

Специалисты, чел.

Другие служащие, чел.

Всего по пред.

 

Всего

женщины

Всего

женщины

Всего

женщины

Всего

женщины

 

2001

240

177

       27

17

78

37

43

30

388

2002

265

176

27

18

88

32

46

29

426

2003

265

179

26

16

80

43

44

29

415

2004

282

190

29

21

86

43

57

33

454

2005

298

190

36

25

93

37

57

34

484

2006

311

210

41

28

97

56

66

37

515

2007

340

212

58

38

112

56

74

45

584

2008

377

240

52

40

112

57

87

62

628

2009

390

276

58

39

115

57

94

65

657





Информация о работе Статистический анализ производительности труда на предприятии