Статистический учет и анализ динамики показателей производства и реализации продукции

Анализируя данные бухгалтерского учета и отчетности, статистика решает следующие задачи: изучает структуру  себестоимости по видам затрат и  выявляет влияние изменения структуры  на динамику себестоимости:

- дает обобщающую характеристику  динамики себестоимости продукции;

- исследует факторы, определяющие  уровень и динамику себестоимости,  и выявляет возможности ее  снижения.

Среди затрат на производство выделяются следующие элементы:

- материальные затраты  (за вычетом стоимости возвратных  отходов);

- затраты на оплату  труда;

- отчисления на социальные  нужды;

- амортизация основных  фондов;

- прочие затраты.

В элементе «Материальные  затраты» отражается стоимость:

- приобретаемых со стороны  сырья и материалов, которые входят  в состав вырабатываемой продукции;

- покупных материалов, используемых  в процессе производства продукции  для обеспечения нормального  технологического процесса и  для упаковки продукции, а также  запчастей для ремонта оборудования;

- покупных комплектующих  изделий и полуфабрикатов, подвергающихся  в дальнейшем монтажу или дополнительной  обработке на данном предприятии;

- работ и услуг производственного  характера, выполненных другими  предприятиями или производствами  того же предприятия, не относящимися  к основному виду деятельности;

- приобретаемых со стороны  топлива и энергии всех видов,  расходуемых на технологические  цели.

Стоимость материальных ресурсов формируется исходя из цен их потребления (без учета НДС), наценок, компенсационных  вознаграждений, уплачиваемых снабженческими и внешнеэкономическими организациями, стоимости услуг товарных бирж, включая  брокерские услуги, таможенных пошлин, платы за транспортировку, хранение и доставку, осуществляемые другими  предприятиями.

Сумма всех указанных выше затрат на сырье и материалы, израсходованная  на выпуск продукции, уменьшается на стоимость возвратных отходов производства. Возвратными отходами производства называются возникающие в процессе превращения исходного материала  в готовую продукцию остатки  сырья и материалов, утерявшие  полностью или частично потребительные качества исходного материала, но могущие  быть вторично использованы предприятием в качестве материала на выпуск основной продукции или продукции вспомогательных  производств либо, наконец, реализованы  на сторону. Они оцениваются в  зависимости от их качества или по пониженной цене исходного сырья, или  по цене лома, обрезков и т.п. В элемент "Затраты на оплату труда" входят:

- затраты на оплату  труда основного производственного  персонала предприятия, включая  премии рабочим и служащим  за производственные результаты, а также компенсации в связи  с повышением цен и индексацией  доходов в пределах норм, предусмотренных  законодательством;

- компенсации, выплачиваемые  в установленных законодательством  размерах женщинам, находящихся  в частично оплачиваемом отпуске  по уходу за ребенком до  достижения им определенного  законодательством возраста.

Элемент «Отчисления на социальные нужды» включает обязательные отчисления по установленным законодательством  нормам (органам государственного социального  страхования. пенсионного фонда, государственного фонда занятости и т.п.) от сумм затрат на оплату труда (элемент себестоимости  продукции «затраты на оплату труда»). 

К элементу «Прочие затраты» относятся:

- износ по нематериальным  активам;

- арендная плата;

- вознаграждения за изобретения  и рационализаторские предложения;

- обязательные страховые  платежи;

- проценты по кредитам  банков;

- суточные и подъемные;

- налоги, включаемые в  себестоимость продукции (работ,  услуг);

- отчисления во внебюджетные  фонды;

- оплата услуг рекламных  агентов и аудиторских организаций,  связи, вычислительных центров,  вневедомственной охраны и др.

   Таким образом,  поэлементный анализ себестоимости  показывает, каковы конкретно расходы  на производство продукции, независимо  от их места и непосредственного  назначения.

   Распределение затрат  по экономическим элементам позволяет  выделить две основные их группы: затраты прошлого труда, овеществленные  в стоимости потребленных предметов  труда (сырье, материалы и т.д.) и средств труда (амортизация), и затраты живого труда (расходы  на оплату труда с отчислениями  на социальные нужды). Из прочих  затрат обычно две трети относятся  к материальным затратам, а остальное  - к затратам живого труда.

 

2.2Методика исследований  и значимость методов производства

На основании поставленной цели и вытекающих из нее задач  была разработана методика исследования, которая включает в себя:

- актуальность (по данным  библиографического анализа);

- разработка методики  исследований;

- анализ состава и структуры  земель;

- анализ распаханности,  пахотных угодий, пашни;

- анализ эффективности  использования сельскохозяйственных  угодий;

- анализ динамики валового  производства сахарной свеклы;

- индексный анализ валового  производства сахарной свеклы;

- анализ динамики изучаемого  признака;

- анализ вариации изучаемого  признака;

- анализ взаимосвязи с  основными факторами производства  сахарной свеклы:

- аналитическая группировка;

- парная зависимость;

- многофакторная модель;

- формирование выводов  и предложений.

Как известно, методологической основой статистики являются положения  социально-экономической теории и  принципы диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

  Статистика, опираясь  на теоретическую базу, имеет  свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее  предмета. Совокупность приемов,  с помощью которых статистика  изучает свой предмет, образует  статистическую методологию. Таким  образом, под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений 

  Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:

• статистического наблюдения;

• первичной обработки, сводки и группировки результатов наблюдения;

• анализа полученных сводных  материалов.

Все эти этапы связаны  между собой, отсутствие одного из них  ведет к разрыву целостности  статистического исследования.

Первой стадией статистического  исследования является метод статистического  наблюдения – научно организованный сбор данных, при котором с помощью регистрации обеспечивается достоверное установление факторов для последующей их обработки. Этот метод обеспечивает полноту и представительность первичной статистической информации

   На ряду с этим  был применен метод библиографического  анализа с использованием учебной,  методической литературы, научных  и периодических изданий, который  помог определить значимость  данной темы в регионе, стране  и т.д., ее актуальности на сегодняшний  день.

   Для оценки наличия  и использования основных факторов  производства были использованы  абсолютные величины, характеризующие  абсолютные размеры изучаемых  статистикой процессов и явлений,  отражающие их временные характеристики; относительные - динамики, структуры,  интенсивности развития, выражающие  соотношение между количественными  характеристиками социально-экономических  процессов и явлений, а также  средние величины статистики, в частности применены: средняя арифметическая, средняя геометрическая и средняя гармоническая модели формул 

   В процессе исследования  наличия и использования основных  производственных средств, применены  показатели: фондообеспеченность, фондовооружённость, фондоотдача и фондоёмкость.

Следующим и заключительным этапом нашего исследования являлся  статистический анализ, представляющий собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных  фактов, образующих совокупность в  целях выявления типичных черт и  закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Для анализа развития урожайности  в динамики, путем сопоставления  различных взаимосвязанных показателей  была использована модель построения рядов динамики.

Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных  в хронологическом порядке статистических показателей, показываемых при изменении  какого-либо явления во времени.

При этом были рассчитаны такие  показатели, как абсолютный прирост, коэффициенты и темпы роста и  прироста, абсолютное значение одного процента прироста, и их средние  величины.

Для проявления характера  тенденции развития явления, направленности изменений показателей применимы  методы укрупнения интервалов, скользящих средних, а так же аналитическое  выравнивание по методу наименьших квадратов, используя линейную функцию.

Посредством индексного метода, определим влияние различных  факторов, таких как урожайность, посевная площадь, структура посевной площади на валовой сбор. Индексами  в статистике называют сложные относительные  показатели, характеризующие среднее  изменение явления, состоящего из непосредственно  несоизмеримых элементов. С их помощью  характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных  отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организации, выявляются резервы производства и т. д.

Индексный метод – позволяет  привести к сопоставимому виду и  соизмерить качественно – разнородную  совокупность изучаемых явлений

Для характеристики постоянства, стабильности изучаемого признака, были исчислены и проанализированы абсолютные и относительные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. При этом совокупность считали однородной, если величина этого коэффициента не превышала 30% 

Группировка – распределение  единиц по группам, с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой  совокупности, которая в процессе исследования разбивалась на три  равных интервала. При этом в качестве группировочного признака были использованы затраты труда человека-часов в расчете на один гектар.

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Кроме того, широкое применение в наших исследованиях находили табличный метод и графический  метод. Это позволяло в более  наглядной форме представлять результаты статистических исследований 

 

 

 

 

Глава3: Анализ  производства

 3.1Статестический анализ производства продукции

В совремённых условиях развития научно-технического прогресса решающую роль в оценке производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий  отводят её экономическим показателям. Ведь повысить эффективность сельскохозяйственного  производства – значит существенно  увеличить объём производства и  национального дохода на каждую единицу  трудовых, материальных и денежных затрат. При статистическом анализе  необходимо применять методы статистики, которые помогут полно охарактеризовать изучаемый объект.

Производство продукции  предприятия ООО «Русагро-Инвест»  филиал Белогорье, прежде всего, характеризуется  ее объемом и конечным выходом. Данные представлены в(приложение2).

Абсолютный прирост: ∆_i=У_i-У₀;

Средний абсолютный прирост:

   

 

 

Темп роста:

Средний темп роста:

   %

    Так данные, характеризующие  объем валовой продукции в  динамике представленной в (приложение2) свидетельствуют, что за рассматриваемый  период времени величина валового  сбора колебалась. При этом наибольший  объем продукции наблюдался в  2009 году, который составил 172404 ц.  В тоже время наибольшее изменение  валовой сбор составил в 2009 году (44288 ц), а наименьшее в 2010 году, которое снизилось на 3871 ц.  Вместе с тем темп роста  продукции за десятилетие в  среднем составил 100,9 %.

    Индексный анализ  необходимо применять для измерения  изменения сложных явлений, он  также позволяет проанализировать  изменение, т.е. выявить роль  отдельных факторов. Индексы являются  показателями сравнений не только  с прошлым периодом, но и с  другой территорией, нормативами.  Проанализируем урожайность сахарной  свеклы, валовой сбор и структуру  посевных площадей с помощью  статистических индексов по данным (приложение3).

Найдем индекс валового сбора: