Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2013 в 12:48, курсовая работа
В данной курсовой работе представлены решения ряда статистических задач, с использованием современных методов статистических исследований, методов сбора, обработки, обобщения и анализа массовых данных.
Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, в конкретных условиях, месте и времени.
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………......................6
Статистическое наблюдение………………………………………………7
Статистическая сводка и группировка…………………………………..12
Формы выражения статистических показателей……………………….18
Выборочное наблюдение…………………………………………………24
Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений:
5.1 Изучение связи между зависимой и независимой величинами (парная регрессия)………………………………………………………...29
5.2. Изучение связи между зависимой и двумя независимыми величинами (множественная регрессия)………………………………...34
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений…………………………………………………………………….44
Экономические индексы………………………………………………….52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….57
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ……………………………….58
tr
Т.к. tрасч <tтабл. (tтабл = 2,306), то коэффициент корреляции признается незначимым.
Исключим коллинеарно связанные факторы:
Рассчитаем множественный коэффициент корреляции по формуле:
Оценим значимость полученного множественного коэффициента корреляции, используя F – критерий Фишера:
Гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается, т.к. Fp>Fкр (Fкр = 4,74 при α = 0,05; ν1 = 2; ν2 =n – 3 = 10 – 3 = 7).
4. Построим расчётную
таблицу для определения
Таблица № 21
№ п/п |
Y |
X1 |
X2 |
YX1 |
X12 |
Y2 |
X1X2 |
X22 |
YX2 |
|
1 |
720 |
4 |
716 |
2880 |
16 |
518400 |
2864 |
512656 |
515520 |
720,001 |
2 |
799 |
3 |
796 |
2397 |
9 |
638401 |
2388 |
633616 |
636004 |
799,003 |
3 |
1007 |
3 |
1004 |
3021 |
9 |
1014049 |
3012 |
1008016 |
1011028 |
1007,003 |
4 |
845 |
1 |
844 |
845 |
1 |
714025 |
844 |
712336 |
713180 |
845,007 |
5 |
584 |
7 |
577 |
4088 |
49 |
341056 |
4039 |
332929 |
336968 |
583,995 |
6 |
591 |
5 |
586 |
2955 |
25 |
349281 |
2930 |
343396 |
346326 |
590,999 |
7 |
729 |
5 |
724 |
3645 |
25 |
531441 |
3620 |
524176 |
527796 |
728,999 |
8 |
695 |
4 |
691 |
2780 |
16 |
483025 |
2764 |
477481 |
480245 |
695,001 |
9 |
497 |
6 |
491 |
2982 |
36 |
247009 |
2946 |
241081 |
244027 |
496,997 |
10 |
1095 |
8 |
1087 |
8760 |
64 |
1199025 |
8696 |
1181569 |
1190265 |
1094,993 |
Итого |
7562 |
46 |
7516 |
34353 |
250 |
6035712 |
34103 |
5967256 |
6001359 |
7561,998 |
На основе данных таблицы определим параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов:
Следовательно, множественное
уравнение регрессии будет
5. Проверим значимость уравнения регрессии на основе:
- F-критерия Фишера, используя формулу (27):
С учётом принятого уровня значимости α = 0,05 и чисел степеней свободы ν1 =m–1=3–1= 2 и ν2 =n-m=10-3=7 по таблице F-критерия Фишера определили Fтабл= 4,74. Т.к. Fрасч.>Fтабл., то данное уравнение статистически значимо.
- средней ошибки аппроксимации:
=
Среднее значение ошибки аппроксимации не превышает 12-15%, следовательно, множественное уравнение регрессии статистически значимо.
6. Проверим
значимость коэффициентов
для параметра а1:
(43) (44), где ;
;
Подставим все значения в формулы (43) и (44):
Вывод: т.к. при уровне значимости и числа степеней свободы ν = n - 2=10 – 2=8 по таблице Стьюдента определили критическое tтабл = 2,306. Следовательно, параметр a1 признаем незначимым (tрасч <tтабл), а параметр а2 признаем значимым (tрасч >tтабл).
7. Статистическое изучение
динамики социально-
По данным любого статистического ежегодника выполнить следующее:
1. Выберем интервальный ряд динамики, состоящий из уровней, выраженных абсолютными величинами за 10 лет подряд.
Динамика числа государственных и муниципальных ДОУ Воронежской области за 1998-2007 гг.
Таблица № 22
Годы |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
число государственных и муниципальных ДОУ |
1226 |
1223 |
1172 |
1161 |
1123 |
1125 |
1089 |
1072 |
1030 |
1004 |
2. Изобразим графически
динамику ряда с помощью
Рис. 9 Динамика числа государственных и муниципальных ДОУ за 1998-2007 гг.
3. По данным ряда вычислим абсолютные и относительные показатели динамики.
Абсолютный прирост (цепной):
Информация о работе Статистическое исследование макроэкономических явлений