Статистическое исследование макроэкономических явлений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2013 в 12:48, курсовая работа

Краткое описание

В данной курсовой работе представлены решения ряда статистических задач, с использованием современных методов статистических исследований, методов сбора, обработки, обобщения и анализа массовых данных.
Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, в конкретных условиях, месте и времени.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………......................6
Статистическое наблюдение………………………………………………7
Статистическая сводка и группировка…………………………………..12
Формы выражения статистических показателей……………………….18
Выборочное наблюдение…………………………………………………24
Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений:
5.1 Изучение связи между зависимой и независимой величинами (парная регрессия)………………………………………………………...29
5.2. Изучение связи между зависимой и двумя независимыми величинами (множественная регрессия)………………………………...34
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений…………………………………………………………………….44
Экономические индексы………………………………………………….52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….57
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ……………………………….58

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая статистика.doc

— 988.50 Кб (Скачать файл)

tr

=-0,135*
= -0,385

     Т.к. tрасч <tтабл. (tтабл = 2,306), то коэффициент корреляции признается незначимым.

Исключим коллинеарно  связанные факторы:

                                                                             (36)

         

                                                                           (37)

                                                                            (38)

Рассчитаем множественный коэффициент корреляции по формуле:

                        

                                       (39)

Оценим значимость полученного  множественного коэффициента корреляции, используя F – критерий Фишера:

                                           

,                              (40)

Гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается, т.к. Fp>Fкр (Fкр = 4,74  при α = 0,05; ν1 = 2; ν2 =n – 3 = 10 – 3 = 7).

 

4. Построим расчётную  таблицу для определения параметров  уравнения регрессии:

Таблица № 21

п/п

Y

X1

X2

YX1

X12

Y2

X1X2

X22

YX2

1

720

4

716

2880

16

518400

2864

512656

515520

720,001

2

799

3

796

2397

9

638401

2388

633616

636004

799,003

3

1007

3

1004

3021

9

1014049

3012

1008016

1011028

1007,003

4

845

1

844

845

1

714025

844

712336

713180

845,007

5

584

7

577

4088

49

341056

4039

332929

336968

583,995

6

591

5

586

2955

25

349281

2930

343396

346326

590,999

7

729

5

724

3645

25

531441

3620

524176

527796

728,999

8

695

4

691

2780

16

483025

2764

477481

480245

695,001

9

497

6

491

2982

36

247009

2946

241081

244027

496,997

10

1095

8

1087

8760

64

1199025

8696

1181569

1190265

1094,993

Итого

7562

46

7516

34353

250

6035712

34103

5967256

6001359

7561,998


 

На основе данных таблицы  определим параметры уравнения  регрессии методом наименьших квадратов:

                                                                     (41)

 

 

Следовательно, множественное  уравнение регрессии будет выглядеть  следующим образом:

.

           5. Проверим значимость уравнения регрессии на основе:

- F-критерия Фишера, используя формулу (27):

С учётом принятого уровня значимости α = 0,05 и чисел степеней свободы ν1 =m–1=3–1= 2 и ν2 =n-m=10-3=7 по таблице F-критерия Фишера определили Fтабл= 4,74. Т.к. Fрасч.>Fтабл., то данное уравнение статистически значимо.

- средней ошибки аппроксимации:

 =                                             (42)

 %

Среднее значение ошибки аппроксимации не превышает 12-15%, следовательно, множественное уравнение регрессии статистически значимо.

     6. Проверим  значимость коэффициентов регрессии  на основе t-критерия Стьюдента:

     для параметра а1:                                                   для параметра а2:

    (43)                    (44),        где  ;                

      

      

      ;

       

Подставим все значения в формулы (43) и (44):

Вывод: т.к. при уровне значимости и числа степеней свободы ν = n - 2=10 – 2=8 по таблице Стьюдента определили критическое tтабл = 2,306. Следовательно,  параметр a1 признаем незначимым (tрасч <tтабл), а параметр а2 признаем значимым (tрасч >tтабл).

 

 

 

 

7. Статистическое изучение  динамики социально-экономических  явлений.

По данным любого статистического ежегодника выполнить следующее:

  1. выбрать интервальный ряд динамики, состоящий из уровней, выраженных абсолютными величинами за 10-15 периодов подряд (месяцев, лет, и т.д.);
  2. изобразить графически динамику ряда с помощью статистической кривой;
  3. по данным этого ряда вычислить абсолютные и относительные показатели динамики;
  4. результаты расчетов изложить в табличной форме и их проанализировать.
  5. вычислить средние показатели динамики и проанализировать;
  6. произвести сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней и аналитического выравнивания. Расчетные уровни нанести на график, построенный в п. 2. Сделать выводы о характере тенденции рассмотренного ряда динамики.

1. Выберем интервальный  ряд динамики, состоящий из уровней, выраженных абсолютными величинами за 10 лет подряд.

Динамика числа государственных и муниципальных ДОУ Воронежской области за 1998-2007 гг.

Таблица № 22

Годы

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

число государственных  и муниципальных ДОУ

1226

1223

1172

1161

1123

1125

1089

1072

1030

1004


 

2. Изобразим графически  динамику ряда с помощью статистической  кривой:

 

Рис. 9 Динамика числа государственных и муниципальных ДОУ за 1998-2007 гг.

     3. По данным  ряда вычислим абсолютные и относительные показатели динамики.

     Абсолютный  прирост (цепной):          


Информация о работе Статистическое исследование макроэкономических явлений