Теоретические основы проведения статистического исследования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Февраля 2013 в 12:38, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа производства продукции на ОАО “Уржумский маслодельно-сыродельный завод” Кировской области. Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:
изучить теоретические основы статистического исследования;
дать организационно-экономическую характеристику изучаемого предприятия;
оценить состав, структуру, уровень обеспеченности предприятия основными и оборотными средствами, трудовыми ресурсами и эффективность их использования на предприятии, оценить финансовые результаты деятельности предприятия;
провести экономико-статистический анализ динамики объемов производства продукции;
применить индексный и корреляционно - регрессионный анализ производства продукции.

Содержание

Введение 3
1 Теоретические основы проведения статистического исследования 5
2 Краткая организационно-экономическая характеристика предприятия 14
2.1 Местоположение предприятия. Организационно-правовая форма предприятия 14
2.2 Рабочий персонал предприятия и эффективность его использования 17
2.3 Основные и оборотные средства предприятия и эффективность их использования 18
2.4 Финансовые результаты деятельности предприятия 22
3 Экономико-статистический анализ производства продукции 23
3.1 Анализ динамики объемов производства продукции 23
3.2 Индексный анализ объемов производства 27
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции 29
Заключение 34
Список использованной литературы 36
Приложение 37

Вложенные файлы: 1 файл

статистика Изергиной.doc

— 530.00 Кб (Скачать файл)

Теснота связи количественно  выражается величиной коэффициентов  корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определить «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов корреляции служит также оценкой соответствия уравнению регрессии выявленным причинно-следственным связям.

 Парный (частный) коэффициент  корреляции характеризует тесноту  линейной зависимости между двумя  переменными соответственно на  фоне действия (при исключении  влияния) всех остальных показателей,  входящих в модель. Они изменяются в пределах от -1 до +1, причем чем ближе коэффициент корреляции к +1, тем сильнее зависимость между переменными. Если коэффициент корреляции больше 0, то связь положительная, а если меньше нуля - отрицательная.

На основе логического  анализа для проведения корреляционно-регрессионного анализа были выбраны следующие показатели: выпуск продукции (у), стоимость основных средств (х).

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа составим вспомогательную  таблицу.

 

Таблица 15 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

 

 

Квартал

 

Результативный показатель-выпуск продукции, млн. руб. (у)

 

Факторный показатель- стоимость основных средств, млн. руб. (х)

 

yx

 

y

 

x

I

12

 

0,003

 

0,036

 

144

 

0,000009

II

10

 

0,006

 

0,06

 

100

 

0,000036

III

13

 

0,01

 

0,13

 

169

 

0,0001

IV

14

 

0,003

 

0,042

 

196

 

0,000009

Итого

49

0,02

0,268

609

0,000154


 

Для выражения взаимосвязи  между ними используем следующее  уравнение:

Y=a0 + a1x

Параметры а0, а1 определяем в результате решения системы 2-х нормальных уравнений:

 

           

 

           

 

           

 

 

 

Получили ответы а =13,4;   а = -0,011.

Уравнение регрессии  будет иметь следующий вид: 

Y=13,4 - 0,011x

Коэффициент регрессии  а не имеет экономического смысла, так как это значение результата при х=0.

Коэффициент регрессии а показывает, на сколько единиц изменится результат при увеличении фактора на единицу. В нашем случае он показывает, что выпуск продукции снизится на 0,011 млн.руб. при увеличении стоимости основных средств на 1 млн.руб.

 


 

 

 

 

 

 

 

 

r =

    =0,268/4=0,067

 

     =49/4=12,25

 

     0,02/4=0,005

 

 

     = =1,480

 

     = =0,004

 

    r = = (0,067 - 12,25*0,005) / (1,480*0,004) = 0,971

 

Связь прямая, так как r = 0,971>0 и связь тесная, так как 0,7<= r <1

 

Находим коэффициент  детерминации:

d = r *100=0,971 *100=94,3% показывает, что 94,3% всех изменений в выпуске продукции обусловлено изменениями в стоимости основных средств, а влияние остальных 100% - 94,3%=5,7% обусловлено влиянием остальных факторов.

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

ОАО “Уржумский маслодельно-сыродельный завод” явояется комплексным предприятием молочной промышленности, занимающимся закупкой молока у сельских товаропроизводителей Уржумского района, его переработкой, производством молочной продукции, оптовой торговлей собственной продукции.

      Рассматривая  организационно-экономическую характеристику  предприятия, были затронуты вопросы, касающиеся организационных основ и специализации предприятия, основные экономические показатели деятельности предприятия, динамики объемов производства продукции, финансовых результатов от реализации продукции и факторов их обуславливающих.  На основе полученных данных можно сделать следующие выводы:

- завод неэффективно использует основные средства, об этом говорит снижение фондоотдачи на 54,9% в 2009 году по сравнению с 2007 годом. 

- ОАО “Уржумский маслодельно-сыродельный  завод” не достаточно эффективно использует оборотные средства. Об этом свидетельствует снижение рентабельности на 31,9%;

- предприятие не эффективно  использует трудовые ресурсы, поскольку производство продукции на 1 работника за период с 2002 по 2006 год снизилось на 49,0%, трудоемкость производства увеличилась на 90,6%;

- за рассматриваемый  период валовая прибыль уменьшилась на 1826 тыс. руб., чистая прибыль сократилась на 8865 тыс. руб.

Основными путями дальнейшего  повышения эффективности производства могут являться в основном методы организации, направленные на устранение различного рода потерь и сокращения производственных расходов, повышение  производительности труда, изыскание средств для приобретения дополнительного количества техники, используемой при производстве продукции. Не все имеющиеся трудовые и материальные ресурсы используются полностью и с полной отдачей.

 Один из путей  повышения эффективности производства я 
вижу в дальнейшем повышении материальной заинтересованности работников в своем труде. Система материального поощрения за своевременное проведение работ, качественный ремонт и т.д. хорошо зарекомендовала себя во всем мире.

Рынок требует от руководства смелых решений, и тот, кто их примет рано или поздно выиграет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

    1.  Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА,2001.-463с.
    2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» / Под ред. М. Г. Назарова.-5-е изд., перераб. и доп.-М.: Омега-Л,2006.-984 с.
    3. Методологическое положение по статистике. Вып.5/Росстат.- М54 М., 2006.-510 с.
    4. Практикум по статистике/ А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина/ Под ред. А.П. Зинченко,-М.:Колос,2001.-392 с.
    5. Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ»,2002.-448 с.
    6. Статистика: Учебно-практическое пособие/ М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т.Б. Великанова и др.; под ред. д-ра экон. наук, проф., акад. Межд. акад. информ. и РАЕН М.Г. Назарова.- М.: КНОРУС,2006.-480 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 




Информация о работе Теоретические основы проведения статистического исследования