Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2014 в 20:40, контрольная работа
Основная задача аттестации продукции состоит в том, чтобы на основании сложившихся мнений экспертов отнести рассматриваемую продукцию к одной из двух категорий качества: высшей и первой. При этом наиболее часто решение об отнесении оцениваемой продукции к одной из категорий качества базируется на методе комиссий. Решение обычно принимается простым голосованием. Причем продукция относится к той или иной категории качества, если за нее проголосовало не менее 2/з всего состава экспертов.
Практическая часть
Определение показателей безотказности…………………………………3
Определение показателей ремонтопригодности………………………..10
Определение показателей долговечности……………………………….12
Определение комплексных показателей……………………………….14
Теоретическая часть
Общие принципы и методы оценки качества и надежности продукции на стадии производства……………………………………………………………..16
Список использованных источников…………………………………………35
Содержание:
Практическая часть
Теоретическая часть
Общие принципы и методы оценки
качества и надежности продукции на стадии
производства………………………………………………
Список использованных источников…………………………………………35
Часы наработки:
100 |
200 |
300 |
400 |
500 |
600 |
700 |
800 |
900 |
1000 |
1100 |
1200 |
1300 |
1400 |
1500 |
3 |
8 |
9 |
12 |
18 |
25 |
34 |
50 |
67 |
82 |
87 |
92 |
96 |
98 |
100 |
Где – начальное количество насосов,
n(t) – количество насосов, вышедших из эксплуатации к данному моменту времени.
P(100) = = 0,97
P(200) = = 0,92
P(300) = = 0,91
P(400) = = 0,88
P(500)==0,82
P(600) = = 0,75
P(700) = = 0,66
P(800) = = 0,5
P(900) = = 0,33
P(1000) = = 0,18
P(1100) = = 0,13
P(1200) = = 0,08
P(1300) = = 0,04
P(1400) = = 0,02
P(1500) = = 0
Графики безотказной работы P(t) и вероятности возникновения отказов F(t)
По данному графику можно решить следующие задачи:
P=0,8 t=530 ч
P=0,55 t=770 ч
P=0,3 t=920 ч
t=1000 ч P=0,18
t=650 ч P=0,7
t=250 ч P=0,91
Вероятность безотказной работы 0,18 означает, что такая доля насосов проработала 1000 часов без отказов.
F(t) =
Где n(t) – количество насосов, которые вышли из эксплуатации
F(100 ) = = 0,03
F(200) = = 0,08
F(300) = = 0,09
F(400) = = 0,12
F(500) = = 0,18
F(600) = = 0,25
F(700) = = 0,34
F(800) = = 0,50
F(900) = = 0,67
F(1000)==0,82
F(1100) = = 0,87
F(1200) = = 0,92
F(1300) = = 0,96
F(1400) = = 0,98
F(1500) = = 1
F(t) = 1-P(t)
С помощью графика F(t) можно решать аналогичные задачи.
f(t) =
∆t=100
n(100) =3
n(200) =8-3=5
n(300) =9-8=1
n(400) =12-9=3
n(500) =18-12=6
n(600) =25-18=7
n(700) =34-25=9
n(800) =50-34=16
n(900) =67-50=17
n(1000) =82-67=15
n(1100) =87-82=5
n(1200) =92-87=5
n(1300) =96-92=4
n(1400) =98-96=2
n(1500) =100-98=2
f(100) = = 0,03
f(200) = = 0,05
f(300) = = 0,01
f(400) = = 0,03
f(500) = = 0,06
f(600) = = 0,07
f(700) = = 0,09
f(800) = = 0,16
f(900) = = 0,17
f(1000) = = 0,15
f(1100) = = 0,05
f(1200) = = 0,05
f(1300) = = 0,04
f(1400) = = 0,02
f(1500) = = 0,02
∑f(t)=1
График плотности распределения возникновения отказов
Из данного графика видно, что он согласуется с законом нормального распределения случайных величин, т.к. имеется ярко выраженный эксцесс (max) и относительная симметрия. Наибольшая плотность отказов наблюдается при эксплуатации в течение интервала от 800 до 1000 часов. При данном времени эксплуатации в наибольшей степени проявляются дефекты несовершенства конструкции, материалов, сборки. При большем времени эксплуатации происходит приработка деталей, стабилизация механических свойств, что и приводит к уменьшению плотности распределения отказов. Т.о. очевидно, что перед проявлением max – 800 ч – необходимо провести ремонтно-доводочные операции.
λ(t) =
Где n(∆) – количество отказов за определенный промежуток времени
N() – количество изделий, остающихся в эксплуатации
λ(100) = = 0,03
λ(200) = = 0,05
λ(300) = = 0,01
λ(400) = = 0,033
λ(500) = = 0,045
λ(600) = = 0,085
λ(700) = = 0,12
λ(800) = = 0,24
λ(900) = = 0,34
λ(1000) = = 0,455
λ(1100) = = 0,278
λ(1200) = = 0,38
λ(1300) = = 0,5
λ(1400) = = 0,5
λ(1500) = = 1
График интенсивности отказов
Из данного графика видно, что наибольшая интенсивность отказов начинается с 1100 часов.
P(, ) = P()/P()
P(400-500) = = 0,932
P(900-1000) = = 0,545
P(1400-1500) = = 0
M(t) =
M(t) =
= 719 ( ± 0,16)
Среднее время наработки на отказ меньше числа начала наибольшей интенсивности отказов (719<1100). Также среднее время наработки не входит в период набольшей плотности отказов.
Определим среднюю квадратическую ошибку
= ∑()²
k=15
=((100-719)²+(200-719)²+(300-
S = = 455 – средняя квадратическая ошибка выборки
= = =117,57 (0,16%)
Изделие |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Время восстановления |
8 |
6 |
2 |
14 |
7 |
12 |
15 |
9 |
11 |
7 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
5 |
6,5 |
9 |
19 |
12 |
10 |
17 |
7 |
5 |
11 |
а) Рассчитаем среднее время восстановления машин
=
=(8+6+2+14+7+12+15+9+11+7+5+6,
б) Определим вероятность восстановления данного типа машины за 8,10,12,16,20,30,40 и 50 часов
(t) =
n(t) – количество машин, которые восстановятся за время t ≤ tремонта
n(t=8)=8
n(t=10)=12
n(t=12)=16
n(t=16)=18
n(t=20)=20
n(t=30)=20
n(t=40)=20
n(t=50)=20
(t=8 ) = =0,4
(t=10) = =0,6
(t=12) = =0,8
(t=16) = =0,9
(t=20) = =1
(t=30) = =1
(t=40) = =1
(t=50) = =1
График вероятности восстановления машин
Из графика видно, что все машины в количестве 20 штук могут быть отремонтированы с вероятностью 100% за 20 часов.
в) Определим интенсивность восстановления за периоды 0-10ч, 10-20ч, 20-30ч, 40-50ч
λ(t) =
λ(0<t<10) = =0,06
λ(10<t<20) = =0,04
λ(20<t<30) = =0
λ(40<t<50) = =0
Т.о. максимальная интенсивность восстановления соответствует периоду от 0 до 10, это указывает на максимальное число отказов в этот период времени.
Объект |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Время |
1010 |
1100 |
1200 |
1670 |
1500 |
1250 |
1110 |
1220 |
1210 |
1150 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
1000 |
950 |
975 |
1050 |
1000 |
1200 |
1300 |
1250 |
1220 |
1210 |
=
=(1010+1100+1200+1670+1500+
γ=80% - количество машин, которое составляет 80% от их общего числа
n(80%) = =16 машин
t(γ=0, γ=80)
Применение целесообразно при всех значениях ресурсов в порядке возрастания
Информация о работе Оценка технического уровня изделий машиностроения