Особенности экологической ситуации в Башкортостане

Обострение  глобальных экологических проблем  привело к изменению государственной  политики многих стран в отношении  охраны природы. Власти стали устанавливать  экологические нормативы, тратить  большие средства на природоохранные  мероприятия.       В восьмидесятых годах мировое сообщество осознало, что глобальные проблемы экологии невозможно решить в пределах отдельных государств. Была разработана концепция устойчивого развития, согласно которой необходимо обеспечить развитие стран с учетом потребностей не только нынешнего, но и будущего поколения. В результате возникло противоречие: как обеспечить устойчивое развитие и одновременно снизить негативное воздействие на экологию. В 1997 году был принят Киотский протокол, который определяет максимальные объемы выбросов в атмосферу вредных парниковых газов. Главная цель Протокола – сокращение выбросов на 5,2% в сравнении с уровнем 1990 года.         На сегодняшний день многие развитые страны уже смогли значительно уменьшить уровень загрязнения или хотя бы стабилизировать его. Следует отметить, что снижение уровня вредных выбросов обойдется развитым странам очень дорого, а выгоды будут очевидны только в долгосрочной перспективе. Однако глобальные проблемы экологии требуют решения, но все издержки придется понести сейчас, чтобы потом не стало слишком поздно.

1.3.Статистическое наблюдение и статистические гипотезы

Статистические  данные являются, пожалуй, той основой, без которой исследование какого-либо социально-экономического процесса или  явления не представляется возможным. Помогает ученым в их сборе статистическое наблюдение, от качества проведения которого во многом зависит правильность окончательных выводов. Его объектом является совокупность изучаемых общественных явлений, каждое из которых разделяется на отдельные первичные элементы для упрощения исследования. Статистическое наблюдение, как правило, проводится в несколько этапов. На первом этапе происходит подготовка к его осуществлению, на втором – автоматическая обработка результатов, а на третьем – разрабатываются предложения по дальнейшему совершенствованию проведения исследований. Статистическое наблюдение чаще всего проводится по заранее продуманному плану, в котором определены все основные методические и организационные вопросы [2, с.70].     Ученые выделяют две основные формы статистического наблюдения: с помощью составления и оформления отчетности, а также путем осуществления специально для этого организованных обследований. Перепись населения как раз и является одним из видов статистического обследования. Что же касается составления отчетности, то здесь важно правильно понимать понятие «критического момента». Этот термин фактически означает время, когда производилась регистрация данных документов. Следует отметить, что статистические данные исследователи получают с помощью самых разных способов: измерения, подсчета, взвешивания [18] и т.д.          Существуют различные виды статистического наблюдения, каждый из которых имеет как преимущества, так и недостатки. Их можно классифицировать по двум критериям: по полноте охвата всей совокупности социально-экономических явлений или процессов, а также по времени регистрации исследуемых факторов. В первом случае выделяют сплошное и выборочное статистическое наблюдение. Во втором – непрерывное, периодическое и разовое. В любом случае результаты исследования проверяются на достоверность, полноту и наличие ошибок. Что же касается обследования, то оно бывает сплошным, выборочным, монографическим, сделанным с помощью метода основного массива, анкетным, текущим, единовременным и периодическим [11].       Отчетность представляет собой совокупность сведений, которые поступают от различных организаций и предприятий в соответствующие статистические органы. Она подразделяется на общегосударственную и внутриведомственную.         Статистическое наблюдение должно соответствовать следующим основным требованиям [21]:          1) избранные для исследования социально-экономические явления и процессы должны быть типичными;        2) собранные факты должны точно и полностью рассматривать данный вопрос;             3) для обеспечения достоверности полученных результатов необходимо проверить качество изучаемых статистических данных;     4) объективные материалы могут быть получены только при наличии научно обоснованного плана будущего исследования.

Гипотезы  – один из важнейших факторов в  развитии науки и достижении технического прогресса. Возникающая в результате наблюдений за различными явлениями  и фактами, гипотеза является по своей  сути теоретическим предположением. В ходе углубленного изучения этих фактов и явлений возникает необходимость  проверки гипотетических предположений. При этом методы, используемые для  проверки таких предположений, должны иметь научное обоснование. Иначе  говоря, представлять собой результат  наблюдений или исследований, базирующихся на четко установленных научных  принципах [20].      Для определения верности теоретического предположения существует статистическая проверка гипотез. Данный метод предусматривает использование некоего статистического критерия, который укладывается в общую логическую схему, заключающуюся в нахождении определенного вида функции согласно результатам исследований или наблюдений (критическая статистика). Такая проверка статистических гипотез позволяет принять окончательное решение о верности теоретического предположения. Процесс статистического анализа часто сопровождается необходимостью формулирования и проверки определенного теоретического предположения относительно исследуемых генеральных совокупностей или величин независимых параметров. Сопоставление высказанного предположения с имеющейся выборкой данных, сопровождаемое оценкой степени достоверности полученного вывода и осуществленное с применением определенных статистических критериев, носит название – проверка статистических гипотез [19].        Под статистическими гипотезами следует понимать различного рода теоретические предположения о характере и параметрах распределения некоторых случайных величин, которые возможно подвергнуть проверке, руководствуясь результатами изучения случайной статистической выборки. Иначе говоря, статистическими гипотезами называются предположения о свойствах генеральных совокупностей, для проверки которых можно использовать данные статистической выборки. Таким образом, становится возможной проверка гипотезы о равенстве среднего показателя генеральной совокупности и некоторой гипотетичной величины [17].     Проверка статистических гипотез, смысл которой состоит в том, чтобы на основании имеющихся статистических данных подтвердить либо опровергнуть теоретическое предположение с минимальным риском допустить погрешность или ошибку, является достаточно эффективным и востребованным методом научных изысканий. Проверка гипотез осуществляется по строго определенным правилам [16].     Всегда следует помнить о том, что проверка статистических гипотез носит вероятностный характер. При помощи этого метода можно определить в цифровом (процентном) выражении вероятность принятия неверного решения или ложного вывода по интерпретации результатов статистического изучения какого-либо явления или события. Если вероятность погрешности или ошибки незначительна, то статистические закономерности, вычисленные при изучении факта или явления, могут использоваться в практических целях при незначительном риске ошибки [13].

2.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА  СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ

         Статистическая обработка данных невозможна без их упорядочения, обобщения и анализа. Любые полученные результаты вначале необходимо привести в такой вид, чтобы из них можно было извлечь максимум полезной информации. Если полученных данных слишком много, тогда их необходимо сгруппировать или обобщить.         Так, для группировки необходимо определить нормы, в соответствии с которыми полученные данные будут распределяться. При этом от выбранного способа будет зависеть не только наглядность, но и потенциальная полезность полученной информации. Правильно сгруппированные результаты исследований гораздо удобнее изучать и подвергать анализу.

Представим сводку данных по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в 2012 гг., тыс. т и данные представим в таблице 1.                               Таблица 1. Объемы выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в 2012 г., тыс. т

Для начала группировки построим ранжированный  ряд распределения по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу  по городам Башкортостана (таблица 2) и изобразим графически в виде Огивы Гальтона (рисунок 1).

Рисунок 1. Распределение  городов Башкортостана по объему выбросов загрязняющих веществ

Таблица 2. Ранжированный  ряд распределения городов Башкортостана по объему выбросов загрязняющих веществ

По графику  ранжированного ряда рассчитаем величину равного и неравного интервала  по следующей приведенной формуле:

I = = =91.8.

Далее произведем расчет равных интервалов группировки:

2,5 + 91 = 93,5 тыс.т.;

93,5 + 91,8 = 185,3 тыс.т.;

91,8 + 91 = 277,9 тыс.т.

Таким образом, полученный ряд распределения представим  в виде таблицы 3.

Таблица 3. Интервальный ряд распределения городов Башкортостана  по объему выбросов загрязняющих веществ  в атмосферу, тыс.т.

Интервальный  ряд распределения городов Башкортостана по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу  с равными интервалами имеет неравномерное распределение по числу городов в каждой группе.  Далее сгруппируем города Башкортостана в группу с интервалами с открытыми границами по следующей схеме (таблица 4).

Таблица 4. Интервальный ряд распределения районов Башкортостана  по объему выбросов загрязняющих веществ  в атмосферу, тыс.т

К первой группе относятся 6 районов с минимальным показателем выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. К третьей группе относятся 8 районов с высоким показателем выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.            Таким образом, нами был получен ряд распределения, который мы представим в виде гистограммы (рисунок 2), где по оси абсцисс нанесены границы интервалов, а по оси ординат - численность групп.

Рисунок 2. Гистограмма распределения городов Башкортостана по выбросу загрязняющих веществ в атмосферу, тыс.т.