Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2014 в 13:19, курсовая работа
Цель работы – проанализировать особенности экологической ситуации в Башкортостане.
Для того, чтобы достичь поставленной цели необходимо решить ряд последовательных задач:
- определить понятие, показатели, предмет и метод статистики;
- изучить современные экологические проблемы;
- оценить особенности статистического наблюдения и статистической гипотезы;
- произвести статистическую группировку выбросов загрязняющих веществ по городам Башкортостана за 2012 г.;
- рассчитать показатели динамики объема выбросов загрязняющих веществ за 1995-2012 гг.;
ВВЕДЕНИЕ 5
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ 7
1.1.Понятие, показатели, предмет и метод статистики 7
1.2.Современные экологические проблемы 11
1.3.Статистическое наблюдение и статистические гипотезы 16
2.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ 20
3.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРУ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН 26
3.1.Показатели динамики выбросов загрязняющих веществ 26
3.2 Выявление тенденции развития выбросов загрязняющих веществ с использованием методов механического выравнивания, среднего уровня, аналитического выравнивания 27
3.3 Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием ППП Excel 32
3.4 Анализ показателей колеблемости выбросов загрязняющих веществ в атмосферу 36
3.5 Прогнозирование выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на будущее 37
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 39
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 41
Рисунок 5.Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Таблица 9 и рисунок 5 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту за анализируемый период выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, причем ежегодно в среднем на 0,11 тыс.т. Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в период 1995 – 2012 гг., ежегодно в среднем в 1,00006 раза или на 0,006%. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой представлено в таблице 10.
Таблица 10. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Годы |
Выбросы ЗЗ в атмосферу, тыс.т Yi |
Отклонение от центрального года t |
t2 |
Yi*t |
Yt=1028,1+5,52*t |
1995 |
899,2 |
-9 |
81 |
-8092.8 |
978.42 |
1996 |
900,5 |
-8 |
64 |
-7204 |
983.94 |
1997 |
960,5 |
-7 |
49 |
-6723.5 |
989.46 |
1998 |
1153,8 |
-6 |
36 |
-6922.8 |
994.98 |
1999 |
1048,4 |
-5 |
25 |
-5242 |
1000.5 |
2000 |
988,7 |
-4 |
16 |
-3954.8 |
1006.02 |
2001 |
1059,5 |
-3 |
9 |
-3178.5 |
1011.54 |
2002 |
1044,8 |
-2 |
4 |
-2089.6 |
1017.06 |
2003 |
1008,4 |
-1 |
1 |
-1008.4 |
1022.58 |
2004 |
996,3 |
1 |
1 |
996.3 |
1033.62 |
2005 |
908,7 |
2 |
4 |
1817.4 |
1039.14 |
2006 |
1005,6 |
3 |
9 |
3016.8 |
1044.66 |
2007 |
1207,2 |
4 |
16 |
4828.8 |
1050.18 |
2008 |
1130,8 |
5 |
25 |
5654 |
1055.7 |
2009 |
1054,1 |
6 |
36 |
6324.6 |
1061.22 |
2010 |
1089,7 |
7 |
49 |
7627.9 |
1066.74 |
2011 |
1148,5 |
8 |
64 |
9188 |
1072.26 |
2012 |
901,1 |
9 |
81 |
8109.9 |
1077.78 |
Итого |
18505,8 |
0 |
570,0 |
3147.3 |
18505.8 |
Рисунок 6. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в среднем ежегодно на 5,52 тыс.т.
Таблица 11. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
Годы |
Объем выбросов загрязняющих веществ, тыс.т. |
Порядковый номер года, t |
Линейная функция |
||
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 | |||
1995 |
899,2 |
1 |
1033,6 |
-134,42 |
18068,7 |
1996 |
900,5 |
2 |
1039,1 |
-138,64 |
19221,0 |
1997 |
960,5 |
3 |
1044,7 |
-84,16 |
7082,9 |
1998 |
1153,8 |
4 |
1050,2 |
103,62 |
10737,1 |
1999 |
1048,4 |
5 |
1055,7 |
-7,3 |
53,3 |
2000 |
988,7 |
6 |
1061,2 |
-72,52 |
5259,2 |
2001 |
1059,5 |
7 |
1066,7 |
-7,24 |
52,4 |
2002 |
1044,8 |
8 |
1072,3 |
-27,46 |
754,1 |
2003 |
1008,4 |
9 |
1077,8 |
-69,38 |
4813,6 |
2004 |
996,3 |
10 |
1083,3 |
-87,00 |
7569,0 |
2005 |
908,7 |
11 |
1088,8 |
-180,12 |
32443,2 |
2006 |
1005,6 |
12 |
1094,3 |
-88,74 |
7874,8 |
2007 |
1207,2 |
13 |
1099,9 |
107,34 |
11521,9 |
2008 |
1130,8 |
14 |
1105,4 |
25,42 |
646,2 |
2009 |
1054,1 |
15 |
1110,9 |
-56,8 |
3226,2 |
2010 |
1089,7 |
16 |
1116,4 |
-26,72 |
714,0 |
2011 |
1148,5 |
17 |
1121,9 |
26,56 |
705,4 |
2012 |
901,1 |
18 |
1127,5 |
-226,36 |
51238,8 |
2013 |
- |
19 |
1133,0 |
-1132,98 |
1283643,7 |
2014 |
- |
20 |
1138,5 |
-1138,5 |
1296182,3 |
Итого |
18505,8 |
- |
- |
- |
2761807,76 |
Рисунок 7. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
Таблица 12. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
Годы |
Выбросы загрязняющих веществ, тыс.т |
Порядковый номер года, t |
Логарифмическая функция |
||
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 | |||
1995 |
899,2 |
1 |
1028,1 |
-128,9 |
16615,21 |
1996 |
900,5 |
2 |
1031,9 |
-131,4 |
17272,8 |
1997 |
960,5 |
3 |
1034,2 |
-73,7 |
5426,4 |
1998 |
1153,8 |
4 |
1035,8 |
118,0 |
13935,2 |
1999 |
1048,4 |
5 |
1037,0 |
11,4 |
130,3 |
2000 |
988,7 |
6 |
1038,0 |
-49,3 |
2429,6 |
2001 |
1059,5 |
7 |
1038,8 |
20,7 |
426,8 |
2002 |
1044,8 |
8 |
1039,6 |
5,2 |
27,3 |
2003 |
1008,4 |
9 |
1040,2 |
-31,8 |
1013,1 |
2004 |
996,3 |
10 |
1040,8 |
-44,5 |
1981,2 |
2005 |
908,7 |
11 |
1041,3 |
-132,6 |
17592,4 |
2006 |
1005,6 |
12 |
1041,8 |
-36,2 |
1311,6 |
2007 |
1207,2 |
13 |
1042,3 |
164,9 |
27205,7 |
2008 |
1130,8 |
14 |
1042,7 |
88,1 |
7767,3 |
2009 |
1054,1 |
15 |
1043,0 |
11,1 |
122,1 |
2010 |
1089,7 |
16 |
1043,4 |
46,3 |
2143,3 |
2011 |
1148,5 |
17 |
1043,7 |
104,8 |
10974,8 |
2012 |
901,1 |
18 |
1044,1 |
-143,0 |
20436,1 |
2013 |
- |
19 |
1044,4 |
-1044,4 |
1090673,8 |
2014 |
- |
20 |
1044,6 |
-1044,6 |
1091265,3 |
Итого |
18505,8 |
- |
2328750,3 |
Рисунок 8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
Таблица 13. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
Годы |
Выбросы загрязняющих веществ, тыс.т |
Порядковый номер года, t |
Cтепенная функция |
||
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 | |||
1995 |
899,2 |
1 |
3,2 |
896,0 |
802900,7 |
1996 |
900,5 |
2 |
474,2 |
426,3 |
181724,3 |
1997 |
960,5 |
3 |
749,8 |
210,7 |
44411,9 |
1998 |
1153,8 |
4 |
945,3 |
208,5 |
43487,0 |
1999 |
1048,4 |
5 |
1069,9 |
-48,5 |
2353,3 |
2000 |
988,7 |
6 |
1220,8 |
-232,1 |
53877,2 |
2001 |
1059,5 |
7 |
1325,6 |
-266,1 |
70795,3 |
2002 |
1044,8 |
8 |
1416,3 |
-371,5 |
138027,4 |
2003 |
1008,4 |
9 |
1496,4 |
-488,0 |
238109,4 |
2004 |
996,3 |
10 |
1568,0 |
-571,7 |
326802,6 |
2005 |
908,7 |
11 |
1632,7 |
-724,0 |
524231,6 |
2006 |
1005,6 |
12 |
1691,9 |
-686,3 |
470967,1 |
2007 |
1207,2 |
13 |
1746,3 |
-539,1 |
290592,9 |
2008 |
1130,8 |
14 |
1796,6 |
-665,8 |
443329,2 |
2009 |
1054,1 |
15 |
1843,5 |
-789,4 |
623178,5 |
2010 |
1089,7 |
16 |
1887,4 |
-797,7 |
636287,5 |
2011 |
1148,5 |
17 |
1928,6 |
-780,1 |
608518,9 |
2012 |
901,1 |
18 |
1967,4 |
-1066,3 |
1137039,4 |
2013 |
- |
19 |
2004,2 |
-2004,2 |
4016673,4 |
2014 |
- |
20 |
2039,0 |
-2039,0 |
4157612,5 |
Итого |
18505,8 |
- |
- |
- |
- |
Рисунок 9. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
По логарифмической функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.
1. Размах колеблемости:
- тыс.т.
2. Среднее абсолютное отклонение:
тыс.т
3. Дисперсия колеблемости
=
4. Среднеквадратическое отклонение тренда
тыс.т
5. Относительный размах колеблемости
6. Относительное линейное отклонение
7. Коэффициент колеблемости
8.Коэффициент устойчивости уровня ряда динамики
Так как коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.
Выполним интервальный прогноз на 2 года:
,
где =
- интервальный прогноз,
- табличное значение Стьюдента,
при ,
Интервальный прогноз на 2013 год:
тыс.т
тыс.т.
тыс.т
тыс.т Интервальный прогноз на 2014 год:
тыс.т
тыс.т
тыс.т
тыс.т. Таким образом, если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование выбросов загрязняющих веществ в атмосферу Башкортостана за 1995-2012 гг., по итогам которого можно сделать следующие выводы.
Во-первых, был проведен статистический анализ выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Сначала была произведена группировка городов по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Также была определена величина равного интервала, которая составила I= 91,8. Выявлена прямая зависимость площади города от объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Оказалось, чем выше площадь города, тем выше объем выбросов вредных веществ в атмосферу.
Информация о работе Особенности экологической ситуации в Башкортостане