Особенности экологической ситуации в Башкортостане

Во-вторых, были рассчитаны показатели ряда динамики для исследования интенсивности изменения объемов выбросов вредных веществ в атмосферу земли. Средний абсолютный прирост составил 100 т; средний темп роста – 100,5% и средний темп прироста 0,5%.

В-третьих, было проведено выравнивание  ряда динамики различными методами: механическим, с использованием  среднего уровня и аналитическим методом. При  применении метода укрупнения периодов выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с 1998 по 1999 и 2005-2007 год, и уменьшения рассматриваемого показателя с 1998 по 2006 год.

Методом скользящей средней не выявлена определенная тенденция изменения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Наблюдалось повышение выбросов загрязняющих веществ с 1995-1998 и 2005-2011 года, и его снижение с 1999-2004.

Методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту за анализируемый период выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, причем ежегодно в среднем на 0,11 тыс.т.           Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в период 1995 – 2012 гг., ежегодно в среднем в 1,00006 раза или на 0,006%.            В-четвертых, в данной курсовой работе было рассмотрено выявление тенденции развития объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с помощью ППП Excel.

При этом проведено выравнивание по линейной, логарифмической, степенной  функциям, построены линии тренда.

В-пятых, проведен анализ показателей колеблемости объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, для чего определены следующие показатели: размах колеблемости, среднее абсолютное отклонение, дисперсия колеблемости, среднеквадратическое отклонение тренда, относительный размах колеблемости, относительное линейное отклонение, коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости уровня ряда. Коэффициент устойчивости ряда при этом составил 91,2%, что выше нормативного уровня, следовательно, уровни ряда динамики устойчивы и выбранное уравнение тренда можно использовать для расчета прогноза на перспективу.

Прогнозирование объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на перспективу показало, что если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то с вероятностью 95% можно ожидать увеличения  объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Высоцкий И.Р. Теория вероятностей и статистика. – М.: МЦНМО, 2013. – 259 с.
2. Годин А.М. Статистика. – М.: Дашков и К, 2013. – 251 с.
3. Голицын Г.С. Статистика и динамика природных процессов и явлений. Методы, инструментарий, результаты. – М.: Эдиториал УРСС, 2013. – 315 с.
4. Горобец Б.С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. – М.: Либроком, 2013. – 299 с.
5. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 261 с.
6. Долгова В.Н. Статистика. – М.: Юрайт, 2013. – 312 с.
7. Елисеева И.И. Статистика. – СПб.: Питер, 2013. – 263 с.
8. Ковалев В.В. Теория статистики. – М.: Юрайт, 2013. – 255 с.
9. Кузнецов В.И. Понятие экологических проблем // Экология. – 2013. - № 8. – с.20.
10. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика. – М.: НИЦ Инфра-М, 2013. – 258 с.
11. Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 300 с.
12. Морозова С.В. Статистика предприятий отрасли. – М.: Инфра-М, 2013. – 315 с.
13. Мхитарян В.С. Статистика. – М.: Юрайт, 2013. – 299 с.
14. Практикум по социально-экономической статистике. – М.: Кнорус, 2013. – 301 с.
15. Салин В.Н. Статистика. – М.: Кнорус, 2013. – 278 с.
16. Сердюцкая Л.Ф. Техногенная экология. Математико-картографическое моделирование. – М.: ЛКИ, 2012. – 290 с.
17. Социально-экономическая статистика. – М.: Юрайт, 213. – 259 с.
18. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Приор, 2013. – 290 с.
19. Улитина Е. В., Леднева О. В., Жирнова О. Л. Статистика. – М.: Маркет ДС, 2013. – 233 с.
20. Фурасов В.Д., Фурасов Д.В. Динамический анализ статистики социально-экономического развития. – М.: Компания Спутник+, 2012. – 318 с.
21. Халафян А.А. Промышленная статистика. Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете Statistica. – М.: Либроком, 2013. – 266 с.