Оценка рисков инвестирования в бизнес-планировании

Санкт-Петербургский Университет  Сервиса и экономики Институт Регионального управления Кафедра  «Менеджмент страхового и таможенного  дела» 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА  

по курсу «Бизнес-планирование в сфере сервиса» 
Тема: Оценка рисков инвестирования в бизнес-планировании. 
 
 
 
 

Выполнил студентка:   
Специальности 080507 (0611)сок. Курс: 3 Группа 0611 сок.  
Палицына Наталья 
Руководитель работы:  
Ваилуа Г.П. 
 
 
 
 
 

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2012 г

 

Содержание:

Ведение……………………………………………………………………..4

 

Глава 1. Риски. Основные понятия и  их классификация………………..5

Глава 2. Анализ рисков…………………………………………………....7

2.1. Качественный анализ рисков…………………………………………8

2.2. Количественный анализ рисков……………………………………..10

2.2.1. Вероятностный анализ………………………………………10

2.2.2. Экспертный анализ рисков………………………………….12

2.2.3. Анализ показателей предельного  уровня………………….13

2.2.4. Анализ чувствительности проекта…………………………..15

2.2.5. Анализ сценариев развития  проекта………………………...17

 

Заключение………………………………………………………………….18

Список литературы…………………………………………………………19

Практическая часть………………………………………………………….20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Существование общества вследствие неопределенности влияния случайных факторов различного рода во всех аспектах его деятельности подвержено рискам. В наиболее общем  виде риск — это вероятность понести  потери или убытки.

Инвестиционный риск характеризует  вероятность возникновения непредвиденных финансовых потерь, его уровень при оценке определяется как отклонение ожидаемых доходов от инвестирования от средней или расчетной величины. Поэтому оценка инвестиционных рисков всегда связана с оценкой ожидаемых доходов и их потерь. Однако, оценка риска — процесс субъективный. Сколько бы ни существовало математических моделей расчета кривой риска и точной его величины, в каждом конкретном случае инвестор сам должен определить риск вложений в данное предприятие.

Инвестиционная деятельность всегда осуществляется в условиях неопределенности, степень которой может значительно  варьироваться. Например, в момент приобретения новых основных средств никогда  нельзя точно предсказать экономический  эффект этой операции. Поэтому нередко  решения принимаются на интуитивной  логической основе, но, тем не менее, они должны подкрепляться экономическим  расчетом.

Определение инвестиционных возможностей является отправной точкой для деятельности, связанной с инвестированием. В  конечном счете, это может стать  началом мобилизации инвестиционных средств.

Таким образом, основная задача инвестиций – принести инвестору предполагаемый доход при минимальном уровне риска.

 

 

Глав 1. Риски. Основные понятия  и их классификация.

 

Риск – потенциальная, численно измеримая возможность неблагоприятных  ситуаций и связанных с ними последствий  в виде: потерь, ущерба, убытков, например - ожидаемой прибыли, дохода или имущества, денежных средств и в связи  с неопределенностью, то есть со случайным  изменением условий экономической  деятельности, неблагоприятными, в  том числе форс-мажорными, обстоятельствами, общим падением цен на рынке; возможность  получения непредсказуемого результата в зависимости от принятого хозяйственного решения, действия. Вероятность рисков- это вероятность того, что в  результате принятия решения произойдут потери для предприятия, то есть вероятность  нежелательного исхода. Вероятность  означает возможность получения  определенного результата.

Проектные риски – это совокупность рисков, угрожающих реализации инвестиционного  проекта или способных снизить  его эффективность (коммерческую, экономическую, бюджетную, социальную и т.д.).

Виды инвестиционных рисков многообразны. Например одна из возможных классификаций:

1. По сферам проявления:

• экономический,

• политический,
• социальный,
• экологический,
• прочих видов.

2. По формам инвестирования:

• реального инвестирования,
• финансового инвестирования,

3)По  источникам возникновения:

Систематический (или рыночный).

Несистематический (или  специфический).

В отдельных источниках также выделяют такие риски, как:

риск, связанный с отраслью производства, — вложение в производство товаров  народного потребления в среднем менее рискованны, чем в производство, скажем, оборудования;

• управленческий риск, т.е. связанный с качеством управленческой команды на предприятии;
• временной риск (чем больше срок вложения денег в предприятие, тем больше риска);
• коммерческий риск (связан с показателями развития данного предприятия и сроком его существования).

Классификация рисков – качественное описание рисков по различным признакам. (см Приложение)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Анализ рисков.

Анализ  рисков – процедуры выявления  факторов рисков и оценки их значимости, по сути, анализ вероятности того, что  произойдут определенные нежелательные  события и отрицательно повлияют на достижение целей проекта. Анализ рисков включает оценку рисков и методы снижения рисков или уменьшения связанных  с ним неблагоприятных последствий.

На первом этапе производится выявление  соответствующих факторов и оценка их значимости. Назначение анализа рисков - дать потенциальным партнерам необходимые данные для принятия решений о целесообразности участия в проекте и выработки мер по защите от возможных финансовых потерь.

Анализ  рисков можно подразделить на два  взаимно дополняющих друг друга  вида: качественный и количественный. Качественный анализ имеет целью  определить (идентифицировать) факторы, области и виды рисков. Количественный анализ рисков должен дать возможность численно определить размеры отдельных рисков и риска проекта в целом.

Оценка рисков - это определение количественным или качественным способом величины (степени) рисков. Следует различать качественную и количественную оценку предпринимательского рисков.

Качественная оценка может быть сравнительно простой, ее главная задача -определить возможные виды рисков, а также факторы, влияющие на уровень  рисков при выполнении определенного  вида деятельности.

Количественная оценка рисков определяется через:

а) вероятность того, что полученный результат окажется меньше требуемого значения (намечаемого, планируемого, прогнозируемого);

б) произведение ожидаемого ущерба на вероятность того, что этот ущерб  произойдет.

 

 

 

2.1. Качественный анализ  рисков.

 

Одним из направлений анализа рисков инвестиционного проекта является качественный анализ или идентификация  рисков.

Следует отметить, что качественный анализ инвестиционных рисков предполагает количественный его результат, т. е. процесс проведения качественного  анализа проектных рисков должен включать не только описание конкретных видов рисков данного проекта, выявление  возможных причин их возникновения, анализа предполагаемых последствий  их реализации и предложений по минимизации  выявленных рисков, но и стоимостную  оценку всех этих минимизирующих риски  конкретного проекта мероприятий.

Качественный анализ проектных  рисков проводится на стадии разработки бизнес-плана, а обязательная комплексная  экспертиза инвестиционного проекта  позволяет подготовить обширную информацию для анализа его рисков.

Первым шагом идентификации  рисков является конкретизация классификации  рисков применительно к разрабатываемому проекту.

Смысл классификации рисков состоит  в том, что для анализа, оценки и, в конце концов, управления рисками  первоначально необходимо идентифицировать возможные риски применительно  к конкретному проекту, тогда  как такая важная работа, как поиск  причин их возникновения или описание возможных последствий их осуществления, разработка компенсирующих или минимизирующих риски мероприятий и получение  полной стоимостной оценки всех показателей, может проводиться на последующих  этапах.

В теории рисков различают понятия  фактора (причины), вида рисков и вида потерь (ущерба) от наступления рисковых событий.

Под факторами (причинами) рисков понимают такие незапланированные события, которые могут потенциально осуществиться  и оказать отклоняющее во.) действие на намеченный ход реализации проекта, или некоторые условия, вызывающее неопределенность исхода ситуации. При этом некоторые из указанных со бытии можно было предвидеть, а другие не представлялось возможным предугадать.

Такими факторами могут являться непосредственно хозяйственная  деятельность; деятельность самого предпринимателя; недостаток информации о состоянии  внешней среды, оказывающей влияние  на результат проектной деятельности.

Основные факторы рисков для  инвестиционных проектов включают:

- ошибки в проектно-сметной документации;

- недостаточную квалификацию специалистов;

- форс-мажорные обстоятельства (природные,  экономические, политические);

- нарушение сроков поставок;

- низкое качество исходных материалов, комплектации, технологических процессов,  продукции и пр.;

- нарушение условий контрактов, разрыв контракта.

Основными результатами качественного  анализа рисков являются:

-выявление конкретных рисков  проекта и порождающих их причин,

-анализ и стоимостной эквивалент  гипотетических последствий возможной  реализации отмеченных рисков,

-предложение мероприятий по  минимизации ущерба и, наконец,  их стоимостная оценка.

Кроме того, на этом этапе определяются граничные значения (минимум и  максимум) возможного изменения всех факторов (переменных) проекта, проверяемых  на риски.

 

 

 

 

2.2. Количественный анализ  рисков.

 

Математический аппарат анализа  рисков опирается на методы теории вероятностей, что обусловлено вероятностным характером неопределенности и рисков. Задачи анализа рисков разделяются на три типа:

- прямые, в которых оценка уровня  рисков происходит на основании  априори известной вероятностной  информации;

- обратные, когда задается приемлемый  уровень рисков и определяются  значения (диапазон значений) исходных параметров с учетом устанавливаемых ограничений на один или несколько варьируемых исходных параметров;

- задачи исследования чувствительности, устойчивости результативных, критериальных показателей по отношению к варьированию исходных параметров (распределению вероятностей, областей изменения тех или иных величин и т. и.). Это необходимо в связи с неизбежной неточностью исходной информации и отражает степень достоверности полученных при анализе проектных рисков результатов.

Анализ проектных рисков производится на основе математических моделей принятия решений и поведения проекта, основными из которых являются:

- стохастические (вероятностные) модели;

- лингвистические (описательные) модели;

- нестохастические (игровые, поведенческие)  модели.

 

 

2.2.1. Вероятностный анализ.

 

Вероятностные методы основываются на знании количественных характеристик рисков, сопровождающих реализацию аналогичных проектов, и  учете специфики отрасли, политической и экономической ситуации. В рамках вероятностных методов можно  проанализировать и оценить отдельные виды инвестиционных рисков. В то же время два других метода - определение критических точек и анализ чувствительности - дают лишь общее представление об устойчивости проекта к изменениям заложенных в него параметров.

Риск, связанный с проектом, характеризуется  тремя факторами: событие, связанное с риском; вероятность рисков; сумма, подвергаемая риску. Чтобы количественно оценить риски, необходимо знать все возможные последствия принимаемого решения и вероятность последствий этого решения. Выделяют два метода определения вероятности:

1) Объективный метод определения  вероятности основан на вычислении  частоты, с которой происходят некоторые события. Частота при этом рассчитывается па основе фактических данных. Так, например, частота возникновения некоторого уровня потерь А в процессе реализации инвестиционного проекта может быть расcчитаны по формуле:  f(A)=n(A)/n, где f - частота возникновения некоторого уровня потерь; n(A) - число случаев наступления этого уровня потерь; n - общее число случаев в статистической выборке, включающее как успешно осуществленные, так и неудавшиеся инвестиционные проекты.

При вероятностных оценках рисков в случае отсутствия достаточного объема информации для вычисления частот используются показатели субъективной вероятности, т. е. экспертные оценки.

2) Субъективная вероятность является  предположением относительно определенного  результата, основывающемся на суждении  или личном опыте оценивающего, а не на частоте, с которой  подобный результат был получен  в аналогичных условиях.