Пути снижения себестоимости продукции на предприятии (на примере предприятия АО «VITA»г.Алматы)

Определенные резервы  снижения себестоимости продукции заложены в устранении или сокращении затрат, которые не являются необходимыми при нормальной организации производственного процесса (сверхнормативный расход сырья, материалов, топлива, энергии, доплаты рабочим за отступление от нормальных условий труда и сверхурочные работы, платежи по регрессивным искам и т.п.). Выявление этих излишних затрат требует особых методов и внимания управленческого персонала АО «VITA». Их можно выявить проведением специальных обследований и единовременного учета, при анализе данных нормативного учета затрат на производстве, тщательном анализе  фактических затрат на производство продукции.

Сокращение  себестоимости единицы продукции  возможно за счет экономии на упаковке. В настоящее время предприятие  закупает готовую банку в Москве на фирме ООО Виолет. Ее себестоимость составляет 14 тенге. Машина ездит в Россию раз в три недели (транспортные расходы составляют 56 тыс. тенге) – объем закупки 30 тыс. банок в месяц. Если закупить пресформу для выдува ПЭТ банки (ее стоимость составляет 800 тыс. тенге), то можно закупать в ТОО «ПластикЕвростандарт» преформы (1 машина – 90 тыс. преформ). Таким образом, транспортные расходы сократятся в три раза, поскольку ездить придется один раз в полтора месяца и не в Россию, а в г. Алматы. Себестоимость одной преформы – 6,4 тенге + затраты на изготовление самой банки составят 1,6 тенге.

Рассчитаем  экономию по затратам с учетом этого  и результаты представим в таблице 18

 

Таблица 18 – Расчет экономии затрат за счет сокращение расходов на упаковку

Показатели	Факт	Проект	Экономия
Транспортные  расходы в год, тыс. тенге	970,67	149,33	821,33
Затраты на одну упаковку, тенге	14	8,08	5,92
Затраты на упаковку на годовой объем, тыс. тенге	15513,554	8953,53	6560,03
Итого затраты, тыс. тенге в год	16484,22	9102,86	7381,36

 

При фактическом  объеме производства в 2012 году 1108,11 тонн и реализации продукции данная установка окупится в течение двух месяцев. А экономия составит 7381,36 тыс. тенге, то есть затраты сократятся более чем в два раза.

Чтобы рассчитать влияние объема производства на себестоимость  продукции рассчитаем величину постоянных и переменных затрат по каждому виду майонеза, применив операционный анализ.

 

Рисунок 12 –  Экономия затрат за счет сокращения расходов на упаковку

 

 

3.2 Применение  операционного анализа при распределении  затрат АО «VITA»

 

Основой данных расчетов станут   данные, полученные при анализе производственно-хозяйственной  деятельности АО «VITA».

 Метод  наименьших квадратов основан  на нахождении параметров линейного  приближения (тренда). Рассчитывается статистика для рядов «Объем продаж» и «Полные затраты за период» с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить уравнение прямой, которая наилучшим образом описывает фактические данные.

Основополагающей  характеристикой выпускаемой продукции  АО «VITA» является высокая материалоемкость. Составим вспомогательную таблицу для нахождения параметров линейного тренда.

1. Линейная  регрессионная модель.

.

Оценка  параметров уравнений регрессии ( и в уравнении параболы второго порядка) осуществляется методом наименьших квадратов, в основе которого лежит предположение о независимости наблюдений исследуемой совокупности.

Сущность  метода наименьших квадратов (МНК) заключается  в нахождении параметров модели , при которых минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических, полученных по выбранному уравнению регрессии:

Для прямой зависимости:

Для отыскания  значений параметров, при которых  функция принимает минимальное  значение. Частные производные функции  приравниваем к нулю и преобразуем  получаемые уравнения, которые называют нормальными уравнениями МНК  для прямой:

;

;

Отсюда  система нормальных уравнений имеет  вид:

Нормальные  уравнения МНК для прямой линии  регрессии являются системой двух уравнений  с двумя неизвестными и . Все остальные величины, входящие в систему, определяются по исходной информации. Таким  образом, однозначно вычисляются при решении этой системы уравнений оба параметра уравнения линейной регрессии.

Если  первое нормальное уравнение разделить  на  n, получим:

, откуда 

По  этому уравнению обычно на практику вычисляется свободный член уравнения  регрессии. Параметр вычисляется по преобразованной формуле, которую можно вывести, решая систему нормальных уравнений относительно :

Разделим  обе части уравнения на  nи получим:

Отсюда

.

Занесем все необходимые данные для расчета  в таблицу.

 

Таблица 19 – Расчет параметров уравнения линейной регрессии (по фактическим данным 2012 года)

период
январь	77587,58	2563,48	198894332,17	6019832570,26
февраль	111750,98	3104,43	346923209,94	12488281530,96
март	95441,50	2722,39	259829348,82	9109079922,25
апрель	113665,93	3488,58	396532200,18	12919943642,76
май	117957,73	3539,81	417548107,94	13914026066,75
июнь	132428,42	3796,75	502797492,40	17537286423,70
июль	113726,66	3353,66	381401049,84	12933753194,76
август	100865,47	3022,90	304905835,89	10173843038,32
сентябрь	105984,05	3171,28	336105565,47	11232618854,40
октябрь	107916,35	3374,35	364147085,61	11645938597,32
ноябрь	142000,00	3907,56	554872998,86	20164000000,00
декабрь	104970,98	3345,95	351227405,95	11018906642,16
Сумма	1324295,65	39391,14	4415184633,06	1,49158E+11
Среднее значение	110357,97	3282,59	367932052,75	12429792540,30

 

Отсюда,

Уравнение примет вид: .

 

То  есть переменные затраты на месячный объем составят 788,08 тыс. тенге, а ставка переменных издержек равна 0,23 тыс. тенге.

Анализ  линейной зависимости между  полной себестоимостью продукции и постоянным и переменными издержками основывается на решении системы линейных уравнений, описывающих связь  между  затратами  и объемом выпуска за ряд периодов (по фактическим данным 2012 года).

Таблица 20 - Исходные данные для составления системы линейных уравнений

Месяц	Объем выпуска, кг			, тыс. тенге
	Провансаль-VITA	Витасой	Оливковый
январь	59378,51	667,20	7825,37	67871,08
февраль	79787,03	853,23	15567,96	96208,22
март	70124,76	281,59	12282,91	82689,26
апрель	82403,57	855,78	14614,20	97873,55
май	82865,35	602,70	17702,76	101170,8
июнь	96875,06	595,92	16412,78	113883,8
июль	82845,10	578,40	13030,08	96453,58
август	77024,87	276,48	10383,54	87684,89
сентябрь	79676,87	277,44	12281,88	92236,19
октябрь	82653,98	580,20	10679,11	93913,29
ноябрь	112993,12	0,00	11573,52	124566,6
декабрь	79199,47	865,20	10843,86	90908,53
Итого	985827,67	6434,14	153197,97	1145460

 

В нашем  случае трех товаров искомая система уравнений имеет следующий вид:

Система решена с помощь пакета MathCad 11.

Решение системы дает:

- ставка  переменных затрат по майонезу  «Провансаль-VITA»  равна 0,23 тыс. тенге;

- ставка  переменных затрат по майонезу  «Оливковый»  равна 0,22 тыс. тенге;

- ставка  переменных затрат по майонезу  «Витасой»  равна 0,26 тыс. тенге

В рамках операционного анализа необходимо рассчитать следующие  показатели:

Рассчитаем  значения основных показателей операционного  анализа за 2012 год. На основании вышеперечисленных  показателей составим таблицу 21 основных характеристик бизнеса в рамках операционного анализа.

Точка безубыточности (критический объем  производства) для четырех видов  майонеза составит:

• для майонеза «Провансаль-VITA» - 748882,00 кг;
• для майонеза «Витасой» - 2787,94 кг;
• для майонеза «Оливковый<span class="dash041e_04