Методики прогнозирования продаж на месяц

     где Е_н – нормируемая минимальная освещённость по СНиП 23-05-95 [], (500 лк); S – площадь освещаемого помещения, м²; К₃ — коэффициент запаса учитывающий загрязнение светильника (источника света, светотехнической арматуры, стен и пр., т.е. отражающих поверхностей), (наличие в атмосфере цеха дыма, пыли); Z - коэффициент неравномерности освещения, отношение Е_ср / E_min. (для люминесцентных ламп при расчётах берётся равным 1,1); n - число светильников; h - коэффициент использования светового потока показывает, какая часть светового потока ламп попадает на рабочую поверхность (из таблицы принимаем равным 0,63). Он зависит от индекса помещения i, типа светильника, высоты светильников над рабочей поверхностью h и коэффициентов отражения стен р_с и потолка р_п.

     К₃ = 1,5 для лаборатории при нормальной эксплуатации светильников с люминесцентными лампами (для помещений с малым выделением пыли).

     Для создания благоприятных зрительных условий на рабочем месте, для  борьбы со слепящим действием источников света введены требования ограничения наименьшей высоты светильников над полом; L – расстояние между соседними светильниками или рядами, l – расстояние от крайних светильников или рядов до стены. Оптимальное расстояние l от крайнего ряда светильников до стены рекомендуется принимать равным L/3.

     Для определения Z нужно знать отношение между величинами: h_n и L. С учетом, что L / h_n = 1,2 , получим Z = 1,1.

     Светильники расположены в три ряда по три  лампы в каждом ряду, причем в каждом из 3-х светильников по две люминесцентных лампы, т.е. N=6. h зависит от типа светильника, коэффициента отражения светового потока от стен p_i, потолка р₂, пола р_З, а также геометрических размеров   помещения и h_n — высоты подвеса светильников от рабочей поверхности, что учитывается величиной i — индексом помещения. Индекс помещения определяется по формуле

     

     Следовательно, величина коэффициента помещения составит:

     i = 39/ 2,3*(6+6,5) = 1,35

     Соответственно  освещенность Е_Н   составит:

     

     Е_Н = 2480*18*0,63/1,1*39*1,5 = 437 лк.

     Минимальная освещенность при использовании  ЭВМ и одновременной работе с  документами составляет 500 лк, то есть данная система освещения не обеспечивает нормальную освещенность.  А так как освещения не достаточно, то необходимо установить возле каждого компьютера по настольной лампе, с лампочкой, мощностью не менее 60Вт. 

5.3.4 Психоэмоциональное напряжение 

     Для предотвращения неблагоприятного воздействия  на человека вредных факторов, сопровождающих работу с видеодисплейными терминалами и персональными электронно-вычислительными машинами, разработан ряд санитарно-гигиенические требований [6]. Производственные помещения    должны    проектироваться в соответствии к требованиям СНиП 2.09.04.87 и СНиП 512-78. Вычислительные машины устанавливаются и размещаются согласно требованиям завода — изготовителя и документации. Рабочие места операторов ЭВМ необходимо размещать с противоположной стороны шумных агрегатов вычислительных машин; они должны иметь естественное и искусственное освещение. Площадь на одно рабочее место должна быть не менее 6,0м², а объем не менее 24,0м³. При планировании промышленных помещений необходимо соблюдать нормы полезной площади для работающих и объем промышленного помещения.

     В силу того, что помещение предназначено для интенсивной, напряженной и сосредоточенной работы, при окрашивании дисплейного класса необходимо использовать успокаивающие цвета. Класс, в котором выполнялась дипломная работа, имеет следующее цветовое решение: стены окрашены в бежевый цвет, столы произведены из прессованных опилок и оклеены декоративной бумагой, потолок побелен.

     Конструкция рабочего стола обеспечивает оптимальное  размещение на рабочей поверхности  используемого оборудования с учетом его количества и конструктивных особенностей (размер ПК), характера выполняемой работа. Конструкция рабочего стула (кресла) обеспечивает поддержание рациональной рабочей позы при работе на ПК, позволяет изменять позу с целью снижения статического напряжения мышц шейно-плечевой области и спины для предупреждения развития утомления. Основные требования к размерам и конструкции рабочего стула приведены в ГОСТ 12.2.032-92.

     Для предупреждения развития переутомления  обязательными мероприятиями являются:

• проведение упражнений для глаз через каждые 20-25 минут работы за компьютером;
• подключение таймера к ПК или централизованное отключение свечения  информации  на  экранах  видеомониторов  с  целью обеспечения нормируемого времени работы на ПК;
• проведение   во   время   перерывов   сквозного   проветривания помещений с компьютерами.

 

5.4  Пожарная безопасность 

    Пожаром называется неконтролируемое горение  вне специального очага, наносящего материальный ущерб. Согласно ГОСТ 12.1.033 – 81 понятие пожарная безопасность означает состояние объекта, при  котором с установленной вероятностью исключается возможность возникновения и развития пожара и воздействия на людей опасных факторов пожара, а также обеспечивается защита материальных ценностей.

    Помещение лаборатории по степени пожароопасности  относится к классу  П-2а, так как в нем отсутствует выделение пыли и волокон во взвешенном состоянии.

    Возникновение пожара при работе с электронной  аппаратурой может быть по причинам как электрического, так и неэлектрического характера.

    Причины возникновения пожара неэлектрического характера [23]:

    а) халатное неосторожное обращение с  огнем (курение, оставленные без  присмотра нагревательные приборы, использование открытого огня);

    б) самовоспламенение и самовозгорание веществ.

    Причины возникновения пожара электрического характера: короткое замыкание, перегрузки по току, искрение и электрические дуги, статическое электричество и т. п.

    Для устранения причин возникновения пожаров  в помещении лаборатории должны проводиться следующие мероприятия:

    а) сотрудники лаборатории должны пройти противопожарный инструктаж;

    б) сотрудники обязаны знать расположение средств пожаротушения и уметь  ими пользоваться;

    в) необходимо обеспечить правильный тепловой и электрический режим 

    работы  оборудования;

    г) пожарный инвентарь и первичные  средства пожаротушения должны содержаться в исправном состоянии и находиться на видном и легко доступном месте. 

 

Заключение 

       Разработана методика прогнозирования и составлен  план продаж на май и июнь для  ООО «Торговая сеть «Вэлс». Основными результатами работы являются:

1. составлена база данных по продажам с 1.01.2006 по 25.04.2007 в пакете «EXCEL», которая принята к использованию на предприятии ООО «ТС «Вэлс»;
2. подобрана достаточно точная регрессионная модель динамики продаж;
3. найдено прогнозное значение продаж, построен коридор ошибок;
4. составлен план продаж на следующий месяц и оценена его точность путем сравнения с фактическими продажами.

      Было предложено при прогнозировании использовать модель недельного прогноза с применением весовых коэффициентов каждого дня недели. Расчеты показали, что ошибка прогноза в определении продаж составляет в среднем 9%, что допускается при планировании на данном предприятии.

     Разработанная методика прогнозирования используется при составлении планов продаж на предприятии ООО «Торговая сеть «Вэлс».

 

Den Schluss 

       Es ist die Methodik der Prognostizierung entwickelt und es ist der Plan der Verkäufe auf den Mai und der Juni für ООО das "Handelsnetz "Vels " gebildet. Die Hauptergebnisse der Arbeit sind:

1.   ist die Datenbank nach den Verkäufen mit 1.01.2006 nach 25.04.2007 im Paket "EXCEL gebildet, die zur Nutzung auf Unternehmen ООО das "Handelsnetz "Vels "  übernommen ist;

2.   ist genügend genau регрессионная das Modell der Dynamik der Verkäufe ausgewählt;

3.   ist прогнозное die Bedeutung der Verkäufe gefunden, es ist der Korridor der Fehler gebaut;

4.   ist der Plan der Verkäufe auf den nächsten Monat gebildet und es ist seine Genauigkeit mittels des Vergleiches mit den tatsächlichen Verkäufen bewertet.

      War vorschlagen bei der Prognostizierung wird, das Modell der wöchentlichen Prognose mit der Anwendung der Waagekoeffizienten jedes Tages der Woche zu verwenden. Die Rechnungen haben aufgezeigt, dass der Fehler der Prognose in der Bestimmung der Verkäufe durchschnittlich 9 % bildet, was bei der Planung auf dem gegebenen Unternehmen zugelassen wird.

     Die entwickelte Methodik der Prognostizierung der Verkäufe wird bei der Zusammenstellung der Pläne auf dem Unternehmen ООО das "Handelsnetz "Vels " verwendet.

 

 

Список литературы

1. Акулич И.Л., Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. Пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Высш. шк., 1993. – 336с.:ил.

    2.  Арсеньев Ю.Н. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы. М., 2003. 315 с.

    3. Белова Н.А. Безопасность жизнедеятельности. – М.: Знание, 2000. – 364 с.

    4. Введение в математическое моделирование./В.Н. Ашихмин, М.Г. Бояршинов, М.Б. Гитман и др. – М.: Интермент Инжиниринг, 2000. – 336 с.

    5. ГОСТ 15.101 – 98. Порядок выполнения НИР. Основные положения. Постановления ГК по стандартам от 03.09.1999. №286.

    6. ГОСТ Р 15.201 – 2000. Продукция производственно технического назначения. Постановления Госстандарта РФ от 17.10.2000. №263.

    7. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - М.: Статистика, 1973. – 183 с.

    8. Дубовцев В.А. Безопасность жизнедеятельности. – Киров.: КирПИ, 1992. – 302 с.

    9. Зайченко Ю.П., Исследование операций: учеб. Пособие для студентов вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – Киев: Виша школа. Головное изд-во, 1979. 392с.

    10. Замков О.О. Математические методы в экономике: - М.: МГУ, ДИС, 1997. – 368 с.

    11. Закс Ш. Теория статистических выборов.- М: Мир, 1975. – 776 с.

    12. Закс Л. Статистическое оценивание. - М.: Статистика, 1976. - 599 с.

    13. Информационные системы в экономике./Е.Н. Ефимов, С.М. Патрушина, Л.Ф. Панферова и др. – М.: МарТ, 2004. – 350 с.

    14. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике. – М.: Дашков и К°, 2005. – 352 с.

    15. Лазарева Л.И, Михальчук А.А. Теория вероятностей. Математическая статистика. – Т: ТПУ, 2002. – 132 с.

    16. Марков Н.Г. Базы данных. – Т.: ТПУ, 2001. – 108 с.

    17. Математические методы в экономике./ А.В. Сидрович. – М.: МГУ, 1999. – 368 с.

    18. Румянцев А.А. Экономическая оценка НИОКР. – М.: Экономика, 1978.

    19. Статистика./В.Г. Минашкин, Р.А. Шамойлова, Н.А. Садовникова и др. – М.: Проспект, 2005 – 272 с.

    20. Форстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 302 с.

    21. Эконометрика./И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др. – М: Финансы и статистика, 2001. – 344 с.

    22. Экономическая теория./В.Д. Камаев, М.А. Абрамова, Л.С. Александрова и др. – М.: ВЛАДОС, 2002. – 640 с.

    23. Юдина Е.Я. Борьба с шумом на производстве. – М.: Машиностроение, 1985. – 400 с.

    24. Юсупова З.Ф, Корякин А.И. Прогнозирование предпраздничных продаж

    25. Юсупова З.Ф. ____