Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Апреля 2012 в 19:28, курсовая работа
В теоретической части рассмотрим виды средних величин, а именно: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая и структурные средние - в экономическом анализе, а также условия их применения.
В расчетной части представлены задачи на нахождение средних величин, на примере этих задач будут показаны различные способы нахождения средних величин, и использование их в экономическом анализе.
В аналитической части будет проведено исследование в результате которого, будет найдена средняя цена товара.
ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1.1 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ 4
1.2УСЛОВИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН В АНАЛИЗЕ 8
1.3ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН. 10
1.3.1 СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ 13
1.3.2 СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ 17
1.3.3 СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ 20
1.3.4 СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ И СРЕДНЯЯ КУБИЧЕСКАЯ 21
1.3.5 СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ 23
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 28
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 51
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 53
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 55
Расчет предельной ошибки выборки по формуле (17):
Определение по формуле (16) доверительного интервала для генеральной средней:
8,5-0,018,5+0,01,
8,49 руб. 8,51 руб.
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования предприятий с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средний величина средней цены 1кг картофеля находится в пределах от 8,49 руб. до 8,51 руб.
2. Определение ошибки выборки доли предприятий с уровнем цены 10руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
,
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
, (19)
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:
(20)
По условию Задания 3 исследуемым свойством является равенство или превышение средней цены 1кг картофеля 10 руб.
Число предприятий с заданным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):
m=3
Расчет выборочной доли по формуле (18):
Расчет по формуле (19) предельной ошибки выборки для доли:
Определение по формуле (20) доверительного интервала генеральной доли:
0 0,2
или
0% 20%
Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий доля предприятий с уровнем цены 10 руб. и выше будет находиться в пределах от 0% до 20%.
Задание 4 . Имеются данные о товарообороте и ценах 1кг яблок за текущий год:
Период | Цена 1кг яблок, руб. | Товарооборот, тыс. руб. | Структура товарооборота, % |
1.01 – 15.05 | 50 | 250 | 22% |
16.05 – 15.10 | 38 | 608 | 53.4% |
16.10 – 31.12 | 35 | 280 | 24.6% |
Определить:
1. Структуру товарооборота по выделенным периодам года, представив ее в гр. 4.
2. Среднюю цену яблок за год, используя показатели:
Гр. 2 и гр. 3;
Гр. 1 и гр. 2;
Гр. 2 и гр. 4.
Решение:
1. Определим структуру товарооборота по выделенным периодам года и представим ее в гр. 4
250 + 608 + 280= 100%
1138 / 100= 11,38= 1%
250 / 11,38= 22%
608 / 11,38= 53,4%
280 / 11,38= 24,6%
2. Определим среднюю цену яблок за год, используя показатели гр.2 и гр. 3
Определим среднюю цену яблок за год, используя показатели гр.1 и гр. 2
Определим среднюю цену яблок за год, используя показатели гр.2 и гр. 4
Аналитическая часть.
Необходимо найти среднюю цену 1 кг весового корма для кошек. Для исследования взяты данные по месяцам за год:
Месяц | Цена 1кг, руб | Товарооборот, руб. |
январь | 210 | 5880 |
февраль | 210 | 6090 |
март | 210 | 5880 |
апрель | 225 | 5625 |
май | 230 | 5290 |
июнь | 230 | 5060 |
июль | 230 | 5290 |
август | 230 | 5290 |
сентябрь | 250 | 5500 |
октябрь | 250 | 5250 |
ноябрь | 250 | 5250 |
декабрь | 260 | 5200 |
Определим структуру товарооборота по месяцам, представив ее в гр.4
Месяц | Цена 1кг, руб | Товарооборот, руб. | Структура товарооборота, % |
январь | 210 | 5880 | 8,96 |
февраль | 210 | 6090 | 9,28 |
март | 210 | 5880 | 8,96 |
апрель | 225 | 5625 | 8,57 |
май | 230 | 5290 | 8,06 |
июнь | 230 | 5060 | 7,71 |
июль | 230 | 5290 | 8,06 |
август | 230 | 5290 | 8,06 |
сентябрь | 250 | 5500 | 8,38 |
октябрь | 250 | 5250 | 8,00 |
ноябрь | 250 | 5250 | 8,00 |
декабрь | 260 | 5200 | 7,93 |
|
| 65605 |
|
Товарооборот за год составляет 65605 руб.
Определяя среднюю цену 1кг корма с использованием показателей гр.2 и гр.3, получим, что средняя цена = 231,39руб.
Определяя среднюю цену 1кг корма с использованием показателей гр.1 и гр.2, получим, что средняя цена = 232,08руб.
Определяя среднюю цену 1кг корма с использованием показателей гр.2 и гр.4, получим, что средняя цена = 231,39руб.
Заключение
Подводя итог можно сказать, что область применения и использования средних величин в статистике довольно широка.
Средние величины — это обобщающие показатели, в которых находят выражения действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.
Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте, именно по - этому средняя имеет большое значение для выявления закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях.
Отклонение индивидуального от общего — проявление процесса развития. В отдельных единичных случаях могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.
Средний показатель — это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является потому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом. Средняя отображает объективное свойство явления. В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности. Средняя величина является отражением значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней.
Информация о работе Средние величины в экономическом анализе