Прогнозирование повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях

Направления оценки	Баллы
	2007 год
оптимизация состава работников предприятий по количеству	3
оптимизация состава работников предприятий по профессионализму;	4
эффективное использование труда работников	4
повышение производительности труда	3
	14
Среднее значение	3,5

 

Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям  управленческой подсистемы  финансовой устойчивостои предприятия, отмечаем, что показатели данной таблице самые  низкие. Наименьшее внимание уделяется оптимизации состава работников предприятий по количеству и повышении производительности труда (показатель 3). Сумма баллов составляет 14, средний балл 3,5.

Производственная подсистема включает в себя: объем, ассортимент, структура, качество продукции; себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования; наличие и степень инфраструктуры; экология производства. Оценка критериев производственной подсистемы представлена в табл.2.3.4

Таблица 2.3.4

Производственная подсистема финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Направления оценки	Баллы
	2007 год
объем, ассортимент, структура, качество продукции	3
себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования	3
экология производства	4
наличие и степень инфраструктуры	4
	14
Среднее значение	3,5

 

Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям  производственной подсистемы  финансовой устойчивости предприятия, отмечаем, что  показатели данной таблице самые низкие. Наименьшее внимание уделяется объему, ассортименту, структуре, качеству продукции и себестоимости, обеспеченности основными и оборотными средствами и уровню их использования (показатель 3). Сумма баллов составляет 14, средний балл 3,5.

Финансово-экономическая  подсистема включает в себя постоянный финансовый анализ деятельности предприятия; повышение платежеспособности; оптимизация структуры имущества и источников его формирования; оптимизация соотношения собственных и заемных средств; повышение прибыльности и рентабельности. Оценка критериев финансово-экономической системы представлена в табл.2.3.5

Таблица 2.3.5

Финансово-экономическая подсистема финансовой устойчивости предприятия  «Дулгис»

Направления оценки	Баллы
	2007 год
постоянный финансовый анализ деятельности предприятия	5
повышение платежеспособности	4
оптимизация структуры имущества и источников его формирования	4
оптимизация соотношения собственных и заемных средств	5
повышение прибыльности и рентабельности	5
	23
Среднее значение	4,6

 

Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям  финансово-экономической подсистемы  финансовой устойчивостои предприятия, отмечаем, что показатели данной таблице  самыевысокие. Наибольшее внимание уделяется  постоянному финансовому  анализу деятельности предприятия, оптимизации соотношения собственных и заемных средств, повышению  прибыльности и рентабельности (показатель 5). Сумма баллов составляет 23, средний балл 4,6.

Оценив каждую подсистему, входящую в прогнозирование финансовой устойчивостои предприятия, можно определить, какая из них наиболее развитая, какая имеет наибольшие темпы улучшения своего состояния и какая требует улучшения. Сведем в отдельную таблицу средние значения оценок по каждой из подсистем (табл. 2.3.6).

Таблица 2.3.6

Прогнозирование системы финансовой устойчивостои предприятия “Дулгис”

Направления оценки	Баллы
	2009 год
Организационная подсистема	3,75
Производственная подсистема	3,5
Финансово-экономическая подсистема	4,6
Методическое обеспечение финансовой устойчивости	4,3
Управленческая подсистема	3,5
	19,65

 

Анализ выявил, что финансово-экономическая  подсистема и методическое обеспечение  финансовой устойчивости имеют наиболее высокий балл, это позволяет сделать вывод, что они являются наиболее развитыми. Производственная подсистема и управленческая подсистема имеют наименьший балл (3,5). Учитывая полученные результаты оценки обеспечивающих подсистем прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, можно порекомендовать торговому предприятию “Дулгис”улучшить управленческую и производственную подсистемы финансовой устойчивости предприятия.

Таким образом, во второй главе рассмотрели  краткую характеристикуюторгового предприятия “Дулгис”, организационную и производственную структуру, были представлены и проанализированы основные технико-экономические показатели деятельности предприятия за 2007-2009 годы, проведен анализ прогнозирования финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» на основе оценки обеспечивающих подсистем.

 

 

 

 

 

3. РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ И РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ «Дулгис» В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

3.1. Методические подходы и принципы построения модели прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия

 

В самой общей форме модель –  это условный образ объекта исследования, сконструированный для упрощения  этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте.

Под экономико-математической моделью  понимают математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное  в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической  задачи.

Существует значительное разнообразие видов, типов экономико-математических моделей, необходимых для использования в управлении прогнозирования системы товародвижения.

Экономико-математические модели подразделяются на макроэкономические и микроэкономические в зависимости от уровня моделируемого объекта управления, динамические, которые характеризуют изменения объекта управления во времени, и статические, которые описывают взаимосвязи между разными параметрами, показателями объекта именно в то время. Дискретные модели отображают состояние объекта управления в отдельные, фиксированные моменты времени. Имитационными называют экономико-математические модели, используемые с целью имитации управляемых экономических объектов и процессов с применением средств информационной и вычислительной техники. По типу математического аппарата, применяемого в моделях, выделяются экономико-статистические, модели линейного и нелинейного программирования, матричные модели, сетевые модели.

Факторные модели. В группу экономико-математических факторных моделей входят модели, которые с одной стороны включают экономические факторы, от которых зависит состояние управляемого экономического объекта, а с другой - зависимые от этих факторов параметры состояния объекта. Если факторы известны, то модель позволяет определить искомые параметры. Факторные модели чаще всего предоставлены простыми в математическом отношении линейными или статическими функциями, которые характеризуют связь между факторами и зависимыми от них параметрами экономического объекта.

Балансовые модели как статистические, так и динамические широко применяются в экономико-математическом моделировании. В основе создания этих моделей лежит балансовый метод - метод взаимного сопоставления материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них. Описывая экономическую систему в целом, под её балансовой моделью понимают систему уравнений, каждое из которых выражает потребность баланса между изготовленными отдельными экономическими объектами количества продукции и совокупной потребностью в этой продукции. При таком подходе экономическая система состоит из экономических объектов, каждый из которых выпускает некоторый продукт. Если вместо понятия «продукт» ввести понятие «ресурс», то под балансовой моделью необходимо понимать систему уравнений, которые удовлетворяют требования между определенным ресурсом и его использованием.

Принято выделяют следующие  этапы экономико-математического  моделирования:

1. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. На этом этапе нужно сформулировать сущность проблемы, принимаемые предпосылки и допущения. Необходимо выделить важнейшие черты и свойства моделируемого объекта, изучить его структуру и взаимосвязь его элементов, предварительно сформулировать гипотезы, объясняющие поведение и развитие объекта.
2. Построение математической модели. Это этап формализации экономической проблемы, выражения ее в виде конкретных математических зависимостей (функций, уравнений, неравенств и др.). Построение модели подразделяется на несколько стадий. Сначала определяется тип экономико-математической модели, изучаются возможности ее применения в данной задаче, уточняются конкретный перечень переменных и параметров и форма связей. Для некоторых сложных объектов целесообразно строить несколько разноаспектных моделей, при этом каждая модель выделяет лишь некоторые стороны объекта, а другие стороны учитываются приближенно. Оправдано стремление построить модель, относящуюся к хорошо изученному классу математических задач, что может потребовать некоторого упрощения исходных предпосылок модели, не искажающего основных черт моделируемого объекта. Возможна ситуация, когда формализация приводит к неизвестной ранее математической структуре.
3. Математический анализ модели. На этом этапе математическими приемами исследования выявляются общие свойства модели и ее решений. Важным моментом является доказательство существования решения сформулированной задачи. При аналитическом исследовании выясняется, единственно ли решение, какие переменные могут входить в решение, в каких пределах они изменяются, каковы тенденции их изменения и т.д. Однако модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию, в таких случаях переходят к численным методам исследования.
4. Подготовка исходной информации. В экономических задачах это наиболее трудоемкий этап моделирования, так как дело не сводится к пассивному сбору данных. Математическое моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации, при этом надо принимать во внимание не только принципиальную возможность подготовки информации требуемого качества, но и затраты на подготовку информационных массивов. В процессе подготовки информации используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики для организации выборочных обследований, оценки достоверности данных и т.д. При системном экономико-математическом моделировании результаты функционирования одних моделей служат исходной информацией для других.
5. Численное решение. Этот этап включает разработку алгоритмов численного решения задачи и непосредственное проведение расчетов, при этом значительные трудности вызываются большой размерностью экономических задач. Обычно расчеты на основе экономико-математической модели носят многовариантный характер. Численное решение существенно дополняет результаты аналитического исследования, а для многих моделей является единственно возможным.
6. Анализ численных результатов и их применение. На этом этапе решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Поэтому в первую очередь должна быть проведена проверка адекватности модели по тем свойствам, которые выбраны в качестве существенных. Применение численных результатов моделирования в экономике направлено на решение практических задач (анализ экономических объектов, выработка управленческих решений).

Все эти этапы экономико-математического  моделирования находятся в тесной взаимосвязи между собой.

При прогнозировании увеличения валового дохода торгового предприятия «Дулгис», необходимо будет решить трендовое уравнение множественной регрессии, которое имеет следующий  вид:

                                                                    (3.1.1) где - темп изменения валового дохода предприятия; , , - факторы, определяющие изменение валового дохода;      , , , - коэффициенты множественной регрессии; - порядковый номер периода.

Под трендом понимают общую тенденцию  в изменениях показателей ряда.

Применение экономико-математической модели необходимо будет при прогнозировании  системы товародвижения в торговом предприятии «Дулгис». Построение экономико-математической модели будет основываться на имеющихся экономических показателях деятельности предприятия.

3.2. Построение модели прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

 

Необходимым условием осуществления  последовательных расчетных операций при построении модели прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, влияния на нее подсистем нормативно-правового обеспечения и исследования привлекательности товаров и услуг является предварительное определение наличия или отсутствия тренда в динамическом ряду параметров, характеризующих фактический объем товарооборота в каждом из обозначенных периодов в «Дулгис».

Наличие или отсутствие тренда основано на использовании метода средних уровней. Для этого динамический ряд разбивается на две равные по числу членов части. Динамический ряд показателей, характеризующих фактическое значение товарооборота в торговом предприятии «Дулгис».представлен в табл. 3.2.1.

Таблица 3.2.1

Товарооборот ООО «ЛаДива» по кварталам  за 2007 – 2009гг.

Год	Товарооборот тыс. руб.
I   кв. 2007 г.	5260
II  кв. 2007 г.	5327
III кв. 2007 г.	5378
IV кв. 2007 г.	5467
Итого: 21432
I   кв. 2008 г.	5549
II  кв. 2008 г.	5624
III кв. 2008 г.	5704
IV кв. 2008 г.	5755
Итого:22635
I   кв. 2009 г.	5824
II  кв. 2009 г.	5889
III кв. 2009 г.	5959
IV  кв. 2009 г.	6033
Итого: 23705