Прогнозирование повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях

 

Данные  рекомендации  позволили увеличить розничный товарооборот на 94,5 тыс. руб., численность работников уменьшилась, следовательно, снизились издержки на на оплату труда, изменение составило  378 тыс. руб.

Необходимо  рассчитать изменения валового дохода после внедрения двух рекомендаций. Для этого полученные значения необходимо подставить в уравнение  модели прогнозирования финансовой устойчивости предприятия:

Исходя  из данных уравнения, одновременное  внедрение рекомендаций в промышленную и управленческую подсистемы обеспечения финансовой устойчивости предприятия наблюдается увеличение товарооборота на 472,08 тыс. руб.

Для того, чтобы оценить значимость предложенных рекомендаций, направленных на  повышение  системы финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис», необходимо сравнить основные технико-экономические  характеристики деятельности в 2009 году  и после предложенных мероприятий (табл.3.3.2.3)

 

 

Таблица 3.3.2.3

Технико-экономические показатели торгового предприятия «Дулгис» после внедрения рекомендации

Показатели	2009 год	После внедрения мероприятий	Темп роста,%	Изм-е; +,-
Товарооборот розничный, тыс. руб.	23705	23799,58	100,4	+94,58
Товарооборот по покупным ценам, тыс. руб.	16135	16199,54	100,39	+64,54
Среднесписочная численность, чел. Всего:	23	20	86,96	-3
ФОТ, тыс. руб. на 1 работающего	2898	2520	86,96	-378
Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. на 1 работающего	126	126	100	0,00
ВД, тыс. руб.	3542	3928,04	110,89	+386,04
ИО, тыс. руб.	4028	3672	91,16	-356
Финансовый результат от продаж, тыс. руб.	7570	7600,04	100,4	+30,04
Рентабельность продаж, %	11,94	13,51		+1,57

 

Анализируя  данную таблицу, можно отметить, что  при прогнозировании финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» наблюдается увеличение товарооборот, на 100,4%, уменьшения издержек обращения за счет снижения фонда оплаты труда, соответственно повышение валового дохода и рентабельности.

Таким образом, составленный предварительный прогноз системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» поможет оптимизировать продажи, наладить правильную работу с покупателями и повысить прибыль, соответственно, повышение финансовой устойчивости предприятия «Дулгис». Возможность разработки данных рекомендаций появилась в результате оптимизации управленческой и промышленной подсистем, что позволило провести прогнозирование системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис». Построение модели прогнозирования системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» позволяет определить, что данные рекомендации обоснованы и применимы на данном предприятии.

3. 4. Совершенствование управленческой и промышленной подсистем про прогнозировании и повышении финансовой устойчивости  «Дулгис»

 

При анализе прогнозирования системы финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» и изучении состояния модели прогнозирования системы финансовой устойчивости было выявлено то, как применяется прогнозирование в осуществление данного процесса на предприятии.

Оценив состояние подсистем в пункте 2.3, вывели, что состояние управленческой и промышленной подсистем довольно низки. Данные подсистемы виляют на разработку прогнозов деятельности системы финансовой устойчивости предприятия. В ходе построения модели прогнозирования системы финансовой устойчивости предприятия был выявлен  ряд недоработок в  коэффициентах  данных подсистем.

Промышленная подсистема  нуждается  в добавлении коэффициента. Подобное изменение подсистемы позволит повысить ее функциональность.

Промышленная подсистема включает в себя следующие коэффициенты:

1. объем, ассортимент, структура, качество продукции
2. себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования
3. экология производства
4. наличие и степень инфраструктуры

Предприятию «Дулгис» можно предложить для внедрения в данную подсистему коэффициент обработки грузов - качества и сроков доставки товаров. Данный показатель имеет огромное влияние, так как обработка грузов важна как с точки зрения эффективной организации складского хозяйства, так и с точки зрения транспортировки груза с места производства до места его использования. На выбор метода обработки груза существенное влияние оказывает вид продукта, условия его транспортирования и условия дальнейшего хранения на складе. Оценка данного коэффициента позволит определить то насколько эффективно происходит обработка товара на торговом предприятии «Дулгис».

В управленческую подсистему также  можно добавить коэффициент, отражающий лояльность сотрудников к данному  предприятию. Добавление данного коэффициента необходимо, так как он отражает, насколько преданны сотрудники своему предприятию, насколько довольны они своей работой и деятельностью предприятия в целом.

Расчетные значения предложенных дополнительных коэффициентов  для промышленной и управленческой подсистем обеспечения процедуры прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» представлены в таблице 3.4.1.

 

 

 

 

Таблица 3.4.1.

Расчетные значения предложенных дополнительных коэффициентов  для промышленной и управленческой подсистем обеспечения процедуры прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия «Дулгис»

Показатель	Способ расчета	Расчетное значение	Старый Кинт	Новый Кинт
Качество доставки грузов	К= количество поставок товара без претензий к поставщикам/общее число поставок	0,8	6,34	6,45
Коэффициент лояльности сотрудников	К= количество удовлетворенных работой  сотрудников/общее число сотрудников	0,78	10,292	10,41

 

Используя полученные данные подставим  в уравнение модели прогнозирования системы финансовой устойчивости предприятия, полученное в пункте 3.2, найдем, как повлияло добавление коэффициентов на значения товарооборота предприятия.

Следовательно, внедрение рекомендаций по улучшению промышленной и управленческой подсистем обеспечения процедуры прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия «Дулгис», за счет внедрения двух коэффициентов  приведет к увеличению товарооборота до 67812,5 тыс. руб.

Таким образом, предложенные рекомендации положительно влияют на деятельность торгового предприятия «Дулгис».

Таким образом, разработанная модель оценки влияния подсистем обеспечения  процедуры прогнозирования и  повышения финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» позволяет за счет улучшения данных подсистем изменить систему прогнозирования финансовой устойчивости  и приводит к ее повышению.

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Финансовое состояние  является важнейшей характеристикой  деятельности предприятия. Оно определяет конкурентоспособность предприятия и его потенциал в деловом сотрудничестве, является гарантом эффективной реализации экономических интересов всех участников финансовых отношений: как самого предприятия, так и его партнеров.

Финансовое состояние- это способность  предприятия финансировать свою деятельность.

Одними из важнейших характеристик  финансово-экономической деятельности предприятия являются платежеспособность и финансовая устойчивость.

 Торговое предприятие «Дулгис» имеет высокую финансовую устойчивость. Поэтому в процессе выполнения работы не составило труда рассмотреть и проанализировать, как проводится прогнозирование и повышение финансовой устойчивости на данном предприятии и разработать модель прогнозирования и повышения финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис».

В ходе выполнения курсовой работы било рассмотрено экономическое содержание прогнозирования финансовой устойчивости, а именно понятия «прогнозирование» и «финансовой устойчивости». Были представлены основные концептуальные подходы в теории и практике прогнозирования. Выявили проблемы и специфику  прогнозирования финансовой устойчивости. Представили основные принципы и методы, применяемые в прогнозировании финансовой устойчивости.

Целью курсовой работы было изучение прогнозирования и повышения  финансовой устойчивости предприятия и разработка модели оценки влияния подсистем обеспечения процедуры прогнозирования и повышения финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис».

. В ходе анализа обеспечивающих подсистем, были выявлены две подсистемы (промышленная и управленческая подсистемы), которые необходимо улучшить.

Были рассмотрены подходы и  принципы построения модели прогнозирования  системы финансовой устойчивости на предприятии. 

В результате анализа были предложены рекомендации, направленные на повышение финансовой устойчивости  предприятия.

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Арженовский С В. Методы социально-экономического прогнозирования Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о» 2008.-236с.
2. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 260с.
3. Бутакова М. М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие / М. М. Бутакова. – 2-е изд., испр. – М.: КНОРУС, 2010. – 168 с.
4. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. – 5-е изд. перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2005.-400с.
5. Глущенко В. В., Глущенко И. И. Разработка управленческого решении. Прогнозирование-планирование. Теория прогнозирования экспериментов. – г. Железнодорожный, МО, ООО ИПЦ «Крылья» 2000. – 400с, изд. 2-е перераб и доп.
6. Голубков Е. П. Маркетинг: Словарь-справочник – М.: Дело, 2001 – 2-е изд. – 440 с.
7. Голубков Е. П. Основы маркетинга: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Финпресс», 2003. – 688с.
8. Горемыкин В. А., Нестерова Н. В. Стратегия развития предприятия: Учебное пособие. – 2-е изд., испр. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2004.-594с.
9. Городичев П. Н., Городичева К П. Финансовое и инвестиционное прогнозирование: Учебное пособие   П. Н. Городичев, К. П. Городичева. - М.: Издательство «Экзамен», 2005 – 224 с.
10. Дашков Л. П., Памбухчиянц В. К., Памбухчиянц О. В. Справочник руководителя торгового предприятия. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2003. – 868 с.
11. Егоров В. Ф. Организация торговли: Учебник для вузов. – Спб.: Питер, 2004. – 352 с.
12. Каменева Н.Г., Поляков В. А. Маркетинговые исследования: Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007 – 439 с. 
13. Лапыгин Ю. Н. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгина, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М: Эксмо, 2009. – 256 с.
14. Маркетинг Учебник / А. Н. Романов, Ю. Ю. Кормогов,  и др.; Под ред. А. Н. Романова. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ 1995 – 560 с.
15. Маслова Т. Д., Божук С. Г., Ковалик л. Н. Маркетинг: Учебник для вузов. 3-е изд., перераб и доп. – СПб.: Питер, 2008 – 384 с.
16. Наумова О. Н. Основы прогнозирования экономического и социального развития: Учебное пособие. – Москва: Изд-во МГУС, 2000г. - 80с.
17. Мамбухчиянц О. В. Организация коммерческой деятельности: Учебник для студентов учреждений среднего профессионального образования / О. В. Памбухчиянц. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.:  Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2010.- 448с.
18. Платонова Н. А. Харитонов Т. В. «Планирование деятельности предприятия. 2005г
19. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов / Т. Г. Морозова, А. В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др. Под ред Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999-318 с.
20. Степанов В. И. Логистика в товароведении: учебник для студ. высш. учеб. заведений / В. И. Степанов. – М.: Издательский центр «Академия», 2007. – 272 с
21. Филип Котлер Основы маркетинга. Санкт Петербург. АО «КОРУНА» АОЗТ «Литера Плюс», 1994 год