Сущность антикризисного маркетинга

Оптимизация маркетинга в  условиях кризиса.

• Как оптимизировать штатную численность и структуру отдела маркетинга.
• Как провести аудит бюджета маркетинга: алгоритм действий, критерии оценки.
• Существуют ли эффективные инструменты малозатратного маркетинга?

«Антикризисная сегментация» и управление лояльностью клиентов в условиях кризиса.

• Основные кризисные тенденции изменения моделей поведения потребителей на рынке.
• Как изменится сегментная карта кризисного рынка? От каких сегментов необходимо будет отказаться и почему?
• Как искать дополнительные сегменты рынка. Критерии отбора перспективных сегментов рынка в кризисных условиях.
• Что такое потенциал различных рынков (сегментов рынка), и как его измерить? Анализ и оптимизация существующей клиентской базы.
• Лояльность клиентов – важнейшая ключевая компетенция компании в условиях кризиса.

Управление продуктовой  политикой и ассортиментом.

• Кризисные тенденции изменения покупательского спроса: какие продукты будут пользоваться спросом завтра и почему?
• Как изменится система факторов выбора продуктов на рынках.
• Анализ и оптимизация ассортимента в условиях кризиса. Как «правильно» сокращать ассортимент?
• Новые продукты в условиях кризиса – возможно ли это?
• Изменится ли значимость фактора сильного бренда, стоит ли сейчас вкладывать деньги в брендинг?

Управление ценами.

• Кризисные тенденции и модели ценового поведения игроков и потребителей.
• Как провести «антикризисные» анализ и корректировку ценовой политики?
• Есть ли альтернатива снижению цены? Ценовое стимулирование продаж.

Управление сбытовой политикой  и каналами сбыта.

• Кризисные проблемы взаимоотношений с участниками каналов сбыта.
• Направления и критерии оптимизация действующей системы распределения. Как учесть интересы партнеров при минимизации издержек на товародвижение?
• Поиск дополнительных или альтернативных каналов сбыта.
• Наиболее эффективные в условиях кризиса приемы и программы стимулирования партнеров по сбыту.

Управление маркетинговыми коммуникациями.

• Анализ и оптимизация коммуникативных инструментов маркетинга в условиях кризиса.
• Особенности «антикризисного» PR.

Как управлять лояльностью  клиентов?

Обычно основными характеристиками лояльного клиента считаются  повторные покупки. Лояльный клиент покупает или больше, или чаще. Или  – в идеале – и больше, и  чаще, принося, таким образом, дополнительный доход компании. Наверное, именно поэтому  большинство программ лояльности во всех отраслях экономики нацелены на то, чтобы с помощью скидок, бонусов  или иных льгот мотивировать клиентов на повторные покупки.

Нельзя не признать, что  подобные мероприятия до определенной степени действительно побуждают  клиентов совершать дополнительные покупки. Но вот делают ли они их действительно лояльными? Фактически, лояльность в таких случаях базируется на более выгодных ценовых условиях или на возможности получения  некоторой дополнительной стоимости (подарка-бонуса) для клиента.

Но если по каким-то причинам дальнейшая реализация программы становится невозможной (например, из-за кризиса), эти «лояльные» клиенты, привыкшие  к своим ценовым преференциям, могут быстро покинуть компанию, особенно, если кроме более выгодной цены их ничто в ней не удерживает. Аналогичная  ситуация может возникнуть и в  случае появления более привлекательного ценового предложения у конкурентов.

В связи с этим возникает  вопрос – как сделать лояльность клиентов долгосрочной? Или, углубляя понимание проблемы, как создать  у клиентов «правильную» лояльность, которая позволит компании получать дополнительный доход и прибыль  в долгосрочной перспективе. Очевидно, что для создания такой «правильной» лояльности надо понять, чем именно компания может «зацепить» и удерживать своих клиентов, кроме цены.

Несомненно, клиента можно  удержать уникальным продуктом. Но, как  показывает мировой опыт, самый уникальный продукт технически может быть скопирован в течение 2-3 месяцев после его  появления на рынке. Иными словами, продукт – не самый подходящий кандидат на конкурентное преимущество, с помощью которого можно долго  удерживать клиента и получать дополнительную прибыль от его лояльности. Необходимы дополнительные «зацепки», которые  не позволят ему покинуть компанию, когда конкуренты выпустят аналогичные  продукты с более привлекательными ценами.

Такой «зацепкой» может являться высококлассный сервис, в котором  сочетаются отлаженные технологические  процессы, квалифицированный и компетентный персонал и уникальная культура, направленная на создание комфортной среды, объединяющей клиентов и сотрудников компании. В этом ключе рекомендуется рассматривать  лояльность клиента как результат  взаимодействия двух элементов: экономической  лояльности и эмоциональной лояльности.

Расходы на обслуживание экономически лояльного клиента меньше, чем  та прибыль, которую он приносит. Но необходимо не просто стимулировать  таких клиентов на повторные покупки, но и добиваться того, чтобы условия  и объемы этих покупок не приносили  компании убытки. Кроме того, нужно  создавать такие условия, чтобы  экономическая лояльность клиентов проявлялась в течение длительного  периода времени, а их жизненный  цикл максимизировался. Как показывает мировая практика «борьбы» за лояльность клиентов, увеличение срока, в течение  которого клиент экономически лоялен к компании, возможно только при  выработке у клиента позитивной эмоциональной лояльности.

На первый взгляд кажется, что эмоциональная лояльность –  это нечто эфемерное, не поддающееся  измерению и управлению. Однако на практике эмоции клиентов можно не только измерять, но и направлять в  нужную для компании сторону. Так  или иначе, компании всегда пытались понять, что чувствуют клиенты  по отношению к ним. Поэтому в свое время возникло измерение удовлетворенности, вероятности повторного выбора компании, готовность совершения повторной покупки… Все это были индикаторы, которые пытались измерить не только рациональные, но и эмоциональные аспекты поведения клиента.

Проблема заключалась  в том, что, положительно отвечая  на вопросы о степени удовлетворенности  продуктами или работой компании, высоко оценивая свою готовность выбрать  эту компанию еще раз или повторно совершить покупку, на деле клиенты  часто демонстрировали противоположное  поведение – негативную экономическую  лояльность. То есть, попросту, покидали компанию. Возникала парадоксальная ситуация: довольный с точки зрения измерения клиент переставал покупать. Почему?

Эта проблема побудила Фреда Райхельда и его коллег из компании Bain & Company серьезно заняться изучением вопроса о том, как эмоции клиентов связаны с их реальным экономическим поведением.

Фактически, перед ними стояла сложная задача – найти тот  единственно правильный вопрос про  эмоции клиента, ответ на который  будет точно отражать его экономическое  поведение. После многих лет исследований, нескольких тысяч опрошенных клиентов и десятков тысяч заданных вопросов решение было найдено. Им оказался вопрос о том, с какой вероятностью клиент порекомендует «свою» компанию знакомым и/или друзьям. Ответ показал статистически  самую сильную корреляцию с тем, как в реальности вел себя клиент по отношению к компании с точки  зрения его экономической лояльности.

Рисунок 1.

Источник: данные компании Satmetrix Systems.

Так возникла концепция чистого  индекса поддержки (Net Promoter Score), или NPS. Согласно ей часть наиболее лояльных к компании клиентов готова принять  на себя личные репутационные риски  и позитивно рекомендовать данную компанию на рынке (клиенты – промоутеры). Вторая часть клиентов, как правило, удовлетворена тем, как работает компания, но не готова принимать на себя репутационные риски и рекомендовать  ее (пассивные клиенты). И, наконец, третья часть клиентов – это клиенты, получившие негативный опыт общения с компанией и дающие ей «контррекомендации» на рынке (клиенты – детракторы).

Математически концепция NPS выглядит так. При ответе на вопрос о вероятности рекомендации клиенты  оценивают эту вероятность по шкале от нуля до десяти. Ноль баллов выставляют те, кто абсолютно не готов рекомендовать компанию. Десять баллов – те, кто, несомненно, готов  это сделать. Промоутерами считаются  те, кто оценивает вероятность  рекомендации на девять и десять баллов, пассивными – те, кто выбирают семь и восемь баллов, а детракторами – клиенты, оценившие вероятность  своего позитивного отзыва о компании на баллы от шести до нуля включительно.

Чистый индекс поддержки  рассчитывается по формуле: NPS = Доля промоутеров  – Доля детракторов.

Чем выше доля промоутеров, тем выше NPS компании, тем больше позитивной информации о ней получает рынок и тем больше потенциальных  клиентов выбирают данную компанию. Существует даже несложная математическая зависимость, на основе которой можно определить, как информация, которую рынок  получает о компании, скажется на количестве ее потенциальных клиентов.

Как показывает статистика, для принятия решения о выборе компании, потенциальному клиенту нужно  получить пять-шесть позитивных рекомендаций. Каждый промоутер, в среднем, дает от трех до четырех таких рекомендаций. В то же время каждый детрактор, в  среднем, может дать четыре-шесть  негативных отзывов о компании. При  этом одна негативная рекомендация по силе воздействия «перебивает» пять позитивных рекомендаций.

Итак,

6 позитивных рекомендаций = +1 новый клиент 

1 негативная рекомендация = -5 позитивных рекомендаций 

1 негативная рекомендация = -0,83 нового клиента 

1 детрактор = 4-6 негативных  рекомендаций 

1 детрактор = -4,15 новых  клиентов 

Другими словами, для того чтобы привлечь одного нового клиента, компании необходимы «создать» как  минимум двух промоутеров. А всего  один детрактор лишает компанию четырех-пяти новых клиентов. Понятно, что чем  больше у компании промоутеров, тем  выше вероятность привлечения новых  клиентов и, следовательно, тем больше потенциал рост прибыли. И, наоборот.

Однако «полезность» промоутеров  для компании не исчерпывается только их готовностью рекомендовать ее потенциальным клиентам. С точки  зрения экономического поведения, промоутеры – самая прибыльная часть клиентской базы компании.

В 2008 году, когда Финансовая Группа «Лайф» вплотную занялась серьезными разработками в области управления лояльностью, мы реализовали проект, который был ориентирован на выявление связей между экономической и эмоциональной лояльностью клиентов.

Одной из задач этого проекта  была проверка утверждения Райхельда  о том, что промоутеры приносят компании больше прибыли, чем детракторы. В  качестве пилотной площадки для проверки этой гипотезы мы выбрали подразделение Департамента малого и среднего бизнеса, работающее со средним бизнесом (так называемый Формат) в нескольких банках группы.

Результаты проекта подтвердили  то, о чем писал Райхельд. Доли каждой группы клиентов в прибыли  Формата распределились следующим  образом. В Пробизнесбанке промоутеры принесли Формату 60,37% прибыли, пассивные  клиенты – 32,21% и детракторы – 7,43%. В ВУЗ-Банке промоутеры обеспечили 69,3% прибыли Формата, пассивные клиенты  – 30%, а на детракторов пришлось всего 0,7%.

В ФГ «Лайф» NPS клиентов измеряют с 2005 года. До реализации этого проекта  интуитивно чувствовали, что эмоциональная  лояльность клиентов влияет на финансовые результаты работы компании. Проект не только показал, что эта связь  «осязаема» и измерима, но и что  ее можно использовать для влияния  на финансовые результаты бизнеса через  управление эмоциональной и экономической  лояльностью клиентов. Кроме того, было понятно: чтобы связь «лояльность  – прибыль» работала в полную силу, необходим системный подход, который  даст компании возможность построить  бизнес-модель, основанную на лояльности клиентов.

Рисунок 2.

Бизнес-модель, основанная на лояльности.

Источник: данные компании Satmetrix Systems.

Поэтому в конце 2008 года мы обратились за помощью к соразработчику концепции NPS - компании Satmetrix Systems, одним из директоров которой является г-н Райхельд. Вместе с ними мы разработали долгосрочный проект, результатом которого должна стать операционная система управления эмоциональной лояльностью клиентов, ориентированная на получение ФГ «Лайф» дополнительной (по сравнению с рынком) прибыли.

На первом этапе проекта  мы ставили перед собой несколько  целей. Первой из них было выявление  тех ключевых факторов в работе компании, которые оказывают наиболее сильное  воздействие на формирование и динамику эмоциональной лояльности клиентов и, соответственно, приводят к росту (или сокращению) прибыли.

Нашей задачей было не только определить эти факторы, являющиеся, по существу, драйверами лояльности, но и понять, как они распределяются по уровням управления в компании. Важность этого понимания для  нас обусловливалась тем, что  мы рассматриваем отделения банка  как наши основные бизнес-единицы, в  которых сосредоточено основное обслуживание клиентов и, следовательно, основные источники доходов и расходов, связанных с этим обслуживанием. Но впечатления и опыт, которые клиенты получают от общения с нашей компанией, не всегда напрямую зависят от отделения. Поэтому лояльность клиентов может формироваться и изменяться как в зависимости от тех факторов – драйверов, на которые можно влиять на уровне отделения, так и в зависимости от тех драйверов, на которые нужно влиять на более высоких уровнях управления (Департамента в целом, Банка или Группы).