Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур

 

а) средняя урожайность  зерновых культур рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

 

      (5.3)

 

 ц/га

Средняя урожайность  зерновых культур составляет 28,67 ц/га.

б) мода – это варианта, имеющая наибольшую частоту.

Она рассчитывается по формуле:

 

     (5.4)

 

где Х₀ – нижняя граница модального или медианного интервала;

h – величина модального или медианного интервала;

ƒ_mo – частота модального интервала;

ƒ_mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

ƒ_mo+1 - частота интервала следующего за модальным;

 ц/га

Наиболее частая урожайность составляет 31,8 ц/га.

в) медиана –  это варианта которая делит ряд  на две равные части, т. е. находится  в середине вариационного ряда и  правильнее отражает типичный уровень признака, чем средние величины. Она рассчитывается по формуле:

 

     (5.5)

 

где  – накопленная частота предшествующей медиане;

 – частота медианного интервала;

 ц/га

50% хозяйств  имеют урожайность до 29,7 ц/га, а остальные 29,7 и более.

г) размах вариации:

 

     (5.6)

 

ц/га

Вариация урожайности  зерновых культур в Верховском и Ливенском районах находится в пределах от 13,3 до 41,6 ц/га и различается на 28,4 ц/га между наивысшими и наименьшими значениями урожайности.

д) среднее линейное отклонение:

 

      (5.7)

 

 ц/га

Величина урожайности  зерновых культур в Верховском и Ливенском районах откланяется от средних значений в среднем на 6,73 ц/га.

е) центральный вариационный момент второго порядка:

      (5.8)

 ц/га

Объём вариации урожайности зерновых культур в Верховском и Ливенском районах составляет 1018,4 ц/га.

ж) дисперсия на единицу  совокупности:

 

      (5.9)

 

.

Объём вариации урожайности зерновых культур в Верховском и Ливенском районах в расчёте на единицу совокупности составляет 67,89 ц/га.

з) среднеквадратичное отклонение:

 

       (5.10)

 

Среднеквадратичное  отклонение характеризует вариацию признаков совокупности и показывает, что значение урожайности зерновых культур в Верховском и Ливенском районах откланяется от среднего значения в среднем на 8,24 ц/га.

и) коэффициент  вариации через среднее квадратичное отклонение:

 

     (5.11)

 

 ц/га

Вариация значения урожайности зерновых культур в Верховском и Ливенском районах слабая и составляет 0,27 ц/га.

 

6. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА

6.1.Метод статистических группировок

 

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Основные задачи группировки:

1. расчленение сложных систем на подсистемы и выделение социально-экономических типов;
2. изучение структуры явлений и происходящих в них культурных сдвигов;
3. выявление связи и зависимости между явлениями.

По способу  охвата явлений группировки бывают:

• типологические;
• структурные;
• аналитические.

Типологические – это группировки при помощи которых сложные системы, разнородные, разнокачественные совокупности расчленяются на подсистемы: на однородные типологические группы.

Структурные – это группировки при помощи которых изучается структура совокупности и происходящих в них культурных сдвигов.

Аналитическая - это группировка, которая даёт возможность установить связь между отдельными социально-экономическими типами.

Все перечисленные  группировки могут быть построены  по одному, двум или нескольким признакам.

Если в основе группировки лежит один группировочный признак, то эта группировка называется простой.

Если ж в  основе группировки два или несколько  признаков, то эта группировка будет  называться комбинационной.

Т. е. по способу  построения группировки могут быть простыми и комбинированными.

Рассмотрим  методику построения группировки на примере КХ им. 50 лет Октября.

Сгруппируем предприятия  по энергообеспеченности производства зерна. Построим ранжированный ряд показателей деятельности предприятия за 2004-2011 гг.

Таблица 6.1 – Ранжированный ряд показателей деятельности КХ им. 50 лет Октября по влиянию энергообеспеченности 1 га на показатели эффективности производства зерна за период 2004-2011 гг.

№ п/п	Энерго-обеспече-нность 1 га посева, л.с./га	Затраты труда тыс. чел. час.	Валовой сбор, га	Посевная площадь, га	Себест. зерна, тыс. руб.	Затраты на производство зерновых, тыс. руб.	Прибыль от продажи зерна, тыс. руб.	Полная себестоимость  проданного зерна, тыс. руб.
1	0,94	40	10176	1092	21977	3613	50835	11990
2	9,51	34	69803	1557	10176	11561	9225	6269
5	9,96	46	86539	1523	19884	20245	16151	6463
8	10,24	42	63823	1534	22087	22616	7104	6114
4	10,31	6	58148	1485	15494	15779	18901	10516
6	10,35	42	69712	1479	18823	19166	20098	14969
7	10,45	42	41295	1488	23998	24381	10627	18553
3	10,47	33	60374	1458	13219	13770	9544	7499

 

Строим огиву  Гальтона: на оси абсцисс отмечаем номера годов, расположившихся по ранжиру, а на  оси ординат - соответствующие им значения энергообеспеченности. Огива Гальтона показывает характер изменения признака – плавный, либо скачкообразный.

Рис. 1. Огива Гальтона

 

Из рис 1. видим, что огива Гальтона имеет недостаточно плавный характер. Количество наблюдений меньше 12, поэтому рекомендуется выделять не более трёх интервалов.

1. определяем величину интервала и составляем интервалы групп; величина интервала рассчитывается по формуле 6.1:
2. величина интервала определяется по формуле: 

 

,     (6.1)

 

где x_max – наибольшее значение признака;

x_min – наименьшее значение признака;

n – количество интервалов;

 

 

 ц/га

Построим интервальный ряд распределения:

Таблица 6.2 –  Характеристика интервального ряда распределения по энергообеспеченности 1 га посевов

Интервалы	Частота	Среднее значение	Величина интервала	Частость	Кумуля-тивная частота	Плотность распределения
х	f	Хср	h	W, %	S	Ра=f/h	Р0=W/h, %
0,9-4,1	1	0,94	3,17	13	1	0,32	3,94
4,1-7,3	0	0,00	3,17	0	1	0,00	0,00
7,3-10,5	7	10,19	3,17	88	8	2,21	27,61
Итого:	8	11,12	-	100	-	-	-

 

По полученным данным строим гистограмму и кумулятивную кривую.

Рис.2 Гистограмма  распределения показателей ефективности деятельности предприятия по энергообеспеченности 1 га посевов зерна

Рис.3 Кумулята энергообеспеченности 1 га посевов

Таблица 6.3 – Рабочая таблица для определения средних характеристик

№ п/п	Энерго-обеспече-нность 1 га посева, л.с./га	Затраты труда  тыс. чел. час.	Валовой сбор, га	Посевная площадь, га	Себест. зерна, тыс. руб.	Затраты всего, тыс. руб.	Прибыль от продажи, тыс. руб.	Полная себестоимость проданного зерна, тыс. руб.
1	0,94	40,00	10176,00	1092,00	21977,00	3613,00	50835,00	11990,00
Итого	0,94	40,00	10176,00	1092,00	21977,00	3613,00	50835,00	11990,00
2	9,51	34,00	69803,00	1557,00	10176,00	11561,00	9225,00	6269,00
5	9,96	46,00	86539,00	1523,00	19884,00	20245,00	16151,00	6463,00
8	10,24	42,00	63823,00	1534,00	22087,00	22616,00	7104,00	6114,00
4	10,31	6,00	58148,00	1485,00	15494,00	15779,00	18901,00	10516,00
6	10,35	42,00	69712,00	1479,00	18823,00	19166,00	20098,00	14969,00
7	10,45	42,00	41295,00	1488,00	23998,00	24381,00	10627,00	18553,00
3	10,47	33,00	60374,00	1458,00	13219,00	13770,00	9544,00	7499,00
Итого	71,30	245,00	449694,0	10524,00	123681,0	127518,0	91650,00	70383,00
Всего	91,71	333,00	577528,0	13535,00	167563,0	172144,0	118428,00	95399,00