Влияние человеческого капитала на экономическое развитие

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Мая 2014 в 05:50, курсовая работа

Краткое описание

Цель проведённого ниже исследования заключается в оценке и анализе отдачи показателей человеческого капитала в России. Для решения поставленной цели были реализованы следующие задачи:
• рассмотрены основные теоретические предпосылки концепции человеческого капитала;
• проанализированы основные понятия и методы оценки человеческого потенциала;
• проведен сравнительный анализ показателей человеческого капитала в России и некоторых странах мира;
• построены эконометрические модели влияния образовательных и профессиональных характеристик на доходы индивидов в России;
• проведен аналогичный анализ на уровне регионов РФ с целью оценки рассматриваемой зависимости на макро-уровне.

Содержание

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты концепции человеческого капитала 6
§1.1 Взаимосвязь экономического развития и демографии 6
§1.2 Основные теории человеческого капитала 12
§1.3 Современный подход: структура, виды, методы оценки 20
Глава 2. Эмпирический анализ влияния человеческого капитала на экономическое развитие 27
§2.1 Человеческий капитал в России: сравнение с некоторыми странами мира 27
§2.2 Микроанализ влияния человеческого капитала на доходы населения РФ 36
§2.3 Анализ влияния человеческого капитала на экономическое развитие регионов РФ 44
Заключение 49
Список литературы 51
Приложение 53

Скачать в ZIP архиве (995.41 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

БИКБАЕВА-ВКР.doc

— 1.48 Мб (Скачать файл)

Приложение 10

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/14/13 Time: 19:46
Sample: 1 2085
Included observations: 2085


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	8.859564	0.075658	117.0997	0.0000
X	0.110217	0.010629	10.36930	0.0000
D1	0.270299	0.085279	3.169572	0.0015
D2	0.060296	0.055611	1.084246	0.2784
D3	0.181635	0.035187	5.161992	0.0000


R-squared	0.167606	Mean dependent var	9.706366
Adjusted R-squared	0.165813	S.D. dependent var	0.817928
S.E. of regression	0.790554	Akaike info criterion	2.370231
Sum squared resid	1299.951	Schwarz criterion	2.383762
Log likelihood	-2465.965	Hannan-Quinn criter.	2.375189
F-statistic	37.70431	Durbin-Watson stat	0.593570
Prob(F-statistic)	0.000000

Приложение 11

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/15/13 Time: 07:21
Sample: 1 2085
Included observations: 2085


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	8.860809	0.075653	117.1247	0.0000
X	0.110970	0.010607	10.46218	0.0000
D1	0.269010	0.085275	3.154625	0.0016
D3	0.182269	0.035184	5.180503	0.0000


R-squared	0.167079	Mean dependent var	9.706366
Adjusted R-squared	0.165734	S.D. dependent var	0.817928
S.E. of regression	0.790588	Akaike info criterion	2.369836
Sum squared resid	1300.685	Schwarz criterion	2.380661
Log likelihood	-2466.554	Hannan-Quinn criter.	2.373803
F-statistic	49.87634	Durbin-Watson stat	0.593337
Prob(F-statistic)	0.000000

Приложение 12

Корреляции
		X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10
X1	Корреляция Пирсона	1	,332**	0,134	-0,17	,429**	,437**	,310**	,542**	,304**	,332**
	Знч.(2-сторон)		0,003	0,241	0,136	0	0	0,006	0	0,007	0,003
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X2	Корреляция Пирсона	,332**	1	0,096	-,341**	0,056	-0,199	-0,116	-0,043	0,125	-0,144
	Знч.(2-сторон)	0,003		0,404	0,002	0,627	0,08	0,311	0,71	0,277	0,21
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X3	Корреляция Пирсона	0,134	0,096	1	,406**	,556**	,405**	,279*	,499**	-0,207	-0,202
	Знч.(2-сторон)	0,241	0,404		0	0	0	0,014	0	0,069	0,076
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X4	Корреляция Пирсона	-0,17	-,341**	,406**	1	,350**	,237*	,376**	0,194	-0,197	-,225*
	Знч.(2-сторон)	0,136	0,002	0		0,002	0,037	0,001	0,089	0,084	0,048
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X5	Корреляция Пирсона	,429**	0,056	,556**	,350**	1	,737**	,692**	,728**	-0,049	0,004
	Знч.(2-сторон)	0	0,627	0	0,002		0	0	0	0,669	0,97
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X6	Корреляция Пирсона	,437**	-0,199	,405**	,237*	,737**	1	,622**	,873**	-0,092	,342**
	Знч.(2-сторон)	0	0,08	0	0,037	0		0	0	0,422	0,002
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X7	Корреляция Пирсона	,310**	-0,116	,279*	,376**	,692**	,622**	1	,528**	-0,099	0,133
	Знч.(2-сторон)	0,006	0,311	0,014	0,001	0	0		0	0,389	0,247
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X8	Корреляция Пирсона	,542**	-0,043	,499**	0,194	,728**	,873**	,528**	1	-0,024	,308**
	Знч.(2-сторон)	0	0,71	0	0,089	0	0	0		0,836	0,006
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X9	Корреляция Пирсона	,304**	0,125	-0,207	-0,197	-0,049	-0,092	-0,099	-0,024	1	0,149
	Знч.(2-сторон)	0,007	0,277	0,069	0,084	0,669	0,422	0,389	0,836		0,193
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
X10	Корреляция Пирсона	,332**	-0,144	-0,202	-,225*	0,004	,342**	0,133	,308**	0,149	1
	Знч.(2-сторон)	0,003	0,21	0,076	0,048	0,97	0,002	0,247	0,006	0,193
	N	78	78	78	78	78	78	78	78	78	78
** Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).
* Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторон.).

Приложение 13

Матрица компонентa
	Компонента
	1	2	3
VAR00001	,538	,671	,194
VAR00002	-,069	,426	,799
VAR00003	,599	-,359	,446
VAR00004	,393	-,695	-,066
VAR00005	,890	-,063	,203
VAR00006	,903	,072	-,224
VAR00007	,761	-,104	-,111
VAR00008	,901	,162	-,045
VAR00010	-,082	,585	,029
VAR00011	,229	,566	-,616
Метод выделения: Анализ методом главных компонент.
a. Извлеченных компонент: 3

Приложение 14

Матрица повернутых компонентa
	Компонента
	1	2	3
VAR00001	,579	,664	-,006
VAR00002	-,023	,634	,650
VAR00003	,591	-,257	,521
VAR00004	,352	-,708	,125
VAR00005	,891	-,058	,202
VAR00006	,899	-,048	-,245
VAR00007	,751	-,177	-,086
VAR00008	,907	,088	-,098
VAR00010	-,049	,574	-,134
VAR00011	,243	,358	-,752
Метод выделения: Анализ методом главных компонент. Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера.
a. Вращение сошлось за 5 итераций.

Приложение 15

Модель		Нестандартизованные коэффициенты		t	Знч.
Модель		B	Стд. Ошибка	t	Знч.
1	(Константа)	79625,635	32341,766	2,462	,016
	REGR factor score 3 for analysis 5	13792579,497	3004809,338	4,590	,000
	REGR factor score 1 for analysis 5	41759,097	15073,297	2,770	,007
	REGR factor score 2 for analysis 5	12378,667	15658,113	,791	,432

1 Саградов А.А., Экономическая демография. Учебное пособие, Инфра-М, 2010

2T. Malthus, An Essay on the Principle of Population, 1798

3P.R. Ehrlich, The Population Bomb, 1968

4D. Bloom, D. Canning, Economic Growth and the Demographic Transition, NBER, 2001

5D. Bloom, D. Canning, Economic Growth and the Demographic Transition, NBER, 2001

6 С.А. Васин, А.Г. Вишневский, М.Б. Денисенко, Демографические изменения и экономика, Демоскоп Weekly №429

7Прогноз Института Демографии НИУ ВШЭ (ИДЕМ).

8R. Cantillon, Essay on the Nature of Trade in General, 1755

9 A. Marshall, Principles of Economics, 1890

10 R. Dimand, J. Geanakoplos, Celebrating Irving Fisher: the Legacy of a Great Economist, Yale University, 2007

11 J. Mincer, Human capital and Economic Growth, 1981

12 J. Mincer, Human capital and Economic Growth, 1981

13 T. Schultz, Investment in Human Capital, 1961

14 Там же

15 T. Schultz, Investment in Human Capital, 1961

16 Там же

17 Там же

18G. Becker, Human Capital: A theoretical and Empirical Analysis with special reference to Education. Chicago, Harvard, 1991

19 G. Becker, The Economic Way of Looking at Life, Nobel Lecture, 1992

20 Р.И. Капелюшников, А.Л. Лукьянова, Трансформация человеческого капитала в российском обществе, Москва, 2009

21 О.В. Мичасова, Проблема измерения человеческого капитала и его вклада в экономический рост, Экономика качества №1(2) 2013

22 Росстат www.gks.ru

23 knoema.com, World Development Indicators (WDI) & Global Development Finance (GDF), April 2013

24knoema.com, World Development Indicators (WDI) & Global Development Finance (GDF), April 2013

25 knoema.com, World Development Indicators (WDI) & Global Development Finance (GDF), April 2013

26 Статистический сборник «Образование в Российской Федерации: 2012»

27 knoema.com, World Development Indicators (WDI) & Global Development Finance (GDF), April 2013

28 knoema.com, World Development Indicators (WDI) & Global Development Finance (GDF), April 2013

30 Росстат

Информация о работе Влияние человеческого капитала на экономическое развитие