Понятие инфраструктуры рынка

 

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы. Структурная группировка позволяет изучать интенсивность вариации группировочного признака. [13, 96]

Структура совокупности характеризуется  относительной величиной структуры, которая рассчитывается как отношение  части совокупности к общему её объёму:

, где 

- уровень  i – й части совокупности,

- суммарный  уровень совокупности.

Пример  структурной группировки организаций  по объему выпуска продукции представлен  в Задании 1 расчётной части работы.

 

При составлении структурных группировок  по варьирующему количественному признаку необходимо определить количество групп  и интервалы группировки.

Интервал – количественное значение, отделяющее одну группу от другой.

Вопрос о числе групп и  величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств: исходя из целей исследования, значения изучаемого признака и т.д.

Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта  и степени колеблемости группового признака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовать много групп.

При определении количества групп  необходимо стремиться к тому, что  бы были учтены особенности изучаемого явления. Количество групп должно быть оптимальным.

Количество групп можно определить по формуле Стерджесса:

Эта формула пригодна при условии, что распределение единиц совокупности приближено к нормальному и при  этом равные интервалы в группах.

Аналитическая группировка используется для изучения стохастической (вероятностной) взаимосвязи между взаимодействующими признаками.

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) – как фактор (факторы). Например, можно изучать зависимость объема выпуска продукции от среднесписочной численности работников (Задание 2 расчётной части работы).

В экономике встречается большое  разнообразие взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления. Из них можно выделить следующие:

1. когда фактором выступает количественный признак, а результативным – качественный (объем выпуска продукции с одной стороны, и качеством выпущенной продукции – с другой);
2. когда в основу группировки положен качественный признак, 
   а результативным – представлен количественный (например, квалификация работников и выпуск продукции);
3. когда в роли фактора и результата выступает качественный 
   признак (например, категории работников и их образование);
4. когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком (например, выпуск продукции и производительность труда или себестоимость продукции).

Особенность аналитической группировки  заключается в том, что каждая группа характеризуется средним  значением результативного признака. Это позволяет выявить наличие  и направление связи между  результативным и факторными признаками.

Для оценки тесноты связи между результативным и факторным признаками рассчитывают коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Коэффициент детерминации определяется отношением межгрупповой дисперсии к общей дисперсии:

По значению коэффициента можно судить, какая  часть общей дисперсии результативного  признака обусловлена вариацией  признака, положенного в основу группировки. Чем больше значение этого показателя, тем теснее связь между результатом  и фактором.

Общая дисперсия  характеризует вариацию результативного  признака, которая зависит от всех условий, влияющих на совокупность. Она  равна:

По правилу  сложения дисперсий общая дисперсия  определяется как сумма межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых  дисперсий:

Межгрупповая дисперсия  характеризует вариацию результативного  признака вызываемую фактором, положенным в основание группировки:

Средняя дисперсия  из внутригрупповых дисперсий характеризует  вариацию результативного признака под воздействием факторов, не положенных в основу группировки. Расчёт средней  из внутригрупповых дисперсий осуществляется по формуле:

  Эмпирическое корреляционное соотношение рассчитывается как корень квадратный из коэффициента детерминации и характеризует тесноту связи между результативным и факторным признаками:    

Направление связи между результативным и  факторным признаками наглядно видно  из таблицы, в которой представляются результаты группировки. Так, если с  ростом факторного признака от группы к группе растёт значение результативного  признака, то говорят, что связь прямая, если же с ростом факторного признака значение результата сокращается, то связь  обратная. [15, 117]

Пример  аналитической группировки и  пример расчёта показателей тесноты  связи представлен в Задании 2 расчётной части работы.

Для решения задачи группировки  нужно установить правила отнесения  каждой единицы к той или иной группе.

В эти правила входят определения  тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).

Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку.

Комбинированные группировки - образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок  обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Пример комбинированной группировки представлен в таблице 1.3. В данном случае, группировка предприятий осуществляется по двум признакам: по подотрасли, к которой принадлежит предприятие и по уровню производительности труда. [ 13, 54]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Расчетная часть

 

Имеются следующие выборочные данные за период по предприятиям розничной торговли одной из областей региона (выборка 2%-ная механическая):

Таблица2.1

№ предприятия п./п.	Торговая площадь предприятия, м2	Розничный товарооборот, млн. руб.	№ предприятия п./п.	Торговая площадь предприятия, м2	Розничный товарооборот, млн. руб.
1	180	4,5	16	300	8,6
2	235	5,4	17	281	6,5
3	225	5,2	18	208	5,75
4	340	10,0	19	180	4,0
5	279	8,5	20	200	4,0
6	245	5,6	21	218	5,75
7	140	3,3	22	230	5,6
8	190	4,5	23	240	5,8
9	179	4,2	24	255	6,8
10	215	5,25	25	259	7,2
11	250	6,4	26	270	7,0
12	261	6,0	27	290	8,0
13	275	7,5	28	240	6,2
14	285	7,5	29	221	4,8
15	299	9,0	30	210	5,25

 

Задание № 1

По исходным данным:

1.Постройте статистический ряд  распределения организаций    (предприятий) Признак – торговая площадь ,число групп – пять.

2.Найдите моду и медиану построенного  интервального ряда распределения  графическим и расчетным методами.

3.Рассчитайте характеристики интервального  ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое  отклонение, коэффициент вариации. Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1, 2, 3 задания.

4. Найдите среднюю арифметическую  простую по исходным данным.

 

Решение:

1. Построение  интервального ряда распределения   предприятий по признаку торговая площадь

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:

      h=                                                           

Определение величины интервала  при  заданных k = 5,

           x_max = 340 м², x_min = 140 м².

При h = 40 м² границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2.2):

Таблица 2.2

Номер группы	Нижняя граница, м2	Верхняя граница, м2
1	140	180
2	180	220
3	220	260
4	260	300
5	300	340

 

Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп).

Процесс группировки единиц совокупности по признаку торговая площадь представлен во вспомогательной (разработочной) таблице.

                                                                                                Таблица 2.3

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения 

Группы предприятий по размеру  торговой площади, м2	Номер п/п	Торговая площадь предприятия, м2
1	2	3
140-180	7	140
	9	179
Всего	2	319
180-220	1	180
	19	180
	8	190
	20	200
	18	208
	30	210
	10	215
	21	218
Всего	8	1601
220-260	29	221
	3	225
	22	230
	2	235
	23	240
	28	240
	6	245
	11	250
	24	255
	25	259
Всего	10	2400
260-300	12	261
	26	270
	13	275
	5	279
	17	281
	14	285
	27	290
	15	299
Всего	8	2240
300-340	16	300
	4	340
Всего	2	640
Итого	30	7200

 

На основе групповых итоговых строк «Всего»  табл. 2.3 формируем итоговую таблицу 2.4, представляющую интервальный ряд распределения предприятий  по размеру торговой площади.

Таблица 2.4

Распределение предприятий по размеру  торговой площади

Номер группы	Группы предприятий по размеру  торговой площади, м2                                                   x	Число предприятий fj
1	140-180	2
2	180-220	8
3	220-260	10
4	260-300	8
5	300-340	2
	Итого:	30

 

Помимо  частот групп в абсолютном выражении  в анализе интервальных рядов используем ещё три характеристики ряда. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты S_j, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле

 Таблица 2.5

Структура предприятий по размеру  торговой площади

Номер группы	Группы предприятий по размеру  торговой площади, м2                                                   x	Число предприятий f		Накопленная частота Sj	Накопленная частость, %
		в абсолютном выражении	в % к итогу
1	2	3	4	5	6
1	140-180	2	6,67	2	6,67
2	180-220	8	26,67	10	33,33
3	220-260	10	33,33	20	66,67
4	260-300	8	26,67	28	93,33
5	300-340	2	6,67	30	100,00
	Итого	30	100