Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ  РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ – МСХА имени К.А. ТИМИРЯЗЕВА

 

Экономический факультет

Кафедра статистики

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему:

«Статистико-экономический  анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва 2013

 

Содержание

 

Введение

Сельское хозяйство является одной  из важнейших отраслей экономики  любого государства. Оно дает жизненно необходимую человеку продукцию: основные продукты питания и сырье для  выработки предметов потребления.

Сельское хозяйство производит свыше 12% валового общественного продукта и более 15% национального дохода России, сосредоточивает 15,7% производственных основных фондов.

Восемьдесят отраслей промышленности поставляют свою продукцию сельскому  хозяйству, которое, в свою очередь, поставляет продукцию шестидесяти отраслям промышленности. Сельскохозяйственное производство - центральное звено агропромышленного комплекса страны.

Основные отрасли сельского  хозяйства — растениеводство  и животноводство. Отрасли растениеводства производят более 40% всей сельскохозяйственной продукции страны. Растениеводство — основа сельского хозяйства. От его уровня развития зависит и уровень животноводства России.

Таким образом, рассматривая тема является актуальной, так как имеет большое  значение для страны.

Большую часть (70 %) потребляемого современным миром продовольствия обеспечивает растениеводство. Ведущей отраслью земледелия, основой всего сельскохозяйственного мирового производства и международной торговли является выращивание зерновых культур — пшеницы, риса, кукурузы, ячменя, овса и ржи. Их посевы занимают 1/2 пашни мира, а в отдельных странах — еще больше (например, в Японии 96 %).

Основные отрасли растениеводства:

*зерновое хозяйство;

*картофелеводство;

*выращивание технических культур;

*овощеводство и бахчеводство;

*садоводство и виноградарство;

*кормопроизводство.

Статистика сельского хозяйства – отрасль экономической статистики, изучающая сельское хозяйство; важный инструмент государственного управления и планового руководства сельскохозяйственными предприятиями. Основные задачи статистики сельского хозяйства — сбор, обработка и анализ статистических данных, характеризующих состояние, развитие сельского хозяйства и выполнение производственных планов. Эти данные используются для составления годовых и перспективных планов сельскохозяйственного производства. Информационными источниками статистики сельского хозяйства служат: периодическая отчётность и годовые отчёты колхозов, совхозов и др. государственных и кооперативных сельскохозяйственных предприятий, основанные на данных первичного бухгалтерского и производственного учёта в этих хозяйствах; переписи; выборочные обследования. В статистике сельского хозяйства применяется следующая система основных показателей: размер земельной площади и сельскохозяйственных угодий, состав и распределение их по землепользователям; посевные площади и сортовые посевы; валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур; поголовье сельскохозяйственных животных и их продуктивность, производство продукции животноводства; валовая, товарная и чистая продукция сельского хозяйства; численность и использование рабочей силы, оплата труда, производительность труда; размеры основных фондов, их структура, фондовооружённость и энерговооружённость труда, себестоимость продукции, рентабельность производства отдельных продуктов и всего хозяйства и др.

Задачами курсового проекта  являются:

1)получение показателей, характеризующих  уровень эффективности производства  продукции растениеводства;

2)изучение различий в уровне  этих показателей по совокупности  путем расчета показателей вариации;

3)произвести типологическую группировку  предприятий по уровню и эффективности  производства продукции;

4)изучить по типическим группам:

-уровень результативных показателей  по реализации продукции, используя  прием разложения составного показателя на простые и индексный анализ суммы выручки по основным продуктам;

-структуру реализации продукции,  различия в специализации производства;

-уровень интенсификации производства;

-размер и уровень концентрации  производства;

-уровень экономической эффективности, путем проведения анализа массы прибыли по факторам между крайними типическими группами, анализа средней рентабельности реализации по группе основных продуктов;

-финансовое состояние предприятий;

-оценить влияние на реализацию  продукции сельского хозяйства отдельных факторов на основе комбинированной группировки и с помощью корреляционно-регрессионного анализа тенденцию изменения показателей уровня эффективности производства в динамике.

 

Глава 1. Основные расчётные показатели, сводка и группировка расчетных данных

1.1 Группировка по одному признаку

Эффективность сельскохозяйственного  производства – результативность финансово-хозяйственной деятельности хозяйствующего субъекта в сельском хозяйстве, способность обеспечивать достижение высоких показателей производительности, экономичности, доходности, качества продукции. Максимальное получение сельскохозяйственной продукции при наименьших затратах живого и овеществленного труда является критерием эффективности в нашем случае. Эффективность сельскохозяйственного производства измеряется с помощью системы показателей: численность работников, производственные затраты, выручка, прибыль от реализации и т.д.

Для выполнения данной курсовой работы были взяты статистические наблюдения значений признаков хозяйственной деятельности 40 предприятий Московской области.

Используя, исходные данные рассчитываем ряд этих относительных показателей по каждому предприятию, характеризующих условия и эффективность производства и реализации продукции сельского хозяйства (Таблица 1), где:

-«численность работников, чел» рассчитывается как отношение произведения показателя «работники, занятые в с/х производстве» на 100 га к площади с/х угодий;

-«производственные затраты» – сумма «итого затрат в растениеводстве»  и «итого затрат в животноводстве» в расчете на 100 га посевной площади,

-«выручка на 100 га» – сумма: «итого продукции растениеводства: выручено» плюс «результат от реализации продукции животноводства: выручено», также в расчете на 100 га (умноженное на 100 и поделенное на всю посевную площадь);

-последний столбец «Прибыль от реализации» – есть разница сумм: «итого продукции растениеводства: выручено» плюс «результат от реализации продукции животноводства: выручено» минус «итого продукции растениеводства: себестоимость» плюс «реализации продукции животноводства: себестоимость».

Для изучения взаимосвязи между  признаками нужно проранжировать (произвести сортировку по возрастанию) хозяйства по одному из показателей. В нашем случае – это выручка на 100 га, так как он является наиболее важным и существенным показателем.

1.2 Анализ данных

Чтобы проверить однородная совокупность или неоднородная, необходимо провести группировку, с использованием коэффициента вариации. Для этого выделяем столбец «Выручка на 100 га», и проводим «Анализ данных» (Таблица 1 Описательная статистика).

Таблица 1 Описательная статистика

Среднее	1799,40
Стандартная ошибка	279,90
Медиана	1281,83
Мода	#Н/Д
Стандартное отклонение	1770,30
Дисперсия выборки	3133970,29
Эксцесс	18,27
Асимметричность	3,68
Интервал	10669,09
Минимум	274,91
Максимум	10944,01
Сумма	71976,36
Счет	40

 

Рассчитываем по полученным данным коэффициент вариации по формуле:

Коэффициент вариации равен 98,3824. В статистике совокупности, имеющие коэффициент вариации больше 30–35 %, принято считать неоднородными.

1.3 Формирование интервального  ряда распределения

Построив ранжированный ряд  и соответствующий график, мы можем  проследить характер изменения группировочного  признака (выручка от реализации на 100 га с.-х. угодий) – Рисунок 1

Рисунок 1 – Огива распределения выручки на 100 га с.-х. угодий

На этом графике видно, что кривая выручки плавно изменяется до 38 хозяйства (8605,97), далее идет резкий скачок до 11735,52. Те значения, которые следуют после 38 хозяйства (не включая) относятся к отдельной группе хозяйств.

Число всех групп, на которые будут  делиться значения по хозяйствам, находится  по формуле:

Следовательно, последние 2 хозяйства  будут в 7ой группе.

Далее определяем шаг интервалов (для определения границ интервалов) по формуле:

,

тогда: h = (54470,96-300,9)/6 = 1384,18

Имея шаг интервала, мы можем  подсчитать нижние и верхние границы  интервалов, а затем, исходя из этого, найти, сколько предприятий в  каждом интервале

Таблица 2 Интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по выручке в расчете на 100 га пашни

№ группы	Нижняя граница	Верхняя граница	Число предприятий
1	300,9	1685,1	15
2	1685,1	3069,3	14
3	3069,3	4453,4	5
4	4453,4	5837,6	1
5	5837,6	7221,8	1
6	7221,8	8606,0	2
7	8606,0	54471,0	2

 

По таблице 2 составим гистограмму  по количеству хозяйств в каждом полученном интервале (Рисунок 2). По оси абсцисс  указываем границы интервалов в  порядке возрастания, по оси ординат  – число хозяйств в каждом интервале.

Рисунок 2 – Гистограмма распределения хозяйств по выручке на 100 га пашни

Проанализировав таблицу 2 и рисунок 2, мы видим, что распределение предприятий  по группам неравномерно. Преобладают  хозяйства с размером выручки  от 300,9-1685,1 и 1685,1-23069,3 тыс. руб. Получить выручку больше этих значений удаётся лишь малому количеству предприятий, что в принципе и понятно в условиях современной рыночной экономики и развитости отечественного производства в аграрной сфере.

1.4 Аналитическая группировка

Для изучения взаимосвязи между  признаками, положенными в основание  группировки, и признаками, используемыми  для характеристики групп, проведём аналитическую группировку. Аналитическая  группировка позволяет оценить  качественные особенности каждой группы интервального ряда, объединить однородные и малочисленные группы и таким образом обеспечить переход к типологической группировке, при которой выделяются крупные, качественно своеобразные группы.

Чтобы провести эту группировку  необходимо суммировать каждый из показателей по группам. В итоге соответственно получится 7 строк (групп). Эти строки составят следующую таблицу (часть значений представлено на рисунке 3).

Рисунок 3 – Сводные данные по аналитическим группам

Следующим шагом будет расчёт относительных  показателей на 100 га пашни по данным аналитической группировки. Он показан  ниже в таблице 3.

Таблица 3 Эффективность предприятий  по группам (аналитическая промежуточная  группировка)

№ группы	Число хозяйств	Выручка на 100 га	Прибыль на 100 га	Рентабельность  реализации, %	В расчёте на 100 га
					Численность работников	Производственные  затраты	Затраты на амортизацию
1	12	1054,7	-139,4	-11,7	2,8	1747,9	111,9
2	11	2516,9	233,5	10,2	4,2	3521,5	205,9
3	2	3335,2	133,3	4,2	6,6	4520,1	276,3
4	10	5853,3	332,7	6,0	10,0	7572,1	149,2
5	3	5960,9	1879,1	46,0	7,7	3454,5	67,3
6	1	8457,6	360,4	4,5	15,6	6634,1	617,1
7	1	19599,8	-3897,7	-16,6	35,9	25838,2	959,1
В среднем по совокупности	40	2596,6	83,8	3,3	4,9	3365,2	197,3