Статистическая оценка демографической ситуации в республике Башкортостан

коэффициент младенческой и детской (до пяти лет) смертности, являющийся одним из основных социальных индикаторов, используемых в международных сравнениях уровня жизни населения разных стран;

частными  коэффициентами смертности по отдельным возрастным группам;

коэффициенты  смертности по причинам смерти;

средняя ожидаемая  продолжительность предстоящей  жизни населения, которая является наиболее обобщающей характеристикой современного уровня смертности во всех возрастах.

Ожидаемая продолжительность  жизни при рождении - это число лет, которое в среднем предстоит прожить одному человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения уровень смертности будет таким, как в данном периоде. [8, стр.321]

3. Стандартизованные коэффициенты естественного движения населения позволяют исключить влияние различий в структуре населения при проведении сравнительного анализа демографических процессов для разных территорий или периодов времени, отстоящих друг от друга более чем на пять лет. Стандартизованные коэффициенты можно рассчитать с помощью прямого или косвенного метода.

На численность  населения страны помимо естественного  оказывает влияние механическое движение, т.е. территориальное перемещение, или миграция людей. Различают внутреннюю миграцию, т.е. перемещение населения внутри страны, и внешнюю, т.е. выезд за ее пределы. Внутреннюю и внешнюю миграции делят по вызывающим их причинам. При регистрации граждан в гостиницах, органах трудоустройства, а также при пересечении границы регистрируются цели прибытия в страну регион. К ним относят туризм, переезд на постоянное место жительства, деловые и частные цели, выполнение функций обслуживания.

Информационным  источником о внутренней миграции служат открепительные талоны, составляемые МВД России при регистрации населения  по месту прописки. Данные о миграции показывают направления и структуру миграционных потоков. На их основе можно определить привлекательность того или иного региона с точки зрения уровня жизни. В наиболее благополучные регионы, как правило, происходит интенсивный отток населения из менее благополучных. [9, стр.118]

В последние  годы формирование миграционных потоков  шло под влиянием политических преобразований в России и на постсоветском пространстве, вызывающих межнациональные конфликты  и отток населения из зон вооруженных столкновений. На территорию РФ значительно увеличился поток беженцев и вынужденных переселенцев из стран ближнего зарубежья, как русских, так и коренного их населения.

Начиная с 1990-х  гг. резко возросла численность внешних мигрантов, причем наблюдается как существенно увеличивающееся число выезжающих из страны русских, так и нелегальный въезд из-за границы иностранных граждан. [10, стр.120 - 122]

Миграция  характеризуется абсолютными и  относительными показателями.

К абсолютным показателям относят:

1) число прибывших, или прибытий (П);

2) число выбывших, или выбытий (В);

3) миграционный прирост (или снижение), сальдо миграции, чистая миграция (П-В);

4) объем миграции, валовая миграция, брутто-миграция (П+В).

Показатели  объема миграции могут разделяться  и группироваться по различным признакам (территориальным, временным, социально-демографическим, целевым). На сегодняшний день существуют два источника данных о миграции между Россией и дальним зарубежьем: данные паспортно-визовой службы и талоны статистического учета. Длительное время они весьма значительно различались, но в настоящее время после унификации их можно использовать совместно. [11, стр.114 - 115]

Поскольку показатели объема миграции зависят от численности  населения соответствующей территории, для анализа миграционных процессов  используют их относительные величины.

Показатели  интенсивности миграции характеризуют  частоту случаев перемены места  жительства в совокупности населения  за определенный период. Чаще всего используют общие коэффициенты интенсивности миграции за год в расчете на 1000 или 10 000 жителей. Для устранения случайных отклонений в миграционных процессах в отдельные годы вычисляют также средние коэффициенты миграции за несколько лет. Коэффициенты интенсивности могут быть рассчитаны по прибытию, выбытию, миграционному приросту, а также для различных групп населения (возрастных, половых, этнических и др.) [12, стр.45 - 47].

Коэффициенты  миграции вычисляют по следующим  формулам:

1) коэффициент прибытия

 

= ( S ) * 1000; (1.9)

 

2) коэффициент выбытия

 

= (B/S ) *1000; (1.10)

 

3) коэффициент миграционного прироста

 

= (П - В/S ) * 1000 (1.11)

 

4) Коэффициент интенсивности миграции

 

Ком (Ом/ S ) * 1000 (1.12)

 

Относительные показатели миграции отражают различия в миграционной подвижности населения  или его различных групп на определенной территории в динамике за ряд лет. Показатели интенсивности миграции позволяют также сопоставлять эти процессы по отдельным территориям и неравнозначным периодам времени. [10, стр.96 - 97]

1.3 Методы статистических исследований демографической ситуации

 

Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии  служит статистическая методология.

Метод группировки и классификации. Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки  и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить  и группировочным. Например, по вопросу  об отношении к лицу, записанному  в переписном листе первым, можно  определить структуру переписываемого  населения, где представляется вероятным  выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее  перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций  с большим числом атрибутивных записей  заранее обосновывается отнесение  к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые  статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам  возникает возможность использования  таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Пример расчета обобщающих показателей ряда распределения  приведен в расчетной части работы в здании №1. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них.

Широкое использование  находят в изучении населения  статистические методы анализа рядов  динамики, индексный, выборочный.

Метод анализа рядов динамики.

Процесс развития массового явления  во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это  развитие – статистическими рядами динамики. Следовательно:

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления  в последовательные моменты или периоды времени.

Дело в том, что изменения  массового явления во времени  есть результат взаимодействия разнообразных  причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В любом ряду динамики имеется два  основных элемента: 1) показатель времени t; 2) соответствующие им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления).

В качестве показателя времени в  рядах динамики выступают или  определенные даты (моменты) времени, или  отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении  ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала  времени, а на оси ординат –  шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в  разных направлениях анализа состояния.

Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественная оценка темпов развития. Пример нахождения тренда приведен в аналитической части при рассмотрении миграционного прироста. Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития, а другие – случайными, затушевывающими и т.д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.

С помощью рядов динамики развития массовые явления изучаются в  следующих основных направлениях:

1) характеристики уровней развития  изучаемых явлений во времени;

2) изменение динамики изучаемых  явлений посредством системы  статистических показателей;

3) выявление и количественная  оценка основных тенденций развития (периоды);

4) изучение периодических колебаний:

Ряды динамики различаются по видам.

а) В зависимости от формы выражения  уровней (или вида приводимых обобщающих показателей) ряды динамики обычно подразделяют на ряды

1) абсолютных 2) относительных 3) средних 4) приростных величин (показателей).

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних  величин составляются на основе рядов  динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

б) В зависимости от формы выражения  показателя времени в статике  различают 1) моментные ряды и 2) интервальные ряды.

Моментные ряды: динамически отображают состояние изучаемых явлений  на определенные даты (моменты) времени. Например, на начало года, или квартала, ли месяца. Так основные фонды учитываются  по состоянию на 1-е число каждого месяца, перепись населения страны проводится по состоянию на критический момент времени.

Интервальным называется такой ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный период времени. Например, объем производства продукции можно учитывать за сутки, месяц, квартал, полугодие, год и т.д.

Для количественной оценки рядов динамики применяются различные статистические показатели (характеристики):

1) начальный,  конечный и средний уровень  ряда;

2) статистические  показатели направления размера  изменений уровней ряда во  времени;

3) средние  величины в рядах динамики;

4) основная  тенденция развития (тренд) и оценка  сезонных колебаний;

Выборочный. Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, организованной по принципу случайного отбора.

При случайном  отборе каждой единице изучаемого объекта (массового явления, генеральной  совокупности) обеспечивается определенная (обычно равная) вероятность попасть  в количество обследуемых единиц (в выборку) и тем самым исключается  субъективность, тенденциозность и  односторонность в подборе этих единиц.

При строгом  соблюдении принятых правил отбора выборочное наблюдение репрезентативно в широком  смысле слова: при нем обеспечивается близкое соответствие состава охваченной наблюдением выборки и состава генеральной совокупности. Благодаря этому по данных выборочного наблюдения можно определить с желательной степенью приближения интересующие исследователей характеристики изучаемого явления.

Выборочный метод иногда применяется для проверки данных даже сплошного учета. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного наблюдения.

По сравнению  с другими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод  имеет существенное преимущество. При  соблюдении правил научной организации  выборочного наблюдения появляется возможность количественной оценки ошибки репрезентативности (представительности).

Более того, способы определения ошибок выборки при различных приемах формирования выборочной совокупности и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода.

Пример использования выборочного метода приведен в расчетной части в задании №2.

Индексный. Статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей.

Следует иметь  в виду, что не всякая относительная  величина является индексом. Например, относительные величины структуры, интенсивности к индексам не относятся.

Индексы как  сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных  принципов и методов, которые  в статистике объединяются понятием теории индексного метода.

Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения  двух величин, характеризующих уровень  изучаемого явления для двух разных периодов.