Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2014 в 14:11, курсовая работа
Финансовые результаты в условиях перехода предприятий к рыночному хозяйствованию являются одним из главных ориентиров, характеризующих качество деятельности предприятия. С постепенным переходом менеджмента предприятий от ориентации на цели «оптимального» налогообложения, в настоящее время формируется иной взгляд как на понятие финансовых результатов, так и на анализ финансовых результатов.
Введение…………………………………………………………………….3
1. Теоретические основы анализа финансовой деятельности предприятия……………………………………………………………………….6
1.1.Сущность и значение показателей финансовой деятельности предприятия……………………………………………………………………….6
1.2.Системные показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятий…………………………………………...................11
2. Статистический анализ финансовой деятельности предприятия…...14
2.1. Экономическая характеристика предприятия ОАО «Газпром»………………………………………………………………………...14
2.2. Анализ показателей оценки финансового состояния предприятия ОАО «Газпром».....................................................................................................20
2.3. Анализ финансовой прибыли……………………………………...31
2.4. Определение основной тенденции прибыли……………………..35
2.5. Прогнозирование на основе трендовой модели………………….42
3. Выявление взаимосвязи прибыли с фактическим значением корреляционно-регрессионным методом………………………………………45
3.1. Отбор факторов…………………………………………………….48
3.2. Прогнозирование на основе уравнения парной регрессии...........48
Заключение…………………………………………………………………
Список используемой литературы…………………………………………
Приложение 1.
Отчет Статистической Обработки Данных; Кудрявцева А.В.; 631
РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
Вариант N1; Данные: pribl; Системная Переменная: Y
( 1) 161058.660 ( 4) 195529.430 ( 7) 278220.190 (10) 694990.000
( 2) 129456.550 ( 5) 90552.910 ( 8) 385344.200
( 3) 140330.260 ( 6) 215491.260 ( 9) 686333.055
Вариант N2; Данные: pribl; Системная Переменная: X1
( 1) 649233.83 ( 4) 1146387.12 ( 7) 1321244.25 (10) 2390470.00
( 2) 849632.35 ( 5) 1018817.08 ( 8) 1687523.67
( 3) 1150628.19 ( 6) 1179443.31 ( 9) 2408212.21
Вариант N3; Данные: pribl; Системная Переменная: X2
( 1) 488175.180 ( 4) 950857.690 ( 7) 1043024.060 (10) 1695480.000
( 2) 720175.800 ( 5) 928264.170 ( 8) 1302179.470
( 3) 1010297.930 ( 6) 963952.056 ( 9) 1721879.150
РАЗДЕЛ II.: Суммарные Дескриптивные статистики Переменных
Вариант N1; Данные: pribl; Системная Переменная: Y
Суммарная Дескриптивная
Средняя Величина 297730.651500
Дисперсия Распределения 49864991496.590090
Среднее квадратическое отклонение 223304.705496
Минимальное значение 90552.910000
Максимальное значение 694990.000000
Коэффициент вариации (изменчивости) 0.750023 (75.002256%)
Вариант N2; Данные: pribl; Системная Переменная: X1
Суммарная Дескриптивная
Средняя Величина 1380159.20100
Дисперсия Распределения 363273810435.87500
Среднее квадратическое отклонение 602722.00096
Минимальное значение 649233.83000
Максимальное значение 2408212.21000
Коэффициент вариации (изменчивости) 0.43670 (43.67047%)
Вариант N3; Данные: pribl; Системная Переменная: X2
Суммарная Дескриптивная
Средняя Величина 1082428.550600
Дисперсия Распределения 153250389637.047700
Среднее квадратическое отклонение 391472.080278
Минимальное значение 488175.180000
Максимальное значение 1721879.150000
Коэффициент вариации (изменчивости) 0.361661 (36.166090%)
РАЗДЕЛ V.: Таблица коэффициентов простой парной корреляции
(по Пирсону) между Переменными
Вариант N1; Таблица коэффициентов Простой Парной Коppеляции (по Пирсону): (Коэффициент/Доверительная Вероятность; Переменных 3; Объем 10)
pribl |
pribl |
pribl | |
Y |
X1 |
X2 | |
Y |
1.00000 |
0.96548 |
0.91605 |
1.00000 |
0.99999 |
0.99961 | |
X1 |
0.96548 |
1.00000 |
0.98890 |
0.99999 |
1.00000 |
0.99999 | |
X2 |
0.91605 |
0.98890 |
1.00000 |
0.99961 |
0.99999 |
1.00000 |
РАЗДЕЛ VI.: Регрессионный Анализ Переменных
Вариант N1; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: pribl:X1;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная Коэффициент Станд. Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность
Constant X1 -195956.713426 50974.08636 -3.844242 0.99505049
0.357703 0.034121 10.483339 0.99999000
Коэфф. Корр. 0.965477 10.483339 0.99999000
Коэффициент Детерминации = 93.214612%
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст. Свободы Средний Квадрат
Модель 418333123601.216 1 418333123601.216
Отклонение от Модели 30451799868.0955 8 3806474983.51193
Полная 448784923469.311 9
Фишерово Отношение, F-статистика=109.900400
Доверительная вероятность для F-статистики=0.999816
Вариант N2; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: pribl:X2;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность
Constant X2 -267879.829564 92559.54074 -2.894135 0.97990518
0.522538 0.080883 6.460446 0.99961448
Коэфф. Корр. 0.916054 6.460446 0.99961448
Коэффициент Детерминации = 83.915514%
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 376600173886.500 1 376600173886.500
Отклонение от Модели 72184749582.8106 8 9023093697.85132
Полная 448784923469.311 9
Фишерово Отношение, F-статистика = 41.737367
Доверительная вероятность для F-статистики=0.998968
Вариант N3; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной pribl:Y;
на Независимых Переменных:
1) pribl:X1
2) pribl:X2
Показатели Уравнения Регрессии
(анализ коэффициентов):
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов. Вероятн
Constant 0.005836 0.006725 0.86 0.56681649
X1 1.000000 0.000000 55695150.777 0.99999000
X2 -1.000000 0.000000 -36174383.45 0.99999000
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 1.000000 2.69910128 4.63559673 2.60592059
X2 -1.000000 -1.75308484 -3.63559675 -1.60592058
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 1.000000+-0.000000
X2 -1.000000+-0.000000
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 0.96547714 -1.00000000 1.00000000
X2 0.91605411 -1.00000000 1.00000000
Показатели множественной
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат) =1.000000019
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 728.51477011%
X2 - 307.33064604%
Системный Эффект=-935.8454146%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 448784923469.311 2 224392461734.655
Отклонение от Модели 0.0002 7 0.000023
Полная 448784923469.311 9
Фишерово Отношение, F-статистика=9642675942847436
Доверительная вероятность для F-статистики=0.999922
РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
Вариант
N1; Полиномиальные Уравнения
Линейная Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-10):
pribl:Y=-45655.946000+62433.
Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-10):
pribl:Y=254075.618712-87431.
Сводные Данные для Прогноза:
Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда
Линейная 120228.91475 26095.35974 42.35215928% -175960.778
Параболическая 61346.87890 64580.55748 21.69093345% -66968.025 - 115587.989
Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3):
Форма Тренда 11 12 13
Линейная 641117.249000 703551.175818 765985.102636
Параболическая 940846.423918 1166769.426108 1419940.643736
Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень):
Для Линейной Формы Тренда
11: 641117.249000+-293562.346767; (347554.902233 * 934679.595767)
12: 703551.175818+-318613.171494; (409988.829051 * 997113.522585)
13: 765985.102636+-343778.091999;(
Для Параболической Формы Тренда
11:940846.423918+-191138,3253; (749708,0986 – 1131984,749)
12:1166769.426108+-207448,907;
13:1419940.643736+-223833,777;
Средние Ошибки Прогноза:
Форма Тренда 11 12 13
Линейная 202015.103449 212703.644482 223743.232834
Параболическая 80833.259453 87731.078049 94660.313255
Значение
Автокорреляционной Функции
Линейная Форма Тренда, r(1)=0.5215576318
Параболическая Форма Тренда, r(1)=-.4128202642
Вариант N2; Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной pribl:X1;
Линейная Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-10):
pribl:X1=381797.215333+181520.
Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-10):
pribl:X1=858449.674674-56805.
Сводные Данные для Прогноза:
Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда
Информация о работе Статистический анализ результатов финансовой деятельности ОАО «Газпром»