Шпаргалка по статистике

1. Предмет статистики.

Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

 статистика изучает:

-Массовые общественные  явления и их динамику при  помощи статистических показателей.  Требование массовости обусловлено  действием закона больших чисел  — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков  взаимопогашаются. (численность населения,  количество произведенной продукции)

-Количественные и качественные  явления (Цифровое освещение событий  общества).

-Количественную сторону  общественных явлений в неразрывной  связи с их качественным содержанием,  наблюдает процесс перехода количественных  изменений в качественные (закономерности).

-Развитие явления во  времени (динамику)

Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения  социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

 

2. Статистический метод. Этапы статистического исследования.

Статистические  методы — методы анализа статистических данных.

Этапы статистического  метода исследования:

• наблюдение и фиксация результатов;
• группировка и сводка;
• анализ.

Первый этап, так называемое статистическое наблюдение, заключается в сборе необходимой первичной информации посредством учета и регистрации сведений из статистических карточек и статистических отчетов, которые имеются в органах - УВД, прокуратуры, юстиции и суда, а также из материалов анкетирования, интервью, изучения уголовного дела и т. д.

Второй этап состоит в сводке и группировке (классификации) всей информации, собранной из данных первичного учета. На этом этапе первичные данные систематизируются, подсчитывается их количество, после чего они группируются по различным признакам (например, по видам преступлений, по полу и возрасту), проводится подсчет по этим признакам и затем сводится воедино в статистический отчет, таблицу, схему, диаграмму.

группами факторов, например, по месту и времени совершения преступлений).

Различают три  вида группировок:

1. типологические (распределение по качественным признакам, например, по видам преступлений);
2. вариационные (распределение по количественным, варьирующим признакам, например, по возрастным группам);
3. аналитические (распределение на основе зависимости между двумя или несколькими.

 

Статистический  анализ - это завершающий и наиболее ответственный этап исследования. Он представляет собой процесс и результат сравнения, сопоставления, изучения полученных цифровых данных, их обобщения, установления и измерения взаимосвязей и закономерностей, характеризующих криминологически значимые явления и процессы.

Главное в статистическом анализе - не получение цифровой характеристики (какой бы обстоятельной она ни была), а правильность ее использования, оценки и практические выводы, извлекаемые из нее.

 

3. Теоретические основы статистики.

 Статистика является наукой общественной, следовательно, исторический материализм и экономическая теория являются теоретической основой статистики. Именно эти науки исследуют и формулируют законы общественного развития, которые определяют сущность явлений и процессов, как в области экономических отношений, так и в области культуры и политики. Только опираясь на знание этих законов, статистика в состоянии дать правильную цифровую характеристику конкретным явлениям экономической, культурной и политической жизни общества. Отсюда следует, что статистик должен быть, прежде всего, хорошим экономистом, правильно понимать сущность явлений, которые он намерен изучать.

Статистика и экономическая  теория. Экономическая теория определяет те показатели, группировки и классификации, с помощью которых статистика будет давать конкретную цифровую характеристику общественным явлениям. Это значит, что научное обобщение в статистической сводке совокупности фактов и их целесообразное разграничение и объединений  в группы статистика осуществляет, базируясь на передовой экономической  науке, вооружающей ее знанием законов  общественного развития.

Руководствуясь экономической  теорией, статистика в то же время  обогащает эту теорию знанием  фактов, знанием конкретного проявления законов общественного развития в определенных условиях места и  времени. Обобщив многочисленные факты  при помощи статистики, можно показать, как на отдельных этапах развития общества развивалось промышленное и сельскохозяйственное производство, осуществлялся технический прогресс, повышался уровень материального  и культурного благосостояния народа. С помощью статистики можно увидеть, как проявляется тот или иной закон общественного развития в  той или иной стране и в то или  иное время.

Экономическая теория, опираясь на статистику, формулирует закон  развития экономики. Статистика исследует  количественное выражение этих законов  в конкретных условиях места и  времени и тем самым создает  фундамент из точных и бесспорных фактов. Экономическая теория и другие общественные науки используют статистические данные для проверки, обоснования  и иллюстрации своих теоретических  положений путем анализа и  обобщения этих данных улавливают новые  тенденции развития. Таким образом, руководствуясь экономической наукой, статистика одновременно способствует ее дальнейшему развитию.

Статистика и материалистическая диалектика. Статистика, как и всякая другая наука, в методологическом отношении  опирается на законы материалистической диалектики. Общие законы диалектического  и исторического материализма лежат  в основе статической методологии.

Одно из требований диалектического  метода познания — рассмотрение всех явлений не изолированно друг от друга, а во взаимосвязи. В противоположность  метафизике диалектика рассматривает  природу и общество не как случайное  скопление предметов, явлений, оторванных друг от друга, а как единое целое, где предметы, явления органически  связаны друг с другом, зависят  друга от друга и обусловливают  друг друга.

Поэтому с точки зрения диалектического метода ни одно явление  не может быть понятно, если рассматривать  его в изолированном виде, вне  связи с окружающими явлениями. Указанное положение диалектического  метода познания является руководящим  для статистики. Статистика должна рассматривать факты, относящиеся  к изучаемому явлению, в их целом, в связи и взаимообусловленности, вскрывать причинные связи.

Другая важнейшая черта  диалектического метода познания ─  рассмотрение всех явлений природы  и общества в непрерывном развитии. Диалектический метод требует, чтобы  явление рассматривалось не только с точки зрения их взаимной связи  и обусловленности, но и с точки  зрения их движения, изменения, развития, с точки зрения их возникновения  и исчезновения. Руководствуясь этим законом диалектики, статистика рассматривает  все общественные явления в их исторической обусловленности, а полученные статистические характеристики как  исторические, присущие данному способу  производства. Статистика стремится  выявить в массовом не только общее, типическое для данного периода, но и такие единичные факты, которые  несут в себе ростки нового, прогрессивного, что в будущем станет массовым и типическим. Эта черта диалектического  метода имеет важное значение для  всех разделов статистики и, особенно для методов изучения динамики, метода средних величин и метода группировок.

Статистика опирается  также на диалектический закон перехода количества в новое качество. В  соответствии с этим законом развитие рассматривается как переход  от незначительных и скрытых количественных изменений к изменениям коренным, качественным. Этот закон диалектики имеет очень большое значение для статистики, которая через  изменение количественных характеристик  массовых процессов и явлений  в жизни общества познает изменения  качественные. Только на основе диалектического  понимания категорий количества и качества статистика может решать стоящие перед ней задачи. Так  же диалектически в статистике употребляются  такие понятия, как случайное  и необходимое, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Таким образом, теоретическую  основу статистики составляют экономическая  теория и диалектика.

4. Основные этапы развития статистики.

Основными этапами статистического  анализа являются:

1. утверждение фактов и установление их оценки;
2. выявление характерных особенностей и причин явления;
3. сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;
4. формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;
5. статистическая проверка выдвинутых предположений (гипотез).

 

5. Основные категории статистической науки.

Статистика оперирует  определенными категориями –  понятиями, отражающими существенные,        всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая  совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством  статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её    качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Выделение качественно  однородных статистических совокупностей  является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

Значение каждого  признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.

Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными , если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)

Количественные  признаки могут быть дискретными  и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки.

Признаки, характеризующие  статистическую совокупность, взаимосвязаны  между собой, поэтому следует  различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные  признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Итак, квалификация, стаж работы – это факторные признаки, а производительность труда – это результативный признак.

 

 

 

 

6. Отрасли статистической науки.

Статистика - многоотраслевая наука, она состоит  из отдельных разделов или отраслей , которые, будучи ее самостоятельными частями, тесно связаны между собой. Определяют четыре основных раздела (отрасли) статистики: 
1. теория статистики, которая рассматривает категории статистической науки, а также общие для любых массовых явлений методы и средства анализа; 
2. экономическая статистика, которая изучает явления и процессы, которые происходят в экономике, разрабатывает систему экономических показателей и методы изучения экономики страны или региона как одного целого; 
3. отраслевые статистики (промышленная, финансовая, социальной инфраструктуры и др.) разрабатывают содержание и методы вычисления показателей, которые отбивают особенности каждой отдельной отрасли; 
4. социальная статистика, предметом которой является изучение социальных условий и характера труда, уровня жизни, прибылей, потребления материальных благ и услуг населением. 
Как общественная наука статистика не может развиваться отдельно от теоретических наук об обществе, в частности экономической теории и социологии. Опираясь на суть, качественную природу явлений, через обобщение массовых данных статистика изучает характер и действие основных законов в реальной жизни. Допуская, что комплекс условий и факторов, которые формируют соответствующие закономерности, далее будет оставаться неизменным, статистика делает прогнозные расчеты, очень нужные для обоснования направлений экономической политики. 
 
7. Организация государственной статистики в России.