Шпаргалка по статистике

Даже при достаточно совершенной  организации статистического наблюдения могут встречаться в полученной статистической информации отдельные  ошибки или погрешности, которые  следует устранить, чтобы получить доброкачественный исходный статистический материал.

Ошибки стат.наблюдения - расхождение действительных значений признаков единиц наблюдения с их величиной, зарегистрированной в процессе сбора сведений.

Ошибки стат. наблюдения разнообразны по происхождению и характеру. Они могут заключаться в неполном охвате подлежащих регистрации единиц, в пропуске записи или не ясной записи данных по отдельным единицам наблюдения и в неправильной записи отдельных ответов (несоответствие их действительным фактам). Ошибки статистического наблюдения возникают часто в связи с отсутствием твердых знаний и навыков у регистраторов, описками и т.п.В некоторых случаях встречаются и преднамеренные ошибки, которые скрывают или искажают факты; в таких случаях привлекают к ответственности лиц, занятых проведением статистического наблюдения.

Ошибки стат. наблюдения разделяются на категории в зависимости от источника происхождения и значения ошибок. По источнику происхождения различают ошибки непреднамеренные и преднамеренные, а по значению - случайные и систематические.

Случайными ошибками считаются  такие погрешности в записи данных по отдельным единицам, в отношении  которых предполагают, что они  могут с одинаковой вероятностью исказить результаты статистического  наблюдения в противоположные стороны. К ошибкам такого вида относятся  непреднамеренные ошибки - как следствие  описок или недостаточно ясного понимания  регистратором сущности регистрируемых признаков. Случайные ошибки при  статистическом наблюдении массы единиц не оказывают существенного влияния  на конечные результаты обследования: в процессе статистической сводки собранных  данных они обычно взаимопогашаются.

Систематические ошибки искажают сведения по отдельным единицам наблюдения в одном направлении (преувеличивают или преуменьшают). К систематическим  ошибкам относятся: пропуски единиц наблюдения, ошибки, возникающие в  силу неисправности измерительных  приборов, а иногда и стремления отдельных лиц округлять величины при устном опросе. Например, при  недокументированном сборе сведений возможны округления возраста, стажа  работы, заработной платы. Все систематические  ошибки являются преднамеренными ошибками и не погашаются в процессе статистической сводки.

К ошибкам стат. наблюдения относятся ошибки, возникающие в процессе организации выборочного наблюдения, называемые ошибками представительства, или репрезентативности. Основное значение по недопущению ошибок такого рода имеет правильная организация статистического наблюдения: разработка плана статистического наблюдения, бланков и инструкций по их заполнению, подбор регистраторов и т.п.

Чтобы устранить обнаруженные ошибки в материалах статистического  наблюдения, производится контроль собранных  данных первичного учета.

Контроль материалов учета, а также записей в статистической отчетности осуществляется в двух направлениях: Счетный или арифметический контроль - исполняется с целью проверки именно счетной согласованности  данных, помещенных в формулярах статистического  наблюдения, а также правильности подсчета итогов.

Логический контроль ведется  для проверки правильности самого содержания сведений, собранных по каждой единице  наблюдения. Логический контроль осуществляется различными способами: 1) сравниваются ответы на различные вопросы одного и того же формуляра, например сопоставляются в бланке переписи населения сведения о профессии, возрасте, семейном положении; 2) сопоставляются записи, относящиеся  к отчетному периоду, с аналогичными записями предшествующих периодов или  же с плановыми данными отчетного  периода; 3) сравниваются фактические  данные статистического наблюдения с разработанными нормативами: затрат времени, удельного расхода материалов и др.; 4) сопоставляются данные проведенных  статистических наблюдений с результатами специальных наблюдений выборочного  характера, в силу своих особенностей, позволяющих получить более полные данные по отобранной массе единиц.

Работники Госкомстата Российской Федерации и его местных органов, получая статистическую отчетность предприятий и организаций, проверяют  полноту поступления и правильность заполнения утвержденных форм отчетности. В случае неполного поступления  материалов или наличия в них  ошибочных записей принимают  меры к устранению ошибок путем повторных  запросов, специальных проверок или  прямого исключения неверных сведений. К виновным в искажении отчетности применяются меры дисциплинарного  воздействия в виде штрафов.

 

 

 

 

 

 

13. Разработка сказуемого статистической таблицы.

В сказуемом статистической таблицы приводятся показатели, которые  являются характеристикой изучаемого объекта.

По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной  его разработкой.

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.

После заполнения данного  фрагмента таблицы получается подробная  характеристика приватизированных  предприятий по структуре их субъектов-владельцев. По каждому предприятию можно  получить информацию о числе и  ценовых условиях продажи акций.

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его на подгруппы.

При сложной разработке сказуемого получается более полная и подробная  характеристика объекта.

Комбинированная разработка показателей по условиям продажи  акций и их видам позволяет  углубить экономико-статистический анализ рынка акций и его структуры  по приватизированным предприятиям.

Здесь оба сказуемого (ценовой  и видовой) тесно связаны друг с другом. Можно проанализировать не только количество приобретенных  акций по видам и условиям, но и определить число привилегированных  и обыкновенных акций, приобретенных  на разных ценовых условиях. Итак, при  сложной разработке сказуемого каждая группа предприятий или каждое предприятие  в отдельности могут быть охарактеризованы различной комбинацией признаков, формирующих сказуемое.

 

14. Сущность, значение и виды статистических группировок.

Группировки являются таким методом исследований социально-экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей совокупности.

Группировка является важнейшим  этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей.

Методы группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с  одной стороны огромным множеством признаков, подвергаемых статистическому  исследованию, а с другой стороны  разнообразными задачами, которые решаются на основе группировок.

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок выделяют следующие их виды:

Типологические  группировки.

Главная задача типологической состоит в классификации социально-экономических  явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп.

Типологические группировки  широко применяются в исследовании социально-экономических явлений  и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание  различных типов явлений.

При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов  социально-экономических явлений. Она  производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Структурные группировки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие  ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например: состав населения  по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности  занятых, стоимости ОФ; структура  депозитов по сроку их привлечения  и т.д.

В изменении структуры  общественных явлений отражаются важнейшие  закономерности их развития.

Аналитические группировки.

Явления общественной жизни  и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков  можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется  в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при  прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Группировка, в которой  группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

 

15. Построение группировок по количественному признаку.

 Вопрос о количестве групп,  а, следовательно, и об интервалах группировки решается по-разному при типологических группировках и при выделении групп внутри типов. Изучая количественную сторону массовых общественных явлений, статистика, опираясь на конкретные положения экономической теории, должна в процессе группировки наметить точки перехода количества в новое качество; на основе анализа количественных изменений группировочных признаков наметить точки перехода одного качества в другое. При типологической группировке интервалы должны намечаться таким образом, чтобы они отграничивали социально-экономические типы, установленные на основе экономической теории.

Теоретико-экономический  анализ изучаемого явления должен быть предпосылкой научной статистической группировки, но вместе с тем использование  аппарата современных статистических методов позволяет оценить степень  однородности выделенных групп, производить  отбор существенных группировочных признаков, совершенствовать методику определения величины интервалов группировки. Количество выделяемых групп может зависеть и от характера вариации изучаемого показателя. Если в качестве группировочного используется дискретный признак, т.е. признак, способный принимать только некоторые определенные значения (например, целые), то число выделяемых групп соответствует количеству вариантов значения признака, если их число не очень велико. Например, распределение рабочих предприятия по тарифным разрядам, группировка семей по размеру и т.д.

 

16. Аналитические группировки.

Явления общественной жизни  и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков  можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется  в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при  прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

 

17. Виды статистических таблиц.

В практике экономико-статистического  анализа используются различные  виды статистических таблиц, отличающихся различным числом и характером совокупностей, различным строением подлежащего  и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их.

В зависимости от структуры  подлежащего и группировки в  нем единиц различают статистические таблицы простые и сложные, а  последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

В простой таблице в  подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных  единиц, т.е. в подлежащем нет группировки  единиц совокупности. Простые таблицы  бывают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют  не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформированному признаку.

Т.о., простыми перечневыми таблицами называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному  признаку. Сказуемое в групповых  таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего.

Простейшим видом групповых  таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Групповая таблица  может быть более сложной, если в  сказуемом приводится не только число  единиц в каждой группе, но и ряд  других важных показателей, количественно  и качественно характеризующих  группы подлежащего. Такие таблицы  часто используются в целях обобщающих показателей по группам, что позволяет  делать определенные практические выводы.