Особенности экологической ситуации в Башкортостане

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Января 2014 в 13:19, курсовая работа

Краткое описание

Цель работы – проанализировать особенности экологической ситуации в Башкортостане.
Для того, чтобы достичь поставленной цели необходимо решить ряд последовательных задач:
- определить понятие, показатели, предмет и метод статистики;
- изучить современные экологические проблемы;
- оценить особенности статистического наблюдения и статистической гипотезы;
- произвести статистическую группировку выбросов загрязняющих веществ по городам Башкортостана за 2012 г.;
- рассчитать показатели динамики объема выбросов загрязняющих веществ за 1995-2012 гг.;

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 5
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ 7
1.1.Понятие, показатели, предмет и метод статистики 7
1.2.Современные экологические проблемы 11
1.3.Статистическое наблюдение и статистические гипотезы 16
2.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ 20
3.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРУ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН 26
3.1.Показатели динамики выбросов загрязняющих веществ 26
3.2 Выявление тенденции развития выбросов загрязняющих веществ с использованием методов механического выравнивания, среднего уровня, аналитического выравнивания 27
3.3 Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием ППП Excel 32
3.4 Анализ показателей колеблемости выбросов загрязняющих веществ в атмосферу 36
3.5 Прогнозирование выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на будущее 37
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 39
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 41

Вложенные файлы: 1 файл

Статистический анализ экологической ситуации в Башкортостане.docx

— 244.38 Кб (Скачать файл)

 

Рисунок 5.Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 9 и рисунок 5 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту за анализируемый период выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, причем ежегодно в среднем на 0,11 тыс.т.   Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в период 1995 – 2012 гг., ежегодно в среднем в 1,00006 раза или на 0,006%.           Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой представлено в таблице 10.

Таблица 10. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по     уравнению прямой

Годы

Выбросы ЗЗ в атмосферу, тыс.т Yi

Отклонение от центрального года t

t2

Yi*t

Yt=1028,1+5,52*t

1995

899,2

-9

81

-8092.8

978.42

1996

900,5

-8

64

-7204

983.94

1997

960,5

-7

49

-6723.5

989.46

1998

1153,8

-6

36

-6922.8

994.98

1999

1048,4

-5

25

-5242

1000.5

2000

988,7

-4

16

-3954.8

1006.02

2001

1059,5

-3

9

-3178.5

1011.54

2002

1044,8

-2

4

-2089.6

1017.06

2003

1008,4

-1

1

-1008.4

1022.58

2004

996,3

1

1

996.3

1033.62

2005

908,7

2

4

1817.4

1039.14

2006

1005,6

3

9

3016.8

1044.66

2007

1207,2

4

16

4828.8

1050.18

2008

1130,8

5

25

5654

1055.7

2009

1054,1

6

36

6324.6

1061.22

2010

1089,7

7

49

7627.9

1066.74

2011

1148,5

8

64

9188

1072.26

2012

901,1

9

81

8109.9

1077.78

Итого

18505,8

0

570,0

3147.3

18505.8


 

Рисунок 6. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по     уравнению прямой

 

Аналитическим методом по уравнению  прямой выявлена тенденция роста выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в среднем ежегодно на 5,52 тыс.т.

3.3 Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием ППП Excel

 

Таблица 11. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по     линейной функции

Годы

Объем выбросов загрязняющих веществ, тыс.т.

Порядковый номер года, t

Линейная функция

 
     

Yt

Yi - Yt

(Yi - Yt)2

1995

899,2

1

1033,6

-134,42

18068,7

1996

900,5

2

1039,1

-138,64

19221,0

1997

960,5

3

1044,7

-84,16

7082,9

1998

1153,8

4

1050,2

103,62

10737,1

1999

1048,4

5

1055,7

-7,3

53,3

2000

988,7

6

1061,2

-72,52

5259,2

2001

1059,5

7

1066,7

-7,24

52,4

2002

1044,8

8

1072,3

-27,46

754,1

2003

1008,4

9

1077,8

-69,38

4813,6

2004

996,3

10

1083,3

-87,00

7569,0

2005

908,7

11

1088,8

-180,12

32443,2

2006

1005,6

12

1094,3

-88,74

7874,8

2007

1207,2

13

1099,9

107,34

11521,9

2008

1130,8

14

1105,4

25,42

646,2

2009

1054,1

15

1110,9

-56,8

3226,2

2010

1089,7

16

1116,4

-26,72

714,0

2011

1148,5

17

1121,9

26,56

705,4

2012

901,1

18

1127,5

-226,36

51238,8

2013

-

19

1133,0

-1132,98

1283643,7

2014

-

20

1138,5

-1138,5

1296182,3

Итого

18505,8

-

-

-

2761807,76


 

Рисунок 7. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по     линейной функции

 

 

 

 

 

 

Таблица 12. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по     логарифмической функции

Годы

Выбросы загрязняющих веществ, тыс.т

Порядковый номер года, t

Логарифмическая функция

 
     

Yt

Yi - Yt

(Yi - Yt)2

1995

899,2

1

1028,1

-128,9

16615,21

1996

900,5

2

1031,9

-131,4

17272,8

1997

960,5

3

1034,2

-73,7

5426,4

1998

1153,8

4

1035,8

118,0

13935,2

1999

1048,4

5

1037,0

11,4

130,3

2000

988,7

6

1038,0

-49,3

2429,6

2001

1059,5

7

1038,8

20,7

426,8

2002

1044,8

8

1039,6

5,2

27,3

2003

1008,4

9

1040,2

-31,8

1013,1

2004

996,3

10

1040,8

-44,5

1981,2

2005

908,7

11

1041,3

-132,6

17592,4

2006

1005,6

12

1041,8

-36,2

1311,6

2007

1207,2

13

1042,3

164,9

27205,7

2008

1130,8

14

1042,7

88,1

7767,3

2009

1054,1

15

1043,0

11,1

122,1

2010

1089,7

16

1043,4

46,3

2143,3

2011

1148,5

17

1043,7

104,8

10974,8

2012

901,1

18

1044,1

-143,0

20436,1

2013

-

19

1044,4

-1044,4

1090673,8

2014

-

20

1044,6

-1044,6

1091265,3

Итого

18505,8

-

   

2328750,3


 

Рисунок 8  Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по     логарифмической функции

Таблица 13. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по     степенной функции

Годы

Выбросы загрязняющих веществ, тыс.т

Порядковый номер года, t

     Cтепенная функция

 
     

Yt

Yi - Yt

(Yi - Yt)2

1995

899,2

1

3,2

896,0

802900,7

1996

900,5

2

474,2

426,3

181724,3

1997

960,5

3

749,8

210,7

44411,9

1998

1153,8

4

945,3

208,5

43487,0

1999

1048,4

5

1069,9

-48,5

2353,3

2000

988,7

6

1220,8

-232,1

53877,2

2001

1059,5

7

1325,6

-266,1

70795,3

2002

1044,8

8

1416,3

-371,5

138027,4

2003

1008,4

9

1496,4

-488,0

238109,4

2004

996,3

10

1568,0

-571,7

326802,6

2005

908,7

11

1632,7

-724,0

524231,6

2006

1005,6

12

1691,9

-686,3

470967,1

2007

1207,2

13

1746,3

-539,1

290592,9

2008

1130,8

14

1796,6

-665,8

443329,2

2009

1054,1

15

1843,5

-789,4

623178,5

2010

1089,7

16

1887,4

-797,7

636287,5

2011

1148,5

17

1928,6

-780,1

608518,9

2012

901,1

18

1967,4

-1066,3

1137039,4

2013

-

19

2004,2

-2004,2

4016673,4

2014

-

20

2039,0

-2039,0

4157612,5

Итого

18505,8

-

-

-

-


 

Рисунок 9.  Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по     степенной функции

3.4 Анализ показателей колеблемости выбросов загрязняющих веществ в атмосферу

 

По логарифмической функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.

1. Размах  колеблемости:

- тыс.т.

2. Среднее  абсолютное отклонение:

тыс.т

3. Дисперсия  колеблемости

=

4. Среднеквадратическое  отклонение тренда

 тыс.т

5. Относительный  размах колеблемости

6. Относительное  линейное отклонение

7. Коэффициент колеблемости

8.Коэффициент устойчивости уровня ряда динамики

Так как  коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы  и данное уравнение тренда подходит для расчета  прогноза на перспективу.

3.5 Прогнозирование выбросов  загрязняющих веществ в атмосферу  на будущее

 

Выполним  интервальный прогноз на 2 года:

,

где =

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

 при  ,

Интервальный  прогноз на 2013 год:

 тыс.т

 тыс.т.

 тыс.т

 тыс.т      Интервальный прогноз на 2014 год:

 тыс.т

 тыс.т

 тыс.т

 тыс.т.       Таким образом, если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование выбросов загрязняющих веществ в атмосферу Башкортостана за 1995-2012 гг., по итогам которого можно сделать следующие выводы.

Во-первых, был проведен статистический анализ выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Сначала была произведена группировка городов по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Также была определена величина равного интервала, которая составила I= 91,8. Выявлена прямая зависимость площади города от объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Оказалось, чем выше площадь города, тем выше объем выбросов вредных веществ в атмосферу.

Информация о работе Особенности экологической ситуации в Башкортостане