Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Мая 2013 в 21:47, дипломная работа
Метою дослідження є розробка та обґрунтування заходів, щодо підвищення конкурентоспроможності підприємств молочної промисловості. Відповідно до сформульованої мети дипломної роботи передбачається вирішення наступних завдань:- вивчити теоретичні основи конкурентоспроможності підприємства;
- здійснити аналіз вітчизняного та міжнародного ринку молочної продукції;
- надати загальну характеристику діяльності обраного підприємства молочної промисловості;
- здійснити дослідження конкурентоспроможності підприємства та його продукції;
За:[46, С.33 ]
Особливо
це стосується компанії «Планета Менеджмент».
Якщо продовольчо-товарна група
«Вім-Біль-Дан Продукти Харчування»,
створена в 1992 році і відома як один
з найкрупніших виробників молочної
продукції в Росії, вже була присутня
на українському ринку з 2000 року, викупивши
контрольний пакет акцій
В сегменті продукції з незбираного молока в Україні поки що немає такої консолідації ринку, як, наприклад у Франції чи Нідерландах. Основними гравцями в цьому сегменті є чотири мультинаціональні компанії (Wimm-Bill-Dann — PepsiCo, Lactalis, Danonе и Unimilk) і українська компанія «Галичина», які спільно не контролюють навіть 40% ринку. Інші 60% ринку у 80 компаній.
У структурі експорту близько 50% припадає на ринок Росії, куди Україна експортує сири. Сухі молочні продукти в основному експортуються в такі країни як Сирія, Туреччина, Алжир, Казахстан, Єгипет, країнами-імпортерами казеїну є Німеччина і Польща.
Імпорт молочних продуктів в Україні незначний, а серед основних постачальників виступають білоруські та російські компанії. Так у 2010 році імпорт склав 46,16 тис. т. У зв'язку з ускладненням ситуації на вітчизняному ринку, в 2010 році в Україні з Білорусії був ввезений рекордний обсяг вершкового масла 16,3 тис. тонн, що в структурі експорту (у натуральному вираженні) склало 35%. На частку кисломолочної продукції припало 15% імпорту.
У 2010 році в Україні 11 великих компаній займали 60,2% ринку, на частку ж інших 300 виробників доводилося 39,8% ринку молочної продукції (рис. 2.6.).
Рис.2.6.Структура ринку цільномолочної продукції в 2010 році в натуральному виразі (за виробниками), %
За:[21]
Слід зазначити, що надалі можна припустити, що буде спостерігатися тенденція до скорочення кількості підприємств і посилення конкуренції на ринку. Вступ України до СОТ відкрив дорогу іноземним виробникам. Великі компанії з іноземним капіталом постійно збільшують контрольовану ними частку ринку, поглинаючи конкурентів. Так французька група «Lactalis» (ТМ «President») вже володіє Миколаївським молочним комбінатом, компанією «БілосвітУмань» і Павлоградським молочним комбінатом (ТМ «Фанні») [10].
Протягом 1999-2010 років суттєво змінилася структура реалізації молока сільськогосподарськими підприємствами усіх форм власності. У 1999 році реалізація молока заготівельним організаціям була практично єдиним каналом збуту (99,2%). Аналіз цін у роздрібній мережі й на ринках свідчить, що на останніх вони нижчі, ніж у торгівельній мережі. Це пов’язано з продажем молока і молочних продуктів на ринках без обробки й охолодження. В торгівельній мережі молоко продають пастеризоване, охолоджене та в зручній упаковці. За цим каналом також реалізовується імпортне молоко, ціна якого впливає на середній рівень цін у торгівельній мережі. У зв’язку з падінням купівельної спроможності населення, зростає купівля ним молока на ринках. Отже, проаналізувавши шлях розвитку української молокопереробної промисловості, ми бачимо, що дана галузь потребуватиме серйозних і конструктивних реформ. А для того щоб оцінити шанси нашої молокопереробної промисловості на успіх і порівняти країни-члени СОТ за рівнями розвитку ринків молочних продуктів ми здійснили наступне емпіричне тестування. В даній роботі, за допомогою факторного аналізу, ми зуміли визначити виробництво яких видів молочної продукції слід збільшувати для завоювання більшої частки ринку цієї галузі.
З-поміж методів факторного аналізу ми обрали метод головних компонент. Для візуальної оцінки виокремлення головних компонент які впливають на молокопереробну промисловість країн-членів СОТ ми скористалися графічним критерієм „кам’янистий обвал”. Значення властивих чисел кореляційної матриці представлено на осі ординат. Як бачимо, ці значення стрімко зменшуються і лише три перших більші за одиницю.
Окрім цього, ми отримали таблицю значень властивих чисел, які є дисперсіями головних компонент, а також внесок кожної з них у сумарну варіацію ознакової множини, це відображено у табл. 2.5. Внесок першої компоненти в сумарну дисперсію ознакової множини становить 50,2 %, другої – 18,3 %, третьої – 11,0 %. Разом три компоненти пояснюють 79,6 % сумарної варіації, що свідчить про високий ступінь факторизації.
Таблиця 2.5
Таблиця значень властивих чисел
Eigenvalues (anna.sta) |
||||
Extraction: Principal components |
||||
% total |
Cumul. |
Cumul. | ||
Eigenval |
Variance |
Eigenval |
% | |
1 |
5,027401 |
50,27401 |
5,027401 |
50,27401 |
2 |
1,830033 |
18,30033 |
6,857435 |
68,57435 |
3 |
1,102941 |
11,02941 |
7,960375 |
79,60375 |
Також, в результаті дослідження, ми отримали таблицю факторних навантажень, значення яких наближається до 1 або до 0 (табл. 2.6). Ознаки, які навантажує кожна компонента виділено.
Таблиця 2.6
Таблиця факторних навантажень
Factor Loadings (Unrotated) (anna.sta) |
|||
Extraction: Principal components |
|||
(Marked loadings are > ,700000) |
|||
Factor |
Factor |
Factor | |
1 |
2 |
3 | |
MP |
0,882288 |
0,37429 |
0,022479 |
SZM |
0,894902 |
-0,21651 |
0,0624 |
SCM |
0,50914 |
-0,44452 |
-0,61645 |
SS |
0,80612 |
-0,17275 |
0,390093 |
KAZEIN |
0,589493 |
0,49742 |
0,729845 |
VM |
0,429517 |
0,76135 |
-0,33563 |
CHEES |
0,78219 |
0,281197 |
0,039311 |
KMP |
0,704683 |
-0,3104 |
-0,10386 |
MILK |
0,635812 |
0,589237 |
-0,06905 |
KYSMP |
0,703152 |
-0,25676 |
0,539349 |
Expl.Var |
5,027401 |
1,830033 |
1,102941 |
Prp.Totl |
0,50274 |
0,183003 |
0,110294 |
Перша компонента зв’язана з ознаками 1 – виробництво молока, 2 - СЗМ, 4 – суха сироватка, 7 - сир, 8 – консервовані молочні продукти, 10 – кисломолочні продукти; друга компонента навантажує ознаку 6 – вершкове масло; третя компонента навантажує ознаку 5 – казеїн. Наведені в решти рядках таблиці властиві значення і внесок окремих компонент у сумарну дисперсію визначені за трансформованими факторними навантаженнями, а тому відрізняються від первинних, проте сумарний їх внесок процедура обертання не змінює: Prp.Totl = 0,502 + 0,183 + 0,110 = 0,795
Використовуючи такий же метод емпіричного тестування зробимо відповідне оцінювання і для ринку молочних продуктів України. Ми отримали наступне:
Рис. 2.8. Властиві числа кореляційної матриці
Як і в першому випадку, ми бачимо, що значення властивих чисел кореляційної матриці стрімко зменшуються і лише два перших більші за одиницю.
В таблиці значень властивих чисел, відображено внесок кожної компоненти у сумарну варіацію ознакової множини, це відображено у табл. 2.7. Внесок першої компоненти в сумарну дисперсію ознакової множини становить 56,1 %, другої – 22,86 %. Разом дві компоненти пояснюють 78,9 % сумарної варіації, що свідчить про високий ступінь факторизації.
Таблиця 2.7
Таблиця значень властивих чисел
Eigenvalues (ukraine.sta) |
||||
Extraction: Principal components |
||||
% total |
Cumul. |
Cumul. | ||
Eigenval |
Variance |
Eigenval |
% | |
1 |
5,610841 |
56,10841 |
5,610841 |
56,10841 |
2 |
2,286038 |
22,86038 |
7,896879 |
78,96879 |
Також, в результаті дослідження, ми отримали таблицю факторних навантажень, значення яких наближається до 1 або до 0 (табл. 2.8). Ознаки, які навантажує кожна компонента виділено.
Таблиця 2.8
Таблиця факторних навантажень
Factor Loadings (Unrotated) (ukraine.sta) |
||
Extraction: Principal components |
||
(Marked loadings are > ,700000) |
||
Factor |
Factor | |
1 |
2 | |
MP |
0,827131 |
-0,0125 |
SZM |
0,616585 |
0,626919 |
SCM |
0,790009 |
-0,37097 |
SS |
0,732303 |
0,452193 |
KAZEIN |
0,805197 |
-0,51233 |
VM |
0,770092 |
0,387958 |
CHEES |
-0,25009 |
0,927443 |
KMP |
0,887049 |
-0,21165 |
MILK |
0,843144 |
-0,23881 |
KYSMP |
0,764499 |
0,419264 |
Expl.Var |
5,610841 |
2,286038 |
Prp.Totl |
0,561084 |
0,228604 |
Перша компонента зв’язана з ознаками 1 – виробництво молока, 3 - СНМ, 4 – суха сироватка, 5 - казеїн, 6 – вершкове масло, 8 – консервовані молочні продукти, 9 – питне молоко, 10 – кисломолочні продукти; друга компонента навантажує ознаку 7 – сир. Наведені в решти рядках таблиці властиві значення і внесок окремих компонент у сумарну дисперсію визначені за трансформованими факторними навантаженнями, а тому відрізняються від первинних, проте сумарний їх внесок процедура обертання не змінює: Prp.Totl = 0,561 + 0,228 = 0,744
Порівнявши
дані обох аналізів ми можемо зробити
висновок, що ринок молочних продуктів
України відрізняється від
Наступний метод емпіричного тестування дозволив нам розподілити країни за рівнем розвитку молочної промисловості і визначити коло партнерів для України, з якими їй слід співпрацювати. Для цього ми скористалися кластерним аналізом і даними таблиці відображеної у додатку А.
Ми скористалися ієрархічною процедурою кластеризаці, результати якої оформляються у вигляді деревоподібної діаграми – дендрограми. На одній осі дендограми зазначаються назви країн, на іншій – відстані, за якими відбувається об’єднання. Дендограма відображає ієрархію структур: кожний кластер можна розглядати як елемент іншого, з більшим значенням відстані.
Отже, ми чітко бачимо що усі країни розбиті на такі чотири кластери (рис. 2.5):
1 – й кластер: США, Індія;
2 – й кластер: Бразилія, Канада, Пакистан, Франція, Німеччина;
3 – й
кластер: Нова Зеландія, Нідерланди,
Україна, Китай, Мексика,
4 – й
кластер: Чехія, Швейцарія,
Рис 2.9 „Дерево поєднань” країн світу за показниками розвитку молочної промисловості
Складено автором
До перших двох кластерів відносяться країни з найбільш розвинутою молокопереробною промисловістю. Вони є нашими основними конкурентами, а тому можуть виступати проти приєднання до СОТ, як ми бачимо на прикладі Франції.
Информация о работе Оособливості формування зовнішньоекономічних конкурентних позицій підприємств