Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Февраля 2014 в 15:12, курсовая работа
Объектом исследования является предприятие ОАО «ВЗЖБИ».
Целью работы является исследование финансового состояния предприятия ОАО «ВЗЖБИ». Для выполнения данной цели в работе были раскрыты следующие вопросы: основы финансового состояния предприятия; анализ финансового состояния предприятия; рекомендации по улучшению финансового состояния предприятия.
Данная работа состоит из трех частей:
1. Общая характеристика деятельности предприятия
2. Определение показателей безубыточной деятельности предприятия
3. Оценка перспектив развития предприятия
X=Σ xi
X=476244+385223+416020+566069=
Y=Σ yi;
Y=471400+372255+403988+562356=
Хср=∑х/n
Хср=1843556/4=460889 (тыс. руб.)
Yср=∑y/n
Yср=1809999/4=452499,75 (тыс. руб.)
Таблица 12
Корреляционная таблица, в тыс. руб.
(xi - Хср) |
(xi - Хср)2 |
(yi - Yср) |
(yi - Yср)2 |
(xi - Хср)* (yi - Yср) |
15355 |
235776025 |
18901 |
357247801 |
290224855 |
-75666 |
5725343556 |
-80244,75 |
6439219902,5625 |
6071799253,5 |
-44869 |
2012599044 |
-48511,75 |
2353389888,0625 |
2176673710,75 |
105180 |
11062832400 |
109856,25 |
12068395664,062 |
11554680375 |
Σ |
19036551025 |
Σ |
21218253255,687 |
20093378194,25 |
K= σ2xy /σx*σy
σ2xy - дисперсия (второй центральный момент)-степень разбросанности показателя относительно средней величины
σx, σy - средне квадратичное отклонение.
Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1. Принято считать, что если К >0,30, то связь слабая; при К=0,30-0,70 – средняя; при К >0,70 – сильная, или тесная.
σx=
σx= = 68986,5 (тыс. руб.)
σy=
σy= = = 72832,4 (тыс.руб.)
σ2xy = (Σ(xi - Хср)* (yi - Yср))/n
σ2xy = 20093378194,25 /4= 5023344548,5625 (тыс. руб.)
K = 5023344548,5625 /(68986,5 ×72832,4) = 0,99
К=0,99 - это говорит о сильной связи между показателями себестоимости и выручки. Установим конкретный вид зависимости от себестоимости.
Для этого предположим, что форма зависимости линейная:
у = а0+а1*х,
где а0 и а1 – неизвестные параметры уравнения
Составим пару нормальных уравнений вида:
n* а0+ а1Σ xi = Σ yi ,
а0 Σ xi + а1 Σ xi2 = Σ xi* yi
Таблица 13
Значения xi2 и xi*yi, (тыс. руб.)
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Сумма | |
xi2 |
226808347536 |
148396759729 |
173072640400 |
320434112761 |
868711860426 |
xi* yi |
224501421600 |
143401187865 |
168067087760 |
318332298564 |
854301995789 |
Подставим полученные данные в систему уравнений (пункт 5):
4* а0+ а1*1843556 =1809999
а0*1843556+ а1*868711860426=854301995789
Следовательно, уравнение регрессии имеет вид:
у= 1,38 *х - 3658,4
Таким образом, проведя корреляционно-
На основе полученного уравнения составим прогноз изменения выручки и себестоимости на 4 года.
Составим два варианта прогноза анализируемых показателей: оптимистичный и пессимистичный
Для осуществления первого (положительного) прогноза используем рост себестоимости за последний анализируемый период (2012 г.) и предположим, что данный показатель сохранится и в будущем периоде.
Темп роста себестоимости по данным главы 1 в последнем периоде составил – 1,14. Таким образом, прогноз показателей себестоимости и выручки приведен в таблице 14.
Таблица 14
Прогнозные значения себестоимости и выручки на 2011-2012 год (рост -14%)
Показатель |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
Себестоимость, тыс.руб. |
645318,66 |
735663,2724 |
838656,13 |
956068 |
Выручка, тыс.руб. |
641085,84 |
730837,8576 |
833155,16 |
949797 |
Наиболее наглядно данные прогнозные значения представлены на рисунке 15.
Рис.15 Прогнозные значения выручки и себестоимости при росте 18%
Рассмотрим вариант прогноза, при котором средний темп снижения себестоимости, рассчитанный в период с 2009 г. по 2010 г., составляет 81%. Тогда прогноз значений себестоимости и выручки будет выглядеть следующем образом.
Таблица 15
Прогнозные значения себестоимости и выручки на 2009-2010 год (спад - 19%)
Показатель |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
Себестоимость, тыс.руб. |
458515,89 |
371397,87 |
300832 |
243674 |
Выручка, тыс.руб. |
455508,36 |
368961,77 |
298859 |
242075 |
Представим данные таблицы в графике (рис.16):
Рис.15 Прогнозные значения выручки и себестоимости при спаде 19%
Вывод: на основе корреляционно-регрессионного анализа и уравнения регрессии, заключаем, что связь между показателями себестоимости и выручки сильная и составляет 0,99. На основе корреляционно-регресионного анализа приведен оптимистичный и пессимистичные прогнозы деятельности ОАО «ВЗЖБИ».
Оптимистичный прогноз составлен с учетом роста себестоимости в последнем отчетном периоде, который составил 14%. Прогноз показал, что при сохранении такого темпа роста, выручка в 2016 г. составит 949797 тыс.руб.
Пессимистичный прогноз приведен с учетом средних изменений себестоимости в 2009-10 гг. На основе прогноза, заключаем, что при сохранении данных темпов выручка в 2016 г. снизится до 242075 тыс.руб.
Заключение
Открытое акционерное общество «ВЗЖБИ» функционирует на территории Владимирской области и оказывает следующие виды изделий:
Финансовая деятельность предприятия «ВЗЖБИ» имеет нестабильную тенденцию: за период функционирования предприятия с 2009 по 2012 гг., все основные показатели то снижаются, то увеличиваются. Максимальный показатель выручки наблюдается в 2012 г. Выручка в 2010 г. минимальная в рассматриваемом периоде и составляет 372255 тысяч рублей. Оценивая показатель себестоимости, наблюдаем ту же тенденцию: максимальное значение составило 566069 тыс.руб. в 2012 г., в 2010г.-минимальное значение-385223 тыс.руб.
Показатель средней заработной платы нестабилен. Так, в 2009 средняя заработная плата составила 22556 тысячи рублей, а в 2010-26599,7 тысяч рублей. Анализируя показатель выработки, делаем вывод о том, что максимальное значение данный показатель имел в 2011 г.
При оценке средних темпов роста выработки и средней заработной платы заключаем, что показатели не стабильны. Такая тенденция негативна для предприятия, и требует вмешательства мер по управлению персоналом и средств по мотивированию их труда.
Для анализа методов снижения
себестоимости приведено
К внутрипроизводственным факторам снижения себестоимости относятся технико-экономические факторы, на которые предприятие может оказывать воздействие в процессе управления. Это следующие группы факторов:
К внепроизводственным факторам снижения себестоимости относятся факторы, на которые предприятие не может оказать непосредственное влияние. Это следующие группы факторов:
Отметим, что уровень затрат строительной продукции в значительной мере определяется самим предприятием-производителем. В основе стоимости издержек производства лежат объективные факторы: потребность в сырье, механизмах, рабочей силе, сложившийся уровень цен на эти ресурсы. В то же время на себестоимость продукции существенно влияет рациональное и эффективное использование этих ресурсов.
Управление предприятием невозможно без прогнозирования его развития, которое в свою очередь основано на знании закономерностей, связей между явлениями и их признаками.
На основе корреляционно-регресионного анализа приведен оптимистичный и пессимистичные прогнозы деятельности ОАО «ВЗЖБИ».
Оптимистичный прогноз составлен с учетом роста себестоимости в последнем отчетном периоде, который составил 14%. Прогноз показал, что при сохранении такого темпа роста, выручка в 2016 г. составит 949797 тыс.руб.
Пессимистичный прогноз приведен с учетом средних изменений себестоимости в 2009-10 гг. На основе прогноза, заключаем, что при сохранении данных темпов выручка в 2016 г. снизится до 242075 тыс.руб.
Список используемой литературы
Информация о работе Финансовое состояния предприятия ОАО «ВЗЖБИ»