Прогноз
воздействия на окружающую среду – предсказание изменений
в окружающей среде в результате воздействия
на нее проектируемого, строящегося или
недавно введенного в эксплуатацию производственного
предприятия, сооружения или их совокупности,
реже – предварительное определение изменений
в окружающей среде или отдельных ее составляющих
в результате воздействий агентов, ранее
не попадавших в окружающую среду или
действие которых было неизвестно (например,
фреонов через нарушение ими озоносферы).
Прогноз
изменения окружающей среды – предсказание устойчивых
перемен в окружающей среде, происходящих
в результате сложных цепных реакций,
связанных как с прямым воздействием человечества
на среду, так и с отдаленными косвенными
последствиями этих воздействий, включая
изменения, нередко принимаемые за чисто
естественные (фактически в настоящее
время – природно-антропогенные).
Билет №6
- Затратный
и рентный подходы к оценке ПР
Экономическая
оценка природных ресурсов – это определение в денежном
выражении хозяйственного эффекта (ценности)
от использования природных ресурсов
в избранных вариантах.
выделяют несколько подходов
к определению стоимости природных ресурсов:
затратный, рентный,
результативный,воспроизводственный.
Согласно затратному
подходу оценка природных ресурсов
осуществляется по величине затрат на
их добычу, освоение или использование.
В этом случае экономическую
ценность природных ресурсов можно определить
через:
- метод
оценки по непосредственным (прямым) затратам – суммированием затрат на освоение и использование (эксплуатацию) ресурсного источника;
- метод
оценки по издержкам. В этом случае учитываются не только непосредственные финансовые затраты на хозяйственное освоение ресурсного источника, но и ущерб, вызванный его эксплуатацией. Составными частями данного подхода являются:
- оценка
по принципу утерянной выгоды,.
- оценка
по стоимости заменителей.
3) метод
«транспортных затрат». Он подразумевает
расчет экономической ценности ресурсного
на основе стоимостных или временных затрат
на достижение ресурсного объекта – оценку
экономического расстояния.
Затратный
подход особенно широко применяется
при экономической оценке минеральных
ресурсов. Однако он может быть применим
и для оценки отдельных видов биологических
природных ресурсов.
Основным недостатком рассмотренного
метода является то обстоятельство, что
ресурс лучшего качества, расположенный
в более удобном для освоения и использования
месте, может иметь меньшую стоимость.
Кроме того, данный метод, как правило,
не учитывает экологическую значимость
природного ресурса.
Рентный
подход основан на выявлении дополнительного
экономического эффекта, возникающего
при использовании данного ресурсного
источника по сравнению с другим (худшим).
Данный подход к экономической оценке
природных ресурсов базируется на концепции
существования дифференциальной
ренты. Рентная концепция представляется
более обоснованной по сравнению с затратной,
поскольку рентные оценки учитывают фактор
ограниченности природного ресурса.
Под рентой в широком
смысле слова понимается некоторый
доход, не связанный непосредственно с
трудом.
В природопользовании это доход,
который получает собственник природного
ресурса, сдавая его в аренду или эксплуатируя
самостоятельно. Ценность природного
ресурса определяется именно доходом,
который он может приносить.
Максимальный рентный доход
природный объект приносит при наилучшем
из возможных способов его эксплуатации.
Этот доход и будет являться основой рентной
оценки природного ресурса.
В то же время разные ресурсные
участки приносят разные доходы, которые
зависят от природных свойств данных объектов.
Дифференциация естественных свойств
участков приводит к дифференциации затрат.
У владельцев более предпочтительных
участков возникает дополнительный доход,
который и называется дифференциальной
рентой. Ее величина определяется
по формуле
Ri
= (P - Zi
) ∙ Qi, (1)
Где
Р – цена получаемой продукции (природного
сырья);
Zi – индивидуальные
издержки производителя-природопользователя;
Qi – объем производства
продукции (природного сырья).
Образование дифференциальной
ренты связано с рядом особенностей сельского
хозяйства, главной из которых является
ограниченность пригодных для использования
земель.
ограничение доступа к природным
ресурсам, приносящим ренту, называется монополией
на природные ресурсы как на объект
хозяйствования
Дифференциальная рента возникает
не только на разных участках земли, но
и на одном и том же участке земли при последовательных
вложениях в него капитала. Таким образом,
затраты равновеликих капиталов, последовательно
вкладываемых в эксплуатацию данного
участка земли, имеют различную эффективность.
Но, исходя из того, что общественная цена
производства продукции в сельском хозяйстве
определяется ценой производства продукции
от наименее производительной затраты
капитала, более эффективные затраты
капитала приносят помимо обычной средней
прибыли еще и сверхприбыль, образуя дифференциальную
ренту II.
дифференциальная
рента I выражает различную эффективность
равновеликих капиталов, обусловленную
различиями в степени использования естественного
плодородия разных участков земли, и характеризует
экстенсивное развитие сельского хозяйства.
Дифференциальная
рента II выражает такие различия в производительности
равновеликих капиталов, вкладываемых
последовательно в один и тот же участок,
которые обусловливаются изменением
экономического плодородия земли, и характеризует
интенсивность развития сельского
хозяйства.
Иными словами, дифференциальная
рента I обусловлена различиями
природно-климатических условий и местоположением
природных объектов. Несовпадение отдачи
последовательных затрат на один и тот
же участок приводит к образованию дифференциальной
ренты II.
Дифференциальная
рента I, приносимая наихудшим из возделываемых
участков, всегда равна нулю. При этом
рента второго типа может быть положительной,
а может также равняться нулю. Ренты I
и II
– это не слагаемые дохода, а только характеристики
его образования.
В теории ренты появился
новый термин – динамическая
рента. Поскольку, добывая сырье в
данном году, мы ухудшаем показатели добычи
в следующих периодах, то возникает идея
компенсировать рост будущих затрат сегодня,
т.е. включать в затраты данного года и
косвенные расходы, неизбежные в будущем.
Отсюда возникают дифференцированные
эффекты, распределенные во времени. Это
и есть динамическая
рента.
- Основные методы прогнозирования природопользования
В настоящее время известно около 150 различных методов прогнозирования, но чаще всего применяется не более 15–20.
Метод прогнозирования – совокупность приемов и способов, направленных на анализ данных, а также на изучение внешних и внутренних
Интуитивные методы используют в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за сложности прогнозируемого объекта или ввиду отсутствия достаточного объема информации
Индивидуальные методы прогнозирования основаны на учете суждений эксперта.
Методы коллективной экспертной
более приемлемы, так как учитывают суждения целой группы экспертов.
В группу формализованных методов входят две подгруппы:
- методы экстраполяции, интерполяции,
- моделирования.
Эти методы существенно отличаются от интуитивных. Они основаны на использовании математических расчетов, что позволяет давать более обоснованные прогнозы.
Наиболее простым методом коллективной экспертной оценки является метод комиссии. Порядок проведения метода комиссии следующий:
- 1-й этап - определяется проблема;
- 2-й этап - создается экспертная группа из 10–15 человек
- 3-й этап - совместное обсуждение проблемы
- 4-й этап - формулировка выводов.
Метод комиссии имеет положительные стороны:
- небольшие затраты времени и средств;
- проводя совместные обсуждения, эксперты компенсируют ошибки и недостатки друг друга;
- группа специалистов всегда располагает большей информацией, чем каждый из ее членов в отдельности;
- эксперты, находясь в группе, с большей готовностью принимают на себя ответственность за сделанные выводы.
Метод комиссии имеет и недостатки. Они состоят в следующем:
- группа специалистов может оказывать давление на своих коллег, и это может стать причиной отказа эксперта от своих выводов,
Одним из наиболее популярных интуитивных методов прогноза является метод «Дельфи», разработанный в США. Он позволяет обобщить мнение многих экспертов и сформулировать единую точку зрения. Метод имеет три особенности, которые отличают его от метода комиссии:
- анонимность;
- возможность независимой корректировки участниками своих оценок;
- возможность статистического анализа результатов групповых оценок.
Процесс прогнозирования по методу «Дельфи» осуществляется в несколько туров. Предварительно определяется проблема и составляется список экспертов. В первом туре экспертам в представленных анкетах предлагается ответить на один и тот же вопрос. Заполненные анкеты собираются и анализируются.. Обобщенное мнение представляется в виде числа, которое максимально приближено к мнению всех экспертов. В ходе обработки анкет экспертов организаторами опроса формируется коллективное мнение, выводится средняя позиция.
Во втором туре всем экспертам представляются результаты первого тура и предлагается еще раз дать оценку периоду наступления события, но уже с учетом анонимных мнений других экспертов. При этом в анкете предлагается указать аргументы в пользу того, почему наступление события прогнозируется на тот или иной срок. Затем анкеты опять собираются и подвергаются статистическому анализу, аргументация в пользу высказываемых точек зрения систематизируется и в последующих турах доводится до экспертов. Третий и четвертый туры проводятся аналогично второму. Количество туров зависит от необходимости и возможности дальнейшего уточнения времени наступления события. После каждого тура составляется сводный прогноз
Методы экстраполяции и интерполяции. Интуитивные методы экспертной оценки просты и не требуют больших затрат. Но недостаточно точен. Чаще всего в практических целях используются формализованные методы: экстраполяции, интерполяции и моделирования.
Экстраполяция - перенесение тенденции прошлого на будущее. Она позволяет показать, как изменится состояние объекта в будущем, если тенденции его развития будут такими же, как и в прошлом.
Интерполяция - поиск промежуточных параметров объекта между уже известными значениями во времени или в пространстве.
Временной интервал, на который делается прогноз, называется сроком упреждения. Опыт прогнозирования показывает, что он должен быть как минимум в 3 раза меньше, чем статистическая база, которая используется для построения прогноза.
Метод подбора простых стандартных функций основан на анализе происходящих изменений и сопоставлении их с простыми алгебраическими функциями. Предположим, нам необходимо дать прогноз изменения значения у. При этом имеется ряд данных, которые показывают, как изменялся у в предшествующий прогнозу период (рис. 8).
Рис. 8. Изменение значений y при изменении значений t
Рис. 9. Уравнение регрессии изменения y по t
Результаты ранее полученных данных подвергаются регрессионному анализу. Он позволяет составить уравнение регрессии. В нашем случае оно будет иметь вид y = a + bt. Используя уравнение регрессии, строят теоретическую линию регрессии. Для приведенного уравнения она следующий вид (рис. 9).
Затем определяется коэффициент регрессии. Он показывает, как изменяется у при изменении t на единицу измерения.
Метод наименьших квадратов (МНК) - один из наиболее распространенных. Это объясняется его простотой, а при правильном использовании и относительной точностью. Он основан на анализе изменений в прогнозируемом объекте в период, предшествующий прогнозу.
Методы математического моделирование. Значительное место среди методов, используемых в прогнозировании природопользования, отводится математическому моделированию. Его использование позволяет прогнозировать изменения состояния систем различной степени сложности. Достоинством этого метода является то, что он позволяет провести машинный эксперимент и на основе его результатов выбрать альтернативные варианты принятия решения.
Прогнозирование методом математического моделирования проводится в четыре этапа:
1-й этап - определение задачи, выявление структурных компонентов системы. Устанавливаются границы моделируемого процесса или явления. Создается умозрительная модель, в которой указывается, как взаимодействуют между собой ее отдельные структурные компоненты.
2-й этап - математическое описание модели системы. вид, затем выписываются дифференциальные уравнения модели.
3-й этап - проверка модели и ее анализ. Проводится численное интегрирование уравнений модели на ЭВМ. Полученные результаты сравниваются с известными данными. Выявляются параметры, к изменению которых модель наиболее чувствительна. В результате дается оценка пригодности модели
4-й этап - использование модели по назначению. Делается прогноз состояния моделируемой системы, выявляются способы, которые позволяют придать системе необходимые качества.