Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Апреля 2012 в 17:34, реферат
Ряды динамики – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке). Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.
Ряды динамики – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке). Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.
Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:
По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период.
По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.
К абсолютным и относительным величинам относят:
1. абсолютный прирост;
2. темп роста;
3. темп прироста;
4. абсолютный размер одного процента прироста.
К средним величинам относят:
По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
Для того, чтобы выявить какое явление развивается быстрее, а какое медленнее проводят сравнительный анализ. Различают:
Сравнительный анализ одноименных величин
Сравнительный анализ разноименных величин (приведение их к общему основанию)
Одна из основных задач изучения рядов динамики – выявить основную тенденцию (закономерность) в изменении уровней ряда, именуемую трендом. На основании выделенного тренда можно экстраполировать (прогнозировать) развитие явления в будущем. С этой целью (устранить колебания, вызванные случайными причинами) ряды динамики подвергают обработке.
Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно:
метод укрупнения интервалов,
метод скользящей средней
аналитическое выравнивание
Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы «выравненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов динамики называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.
Объектом исследования является ОАО «Лукойл». Во второй главе дана характеристика предприятие, рассмотрены его производственные и финансовые показатели. Изучив данные показатели за 2008-2010 год, можно сделать вывод о том, что в развитии компании за этот период были и плюсы и минусы.
Если говорить о достижениях, то стоит отметить, что благодаря росту мировых цен на нефть и нефтепродукты, компании удалось продемонстрировать хорошую прибыльность. Выручка от реализации продукции и чистая прибыль ОАО «Лукойл» возросла.
Капитальные затраты, включая неденежные операции, в 2010 превысили значение показателя в 2009 году.
В 2010 году добыча нефти по группе "Лукойл" с учетом долей участия в зависимых обществах и зарубежных проектах сократилась ввиду истощения запасов на месторождениях Западной Сибири.
В отличие от добычи нефти выпуск нефтерподуктов компанией каждый год имел тенденцию к увеличению.
Показатель среднесписочной численность снизился вследсвтие финансового кризиса 2008 года.
Главной целью курсовой работы является изучение деятельности компании с помощью рядов динамики.
Таким образом, в третьей главе мы:
1. рассчитали абсолютные, относительные и средние показатели добычи нефти ОАО «Лукойл»:
Абсолютный прирост в 2010 году составил -1623 тыс.т
Темп роста в 2010 году составил 98,34%
Темп прироста в 2010 году составил -1,66 %
Абсолютный размер 1 % прироста в 2010 году составил 977,71 тыс.т
Средний абсолютны прирост за 2000-2010 года составил 2456,44 тыс.т
Средний темп роста за 2000-2010 года составил 1,03 тыс.т
Средний темп прироста за 2000-2010 года составил 0,03 тыс.т