Ряды динамики и их анализ

 

Оглавление

Введение 3

Глава 1. Ряды динамики и их анализ 6

1.1. Основные понятия о рядах динамики 6

1.2 Показатели анализа рядов динамики. 8

Глава 2.Анализ динамики ВНП на душу населения за период с 2000 по 2009 годы по РФ, ЮФО и регионам ЮФО 12

Заключение 28

Список используемой литературы 29

 

Введение

Сам термин «статистика» происходит от латинского слова status (статус), которое означает «положение, состояние вещей». От корня  этого слова образовались слова stato - государство и statista - знаток государства. От того же корня образовалось и  существительное statistica.

Статистика  – наука, особыми методами изучающая  массовые явления и процессы общественной жизни и помогающая обнаруживать закономерности различных процессов, происходящих в жизни.

Статистика  – наука, изучающая количественные стороны массовых явлений в конкретных условиях места и времени.

В настоящее  время под термином «статистика» чаще всего понимают следующее.

Статистика - одна из общественных наук, имеющая  целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления  фактов, относящихся к самым разнообразным  массовым явлениям. Это вместе с  тем учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве  в целом и отдельных его  отраслях.

Статистика - это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.

Статистика - это также одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. Когда  говорят: государственная ведомственная  статистика России, организация статистики в РФ, то имеют в виду особую отрасль (форму) практической деятельности людей. О людях, собирающих и обрабатывающих статистические сведения, данные или  статистическую информацию, говорят, что  они занимаются статистикой, ведут  статистику (например, медицинскую, уровня жизни и др.). И тот, для кого она род деятельности, - это статистик.

Статистикой называют также различного рода числовые или, как часто говорят, цифровые данные, характеризующие различные  стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство и т.д.

Часто слово  «статистика» употребляется в качестве более короткого эквивалента  для слов «статистические методы». Статистические методы можно охарактеризовать как методы, применяемые при сборе, представлении, анализе и интерпретации  данных. Применение статистических методов  особенно важно там, где из больших  массивов данных требуется выделить полезную для нас информацию.

Цель  статистики в экономике - это возможность  правильно выбрать решения в  условиях неопределённости сложившейся  ситуации, умение спрогнозировать и  предугадать социально - экономические  явления.

В своей  курсовой работе я проведу анализ динамики ВНП на душу населения за период с 2000 по 2009 г.г. по РФ, ЮФО и  регионам ЮФО. Для этого необходимо немного слов сказать о ВНП. Для этого необходимо несколько слов сказать о ВНП.

Валовой национальный продукт (англ. Gross National Product), общепринятое сокращение — ВНП (англ. GNP) — совокупная стоимость всего  объёма конечного производства товаров  и услуг в текущих ценах (номинальный  ВНП) или ценах базисного года (реальный ВНП), произведённых на территории данной страны и за её пределами, с  использованием факторов производства, принадлежащих данной стране. Иными  словами, ВНП – это вся произведённая  данной страной продукция за определённый период времени, стоимость всех выпущенных товаров и оказанных услуг. С 1993 г., согласно новой Системе национальных счетов, ВНП переименован в валовой  национальный доход (ВНД). Однако национальные статистики некоторых стран продолжают придерживаться прежней терминологии.

 

План  работы:

• рассчитать абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики;
• определить общую тенденцию развития;
• сделать общий вывод.

Цель  курсовой работы – провести анализ динамики ВНП на душу населения за период с 2000 по 2009 г.г. по РФ, ЮФО и регионам ЮФО.

 

 

Глава 1. Ряды динамики и их анализ

1.1. Основные понятия о рядах динамики

Ряды  динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими  рядами , временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

1) показатель  времени t;

2) соответствующие  им уровни развития изучаемого  явления y;

В качестве показаний времени в рядах  динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни  рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Ряды  динамики различаются по следующим  признакам:

1) По времени.  В зависимости от характера  изучаемого явления уровни рядов  динамики могут относиться или  к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды  динамики подразделяются на моментные  и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние  изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в  его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы  – промежутки между соседними  в ряду датами, величина того или  иного конкретного уровня не зависит  от продолжительности периода между  двумя датами.

Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние  кадров, количество оборудования и  других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

Интервальные  ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений  за отдельные периоды (интервалы) времени. Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму  уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени.

Свойство  суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет  получить ряды динамики более укрупненных  периодов.

Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени  поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные  периоды.

2)По виду  исходных данных: ряды абсолютных, относительных и средних величин.

Структура ряда динамики:

Всякий ряд  динамики теоретически может быть представлен  в виде составляющих:

1) тренд –  основная тенденция развития  динамического ряда (к увеличению  или снижению его уровней);

2) циклические  (периодические колебания, в том  числе сезонные);

3)случайные  колебания.

 

 

1.2 Показатели  анализа рядов динамики.

Процесс изменения изучаемых явлений  во времени называется динамикой. Данные, отражающие эти изменения, записываются в виде динамических рядов.

Одним из важнейших направлений анализа  динамических рядов является изучение особенностей развития за определенные периоды времени. Для выявления  специфики развития изучаемых явлений  за отдельные периоды времени  рассчитываются соответствующие показатели динамики

• Абсолютные приросты
• Темпы роста
• Темпы прироста
• Абсолютное значение 1% прироста.

При расчете  этих показателей необходимо правильно  выбрать базу сравнения, которая  зависит от целей исследования. При  сравнении каждого уровня ряда с  предыдущим уровнем получаем цепные показатели, а при сравнении каждого  уровня ряда с одним и тем же уровнем (базой) получают базовые показатели. Чаще всего в качестве базы используют первый уровень динамического ряда.

Рассмотрим  способы расчета аналитических  показателей динамики:

1. Абсолютные приросты

 Δy_б = y_t – y_{б ,}                  где           (1.1.1)

Δy_б – базисный абсолютный прирост;

У_t – уровень ряда за данный год;

у_б – уровень ряда за базовый год.

Δу_ц = у_t – у_t-1 ,           где          (1.1.2)

Δу_ц – цепной абсолютный прирост;

y_t – уровень ряда за данный год;

y_t-1 – уровень ряда за предыдущий год.

 

 

2. Темпы роста.

Отражают  интенсивность изменений в ряду динамики. Могут быть рассчитаны в  виде цепных показателей.

Тр_б = у_t/у_б  , где                   (1.1.3)

Тр_б – базисный темп роста;

y_t – уровень ряда за данный год;

у_б – уровень ряда за базовый год.             

Тр_ц = у_t/у _t-1 ,    где                    (1.1.4)

Тр_ц – цепной темп роста;

y_t – уровень ряда за данный год;

у_t-1 – уровень ряда за предыдущий год.

3. Темпы прироста.

Тпр_ц = Δy_ц/ у_t-1 , где                    (1.1.5)

Тпр_ц – цепной темп прироста;

Δу_ц – цепной абсолютный прирост;

У_t-1 – уровень ряда за предыдущий год.

Тпр_б = Δу_б/у_б , где                        (1.1.6)

Тпр_б – базисный темп прироста;

Δy_б – базисный абсолютный прирост;

У_б – уровень ряда за базовый год.

На практике есть более простой способ расчета, если уже рассчитаны темпы роста:

Тпр = Тр – 1 , где                                   (1.1.7)

Тпр – темп прироста;

Тр_б –темп роста.

4. Абсолютное значение 1% прироста.

Показывает  взаимосвязь (значимость) одного процента прироста в абсолютном выражении.

|%| = Δy/Тпр , где                               (1.1.8)

|%| - абсолютное  значение 1% прироста.

Δу - абсолютный прирост;

Тпр – темп прироста.

Или:                                      

|%| = 0,01*у_t-1 ,  где                              (1.1.9)

|%| - абсолютное  значение 1% прироста;

y_t-1 – уровень ряда за предыдущий год.

Особое  внимание при анализе динамических рядов уделяется расчету средних  показателей, характеризующих средний  уровень развития ряда, абсолютные скорости и интенсивности уровня ряда динамики.

Различают следующие средние показатели, используемые в анализе динамических рядов:

• средний уровень ряда динамики;
• средний абсолютный прирост;
• средний темп роста;
• средний темп прироста.

Методы  расчета средних уровней зависят  от вида динамического ряда. Рассмотрим метод их расчета для интервального  ряда:

1. Средний уровень ряда динамики.

=     , где                     (1.1.10)

 

– средний уровень ряда динамики.

y_t – абсолютные уровни ряда.

n – число уровней ряда.

2. Средний абсолютный прирост.

 

=      , где     (1.1.11)

– средний абсолютный прирост;

Δ_к - цепные (погодовые) абсолютные приросты.

n – количество уровней ряда.

Или, исходя из уровней ряда:

 

=    .               (1.1.12)

 

3. Среднегодовой темп роста.

Рассчитывается  по формуле средней геометрической:

 

=         (1.1.13)      или            =   , где       (1.1.14)   

– среднегодовой темп роста

m – количество погодовых темпов роста

n – количество уровней ряда

Тр₁, Тр₂, Тр₃...Тр_n - погодовые темпы роста.