Анализ себестоимости зерна

 

Неблагоприятные погодно-климатические условия в 2010 году способствовали снижению урожайности зерновых культур. Но не смотря на это выход валовой продукции растениеводства на 100 га увеличился, по сравнению с 2008 г. в 1,7 раза.. Так как большую часть валовой продукции хозяйства занимает продукция растениеводства, то выход валовой продукции также увеличился. Увеличилась себестоимость зерна в 2,18 раза, что свидетельствует о более быстрых темпах увеличения материальных и трудовых затрат и понижением уровня урожайности сельскохозяйственных культур.

Ввиду того, что увеличивается поголовье крупного рогатого скота в хозяйстве, увеличивается производство молока и прироста живой массы животных. Выход валовой продукции в животноводстве  с каждым годом увеличивается в 1,3 раза. Себестоимость данной продукции тоже увеличивается в 1,4 раза, так как для этой отрасли характерна высокая доля постоянных затрат. Продуктивность животных остаётся практически на одном уровне (наблюдается небольшое увеличение). На 100га сельскохозяйственных угодий произведено по сравнению с 2008г. молока меньше на 11,8% .

Хозяйство получило большую прибыль по сравнению с  уровнем 2008г. на 1,92%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА

 

 

1. Анализ производства продукции в динамике по годам

 

Объем производства сельскохозяйственной продукции является одним из основных показателей, характеризующих деятельность сельскохозяйственных предприятий. От его величины зависят объем реализации продукции, уровень ее себестоимости, сумма прибыли, уровень рентабельности, финансовое положение предприятия, его платежеспособность и другие экономические показатели. Поэтому анализ производства продукции растениеводства необходимо начинать с изучения объема производства продукции.

Основным источником информации для анализа производства продукции растениеводства является отчетность «Производство и себестоимость продукции растениеводства», в которой приводятся данные о размерах посевных площадей по культурам, их урожайности, объеме производства продукции в натуральном выражении и ее себестоимости. Для оперативного анализа используют первичные документы.

Анализ производства продукции растениеводства целесообразно начинать с изучения ее динамики как по отдельным культурам, так и в целом по растениеводству с оценкой произошедших изменений. Для этого необходимо иметь данные об объеме производства продукции растениеводства в сопоставимых ценах, а также данные о валовом сборе продукции по каждой культуре за 5 – 10 лет. На основании этих данных рассчитываются базисные и цепные индексы (таблица 5, рисунок 1, рисунок 2).

 

 

 

Таблица 5 – Динамика производства продукции растениеводства
Год динамики	Валовая продукция растениеводства			Производство зерна
	Сумма, тыс.р.	темпы роста, %		Количество, ц	темпы роста, %
		базисные	цепные		базисные	цепные
2007	11850	100	100	41281	100	100
2008	9472	79,93	79,93	49161	119,09	119,09
2009	9257	78,12	97,73	31872	77,21	64,83
2010	8297	70,02	89,63	26109	63,25	81,92

 

Проанализировав таблицу можно сделать вывод, что за период с 2007 г.  по  2010г. производство продукции растениеводства уменьшилось на 3553 тыс. р., это произошло за счет снижения производства зерна, так как в 2010 г. было произведено  по сравнению с 2007 г. на 15172 ц меньше.

Рисунок 1- Темп роста продукции растениеводства

Рисунок 2- Темпы роста валового производства зерна

Важное значение для оценки деятельности в ЗАО «Матвеевское», имеет анализ фактического производства зерна в сравнении с данными прошлого года (таблица 6).

 

Таблица 6 – Анализ фактического производства зерна в сравнении с прошлым годом, ц
Показатель	2009 г.	2010 г.	Темпы роста, %
Яровые зерновые	31872	26109	81,92

 

Как видно из таблицы 6, в 2010 году хозяйство произвело меньше зерна, чем в 2009 году на 18,08% или на 5763 ц.

 

2. Анализ выполнения плана производства зерна

 

Важное значение для оценки деятельности хозяйства имеет анализ выполнения плана по объему производства продукции растениеводства  по хозяйству в целом. С этой целью фактические валовые сборы продукции по каждой культуре сопоставляют с запланированными, выявляют процент выполнения плана и отклонения от него (таблица 7).

 

Таблица 7 -анализ выполнеия плана по производству продукции зерновых и зернобобых культур
Вид продукции	2008 г.	2010 г.	выполнение плана, %
Зерновые и зернобобовые всего:	49161	26109	53,11
в т.ч. пшеница 3 класса, ц	49161	26109	53,11

 

На основании таблицы можно сделать вывод о выполнении плана производства продукции в отрасли растениеводства в целом по хозяйству. По зерновым и зернобобовым культурам план не выполняется на 15,49%, по пшенице 3 класса план не выполняется на 17,79%. По овсу и прочим зерновым и зернобобовым культурам план почти не изменился.

 

3. Анализ влияния факторов на изменение валового сбора зерна

 

На следующем этапе анализа необходимо установить факторы и причины изменения валового сбора зерна. Известно, что валовой сбор зерновых культур, зависит от размера посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур. С увеличением размера посевных площадей и ростом урожайности культур увеличивается валовой сбор продукции и наоборот, сокращение  посевных площадей и понижение урожайности ведет к недобору продукции.

Непосредственное влияние на объем производства продукции оказывает гибель посевов, которая может произойти по объективным причинам и по вине хозяйства.

В первую очередь необходимо выяснить степень влияния факторов первого порядка, поскольку объем полученной продукции находится в непосредственной зависимости от них. Все остальные факторы оказывают косвенное влияние.

Детерминированная факторная модель фактического валового сбора продукции растениеводства имеет следующий вид:

     ВС=(S-SГ)*У                  (1) 

где     ВС – валовой сбор продукции, ц;

S – посевная площадь культуры, га;

SГ – площадь, на которой погибли посевы, га;

У – урожайность культуры.

Это модель аддитивно-мультипликативного типа. Для измерения влияния факторов используем способ цепной подстановки, учитывая данные таблицы 8.

Для определения влияния каждого фактора на валовой сбор способом цепной подстановки в расчет следует ввести два следующих условных показателя:

1) валовой сбор продукции при  прошлогодней урожайности и фактической площади посевов:

ВСусл 1=Sф*Упр                                                                              (2)

2) валовой сбор продукции при  прошлогодней урожайности и фактически убранной площади:

ВСусл 2=Sф убр*Упр.                                             (3)

После этого получим:

ВСпр =Sпр убр*Упр= 3500*14,05=49161,00 (ц),

ВСусл 1=Sф*Упр= 3300*14,05=46351,80 (ц),

ВСусл 2=Sф убр*Упр= 2899*14,05=40719,35 (ц),

ВСф =Sф убр*Уф= 2899*9,01=26109,00 (ц).

 

Таблица 8- Исходные данные для факторного анализа валового сбор продукции зерновых культур
Показатель	2008г.	2010г.	Отклонение от плана
			абсолютное	относительное, %
Размер посевной площади,га	3500	3300	-200	-5,71
Убранная площадь, га	3500	2899	-601	-17,17
Урожайность, ц/га	14,05	9,01	-5,04	-35,88
Валовой сбор, ц	49161	26109	-23052	-46,89

 

Проанализировав данную таблицу можно сделать вывод, что при прошлогодней урожайности и прошлогодней площади посевов зерновых и зернобобовых культур в получило 49161 ц зерна, а с фактической площади при той же урожайности тоже 26109 ц. Чтобы выявить потери продукции за счет гибели посевов, необходимо сравнить первый и второй условные показатели валового сбора. При их расчете принята одна и та же урожайность, но в первом случае – фактическая площадь посевов, а во втором – фактически убранная площадь. По причине гибели посевов валовой сбор уменьшился на 5632,45 ц (40719,35-46351,80)

Для выявления влияния урожайности на валовой сбор продукции необходимо сравнить его фактическую величину с условной, которая была бы получена с фактически убранной площади при прошлогодней урожайности. При сравнении нейтрализуется влияние размера посевных площадей, так как в обоих случаях в расчет приняты фактически убранная площадь и разный уровень урожайности. В нашем хозяйстве наблюдается снижение в 2010 году урожайности, из-за чего фактически валовой сбор зерна меньше прошлогоднего на 14610,35 ц (26109-40719,35).

Баланс факторов составит: 46351,80-5632,45-14610,35= 26109 (ц).

 

4. Анализ структуры посевных площадей

 

Среди полевых культур наибольшее значение имеют зерновые культуры, основной продукт  которых – зерно. Это пшеница, рожь, ячмень, овес, рис, просо, кукуруза и другие.

В мировом земледелии зерновые культуры занимают ведущее место и имеют важнейшее значение для населения земного шара, что связано с их большой ценностью и разнообразным применением. Зерно содержит необходимые питательные вещества – белки, углеводы, жиры, витамины, минеральные вещества и широко применяется в хлебопечении. Зерно служит сырьем для кондитерской, крахмалопаточной, декстриновой, спиртовой и пивоваренной продукции. Зерновые культуры используют в животноводстве в качестве концентрированного корма в виде зерна, комбикормов и отрубей. Солому и мякину также применяют для кормления животных.

Увеличение производства зерна позволит успешно решить зерновую проблему, обеспечить население разнообразными продуктами питания, повысить продуктивность животноводства и создать необходимый государственный резерв зерна.

Большое влияние на валовой сбор продукции оказывает и структура посева высокоурожайных зерновых культур, чем больше доля высокоурожайных культур в общей посевной площади, тем выше, при прочих равных условиях, валовой выход продукции и наоборот. Поэтому важно рассмотреть состав и структуру посевных площадей (таблица 9).

 

Таблица 9-Анализ структуры посевных площадей
Культура	2008 г.		2009 г.		2010 г.		Структурные сдвиги (+,-),%
							В сравнении с:
	Посевная площадь,га	Удельныйвес,%	Посевная площадь,га	Удельный вес,%	Посевная площадь,га	Удельныйвес,%	2008 г.	2009 г.
Пшеница яровая	3500	61,82	3200	59,51	3300	60,25	-1,56	+0,74
Кукуруза на силос и зеленый корм	300	5,30	200	3,72	250	4,56	-0,73	+0,84
Однолетние травы, всего	1025	18,10	527	9,80	1460	26,66	+8,55	+16,86
Многолетние травы, всего	837	14,78	1450	26,97	467	8,53	-6,26	-18,44
Всего	5662	100,00	5377	100,00	5477	100,00	-	-