Прогнозирование

Наиболее разработанными и практически сложившимися являются мето­ды изучения реализованного спроса.  Их можно условно разделить на  две группы:  методы непосредственной регистрации продажи товаров и методы, основанные на балансовых расчетах (например,  на основе товарного  ба­ланса) .

Методы регистрации  продажи  включают  такие приемы и технические средства, как учет продажи по товарным ярлыкам, ярлыкам-вкладышам, то-варным (мягким чекам), а так же учет продажи при расчете с покупателями с применением электронных кассовых аппаратов.  В магазинах по  продаже товаров повседневного спроса наиболее удобно использовать отрывные яр­лыки, ярлыки-вкладыши,  товарные чеки. В них, кроме обязательных приз­наков (артикул,  цена), могут быть дописаны те признаки товара, по ко­торым ведется изучение спроса,  например фасон,  модель,  цвет и др. В конце рабочего  дня заведущие секциями подсчитывают количество продан­ных товаров и записывают их наименования в журнал регистрации, группи­руя по  видам изделий и учитываемым ассортиментным признакам.  По мере необходимости эти сведения представляют в торговый отдел.

Механизированная обработка  товарных  ярлыков  с помощью вычисли­тельной техники позволяет обобщить все содержащиеся в них  ассортимент­ные признаки товара и получить оперативную информацию о продаже в раз­вернутом ассортименте. Учет продажи с помощью товарных признаков может быть выборочно использован по многим непродовольственным товарам. В то же время применение этого метода даже с использованием современной вы­числительной техники затруднено в связи с медленным переходом отечест­венной промышленности на международный торговый штриховой код.

При применении международного торгового штрихового кода получение данных о продаже товаров в ассортименте обеспечивается в момент совер­шения покупки с последующей обработкой этих данных на ПЭВМ.

На основе таких автоматизированных систем в узлах расчета с поку­пателями появляется возможность получить и накапливать данные о прода­же товаров в развернутом ассортименте за любой период в так называемом реальном масштабе времени.

В розничных торговых организациях широко  применяется  балансовый  метод учета реализованного спроса. Он основан на формуле товарного ба ланса: Р = Оц + П  -0^

Р - реализованный спрос

Он - остаток товаров на начало периода учета П  - поступление товаров за период учета Ок. - остаток на конец периода учета

Исходные данные берут  из  документов  бухгалтерской  отчетности картотеки складов  и  затем рассчитывают размер продажи товаров за от четный период.  Но очевидно, что такой метод является слишком громозд ким и с его помощью трудно организовать оперативный учет реализованно го спроса за день, декаду, пятидневку, что необходимо для коммерческой  работы.

При изучении спроса с применением ПЭВМ учет продажи  товаров  ве дется на основе их движения: поступления от поставщиков, отпуска в ма газины, данных инвентаризации.

Изучение неудовлетворенного  спроса  может проводиться в процесс изучения реализованного спроса.  Для этого  могут  быть  использованы например, коэффициенты удовлетворения спроса, показывающие степень его  удовлетворения:

реализованный спрос

^     общий объем предъявленного спроса     ^^ "

неудовлетворенный спрос рассчитывается по формуле: Рц = (1 - К) Рп или   Рц = (100% - К)^

где Р» - размер неудовлетворенного спроса рп - фактическая продажа за период учета

К - коэф. удовлетворения спроса (в %  или относительных числах) Неудовлетворенный спрос  могут  регистрировать  продавцы,  однако точность и эффективность этих методов незначительны.

Комплексное изучение  неудовлетворенного  и формирующегося спроса  может быть широко организовано с помощью опроса покупателей,  предста

вителей торговых организаций и предприятий, экспертов.

Следующим этапом  изучения  спроса  населения на товары народного потребления является определение его товарно-групповой структуры.  То­варно-групповая  структура спроса - это соотношение расходов населения на приобретение различных групп товаров в пределах общего объема платежеспособного спроса. Расчет структуры спроса позволяет обосновать структуру розничного товарооборота, предъявить промышленности требова­ния по выпуску товаров,  что в свою  очередь  требует  от  предприятий изыскания  ресурсов роста товарооборота в соответствии с развивающимся спросом населения.  В целом по стране рассчитывают структуру по основ­ным товарным группам; розничные и оптовые торговые предприятия для за­дач текущего планирования и оперативного управления осуществляют  рас­чет структуры во внутригрупповом ассортименте. В зависимости от приня­того подхода товарно-групповая структура спроса  может  рассчитываться по принципу "от общего к частному" или "от частного к общему".  В пер­вом случае осуществляется поэтапный расчет структуры от объема до  от­дельных товарных групп. Во втором - применяется метод прямого товарно­го расчета структуры спроса  с  последующей  балансировкой  полученных прогнозов  спроса  на отдельные товарные группы в рамках общего объема спроса. На практике целесообразно сочетание товарного и поэтапного ме­тодов расчета.

2.3 Основные методы прогнозирования спроса

Прогнозирование ассортиментной структуры платежеспособного спро­са на  конкретные товары осуществляется предприятиями торговли и сферы услуг всех форм собственности как самостоятельными рыночными  структу­рами. Оно реализуется как правило в оперативном периоде (день, декада, месяц, квартал) и формируется как проблема прогнозирования микроспроса

При постановке  задач  прогнозирования  спроса необходимо иметь в виду, что они решаются по мере выявления  основных  закономерностей и тенденций развития спроса в прошлом,  настоящем и при условии сохране­ниях  в определенном будущем.  Поэтому важно правильно выбрать и обос­новать период для анализа процесса изучения формирования спроса.

Процесс формирования спроса населения, как уже отмечалось, предс­тавляет собой сложное экономическое явление.  В торговых  предприятиях завершается процесс обращения товаров, путем приобретения определенных товаров покупатели удовлетворяют свои потребности.  В фокусе торгового предприятия реализуется воздействие всей массы факторов платежеспособ­ного спроса.  Однако при изучении  поведения  конкретного  потребителя трудно разделить воздействие каждого из социально-экономических факто­ров, выявить их особенности на уровне торгового предприятия, количест­венно определить их воздействие. В то же время на данном уровне управ­ления при общем воздействии на формирование и развитие спроса факторов экономического  характера  значительное влияние на конечные результаты продажи товаров оказывают организация торгового процесса  и  снабжения товарами,  реклама, поведение покупателей. Кроме того, трудно получить исходные данные о комплексе факторов,  формирующих спрос в районе дея­тельности предприятия. Поэтому, как правило, торговые предприятия рас­полагают и вынуждены оперировать данными о продаже товаров,  более или менее  репрезентативно  отражающими процесс удовлетворения спроса.  Их можно также использовать для исследования процесса формирования спроса покупателей района деятельности как во внутригрупповом,  так и деталь­ном ассортименте.  Ожидаемый спрос можно представить в виде  следующих составляющих:

С  =  Р„ +  С„

где Рп - реализованный спрос Сц - неудовлетворенный спрос

Но данная формула не отражает влияния таких факторов,  как сезонные (переодические) и случайные колебания спроса,  вызванные такими объек­тивными причинами,  как разрыв между производством и потреблением  или сезонным характером спроса на определенные товары.  Например, спрос на зимнюю обувь значительно возрастает в осенний период и падает  в  лет­ний. Поэтому сезонные колебания обязательно учитываются и накладывают­ся на тенденции развития микроспроса.

Влияние же случайных факторов колебания  спроса,  вызванных  неп­редсказуемыми изменениями  экономической  ситуации в экономике в целом или стихийными бедствиями, предсказать практически невозможно, поэтому надо учитывать, что область распределения возможных фактических значе­ний спроса будет находиться в определенном интервале (а не обязательно совпадать с прогнозом), гарантирующем определенную вероятность прогно­за.

Практическое применение  рассмотренного  подхода  к  формированию спроса на предприятиях розничной и оптовой торговли,  а  в  дальнейшем и его  прогнозирования  становится  возможным при применении электрон­но-вычислительной техники  и  автоматизированных   систем   управления (АСУ).  Их применение позволяет решать задачи оперативного прогнозиро­вания спроса для обоснования заявок на поставку товаров,  заказов  при заключении договоров и контрактов, прогнозировать уровень и объем сде­лок.

Анализ и прогнозирование тенденции развития спроса являются объ­ектами использования методов  экономического  прогнозирования.  Однако выбирать метод прогнозирования необходимо с учетом особенностей форми­рования спроса в зависимости  от  конкретных целей прогнозирования и уровня управления торговлей и сферой услуг.

Прогнозирование спроса  может осуществляться различными методами, в частности можно выделить три основные группы:

- методы экономико-математического моделирования (экстрополяцион-ные методы)

- нормативные методы

- методы экспертных оценок.

Методы простой (формальной) экстраполяции заключаются в перенесе­нии на будущий период прошлых и настоящих тенденций в развитии товар­но-групповой структуры спроса на базе анализа динамического ряда. Что­бы перенести  сложившиеся  в базисном периоде темпы роста или удельные значения той или иной товарной группы на прогнозируемый период,  можно использовать например, коэффициенты изменения спроса (  ):

с                             ь                   '  "-•        •

^ ^ ^ А ^ °  :. ^ • - ^

где^1), - темп прироста общего объема спроса в плановом году л d-i- темп  прироста  спроса на данную группу товаров в текущем

году по сравнению с прошлым годом

^-.- средний  темп прироста общего объема спроса за три предп­лановых года (чем больше предплановых периодов взято, тем точнее прогноз)

Данный коэффициент  показывает  ожидаемый  темп  прироста  объема спроса в предстоящем периоде.  Произведение объема спроса базового пе-

риода на этот коэффициент позволяет судить об ожидаемом объеме  спроса в будущем периоде.

Для экстраполяции  информацию о динамике рынка представляют в той или иной форме - графической, статистической, математической, логичес­кой.  В  любом  случае  считают,  что  экономическим процессам присуща "инерция" или обязательное продолжение направления их течения  в  бли­жайшем  будущем.  Экстраполяции требуют от исследователя рынка крайней осмотрительности.  Мало изучить прошлые тенденции рынка  -  необходимо принять  в расчет новые условия и факторы,  которые не были характерны для прошлого,  но возможно появятся в будущем. Одновременно необходимо избавляться  от учета факторов и обстоятельств,  которые потеряли свою актуальность и уже не оказывают влияния на  ход  развития  событий  на данном рынке.

Данный метод достаточно прост и  доступен,  однако  использование его целесообразно только на такой период, в котором маловероятно изме­нение тенденций,  то есть на краткосрочный, и для укрупненных товарных групп.

К методам простой экстраполяции относятся и расчеты  эластичности спроса в зависимости от изменения какого-либо фактора. Эти методы были подробно описаны в предыдущей главе.

Экономико-математические методы  основаны на использовании корре­ляционного и регрессионного анализа, позволяющего устанавливать тесно­ту  связи  и  вид зависимости среднего значения какой-либо величины от некоторой другой или от нескольких величин. В нашем случае - это уста­новление  зависимости развития спроса от влияния наиболее главных фак­торов.  в практике прогнозирования товарно-групповой структуры  спроса чаще всего применяются трендовые и регрессионные модели:

Трендовые модели  прогнозирования спроса представляют собой урав­нения, формализующие устойчивые процессы его развития. Они применяются для прогнозирования наиболее стабильных закономерностей по крупным то­варным подотраслям (например,  соотношение спроса на продовольственные и  непродовольственные товары).  Основной параметр трендовых моделей -время, то есть по существу речь также идет об экстраполяции на прогно­зируемый  период тенденций и закономерностей базисного периода.

Регрессионные (факторные) модели отражают  количественную  связь одного показателя с другим или с группой других (множественная регрес­сия). В качестве переменных выступают факторы,  определяющие  динамику спроса. Математическую  основу построения моделей составляют важнейшие положения теории вероятности, математической статистики и высшей мате­матики. Процесс построения подобных моделей состоит из нескольких пос­ледовательных этапов.

Первым и  важнейшим этапом моделирования развития товарно-группо­вой структуры спроса населения является отбор факторов. Они должны от­ражать объективные процессы изучаемого явления, быть количественно из­меримыми и независимыми друг от друга.

На втором  этапе  рассчитывается  сила  влияния или теснота связи между факторами и спросом в базисном периоде.  Она определяется с  по­мощью коэффициентов корреляции и критериев согласия.

На третьем этапе выявляется математическая форма  связи  или  вид зависимости спроса  от факторов,  подбираются функции,  наиболее точно описывается процесс развития спроса.

Четвертый этап:  расчет параметров уравнения. Параметры уравнений выражают степень и направление воздействия каждого фактора на спрос  и рассчитываются методом наименьших квадратов.