Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2013 в 23:10, курсовая работа
Экономика- современная рыночная экономика + моделирование + логистика.
К классическим факторам относят труд, землю и капитал. В эпоху развитого капитализма добавился такой фактор , как предпринимательская активность. В эпоху постиндустриализма общества появился пятый фактор – информационно-иновационный потенциал.
Теоретические основы моделирования в логистике.
Основные понятия и определения
Прикладные модели и задачи логистики
Статистический анализ организации пригородного железнодорожного сообщения.
Методика сравнительного анализа и выбора лучшего направления.
Анализ следов динамики в транспортной логистике
Решение задачи выбора на множестве альтернатив, по множеству показателей в транспортной логистике
Принятие решений в условиях определённости. Метод Парето
Имитационная модель перемещения грузового автотранспорта.
Рейтинговое оценивание объектов сравнения в логистике.
Транспортная задача
Треугольники
Основы модельного описания складской логистики.
Отбор персонала в логистические структуры с использованием имитационной модели профессиональной деятельности.
Планирование экспериментов в логистике.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Московский государственный
путей сообщения (МИИТ)
По дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистике»
Выполнил ст. гр. УЛП-313
Грациенко С.И.
Быстров О.Ф.
Москва, 2013
Содержание
1. Теоретические
основы моделирования в
1.1Основные понятия и определения
Экономика- современная рыночная экономика + моделирование + логистика.
К классическим факторам относят труд, землю и капитал. В эпоху развитого капитализма добавился такой фактор , как предпринимательская активность. В эпоху постиндустриализма общества появился пятый фактор – информационно-иновационный потенциал.
Особо актуальным в этой связи стало выделение специфического рода деятельности- менеджмента. Основная задача менеджмента - оптимизация соотношения между факторами производства в конкретном бизнесе.
Математика – в данном курсе используются одномерные и многофакторные методы оптимизации, а так же теория случайных процессов, методы математического программирования (линейная, нелинейная, динамическая, теория игр, методы исследования операций и другие методы).
Модели моделирования . Основным методом исследования сложных экономических систем в настоящее время является моделировании. К настоящему времени определения не существует. Как и другие сложные объекты системы, как правило, вводятся перечислением основных свойств, выделяющих её из множества других объектов. К таким свойствам принято относить большое количество организаций и иерархичность построения, наличие взаимодействия человек – машина, необходимость учёта различных факторов природы, сложность инфраструктурных потоков, эмерджентность (чисто системные качества, которыми не обладает ни один из элементов системы. Наиболее применимым является система, в том числе и логистическая, представляет собой совокупность элементов и связи между ними, способ поведения которых определяется целью функционирование системы).
При исследовании системы в процессе её разработки возникает ряд вопросов, решение которых не является очевидными ( т.е носит проблемный характер).
Основной
проблемой является расхождение
между желаемым и действительным
результатами функционирования системы.
Для решения данной проблемы выделяют
и чётко формулируют цель деятельности,
которая снижает или устраняет
различие между желаемым и действительным
результатами. Цель системы – это
идеальное представление
Результат деятельности часто называют эффективностью системы. Эффективность это степень соответствия начального результата к требуемому ( планируемому). Это наиболее общее интегральное свойство всех систем. Интенсивность проявления этого свойства измеряется показателем эффективности.
Показатель эффективности есть мера степени соответствия реального результата к требуемому. Могут быть числовыми и атрибутивными ( не число)
Цель операции с использованием системы в общем случае может быть достигнута различными способами ( стратегиями), различающимися между собой по эффективности. Для принятия того или иного решения, при выборе способа проведения операции применяют критерий эффективности.
Критерий
эффективности – это формальное
правило выбора того или иного
решения на их множестве. При исследовании
эффективности логистических
- оценка
эффективности использования
- выбор
рационального способа
Ввиду сложности
и высокой стоимости логистических
систем их исследования в рамках натурного
эксперимента, как правило, невозможно.
В этой связи применяется
Модель – это условный образ реального объекта исследования, отражающий наиболее существенные с точки зрения целей исследования его свойства.
Суть моделирования заключается в следующем:
1.Создание модели объекта исследования;
2.С моделью
объекта производятся
3.Выводы и рекомендации, полученные в процессе моделирования распространяются на реальные объекты.
Модель не должна быть сложнее, чем это необходимо.
«Модель должна быть настолько простой, насколько это возможно»
Альбе́рт Эйнште́йн
В большинстве случаев сложность модели характеризуется её размеренностью, т.е числами, учитываемых в ней факторов. При этом различают следующие виды факторов:
1.Определённые (переменные, значение которых известно с требуемый точность)
2.Неопределённые
(значение таких параметров
К настоящему времени выделяют следующие виды неопределённых факторов:
1. Факторы,
связанные с целевой
2 .Факторы,
связанные с поведенческой
3.Факторы, связанные со стохастической неопределённостью (случайные).
Качество (факторы) определяют эффективность логистической системы, делят на три группы:
1.Свойства самой системы и её элементов;
2.Условия функционирования системы;
3. Способы использования системы;
Перечисленные группы используют в моделях самого различного вида. В общем случае используют
1. Математическое моделировании;
2 .Физическое (аналоговое);
3.Идеальное моделирование. Может быть:
- знаковым
(семиотическим), математическое, графическое,
логистическое,
- эвристическое (мысленный эксперимент, деловая игра, методы экспертного анализа и др.).
В современных условиях основным видом моделирования является имитационное или комплексное моделирование, которое способно объединить все перечисленные виды моделирования.
Моделирование, как метод исследования, требует учёта ряда принципов:
- принцип
информационной достаточности (
- принцип
параметризации (заключается в том,
что некоторые подсистемы
- принцип
агрегирования (существует
- принцип осуществимости (модель должна позволять достигать цели исследования);
- принцип
рационального использования
- принцип
множественности модели (один и
то же объект исследования
в зависимости от цели
Возможны
следующие модели для предприятия:
модель производственного процесса,
модель финансовых потоков, модель внутренних
и внешних логистических
Как уже отмечалось, при моделировании процессов необходима информация. Различают: выходную, внутреннюю, входную информацию.
К информации
предоставляется ряд
- своевременность;
- определённость;
- ценность;
- полнота;
-доступность и др.
Модель логистической системы – это так же система, а значит можно говорить об эффективности моделирования.
Эффективность моделирования – это степень достижения цели моделирования с использованием конкретной модели. Эффективность моделирования зависит от ряда свойств модели. К таким свойствам относятся:
- адекватность;
- соответствие модели объекту исследования;
- результативность;
- понятность;
- ценность, полученной с использованием модели, информации;
- производительность модели;
- структурированность;
- точность;
- надёжность;
- ограниченность (удобство использования);
- расширенность.
При этом существенное значение имеет такой фактор, как качество обеспечения эффективности: программы обеспечения, методическое, алгоритмическое, информационное, диалоговое.
На ряду с перечисленными свойствами, значение имеют:
- эксплуатационные;
- модификационные ( возможность расширения);
- целевые свойства (соответствие целям и задачам).
Модель должна соответствовать своему назначению. Существуют несколько способов проведения этого требования:
1.Верификация 9 подтверждение того. что модель ведёт себя, как задумано);
2.Поверка адекватности (сопоставление поведения двух объектов, либо системы и модели, либо эталонной и конкретной);
3.Проблемный анализ ( формируется на основе экспериментов с моделью, выводов содержательных и статистически значимых);
4. Систематическая
проверка программной
5.Общим
подходом проверки модели
2. Прикладные модели и задачи логистики.
2.1.
Статистический анализ
С целью оптимизации
Информация о работе Экономико-математические методы и модели в логистике