Комплексное исследование рынка

 

       На  основании таблицы 2 построим матрицу  БКГ

Темп  роста спроса

       

Высокие	«Дикие кошки»	«Звезды»
Низкие	«Собаки»	«Дойные коровы»
	Низкие	Высокие

        
                                                                           Относительная доля рынка

        

              Типичный путь развития стратегического  хозяйственного подразделения.

       Основные  направления эффективных финансовых потоков.

       ОДР=(3,25+1,125+0,3+3)/4=1,9

       В качестве масштаба оценки отдельных  видов продукции применяется  средний индекс темпа роста рынка, равный единице. Он показывает, что  объем продаж постоянен  и относительная  доля рынка – средняя величина между максимальным и минимальным  значениями анализируемой номенклатуры продукции.

       Средние линии делят матрицу на 4 сегмента.

       Каждое  поле матрицы отражает один из четырех  типов стратегических хозяйственных  подразделений (товаров), условно называемых «Звезды», «Дикие кошки», «Дойные коровы», и «Собаки».

       1. «Дикие кошки» - товары, находящиеся на начальной фазе жизненного цикла (стадия выхода на рынок), для увеличения доли рынка этих товаров требуются крупные инвестиции, не приносящие до закрепления товара на рынке адекватной отдачи. Риск, таких инвестиций велик, т.е. новый товар может не выдержать конкуренции и перейти в 4 категорию (Собаки). Товары, обладающие конкурентными преимуществами, закрепившись на рынке перейдут во вторую категорию «Звезды».

       2. «Звезды» - товары, находящиеся в стадии роста жизненного цикла. Товары рентабельны, однако растушуй спрос определяет их потребность во внешнем финансировании.

       3. «Дойные коровы» - товары, характеризующиеся  стадией зрелости. Технология производства  таких товаров отработана, издержки  производства и сбыта минимальны. Товары не нуждаются в существенных инвестициях. Прибыль от продажи таких товаров может быть использована на финансирование других видов бизнеса.

       4. «Собаки» - товары, находящиеся на  стадии спада спроса и подлежащие  по мере снижения рентабельности  постепенному выводу с рынка.

       На  основании матрицы БКГ построим таблицу 4:

Сигмент	№ прод	Стратегия
«Дикие  кошки»	3	За счет инвестиций провести дополнительное специальное  изучение с целью установить при  каких условиях и при каком  объеме инвестиций они могут превратиться в «Звезды»
«Дойные коровы»	2,4	Если товары около «Звезд», то необходимо увеличить объем реализации. Избыток средств направлять на поддержание товара3
«Собаки»	2	Убрать из продуктового портфеля либо снизить объем производства.

 

       Средний коэффициент темпа роста исчисляется по формуле

       

             _n-1     y_n

     Т_1n=          y₁ , где  

    y₁- начальный показатель ряда;

    y_n – конечный показатель ряда.

       

             ₄        47930

     Т₁ =          45900 =1,005 

       

             ₄        2274

     Т₂ =          2118  =1,008 

       

             ₄        1218

     Т₃ =          1072  =1,01 

       

             ₄        4577

     Т₄ =          3870  =1,02

3. Оценка сезонности спроса предприятия. Расчет индексов сезонности

       В анализе спроса средние величины используются весьма широко. Одно из направлений  – оценка сезонности. Развитие спроса на обувь подвержено сезонным колебаниям, которые периодически повторяются. Степень сезонных колебаний измеряется путем исчисления индексов сезонности методом простой средней. Способ основан на математической обработке информации о ежеквартальной (или по другим периодам) реализации товаров и услуг за ряд лет. 

       Таблица 5. Расчет сезонной волны реализации товаров

Годы (t)	Реализация i-товара (услуги) по кварталам (х), тыс.руб				Ср.квартальная  реализ. (хкв) по данному году
	I(x1)	II(x2)	III (x3)	IV (x4)
2003 (t1)	9300	10560	13250	8790	10475
2004 (t2)	4417	15400	13650	12013	11370
2005 (t3)	9470	11560	13200	13700	11982,5
ИТОГО (∑t)	23187	37520	40100	38703	34877,5
Ср.годовая  поквартальн. Реализация (Mx) по данному кварталу	7729	12506	13336	12901	11275
Индекс  сезонности (y)	0,7	1,1	1,2	1,14	1

 

       Среднеквартальная продажа товара исчисляется как  средняя арифметическая отдельно по каждому году с использованием формулы:

        

 Х _КВ = ∑х  = х₁ +х₂ + х₃ + х₄ , где

             ∑кв                4

Х _КВ – среднеквартальная реализация;

∑х  - сумма квартальных продаж года;

х₁, х₂, х₃, х₄ – поквартальные объемы реализации;

∑кв – количество кварталов.

 Х _КВ1 = (9300+10560+13250+8790)/4 = 10475 

 Х _КВ2 = (4417+15400+13650+12013)/4 = 11370 

 Х _КВ3 = (9470+11560+13200+13700)/4 = 11982,5 

 Х _КВ(∑t) = (23187+37520+40100+38703)/4 = 34877,5 

       Среднегодовые поквартальные уровни реализации (Мх):

Мх_t = ∑х_t / ∑t = (x_1t1 + x_1t2 + x_1t3)/3, где

Mx_t – среднегодовой уровень продажи за один конкретный квартал по всему принятому в расчет периоду наблюдения;

∑х_t – сумма объемов реализации одного квартала каждого года;

∑t – количество лет, принятых в расчет.

       Мх_t1 = 23187/3 = 7729

       Мх_t2 = 37520/3 = 12506

       Мх_t3 = 40100/3 = 13336

       Мх_t4 = 38703/3 = 12901

       Мх_кв = 34877,5/3 = 11275 

       Рассчитывается  сезонные индексы (y) реализации i-товара, для чего последовательно каждый уровень среднегодовой поквартальной продажи (Мх_t), делится на среднеквартальный уровень продажи (Мх_кв) периода наблюдения.

       у = Мх_t / Мх_кв

       у₁ = 7729/11275 = 0,7

       у₂ = 12506/11275=1,1

       у₃ = 13336/11275=1,2

       у₄ = 12901/11275=1,14

       Если  у>1, то в данном квартале проявляется  сезонность. 
 

       4. Применение метода наименьших квадратов

       в прогнозировании  спроса 

       Для проведения расчета прогноза показатели ряда динамики после преобразований (сводящихся к возведению в квадрат  и суммированию необходимых данных) заносятся в таблицу 6, где у  – объемы продаж, t – порядковый номер члена ряда динамики.

       Таблица 6. Использование метода наименьших квадратов при расчете показателей.

t	у, тыс.руб	tу	t2
1 (1999)	60379	60379	1
2 (2000)	79631	159262	4
3 (2001)	96441	289323	9
4 (2002)	111671	446684	16
5 (2003)	152400	762000	25
6 (2004)	149396	896376	36
7 (2005)	164800	1153600	49
ИТОГО: 28	814718	3767624	140
Среднее значение = 4	116388,28	538232	20

 

       Теперь  можно определить параметры а  и b уравнения прямой (у=а+bx; х заменено обозначением t), выражающей развитие ряда динамики.

       

       b = ∑(ty)-nty / ∑(t)²- n(t)², а=y-bt

        b = 3767624-7*4*116388,28 / 140-7*4² = 18169,72

       а = 116388,28 – 18196,72*4 = 43709,4

       у = 43709,4+18169,72*t

       у₁ = 43709,4 + 18196,72 *1 = 61879,12

       y₂ = 43709,4 + 18196,72*2 = 80102,84

       y₃ = 43709,4 + 18196,72*3 = 98218,56 
 
 

       Метод наименьших квадратов позволяет  довольно точно рассчитать параметры  уравнения прямой. Суть его в том, что сумма квадратов отклонений фактических данных ряда динамики от искомой прямой должна быть наименьшей.

       Экстраполяция спроса по прямой предполагает, что  комплекс факторов, формирующих показатели развития спроса динамического ряда, будет действовать в прогнозируемом будущем так же, как и в прошлом.

4. Анализ выполнения плана по производству и реализации продукции.

       В практике маркетинговых исследований производства и реализации продукции  применяются показатели для характеристики динамических рядов данных, позволяющих  выявить тенденцию производства и реализации продукции за несколько периодов (по состоянию на различные даты или по различным объектам). В качестве таких показателей исчисляются темпы роста (Т):

• базисные темпы роста (T_i), характеризующие динамик явления по отдельным периодам относительного базисного. Они рассчитываются как отношение каждого значения ряда к первому значению:

       T₁ = Y₂*100% / Y₁;

       T₂ = Y₃*100% / Y₁ и т.д., где

       Y₁… Y_n – значения упорядоченного по времени данных ряда;

• цепные темпы роста (T_ii+1) – отношение последующего значения ряда к предыдущему:

       T₁ = Y₂*100% / Y₁;

       T₂ = Y₃*100% / Y₂ и т.д.

• средний геометрический темп роста (T_r) – характеризующий общее значение  динамического ряда:

        T_r% =  ^n-1    T₁*T₂*…*T_n-1n