Шпаргалка по "Статистическому менеджменту"

                 -1-

Тема: Предмет метод статистики

Для чего нужна статистика? Происхождение  слова «статистика»:

- «status»(лат.) – положение, состояние вещей или явлений

- «stato» - государство

- «statista» - статистик, знаток государства

- «statistika» - статистика, совокупность сведений о государстве

В настоящее время под статистикой  понимают:

- информацию о состоянии и  развитии экономики и социальной  сферы

- область деятельности людей  по сбору, обработке и анализу  информации

- отрасль знаний о теории  и методологии сбора, обработке  и анализа данных об общественных  процессах, как отдельной науки,  имеющей свой объект, предмет  и метод исследования

-2-

Основоположники создания и развития статистики как науки:

- Уильям Петти (17 век)

- Джон Граунт (17 век)

- Адольф Кетле

- Российские и советские ученые:

Татищев В.Н., М.В. Ломоносов, А.Н. Радищев, Д.П. Журавский, С.Г. Струмилин, В.С. Немчинов и др.

Предмет статистики

-качественно определенные количества  в привязке к месту и времени 

 

Понятие о статистических показателях

Понятие о совокупностях

Теоритические и методологические основы статистики

Понятие о статистической методологии

Этапы статистического исследования:

- сбор информации 

- обработка информации 

- анализ обобщенной информации

Задачи статистики

Организация статистики

 

Задания для самостоятельной работы

и самопроверки знаний студентов

 

1. Для чего нужна статистика;

2. Какие три значения имеет  термин «статистика»;

3. Краткие сведенье об основоположниках  статистики как науки;

4. Объект статистики;

5. Предмет статистики;

6. Статистическая совокупность;

7.  Признак, вариация признаков;

8. Понятие о статистических показателях; 

9. Виды статистических показателей;

10. Система статистических показателей;

11. Этапы и методы статистических  исследований.                              

12.  Что входит в единую  систему учет и статистики  в РК и функции каждого вида  учета;

13. Важнейшие задачи статистики;

14. Краткая история возникновения  статистики в дореволюционный  период в России, в состав которой  входит Казахстан;

15. Организация государственной  статистики в советский период;

16. Организация государственной  статистики на современном этапе  развития Республики Казахстан; 

   

Тема: Статистическое наблюдение (СН)

Понятие о СН

Задачи СН

План СН

Программно - методологические вопросы  плана СН:

- цель и задачи СН

- объект и единица СН

- программа СН

- виды и способы СН

 

Организационные вопросы плана  СН:

       - место, время  начала и сроки проведения  СН

       -  ответственные за проведение СН

       - обучение и  инструктаж кадров

       - подготовка формуляров  СН

       - другие вопросы  СН

 

Формы организаций СН

- статистическая отчетность (СО)

- специальные статистические обследования(ССО) 

 

Классификация СО

 По охвату отраслей экономики:

- государственная 

- ведомственная

2. По степени специализации:

- типовая

-  специализированная

3. По охвату пер-да и срокам предоставления

- текущая (месячная, квартальная)

- годовая

4. По способу передачи:

- почтовая

- телеграфная (срочная) 

Виды ССО:

- переписи 

- единовременные учеты

- текущие обследования

Виды и способы СН

1.По характеру регистрации фактов  с точки зрения времени: 

- непрерывные 

- прерывные (периодические и  единовр.)

2.По охвату единиц совокупности:

- сплошные

- несплошные (выборочные, СН методом основного массива, анкетные, монографические)

 Ошибки СН

Понятие об ошибках СН

Виды ошибок СН:

- репрезентативности

- регистрации

Виды ошибок регистрации

- случайные

- систематические (непреднамеренные, преднамеренные)

Способы выявления ошибок СН

1.Контрольные обходы предприятий

- сплошные

- выборочные

2.Проверка полученных отчетов  путем:

- визуального контроля

- логического контроля

- счетного контроля

 

 

Задания для самостоятельной работы

и самопроверки знаний студентов

 

Понятие о статистическом наблюдении;

Задачи статистического наблюдения;

Программно-методологические вопросы  плана статистического наблюдения;

Объект, единица наблюдения и единица  совокупности;

Программа наблюдения, основные требования к ней;

Организационные вопросы плана  статистического наблюдения и их содержание;

Статистическая отчетность – как  организационная форма статистического  наблюдения. Понятие, содержание, требования к статистической отчетности;

Классификация статистической отчетности. Сущность каждого вида отчетов;

Виды специально организуемых статистических наблюдений (обследований), необходимость, назначение, сущность и содержание каждого из видов специальных  обследований – переписей, единовременных учетов и текущих обоснований;

Классификация видов статистических наблюдений по характеру регистраций  фактов во времени, характеристике каждого  из этих видов наблюдений;

Классификация статистических наблюдений по охвату единиц изучаемой совокупности, характеристика каждой группы наблюдений;

Классификация и содержание статистических наблюдений по способу получения  информации;

Понятие и виды ошибок статистических наблюдений;    

Виды и способы выявления  и устранения ошибок статистических наблюдений.

 

 

 

Тема: «Статистическая сводка и  группировки»

Понятие о статистической сводке

 

Виды сводок :

- простая

- сложная

Программа сводки и ее содержание

Обязательное условие перед  сводкой – предварительный контроль данных СН

Понятие о методе группировках

Основные задачи метода группировок

Виды группировок

по задачам:

-типологические

-структурные ( наз.рядами распределения )

-аналитические

по количеству группировочных признаков:

-простые

-комбинационные

Определение понятия « признак»

Классификация признаков

1.По значимости:

- существенные

- несущественные

2.По оценке:

- качественные ( атрибутивные )

- количественные ( прерывные иначе дискретные,  непрерывные )

3.По адресности:

- по времени

- по территории

4.По способу получения:

- первичные

- вторичные

Порядок ( технология ) построения группировок:

-выбор группировочного признака

- определение числа групп

- установление значений группировочного признака, когда признак дискретный или интервалов группировочного признака, когда он интервальный

       - определение  выбор сводных и расчетных  показателей

- построение макета разработочной  таблицы

- исчисление сводных и расчетных  показателей

 

     Пример построения  сложной сводки с применением метода группировок:

Основные экономические показатели

работы заводов одной отрасли  за отчетный период:

№№ заво- дов	Ст-ть осн.  кап. млн тг.	Числ раб., чел.	Вып. прод. млн. тг.	№№ заво- дов	Ст-ть осн. кап., млн. тг.	Числ. раб. чел.	Вып. прод. млн. тг.
1	640	370	980	16	560	450	820
2	490	380	520	17	310	312	360
3	270	200	240	18	170	200	190
4	460	340	380	19	530	400	920
5	230	264	270	20	460	470	880
6	160	200	190	21	540	410	910
7	660	590	1190	22	300	312	340
8	280	286	290	23	330	330	450
9	510	510	1040	24	580	395	640
10	450	435	560	25	510	470	930
11	700	540	1020	26	200	228	150
12	320	340	360	27	510	501	1030
13	400	350	380	28	270	294	340
14	250	300	350	29	310	310	340
15	180	260	220	30	450	426	560

 

 

Понятие о статистических таблицах

Составные части таблиц

- подлежащее

- сказуемое

- заголовки таблицы, граф и  строк

 

В зависимости от построения подлежащего  таблицы делятся на:

- простые (перечневые, территориальные,  хронологические)

- групповые 

- комбинационные 

 

Правила построения таблиц

      1. Таблица по возможности  должна быть небольшой по размеру,  так как данные такой таблицы  легко проанализировать. Большую,  громоздкую таблицу трудно воспринять, она является плохо обозримой  и сложной для анализа. Если  же проводится комбинированная  сложная характеристика совокупности, лучше составить две или несколько  более простых взаимосвязанных  между собой таблиц;

2. Название таблицы, заголовки  подлежащего и сказуемого (отдельных  строк и граф) должны быть сформулированы, точно, четко, ясно и, по возможности,  кратко;

3. В таблице надо указывать  место и время, к которым  относятся приводимые данные, а  также единицы измерения. Если  же данные выражаются в одних  и тех же единицах, то название  единицы измерения надо привести  вверху после общего заголовка; 

4. Показатели подлежащего и сказуемого  необходимо располагать в определенной  логической последовательности  и согласовывать между собой.  Обычно строки подлежащего и  графы сказуемого располагаются  по принципу от частного к  общему, то есть сначала приводятся  слагаемые, а затем итоги. Если  изложены не все слагаемые,  то сначала указываются общие  итоги, а затем в том числе  отдельные составные части;

5. Если число показателей подлежащего  и сказуемого значительно, то  строки и графы таблиц следует  пронумеровать, при этом графы  подлежащего надо обозначить  буквами. Это облегчает пользование  таблицей, позволяет в текстовой  части анализа делать ссылки  на данные таблицы (например, смотри  графу 4 строки 3). В таблице надо  также приводить так называемые  подсказы, поясняющие методику расчета  тех или иных показателей таблицы  (например, «графа 2+графа 4»; «графа 8 : графа 6»);

6. Числа в таблице округляют  с одинаковой степенью точности (до 0,1 и т.д.). Если же данные  сказуемого в какой-либо графе  приведены в процентах, но отдельные  значения показателя очень велики, то в этом случае их обычно  выражают в единицах кратности,  в разах, к примеру, если  темп роста составит 2520%, то пишут  в 25,2 раза;

       7. В таблице  необходимо строго соблюдать  условные обозначения, так как  они имеют разное содержание. Если  явление не имеет место,  то  ставят тире (-), если явление  имеет место, но по каким-либо  причинам отсутствуют сведения, то ставят многоточие ( ... ), если явление имеет место и об этом имеются числовые данные, но они меньше принятой в таблице степени округления, то ставят 0,0. При наличии клеток, не подлежащих заполнению, т ставят знак «Х»;

 

8. Если в таблице приводятся  не только отчетные, сводные, но  и расчетные данные, то об этом  надо делать оговорки;

9. Таблица может сопровождаться  примечаниями, сносками, в которых  указываются краткие пояснения  к расчетам, источники информации  и другие подробности.

 

Задания для самостоятельной работы

и самопроверки знаний студентов

 

1. Для чего нужна сводная обработка  первичных данных;

2. Понятие о статистической сводке;

3. Цель и задачи сводки;

4. Программа статистической сводки;

5. Понятие о статистической группировке;

6. Основные задачи метода группировок  и их виды;

7. Понятие о типологических группировках;

8. Понятие о структурных группировках;

9. Понятие об аналитических группировках;

10.Ряды распределения, их основные  элементы;

11.Признаки и их виды;

12.Правила выбора группировочного признака;

13.Принципы определения числа  групп.

14.Расчет величины равных интервалов  групп;

15.По следующим данным о средней   списочной численности рабочих  40 заводов одной отрасли постройте ряд распределения, образовав 5 групп и исчислите элементы ряда распределения:   

150,207,350,328,292,448,300,182,395,381,227,299,252,435,262,223,390,236,305,450,360,320,306,450,311,406,235,411,312,253,268,250,245,306,120,198,316,218,302.

16.По следующим данным о работе 25 заводов одной отрасли постройте  группировку заводов по размеру  основного капитала, образовав 4 группы с равными интервалами и исчислите по каждой группе и в целом по отрасли число заводов, число рабочих, объемы продукции и основного капитала, уровень производительности труда и капиталоотдачи:

 

 

 

№№ заво- дов	Ст-ть осн.  кап. млн тг.	Числ раб. чел.	Выппр.млнтг.	№№ заво- дов		Ст-ть осн. кап., млн. тг.		Числ. раб. чел.	Вып. прод. млн. тг.
1	250	350	300	14	940		550		581
2	480	400	350	15	1190		660		200
3	160	100	339	16	250		200		274
4	1290	700	260	17	350		470		340
5	140	300	312	18	230		270		201
6	300	310	410	19	320		300		360
7	250	310	640	20	960		610		380
8	790	450	400	21	150		200		220
9	360	310	310	22	420		390		468
10	890	560	450	23	640		330		395
11	560	450	435	24	640		330		250
12	440	430	505	25	430		340		340
13	280	280	281		340