Основания сравнения количественных и качественных методов диагностики молодежных проблем

Социометрический опрос  – вторая фаза характеризуемого исследования и главное средство получения  социологической информации. Он принципиально  отличается от всех иных социологических  опросов. Результатом интервьюирования, анкетирования, прессовых, телефонных и других опросов выступает информация, позволяющая распределить респондентов на статистические группы по признаку, соответствующему содержанию каждого  вопроса. В социометрическом опросе достигается иная цель. Каждому члену  коллектива предлагается выбрать тех  его членов, которые соответствуют, по мнению выбирающего, определенному  социометрическому критерию. Эти критерии формулируются в самих вопросах. Ответы на вопросы такого рода всех членов группы позволяют выявить контуры сложившейся в ней структуры социально-психологических отношений, прежде всего, по вектору взаимных симпатий и антипатий.

Третья фаза – особая обработка полученной информации, ее преобразование либо в социограмму, либо в социоматрицу, либо и в  то и в другое. Социоматрица –  иной способ обобщения и обработки  данных, полученных социометрическим опросом. По форме она напоминает таблицу итогов спортивного соревнования. Социоматрица, по сути дела, содержит в  себе ту же информацию, которую несут  социограммы.

Все вышеперечисленные методы качественной и количественной стратегии  не являются полным списком всех методик этих двух направлений. Существуют и другие методы, их различные виды и подвиды, которые социолог может выбрать для проведения своего исследования [8].

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 2. ОСНОВАНИЯ  СРАВНЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ 

МОЛОДЕЖНЫХ ПРОБЛЕМ

2.1 Сравнительная  характеристика качественных и  количественных методов в социологическом  исследовании

 

Проанализировав большое  количество литературы о качественной и количественной стратегии, были выделены следующие основания для их сравнительных  характеристик: эти два направления  различаются по уровню исследования, цели применения методов, позиции автора относительно изучаемого явления, по главному предмету исследования, по формулированию научных гипотез, исследовательским инструментам, основным единицам анализа исследования, а также логике анализа данных, по стилю исследования и, наконец, по виду предоставления полученной в результате исследовании информации. Все эти основания подробнее описаны ниже, в таблице 1.

Таблица 1.

Основания сравнения  количественных и качественных методов  социологического исследования

 

№ п/п	Основания сравнения	Количественные методы	Качественные методы
1.	Предназначение:	Макросоциологическое  исследование	Микросоциологическое  исследование
2.	Цель применения:	Дать объяснение причин изучаемого явления	Понять изучаемое явление (случай, процесс)
3.	Исследовательские задачи:	а) измерить параметры явления  б) установить взаимосвязи между отдельными параметрами	а) выявить общую картину  явления  б) концептуализировать явление, интерпретировать его
4.	Позиция исследователя:	"сторонний" наблюдатель	"сочувствующий" участник
5.	В центре внимания исследователей:	а) социальные структуры  и институты  б) объективные факторы  в) общие социальные процессы	а) человек    б) субъективные факторы  в) особенные, частные процессы
6.	Исследовательские гипотезы формулируются:	до начала сбора данных	по мере овладения данными
7.	Исследовательские инструменты:	а) разрабатываются до полевого этапа  б) формализованы, во многом одинаковы для всех исследователей	а) определяются как до полевого этапа, так и в его ходе  б) неформализованы, отражают индивидуальный исследовательский опыт
8.	Единицы анализа:	факты, события, высказывания, акты поведения	субъективные значения фактов для индивида
9.	Логика анализа:	дедуктивная: от абстракции к фактам путем операционализации  понятий	индуктивная:  от фактов к концепциям
10.	Основные способы анализа:	a) группировка данных б) типологизация в) классификация	а) анализ содержания б) описание случаев в) обобщение идей
11.	Данные исследования представляются в виде:	статистических распределений, шкальных показателей, индексов и т.п.	высказываний, документов, интеллектуальных продуктов групповых дискуссий  и т.п.
12.	Стиль исследования:	жесткий, холодный	мягкий, теплый

 

 

Наиболее подробно в следующих  параграфах будут описаны три  основания сравнения качественных и количественных методов: основные исследовательские инструменты, способы анализа полученных данных и области применения качественных и количественных методов при диагностике молодежных проблем.

 

2.2 Исследовательские инструменты

 

Исследовательские инструменты -  это набор исследовательских  документов, с помощью которых  проводится конкретное социологическое  исследование. Вид социологических  инструментов будет полностью зависеть от избранных методов сбора информации. И их конкретное содержание определяется самим исследователем. Каждый метод  реализуется своей серией инструментов [4]. Однако можно выделить некие общие инструментарии, которые должны быть у исследователя, в зависимости от выбранной им стратегии (качественной или количественной).

Если исследователем выбраны  качественные методы, то его инструменты  будут включать:

- заранее подготовленный план или сценарий исследования (Приложение 1);

- заранее подготовленный  текст вопросов (который в дальнейшем  исследователь может дополнять  или урезать) (Приложение 2);

- различные носители, на  которые будут фиксироваться  предварительные результаты исследования (карточки, протоколы, кодировочные бланки , аудио- либо видео-носители и т.д.) (Приложение 3);

- дополнительный приложения (раздаточный материал, презентации,  микрофон, компьютер и т.п.);

В том случае, если исследователь  выбрал количественные методы исследования, то его инструментами будут:

- заранее подготовленные текст анкет, интервью, опросов и т.д. и его тираж (Приложение 1);

- бланки для ответов (Приложение 4);

- инструкции анкетерам,  другим исследователям, ассистентам  и т.д. (если исследование проводится  одновременно в нескольких местах) (Приложение 5);

- дополнительные инструменты  (аудио- и видео-носители, микрофоны и т.д.).

Следует еще раз отметить, что приведенный выше список исследовательских  инструментов не является полным и  исчерпывающим. Это лишь общий перечень, который каждый исследователь может дополнять или убавлять в соответствии со своим исследованием.

 

2.3 Основные способы анализа данных

 

Анализ собранной информации — самый увлекательный этап исследования. На этом этапе проверяется, насколько верны были исходные предположения, даются ответы на заданные вопросы и выявляются новые проблемы. Методологический инструмент анализа данных— гипотезы, которые были сформулированы в программе, и те, что возникают по мере их проверки и отвержения уже в процессе анализа собранных данных [11]. Методы анализа данных в социологических исследованиях тесно переплетаются с обработкой этих данных. Несмотря на то, что четкой границы между этими процессами не существует, принято считать, что обработка - это рутинные, механические преобразования, а анализ - это более сложные преобразования, переплетающиеся с интерпретацией [10].

Учитывая главную цель данной курсовой работы - выявление  оснований сравнительного анализа  количественных и качественных методов  диагностики молодежных проблем, все основные методы анализа полученных в процессе исследования данных далее будут подразделяться соответственно: методы анализа данных в качественном исследовании и метода анализа данных в количественном исследовании (см. Таблица 2)

 

Таблица 2.

Основные способы  анализа данных в качественных и  количественных исследованиях 

№ п/п	Способы анализа данных	Качественные исследования	Количественные исследования
1.	Метод группировки данных	+
2.	Анализ содержания		+
3.	Описание случаев		+
4.	Типологизация	+
5.	Обобщение идей		+
6.	Классификация	+

 

В качественном исследовании анализ данных выполняется статистическими  способами, к которым относятся: группировка, классификация и типологизация.

Метод группировки данных. Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений и процессов. По своей роли в процессе исследования этот метод выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность выявить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели. Существуют следующие виды группировок: простая группировка — это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов осуществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой относительно ведущего признака группировки (или признака классификации). Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать выборочную совокупность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по высказанным суждениям и т. д. Перекрестная группировка (или перекрестная классификация) — это связывание данных предварительно упорядоченных по двум показателям с целью обнаружения каких-либо взаимозависимостей, осуществления взаимоконтроля показателей, формирования нового составного индекса на основе совмещения двух свойств или состояний объекта, определения влияния одного явления (характеристики, свойства) на другое. Одна из задач перекрестной классификации — поиск устойчивых связей, выявляющих структурные свойства изучаемого явления. В зависимости от поставленных задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы; структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку; аналитическая (факторная) группировка позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками [11].

 Типологизация. Типологический анализ применяется для поиска знания о реально существующих типах (формах, видах) изучаемого социального феномена. Существуют также несколько основных видов типологизации: эмпирическая типологизация — наиболее сильный прием анализа по описательному плану. Этот метод характеризуются как поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов или явлений, которые рассматриваются в соответствии с описательными гипотезами в нескольких измерениях одновременно. Теоретическая (или конструированная) типологи-зация - это метод обобщения признаков социальных явлений на основе идеальной теоретической модели и по теоретически обоснованным критериям. Анализ полученных данных, согласно теоретической типологии, предполагает: определение частот распределения по каждому типу; изучение отклонений от идеализированных моделей по отдельным параметрам и, если возможно, измерение интенсивности и вероятности этих отклонений [11].

Классификация. Метод классификации можно определить как процесс объединения содержания текстовой информации в определенную обобщенную категорию — в один класс. Оно необходимо для сопоставления разных сведений (свидетельств), полученных от одного респондента в рамках одного "случая" или для сравнения этого "случая" с подобными, т.е. происходит классификация путем отождествления случаев [11].

Способы анализа  полученных данных в качественных исследованиях:

Описание случаев. В общем описание можно определить как перечисление всех интересующих исследователя характеристики объекта анализа (т.е. события). В качественном исследовании такое описание носит название насыщенного, плотного описания, в котором, кроме фиксации самого события или отношения, должны быть выделены:  его контекст, а также субъективная значимость этого события для участников этого действия и каким образом происходил процесс. Важно, чтобы описание было как можно более конкретизированным и всесторонним. Этот этап предполагает минимум исследовательских оценок [11].

 Анализ содержания: взяв список кодированных категорий, каждый сегмент записанных данных относят к одной из категорий. Это можно сделать вручную или, в случае большого объема данных, с использованием компьютерных программ. Заявления на определенную тему, сделанные всеми участниками, можно сравнивать между собой и на основании этого уже делать более сложные выводы, например, "правда ли, что люди, утверждавшие А, склонны также утверждать Б" [10].

Обобщения идей из собранных свидетельств также является способом анализа данных в качественном исследовании [10].