Статистика товарооборота и товародвижения

В анализе товарной структуры товарооборота широко применяется графический метод; например, строятся структурные диаграммы (см. рис.3).

Рис. 2. Зависимость структуры товарооборота от дохода домохозяйств в 2009 г.

Для объективной оценки изменения структуры может быть использован индексный метод: рассчитываются приросты и темпы роста доли отдельных товаров. Долю каждого товара (товарной группы) можно выразить в виде отношения части к целому, т.е. объем продажи одного товара или товарной группы к объему продажи всех товаров. Долю товара в фактических ценах можно интерпретировать как расход на покупку данного товара в расчете на каждые 100 руб., израсходованных на приобретение всех товаров.

Тогда темп роста доли (индекс доли) может быть выражен в вине отношения доли товаров, проданных в текущем периоде, к доле базисного периода.

Рис. 3. Структура розничного товарооборота в 2009 г.

Приведем формулу индекса доли, где влияние цен уже исключено (по схеме Ласпейреса):

где iф.о.д - индекс физического объема доли;

- доля i-го товара в общем объеме  товарооборота, пересчитанная в  базисные цены;

iф.о.т- индивидуальный (однотоварный) индекс физического объема товарооборота;

Iф.о.т- общий индекс физического объема товарооборота;

n - число i-х товаров/товарных  групп.

Таким образом, показатель районного изменения доли товара, индекс доли в сопоставимых ценах равен отношению индивидуального или группового индекса физического объема товарооборота к общему по всем товарам индексу физического объема товарооборота. Чтобы более точно выявить влияние ценового фактора, можно пересчитать в сопоставимые цены только один, изучаемый товар, а остальные оставить без пересчета, однако такая операция потребует значительных усилий.

Пример:

Произведем пересчет структуры товарооборота и индексов доли товаров в сопоставимые цены (см. табл. 13).

Расчет индекса доли в фактических ценах подтвердил визуальные наблюдения за период 2009-2010гг. в Татарстане: значительно сократилась доля товара X(соки) и выросла доля товара Y(алкоголь). Вывод, что темп сокращения доли товара X составил 0,454, можно было получить и без расчета самой доли путём деления индекса продажи товара X (6) на общий индекс товарооборота, равный 13,2 (13,2 : 6 = 0,454).

 

 

 

 

 

 

Товарные группы	Структура товарооборота, в % к итогу			Индексы доли, в коэффициентах
	в базисном периоде	в текущем периоде	в текущем периоде в базисных ценах	в фактических ценах	в базисных ценах
A	1	2	3	4	5
X	60	27,27	20	0,454	0,333
Y	40	72,73	80	1,818	2,363
Итого	100	100	100	-	-

Таблица. Расчет и анализ товарной структуры товарооборота за два года.

Обе системы (Пааше и Ласпейреса) показывают одну и ту же тенденцию изменения доли за счет количественного и ценностного факторов, но система Пааше занижает темпы, а система Ласпейреса - завышает, что связано с влиянием структурных различий. Еще раз следует подчеркнуть, что применение той или иной системы зависит от конкретной ситуации и целей исследования. Обобщающую оценку изменения товарной структуры товарооборота можно дать с помощью среднего линейного отклонения относи тельных показателей структуры базисного и текущего периодов коэффициента структурных сдвигов (Кс.с):

где n - число товарных групп (товаров), представленных в изучаемой структуре товарооборота.

Сравнивая полученный показатель со средним размером товарной группы в базисном периоде, получим меру интенсивности структурных сдвигов - коэффициент интенсивности структур ных сдвигов (Ки.с.с.):

где - средний размер доли, исчисляемый как отношение суммы всех удельных весов товарных групп (товаров), представ ленных в изучаемой структуре товарооборота, к их числу.

Пример:

Коэффициент структурных сдвигов (см. табл. 13) составил 32,73

(в фактических ценах) и 40 (в сопоставимых ценах текущего  периода). Различные темпы роста  цен привели к нарастанию структурных сдвигов товарооборота, пересчитанного в сопоставимые цены каждой товарной группы.

Средний размер доли составил 50% . Интенсивность структурных сдвигов очень велика: более 65% в фактических ценах и 80% в сопоставимых ценах:

 

 

Заключение

В работе раскрыты понятия товародвижения и товарооборота, сформулированы задачи исследования, охарактеризована современная система показателей, отражена действующая система сбора информации. В современной статистике рынка центр тяжести переносится со сбора отчетности на проведение выборочных обследований и опросов.

Из анализа рассмотренных формул можно сделать вывод, что расчет индекса физического объема товарооборота по схеме Ласпейреса имеет явные преимущества. Она позволяет легко перейти от базисной к цепной системе индексов, хотя в принципе предпочтительнее выбор единого неизменного в течение продолжительного промежутка времени уровня цен в качестве базы сравнения.

Товарооборот относится к числу важнейших показателей плана экономического и социального развития. Он оказывает влияние, как на производство, так и на потребление.

Анализ товарооборота позволяет оценивать соответствие имеющихся товаров спросу населения для принятия мер по оптимизации структуры товарооборота, увеличению объема продаж, ускорению товарооборачиваемости, ритмичности и равномерности продаж. Товарооборот подразделяется на оптовый, розничный и оборот общественного питания.

Анализ товарооборота завершается выводами по итогам и определением перспектив роста общего объема и изменений структуры реализации товаров. Выводы, обобщения и предложения используются при разработке прогноза продаж и как действенное средство хозяйственного руководства, посредством которого осуществляется контроль, и разрабатываются меры, обеспечивающие неуклонный рост товарооборота.

Список использованной литературы

I. Нормативно-правовые акты 
1. Постановление Госкомстата РФ от 01.04.1996 N 25 (ред. от 08.12.1998) "Об утверждении Инструкции по определению розничного товарооборота и товарных запасов юридическими лицами, осуществляющими розничную торговлю и общественное питание"

 

 II. Специальная литература

2. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с. 
3. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2002. — 480 с 
4. Статистика рынка товаров и услуг.- 2-е изд., перераб. и доп.; И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, Л.А. Данченок и др., Под ред. И.К. Беляевского.; Финансы и статистика. 2003 г. – 656с. 
5. Минашкин, В.Г., Гусынин, А.Б.Курс лекций по теории статистики./В.Г. Минашкин, А.Б. Гусыгин. - М., 2000. - 189с. 

III.Источники удаленного доступа

6.http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD

7. http://www.tatstat.ru/digital/region7/default.aspx

8. http://protown.ru/russia/obl/stat/stat_278.html