Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2014 в 18:14, курсовая работа
Материальным условием развития сельскохозяйственного производства является рост и совершенствование его основных фондов. В настоящее время система материально - технического обеспечения сельскохозяйственных предприятий не только не улучшается, а наоборот, приходит в упадок.
Успешное решение этой проблемы возможно лишь на строгой научной основе. Поэтому целью данного курсового проекта является анализ основных фондов на примере области и выявление резервов повышения эффективности их использования.
Введение
1. Показатели урожая и урожайности
2. Динамика и структура посевной площади зерновых культур
3. Анализ рядов динамики, установление тенденции и колеблемости.
4. Индексный анализ урожайности и валового сбора
5.Построение и анализ вариационного ряда себестоимости зерна
6. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости
6.1 Метод статистических группировок
6.2 Дисперсионный анализ
6.3 Корреляционный анализ
7. Источники данных о затратах и себестоимости сельскохозяйственной продукции
Заключение
Список литературы
Приложения
Построим график фактической и выровненной урожайности зерновых культур (рис. 1)
График наглядно показывает снижение урожайности зерновых культур.
3. Анализ рядов динамики, установление тенденции и колеблемости.
Для характеристики колеблемости, вариации явления используются в основном следующие показатели вариации:
- размах вариации;
- среднее линейное отклонение;
- среднее квадратическое отклонение;
- дисперсия;
- коэффициент вариации.
Рассчитаем показатели вариации урожайности зерновых культур на , по следующим данным.
Таблица № 9
Динамика урожайности зерновых культур на сельхозпредприятиях Верховского и Кромского районов Орловской области
Культуры |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
Зерновые |
21,05 |
16,43 |
13,29 |
19,19 |
16,52 |
Озимые зерновые |
- |
20,1 |
23,88 |
19,89 |
19,69 |
Яровые зерновые |
23,1 |
14,5 |
10,2 |
18,07 |
12,26 |
Зернобобовые |
20,63 |
11,3 |
- |
16,98 |
13,01 |
Рассматривая таблицу № 9, мы видим, что урожайность зерновых культур колеблется по годам. Рассчитаем показатели вариации урожайности.
Размах вариации:
для зерновых: R=21,05-13,29=7,76;
для яровых зерновых: R=23,1-10,2=12,9;
для озимых яровых: R=23,88-19,69=4,19;
для зернобобовых: R=20,63-11,3=9,33;
Для расчета остальных показателей вариации необходимо определить среднюю урожайность за пятилетний период по формуле средней арифметической простой:
для зерновых:
для озимых зерновых:
для яровых зерновых:
для зернобобовых:
Среднее линейное отклонение:
для зерновых:
для озимых зерновых:
для яровых зерновых:
для зернобобовых:
Дисперсия:
для зерновых:
для озимых зерновых:
для яровых зерновых:
Для зернобобовых:
Среднее квадратическое отклонение:
для зерновых:
для озимых зерновых:
для яровых зерновых:
для зернобобовых:
Коэффициент вариации:
для зерновых:
для озимых зерновых:
для яровых зерновых:
для зернобобовых:
Рассчитанные показатели сведем в табл. № 10.
Показатели вариации свидетельствуют о том, что из групп зерновых наибольшую степень варьирования имеет урожайность яровых культур ( ), наименьшую - зерновые ( ). Урожайность зернобобовых и яровых зерновых характеризуется средней степенью варьирования, их коэффициенты вариации больше 20, но меньше 40%. Коэффициент вариации урожайности зерновых культур меньше 20%,что говорит о слабой колеблемости данного показателя.
Таблица № 10
Показатели вариации урожайности зерновых культур на сельхозпредприятиях Верховского и Кромского районов Орловской области
Показатели вариации |
Зерновые |
Озимые зерновые |
Яровые зерновые |
Зернобобовые |
Размах вариации, ц/Га |
7,76 |
12,9 |
4,19 |
9,33 |
Ср. линейное отклонение, ц/Га |
2,3 |
4,2 |
4,1 |
3,6 |
Дисперсия, ц/Га |
7,0 |
20,5 |
21,4 |
22,6 |
Ср. квадратическое отклонение, ц/Га |
2,6 |
4,5 |
4,6 |
4,7 |
Коэффициент вариации, % |
15,0 |
27,0 |
29,5 |
38,0 |
4. Индексный анализ урожайности и валового сбора
Под индексом понимают относительную величину, которая характеризует соотношение уровней социально-экономических явлений во времени, пространстве или фактических и плановых. Индекс показывает, во сколько раз увеличивается (или уменьшается) индексируемый показатель. Если его выразить в процентах, т.е. умножить отношение на 100, то он покажет рост (снижение) индексируемого показателя в процентах (темп роста).При вычитании из значения индекса 100% получаем темп роста прироста - на сколько процентов возрос (снизился) индексируемый показатель.
По охвату элементов совокупности различают индивидуальные (элементарные) и сводные (сложные) индексы. Индивидуальный индекс характеризует соотношение уровней только одного элемента совокупностью
Сводный индекс характеризует соотношение уровней нескольких элементов совокупности.
Агрегатный индекс представляет собой отношение сумм произведений индексируемых показателей и их весов. Он применяется для характеристики изменений совокупности , состоящей из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. В числителе и знаменателе индекса находятся произведения индексируемого показателя и веса - соизмерителя индекса. Показатель, изменение которого изучается, называется индексируемым. Показатели - сомножители, связанные с индексируемыми величинами, называются весами - соизмерителями индексов, а умножение на них - взвешиванием.
При выборе веса индекса в российской статистике принято следующее правило: при построении агрегатных индексов объемных показателей берутся веса базисного периода, индексы качественных показателей строятся с весами отчетного периода. Индексируемые показатели подразделяются на количественные (объемные) и качественные. Объемные показатели - это физический объем произведенной или реализованной продукции, посевные площади и др. Качественные показатели - цены, себестоимость, производительность труда, урожайность, продуктивность скота и др.
Индексы применяются для анализа сложных социально - экономических явлений, которые характеризуются сложными показателями, представляющими собой произведения двух и более простых показателей - сожножителей.
С целью выявления влияния урожайности, размера и структуры посевных площадей на валовой сбор зерна проведем индексный анализ. В качестве базисного периода возьмем 2010 г., а за отчетный период 2011 г.
Исходные данные представлены в таблице № 13.
Таблица № 13
Культуры |
Посевная площадь, Га |
Урожайность, ц/Га |
Валовой сбор, Ц | ||||
базисный период, |
отчетный период, |
базисный период, |
отчетный период, |
базисный период,
|
отчетный период, |
условный, | |
Зерновые |
5 318 |
7 945 |
19,19 |
16,52 |
102 052,4 |
131 251,4 |
152 464,5 |
Озимые зерновые |
3 300 |
4 234 |
19,89 |
19,69 |
65 637,0 |
83 367,5 |
84 595,3 |
Яровые зерновые |
1 958 |
3 611 |
18,07 |
12,26 |
35 381,1 |
44 271,0 |
65 251,0 |
Зернобобовые |
60 |
100 |
16,98 |
13,01 |
1 019,0 |
1 301,0 |
1 698,0 |
Определим индекс валового сбора:
Найдем абсолютное изменение валового сбора зерна:
Валовой сбор зерна на сельхозпредприятиях Верховского и Кромского районов Орловской области увеличился на 30%.
На такое изменение оказали влияние следующие факторы:
С помощью индексного анализа выявим влияние этих факторов на изменение валового сбора зерна.
1. Изменение валового сбора зерна за счет урожайности отдельных культур определим с помощью индекса урожайности постоянного состава:
Снижение урожайности зерновых культур уменьшило валовой сбор зерна на 10%.
2. Изменение валового сбора за счет размера и структуры посевных площадей установим с помощью агрегатного индекса:
Абсолютное изменение валового сбора:
За счет изменения размера и структуры посевных площадей зерновых культур валовой сбор зерна увеличился на 50 412 Ц или на 49%.
Проверим правильность вычислений:
Абсолютное изменение валового сбора:
За счет расширения посевных площадей зерновых культур валовой сбор зерна увеличился на 50 412 Ц.
Изменение структуры посевных площадей. Так как индекс показывает изменение валового сбора и за счет размера, и за счет структуры посевных площадей, а индекс отражает изменение валового сбора только за счет размера посевных площадей, то, разделив первый индекс на второй, мы узнаем, как изменился валовой сбор за счет изменения структуры посевных площадей:
Данный индекс показывает, что структура посевных площадей не изменилась и, следовательно, не оказала влияния на валовой сбор зерна.
5.Построение и анализ вариационного ряда себестоимости зерна
Индивидуальные значения осредняемого признака называют вариантами. Упорядоченную статистическую совокупность, где значения вариант расположены в порядке возрастания или убывания и указаны их веса (частоты), называют вариационным рядом распределения.
Таблица 10 - Данные о себестоимости 1 центнера зерна в хозяйствах Верховского и Кромского районов.
Название хозяйства |
Себестоимость 1 тонны зерна , руб. |
СПК «Корсунский» |
369,4 |
КСП «Дружба» |
649,4 |
СПК «Родина» |
391,3 |
СПК «Заря» |
294,9 |
СПК «Прусыновский» |
290,5 |
СПК «Шатиловский» |
373,1 |
СПК «Теляженский» |
449,6 |
ТВ «Пятин и К» |
499,6 |
ЗАО «Славянское» |
280,1 |
ОАО «АФ Русский Брод» |
390,5 |
ОАО АПО «Сабурово» |
784,3 |
СПК «Авангард» |
303,4 |
ОАО «Звягинки» |
454,3 |
СПК «Пробуждение» |
386,1 |
ЗАО «Троицкое» |
332,8 |
ФГУП ОПХ «Красная звезда» |
310,0 |
СПК «Березки» |
261,1 |
СПК «Птицевод» |
298,7 |
ФГУП ОПХ «Лавровский ОГАУ» |
399,9 |
ОАО АПК «Орловские истоки» |
340,9 |