Статистико-экономический анализ производства зерна на примере хозяйств Верховского и Кромского районов Орловской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2014 в 18:14, курсовая работа

Краткое описание

Материальным условием развития сельскохозяйственного производства является рост и совершенствование его основных фондов. В настоящее время система материально - технического обеспечения сельскохозяйственных предприятий не только не улучшается, а наоборот, приходит в упадок.
Успешное решение этой проблемы возможно лишь на строгой научной основе. Поэтому целью данного курсового проекта является анализ основных фондов на примере области и выявление резервов повышения эффективности их использования.

Содержание

Введение
1. Показатели урожая и урожайности
2. Динамика и структура посевной площади зерновых культур
3. Анализ рядов динамики, установление тенденции и колеблемости.
4. Индексный анализ урожайности и валового сбора
5.Построение и анализ вариационного ряда себестоимости зерна
6. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости
6.1 Метод статистических группировок
6.2 Дисперсионный анализ
6.3 Корреляционный анализ
7. Источники данных о затратах и себестоимости сельскохозяйственной продукции
Заключение
Список литературы
Приложения

Вложенные файлы: 1 файл

СЭА производства зерна в Верх. и Кром р-онах.rtf

— 3.33 Мб (Скачать файл)

 

 

 

 


 

Для группы хозяйств построим интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по урожайности зерновых культур, определив сначала  величину интервала по формуле.

h = ;                                           (46)

где h - величина интервала;

- наибольшее значение признака;

- наименьшее значение признака.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах.

=784,3

=261,1

h= (784,3 - 261,1) / 3 = 174,4 руб.

Установим интервалы групп по следующей схеме:

1 группа: от хmin до xmin+h

2 группа: от xmin+h до xmin+2h

3 группа: от xmin+2h до xmax

Получим значения интервалов:

261,1 - 435,5

435,5 - 609,9

609,9 - 784,3

Получили, что в 1 гр. входит 15 предприятий, во вторую 3 предприятия, а в третью 2 предприятия. Дальнейшее построение группировки по данным интервалам не имеет смысла, поэтому построим группировку по неравным интервалам, которые определим по графику огивы Гальтона, строящемуся по ранжированному ряду распределения.

Таблица 11 - Ранжированный ряд распределения предприятий по себестоимости 1тонны зерна

 

Название хозяйства

Себестоимость1 тонны зерна, руб.

СПК «Березки»

261,1

ЗАО «Славянское»

280,1

СПК «Прусыновский»

290,5

СПК «Заря»

294,9

СПК «Птицевод»

298,7

СПК «Авангард»

303,4

ФГУП ОПХ «Красная звезда»

310,0

ЗАО «Троицкое»

332,8

ОАО АПК «Орловские истоки»

340,9

СПК «Корсунский»

369,4

СПК «Шатиловский»

373,1

СПК «Пробуждение»

386,1

ОАО «АФ Русский Брод»

390,5

СПК «Родина»

391,3

ФГУП ОПХ «Лавровский ОГАУ»

399,9

СПК «Теляженский»

449,6

ОАО «Звягинки»

454,3

ТВ «Пятин и К»

499,6

КСП «Дружба»

649,4

ОАО АПО «Сабурово»

784,3


 

 

 

 

Определим интервалы групп по графику:

261,1 - 303,4 - 6 хозяйств

303,4 - 391,3 - 8 хозяйств

391,3 - 784,3 - 6 хозяйств

Распределим предприятия по интервалам себестоимости 1 тонны зерна. Результаты расчетов оформим в виде статистической таблицы.

Таблица 12 - Распределение сельскохозяйственных предприятий по уровню себестоимости 1 тонны зерна.

 

Группировка хозяйств по себестоимости 1ц молока, руб.

Числохозяйств

Среднеезначениесебестоимостицруб

Расчетные величины

xi  f

261,1 - 303,4

6

282,25

1693,5

-110,75

664,5

73593,38

303,4 - 391,3

8

347,35

2778,8

-45,65

365,2

16671,38

391,3 - 784,3

6

587,8

3526,8

194,8

1168,8

227682,2

Итого:

20

х

7999,1

38,4

2198,5

317947


 

Хср.= xi  f / f = 7999,1 / 20 = 393,0 руб.                         (46)

Мода - это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящуюся в середине ряда. Она определяется по формуле:

Mo= ,                      (47)

где  - нижняя граница модального интервала;

h - величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота предшествующего интервала;

- частота интервала следующего за модальным.

Наиболее часто встречающаяся себестоимость 1 тонны зерна - 475,2 руб.

Медиана - это варианта, которая делит ряд на две равные части. Она определяется в интервальном ряду по формуле.

Me = ,                               (48)

где  - нижняя граница медианного интервала;

h - величина медианного интервала;

- полусумма накопленных частот;

- накопленная частота предшествующего интервала;

- частота медианного интервала.

В половине хозяйств себестоимость 1 тонны зерна до 281,43 руб., а в половине - выше 281,43 руб.

Размах вариации определяем по формуле:

,                                      (49)

где - наибольшее значение признака в вариационном ряду;

- наименьшее значение признака в вариационном ряду.

R= 784,3 - 261,1 = 532,2 руб.

Размах вариации характеризует меру вариации вариант и учитывает вариацию двух  крайних значений вариации.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнении со средней величиной.

Дисперсия - это среднеквадратическое отклонение индивидуальных значений признака от средней величины, она рассчитывается на единицу совокупности по формуле:

                                   (50)

= 317947 / 20 = 15897,35 (руб2)

Среднеквадратическое отклонение используется при изучении социально-экономическое статистики и находит большое применение, так как обобщает все отклонения и не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах измерения. Вычисляется по формуле:

                                   (51)

= 126,08 руб.

Это говорит о том, что отклонение средней себестоимости 1ц молока в исследуемых хозяйствах, составляет в среднем 126,08 руб.

Среднелинейное отклонение  - средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант от среднего уровня. Взвешенное среднелинейное отклонение находим по формуле:

 (52)

руб.

В исследуемых хозяйствах себестоимость 1 тонны зерна отклоняется в среднем на 109,93 руб. от ее среднего уровня.

Относительные показатели вариации позволяют определить силу вариации признака и представляют собой соотношение абсолютных показателей вариации. Наиболее распространенным является  коэффициент вариации, который находится через среднеквадратическое отклонение по формуле:

,                                               (53)

V = 126,08 / 393,0 х 100 = 32%

Так как коэффициент вариации V > 25%, то можно сделать вывод, что совокупность однородна и вариация себестоимости 1 тонны зерна сильная.

Относительное линейное отклонение найдем по формуле:

                                               (54)

Kl = 109,93 / 393 *100 = 28 %

Значит, доля усредненного значения абсолютных отклонений от средней себестоимости 1 тонны зерна составила 28%.

 

6. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень  себестоимости

 

6.1. Метод статистических группировок.

 

Группировка - это сведение статистических данных в однородные группы по признакам единства или расчленение изучаемой совокупности по группам по признакам различия. Признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными (основанием группировки).

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

К выбору группировочного признака предъявляют следующие требования:

1) Признак должен быть существенным, то есть отражать суть изучаемого явления;

2)Признак выбирают с учетом исторического развития явления, конкретного места и времени;

3) При изучении сложных явлений следует использовать два и более группировочных признака в комбинации, такие группировки называют комбинационными.

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

  1. Типологическая - позволяет выделить социально-экономические типы явлений. Этапы ее построения:
  • предварительная наметка типов
  • выбор группировочного признака
  • выделение групп и подгрупп по группировочным признакам
  • непосредственная группировка материала, расчет групповых и общих показателей.
  1. Структурная - применяется для расчленения единиц совокупности в пределах одного типа явлений. Она позволяет дать характеристику строения совокупности и ее структуры. Она проводится в 3 этапа:
  • выбор группировочного признака
  • выделение групп и интервалов
  • непосредственная группировка материала
  1. Аналитическая - позволяет установить взаимосвязь между отдельными факторами в пределах однородной совокупности. При ее проведении устанавливают факторный и результативный признаки. Этапы проведения:
  • выбор группировочного признака исходя из целей и задач исследования
  • отбор показателей для характеристики групп и подгрупп
  • определение числа групп
  • определение величины интервалов и установление границ интервалов
  • построение ранжированного ряда единиц совокупности по группировочному признаку и распределение результативных показателей в соответствии с этим
  • разработка макета статистической таблицы
  • расчет групповых и общих средних, оформление результатов таблицей, их анализ.

Изучим влияние продуктивности посевных площадей на себестоимость зерна в предприятиях Верховского и Кромского районов Орловской области, используя метод простой аналитической группировки с равными интервалами.

 

Таблица 13 - Исходные данные для проведения группировки.

 

Наименование хозяйства

Урожайность ,

ц/га

Валовой

сбор, ц

Себестоимостьзерна, всего, тыс.ру.

Затраты труда на пр-возерна, тыс.чел.-час.

СПК «Корсунский»

32,26

3871

1430

40

КСП «Дружба»

20,24

1700

1104

20

СПК «Родина»

22,39

5172

2024

49

СПК «Заря»

30,66

8493

2505

42

СПК «Прусыновский»

23,76

2138

621

30

СПК «Шатиловский»

26,81

4825

1800

43

СПК «Теляженский»

17,61

1479

665

25

ТВ «Пятин и К»

19,16

1341

670

24

ЗАО «Славянское»

56,04

10984

3077

21

ОАО «АФ Русский Брод»

22,39

10726

4189

113

ОАО АПО «Сабурово»

10,98

7498

5881

98

СПК «Авангард»

34,62

10387

3151

50

ОАО «Звягинки»

31,82

25453

11564

135

СПК «Пробуждение»

31,97

11604

4480

91

ЗАО «Троицкое»

26,51

5381

1791

79

ФГУП ОПХ «Красная звезда»

50,51

16719

5183

79

СПК «Березки»

54,43

10015

2615

34

СПК «Птицевод»

28,90

4827

1442

31

ФГУП ОПХ «Лавровский ОГАУ»

30,11

10567

4226

86

ОАО АПК «Орловские истоки»

25,58

12176

4151

97

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства зерна на примере хозяйств Верховского и Кромского районов Орловской области