Статистико-экономический анализ производства зерна на примере хозяйств Верховского и Кромского районов Орловской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2014 в 18:14, курсовая работа

Краткое описание

Материальным условием развития сельскохозяйственного производства является рост и совершенствование его основных фондов. В настоящее время система материально - технического обеспечения сельскохозяйственных предприятий не только не улучшается, а наоборот, приходит в упадок.
Успешное решение этой проблемы возможно лишь на строгой научной основе. Поэтому целью данного курсового проекта является анализ основных фондов на примере области и выявление резервов повышения эффективности их использования.

Содержание

Введение
1. Показатели урожая и урожайности
2. Динамика и структура посевной площади зерновых культур
3. Анализ рядов динамики, установление тенденции и колеблемости.
4. Индексный анализ урожайности и валового сбора
5.Построение и анализ вариационного ряда себестоимости зерна
6. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости
6.1 Метод статистических группировок
6.2 Дисперсионный анализ
6.3 Корреляционный анализ
7. Источники данных о затратах и себестоимости сельскохозяйственной продукции
Заключение
Список литературы
Приложения

Вложенные файлы: 1 файл

СЭА производства зерна в Верх. и Кром р-онах.rtf

— 3.33 Мб (Скачать файл)

 

Результаты группировки показали, что с увеличением затрат на удобрения, себестоимость 1 тонны зерна изменяется по разному. В  группе хозяйств со средними затратами на удобрения , себестоимость самая низкая - 308,21 руб., с увеличением затрат на удобрения, себестоимость увеличилась по сравнению со второй группой на 36%. В группе с самыми низкими затратами на удобрения, себестоимость по сравнению со 2 группой также выше на 43%, это связано с увеличением других видов затрат, не изучаемых в данной группировке.

С увеличением затрат на удобрения, общие затраты, приходящиеся на 1 га, также в среднем увеличиваются. Прямые затраты труда, приходящиеся на 1 га. с увеличением затрат на удобрения, снижаются. Так, в 1 группе хозяйств, где затраты на удобрения самые низкие,  затраты труда на 1 га. выше, чем в 3 группе, где затраты на удобрения самые высокие, на 47%.

Самые низкие затраты труда на 1 тонну продукции приходятся на 2 группу со средними затратами наудобрения. 30% хозяйств 1 группы имеют затраты труда на 1 тонну зерна выше средних.

С помощью комбинационной группировки установим влияние факторов на себестоимость1 тонны зерна.

 

Таблица 19 - Исходные данные для построения комбинационной группировки

 

Наименование хозяйства

Прямые затраты труда на пр-возерна, тыс. чел.-час.

Затраты наудобрения, тыс. руб.

Валовой сбор, ц

Затраты на производствозерна, тыс.руб.

СПК «Корсунский»

40

661

3871

1430

КСП «Дружба»

20

264

1700

1104

СПК «Родина»

49

750

5172

2024

СПК «Заря»

42

1955

8493

2505

СПК «Прусыновский»

30

175

2138

621

СПК «Шатиловский»

43

1110

4825

1800

СПК «Теляженский»

25

320

1479

665

ТВ «Пятин и К»

24

332

1341

670

ЗАО «Славянское»

21

1332

10984

3077

ОАО «АФ Русский Брод»

113

2253

10726

4189

ОАО АПО «Сабурово»

98

2057

7498

5881

СПК «Авангард»

50

1349

10387

3151

ОАО «Звягинки»

135

6004

25453

11564

СПК «Пробуждение»

91

1605

11604

4480

ЗАО «Троицкое»

79

915

5381

1791

ФГУП ОПХ «Красная звезда»

79

1736

16719

5183

СПК «Березки»

34

1333

10015

2615

СПК «Птицевод»

31

938

4827

1442

ФГУП ОПХ «Лавровский ОГАУ»

86

2450

10567

4226

ОАО АПК «Орловские истоки»

97

2407

12176

4151


 

Применение комбинационных группировок необходимо для всестороннего изучения признака. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации.

С помощью комбинационной группировки изучим степень влияния отдельных факторов на себестоимость1 центнера зерна. В качестве отдельных факторов возьмем прямые затраты труда на производство зерна и затраты на удобрения.

Таблица 20 - Ранжированный ряд по прямым затратам труда на производство зерна.

 

Наименование хозяйства

Прямые затраты труда на пр-во зерна ,тыс.чел-час.

Затраты на удобрения, тыс. руб.

Валовой сбор, ц

Затраты на производство зерна, тыс.руб.

КСП «Дружба»

20

264

1700

1104

ЗАО «Славянское»

21

1332

10984

3077

ТВ «Пятин и К»

24

332

1341

670

СПК «Теляженский»

25

320

1479

665

СПК «Прусыновский»

30

175

2138

621

СПК «Птицевод»

31

938

4827

1442

СПК «Березки»

34

1333

10015

2615

СПК «Корсунский»

40

661

3871

1430

СПК «Заря»

42

1955

8493

2505

СПК «Шатиловский»

43

1110

4825

1800

СПК «Родина»

49

750

5172

2024

СПК «Авангард»

50

1349

10387

3151

ЗАО «Троицкое»

79

915

5381

1791

ФГУП ОПХ «Красная звезда»

79

1736

16719

5183

ФГУП ОПХ «Лавровский ОГАУ»

86

2450

10567

4226

СПК «Пробуждение»

91

1605

11604

4480

ОАО АПК «Орловские истоки»

97

2407

12176

4151

ОАО АПО «Сабурово»

98

2057

7498

5881

ОАО «АФ Русский Брод»

113

2253

10726

4189

ОАО «Звягинки»

135

6004

25453

11564


 

Определим число групп по 1 группировочному признаку - прямым затратам труда на производство зерна.

h = (135 - 20) / 3 = 38,3 (тыс. чел-час.)

Таким образом получае группы:

20,0 - 58,3

58,3 - 96,6

96,6 - 135,0

 

Рис. 12 Огива распределения прямых затрат труда на производство зерна

В первую группу входит 60% всех хозяйств или 12, во вторую и третью - по 4 хозяйства. Получаем, что хозяйства распределены по группам неравномерно. Составим группы с помощью огивы Гальтона.

Получим интервалы:

20 - 34   1 группа

34 - 79    2 группа

79 - 135   3 группа

По второму группировочному признаку - затраты на удобрения- выделим 2 подгруппы:

1 подгруппа - до 1312,5 тыс.руб.

2 подгруппа - более 1312,5 тыс.руб.

Объединим все данные по группам и подгруппам в комбинационную таблицу.

 

Таблица 21 - Влияние величины прямых затрат на производство зерна на себестоимость 1 центнера зерна

 

Группы по прямым затратам труда на производствазерна , тыс. чел-час

Подгруппы по затратам на удобрения, тыс. руб.

Число хозяйств

Себестоимость1 тонны зерна, руб.

1.20 - 34

до 1312,5

5

391,99

 

1312,5 и более

1

280,13

В среднем по группе

6

337,31

2. 34 - 79

до 1312,5

3

378,86

 

1312,5 и более

3

286,24

В среднем по группе

6

316,28

3 79 - 135

до 1312,5

1

332,84

 

1312,5 и более

7

418,75

В среднем по группе

8

414,14

В среднем по подгруппе

до 1312,5

3

367,90

1312,5 и более

4

328,37

В среднем по совокупности

7

355,91


 

По результатам группировки можно сделать вывод, что с увеличением прямых затрат труда на производство зерна себестоимость 1 центнера зерна также увеличивается. Однако самая низкая себестоимость наблюдается во 2 группе со средними прямыми затратами труда, с увеличением затрат труда в 3 группе, себестоимость увеличилась по сравнению со второй группой хозяйств, на 97,86 руб./ц. Но низкие затраты труда на производство зерна также привели к небольшому увеличению его себестоимости, таким образом, в 1 группе себестоимость 1 центнера зерна выше на 21,03 руб. чем во второй группе. Рассмотрим изменение себестоимости по подгруппам: в среднем по 1 подгруппе, где затраты на удобрения состаляют до 1312,5 тыс. руб себестоимость выше на 39,53 руб выше, чем во второй подгруппе, где затраты на удобрения составляют более 1312,5 тыс. руб. Т. е. Затраты на удобрения оказывают обратное влияние на себестоимость1 тонны зерна.

Средняя себестоимость 1 тонны зерна составила 355,91 руб. В хозяйствах с низкими прямыми затратами труда себестоимость ниже средней, а в хозяйствах с высоким уровнем затрат труда, себестоимость выше средней, т.е. фактор затрат труда на производство зерна оказывает прямое влияние на изменение его себестоимости.

 

5.2 Дисперсионный анализ.

 

Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. На основе дисперсионного анализа решаются задачи:

1) общая оценка достоверности различия средних при группировке единиц по одному фактическому признаку или нескольким;

2) оценка достоверности взаимодействия между 2-мя или большим числом факторов;

3) оценка частных различий между парами средних.

Статистическая оценка достоверности показателей осуществляется по выборочным данным. Следовательно, дисперсионный анализ является методом оценки выборочных характеристик связи между факторами.

Этапы дисперсионного анализа:

1) формулировка статистической задачи: дисперсионный анализ предполагает наличие аналитической группировки по одному или более фактических признаков. Результаты дисперсионного анализа зависят от правильности проведения группировки: количество интервалов; границы интервалов; рельефность отличия средних групповых величин;

2) теоретический анализ: применению дисперсионного анализа предшествует широкий теоретический анализ сущности изучаемого явления и процесса, возможности наличия связей между факторами с точки зрения здравого смысла и исследуемой науки;

3) выражение изучаемой взаимосвязи в виде модели: на основе поставленной задачи проводится отбор наиболее значимых факторов и формируется гипотеза относительно их взаимодействия, а затем начинается математическая обработка данных, т. е. строится математическая модель, которую можно представить в виде математического уравнения или в виде строгой схемы взаимодействия факторов;

4) анализ и интерпретация рассчитываемых характеристик связей и окончательные выводы относительно выдвинутой нулевой гипотезы.

Таблица 22 - Зависимость между урожайностью и себестоимостью 1 тонны зерна в хозяйствах Верховского и Кромского районов.

 

Группы хозяйств по урожайности, ц/га.

Число хозяйств в группе

Себестоимость 1 тонны зерна, руб.

Хi

Сумма себестоимостей 1ц

xi

`Средняя себестоимость 1ц зерна в группе,

X груп.

10,98 - 26,00

8

10,98; 17,61; 19,16; 20,24; 22,39; 22,39; 23,76; 25,58;

162,11

20,26

26,00 - 41,02

9

26,51; 26,81; 28,9; 30,11; 30,66; 31,82; 31,97; 32,26;

34,62;

273,66

30,41

41,02 - 56,04

3

50,51; 54,43; 56,04;

160,98

53,66

Итого

20

-

596,75

-


 

                                   (56)

За нулевую гипотезу примем то, что различия в уровнях себестоимости связаны не с изменениями урожайности , а с другими случайными факторами.

  • общая дисперсия характеризует вариацию себестоимости под влиянием всего комплекса факторов и рассчитывается по формуле:

Dобщ. = ( хi -x общ. )2                                           (57)

  Dобщ = 2655,03 (руб.2)

- межгрупповая дисперсия характеризует меру вариации себестоимости 1ц молока под влиянием продуктивности и рассчитывается по формуле:

D2межгр. = ( хгр. - хобщ. )2 * f                                (58)

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства зерна на примере хозяйств Верховского и Кромского районов Орловской области