Статистико-экономический анализ производства молока на примере Каширского и других районов Воронежской области

Номер хозяйства	Удой молока на 1 корову, ц		Поголовье коров, гол		Валовой надой молока, ц			Структура стада коров, %
	2005	2006	2005	2006	2005	2006		2005	2006
						факт	усл
	У0	У1	П0	П1	У0П0	У1П1	У0П1	У0/сум	У1/сум
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Воробьёвский  район
1.СХА «Восток»	17,63	20,10	529	402	9329	8081	7087,3	7,52	6,67
2.СПК «Затон»	29,19	22,13	150	150	4379	3320	4378,5	2,13	2,49
3.Колхоз «Новый путь»	23,58	27,49	200	192	4717	5279	4527,4	2,84	3,18
4.ООО «Солонецкое»	21,88	21,40	250	250	5471	5350	5470,0	3,55	4,15
5.ГУП ОПХ «Воробьёвское»	44,60	45,35	600	600	26763	27213	26760,0	8,53	9,96
6.Колхоз «Дружба»	19,38	40,33	396	90	7673	3630	1744,2	5,63	1,49
7. ООО «Берёзовское»	39,22	42,01	1000	643	39219	27013	25218,5	14,22	10,67
8.ПСК «Звезда»	19,73	18,99	286	100	5642	1899	1973,0	4,06	1,66
Хохольский  район
9. ЗАО «Хохольское»	46,96	30,92	285	227	13383	7019	10659,9	4,05	3,77
Семилукский район
10.ООО «Ольшанское»	35,90	46,45	146	146	5241	6782	5241,4	2,07	2,42
11.ООО «Лосево»	34,24	26,98	160	160	5478	4317	5478,4	2,27	2,65
12 ЗАО «Землянское»	45,63	47,86	200	187	9127	8950	8532,8	2,84	3,10
13. ООО «Меловатское»	18,16	22,16	133	130	2415	2881	2419,3	1,89	2,16
Продолжение таблицы 5
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
14 С/х артель «Ведуга».	31,27	35,35	126	126	3940	4454	3940,0	1,79	2,09
15.СХА «им. Ленина»	35,16	35,16	200	200	7033	7033	7032,0	2,84	3,32
16.ООО «Девицкий колос»	32,27	42,88	150	135	4840	5790	4356,4	2,13	2,24
Бутурлиновский  район
17. ООО «Озёрское»	40,00	46,79	250	250	10001	11698	10000,0	3,55	4,15
18. ООО «Нива»	13,18	14,97	303	227	3995	3399	2991,9	4,31	3,77
19. ООО «Агрошанс»	23,46	33,54	337	150	7905	5031	3519,0	4,79	2,49
Аннинский район
20. ЗАО «Николаевка»	33,76	39,58	153	290	5165	11480	9790,4	2,17	4,81
21. СХА «Краснологская»	13,98	12,65	105	79	1468	1000	1104,4	1,49	1,31
22. ООО «Нива»	13,25	37,56	8	218	106	8189	2888,5	0,11	3,62
23. СХА «Левашовка»	44,48	46,62	344	348	15300	16223	15479,0	4,89	5,78
24.СХА «Битюгское»	29,03	31,09	122	122	3542	3793	3541,7	1,73	2,02
25. СХА «Путь Ленина»	35,47	33,7	600	600	21285	20220	21282,0	8,53	9,96
Итого	31,76	34,87	7033	6022	223417	210044	189937,6	100	100

 

Определим общее изменение  средней продуктивности коров:

1. Относительное изменение  покажет общий индекс средней продуктивности, рассчитанный по формуле:

 

                     

2. Абсолютное  изменение средней продуктивности  находится:

 

 

(ц/гол.)

Следовательно, средняя  продуктивность коров в 2006 году в хозяйствах по сравнению с 2005 годом увеличилась на 3,11 ц/гол или на 9,78 %.

Средняя продуктивность находится под влиянием двух факторов:

• Продуктивности коров в отдельных хозяйствах;
• Структура стада коров.

Относительное влияние  изменения первого фактора на среднюю продуктивность покажет  общий индекс продуктивности постоянного  состава:

 

 

Абсолютное влияние  рассчитаем как разницу между числителем и знаменателем:

(ц/гол.)

Следовательно, за счёт увеличения продуктивности коров в отдельных хозяйствах, средняя продуктивность в 2006 г по сравнению с 2005 г повысилась на 10,59% или на 3,34 ц/гол.

Рассмотрим влияние 2-го фактора, т.е. рассмотрим влияние изменения районной структуры поголовья (изменение доли высоко продуктивных хозяйств).

Относительное влияние  покажет индекс структуры:

 

 

Абсолютное изменение рассчитано как разница между числителем и знаменателем:

 (ц/гол.)

Следовательно, за счет незначительного ухудшения структуры поголовья (уменьшилась доля высоко продуктивных хозяйств) средняя продуктивность коров уменьшилась на 0,23 ц/гол. или на 0,72 %.

Проверим взаимосвязь  рассчитанных показателей. Взаимосвязь  индексов покажем с помощью мультипликативной  модели продуктивности:

 

1,098=1,11 ^х 0,99

1,098=1,098

 

Взаимосвязь абсолютных показателей покажем с помощью  аддитивной модели продуктивности:

 

 

3,11 ц/гол.  = 3,34 ц/гол. – 0,23 ц/гол.

3,11 ц/гол. = 3,11 ц/гол.

Таким образом, на увеличение средней продуктивности оказал влияние только лишь последний фактор, т.е изменение структуры стада коров.

 

Индексный анализ валового надоя молока:

1. Относительное изменение:

 

 

2. Абсолютное изменение:

 

 (ц)

Следовательно, валовой  надой молока в 2006 г по сравнению с 2005 г уменьшился на 5,99% или на 13373 ц.

На изменение валового надоя по хозяйствам района оказывают  влияние 3 фактора:

а) изменение продуктивности в отдельных хозяйствах;

б) изменение структуры поголовья;

в) Изменение поголовья (экстенсивный фактор).

Покажем влияние  изменения продуктивности в отдельных  хозяйствах.

Относительное изменение  покажет общий индекс постоянного  состава:

 

 

 

Абсолютное изменение  составит:

 

(ц)

Таким образом, за счет увеличения продуктивности коров в большинстве хозяйств валовой надой молока увеличился на 20113,48 ц или на 10,59 %.

Покажем влияние  изменения структуры поголовья. Относительное изменение составит:

 

 

Абсолютное изменение:

 

(ц)

 

За счет ухудшения районной структуры стада коров (уменьшения доли коров с более высокой продуктивностью) валовой надой молока уменьшился на 1385,06 ц или на 0,72 %.

Покажем влияние  изменения размера поголовья.

Относительное влияние  изменения:

 

 

Абсолютное влияние  изменения:

(ц)

За счет уменьшения размера поголовья на 1011 голов было недополучено 32119,47 ц молока.

Выполненные расчёты позволяют  построить две модели:

• Мультипликативная

 

0,94=0,94

• Аддитивная

 

-13373 ц = 20113,48 ц +(-1385,03) ц +(-32119,47) ц

-13373 ц = -13373 ц

Таким образом индексный  анализ показал, что уменьшение валового надоя молока в районах произошло за счёт сокращения поголовья коров. К тому же наблюдается спад продуктивности коров по исследуемым хозяйствам. Повышение продуктивности коров в изучаемой совокупности предприятий скомпенсировало отрицательное влияние сокращения поголовья коров, и обусловили повышение средней продуктивности коров.

По этому для дальнейшего  повышения валового надоя и продуктивности коров должны быть найдены резервы по увеличению поголовья коров,  и особое внимание должно быть уделено совершенствованию структуры стада.

Следовательно, продуктивность – основной путь развития отрасли молочного скотоводства, который позволит увеличить не только объем производства, но и эффективность отрасли. В связи с изложенным представляет интерес выявление резервов роста продуктивности коров в каждом предприятии и их совокупности на базе исследования статистических данных: группировки, дисперсии и корреляционного анализа.

 

3. Методы статистической  группировки и дисперсионного  анализа

3.1. Сущность  группировок, их виды, задачи и  значение

В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных собирают не для того, чтобы получить характеристики каждой исследуемой единицы, а с целью изучить совокупность в целом, выявить ее характерные группы и закономерности. Для этого необходимо обобщить и систематизировать сведения, полученные в ходе статистического наблюдения. Это достигается с помощью группировки.

Для решения этих задач  применяют соответственно три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка  решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примерами типологической группировки могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности: группы предприятий государственной собственности, федеральной, муниципальной, частной и смешанной собственности.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. К структурным группировкам могут относиться группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции.

Одной из задач группировок  является исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и  их признаками. Это достигается с помощью аналитических (факторных) группировок. Всю совокупность признаков при этом можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, которые образуют группу результативных признаков. И особенностью аналитической группировки является то, что в ее основе лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитические группировки  позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических  группировок перед другими методами анализа связи состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

Таким образом, метод  группировок – один из важнейших  методов статистики, без которого немыслимо изучение массовых явлений. С помощью группировки осуществляется систематизация данных статистического наблюдения, в результате чего они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

 

3.2. Аналитическая группировка хозяйств района по уровню специализации, используя правило трёх сигм

Русский статистик Д. П. Журавский (1810 - 1856) очень точно определил статистику как «счет по категориям». Действительно, среди бесконечного разнообразия явлений мы, как правило, улавливаем наличие некоторого конечного числа групп или типов.

Группировка - это распределение  единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.[6]

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения.

Таким образом, значение группировки состоит в том, что  этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.[1]

Используя правило 3δ (х +/- 3δ) для определения величины интервала, посредством группировки мы определили влияние уровня специализации на производство молока.

1. Группировочный признак – уровень специализации.
• построим ранжированный ряд распределения хозяйств по уровню специализации, %.: