Статистико - экономический анализ производства зерна в Орловской области

y(t)= 161,224+9,37262*T+1,57024*T^2

Так как в этом уравнении наименьшее среднее квадратическое отклонение (32,6848) , а коэффициент вариации не превышает 33%.

Прогнозная урожайность по данному урожаю более растет быстрыми темпами и к 2012 г. достигнет максимальной величины, следовательно, при составлении бизнес-плана необходимо ориентироваться на уравнение квадратичной функции.

Сравнение фактической и теоретической урожайности позволяет выявить резервы ее роста, который в свою очередь обеспечивает увеличение валового сбора.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ПО УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНА

 

В статистике для исследования существующих зависимостей, а также для выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности используют метод статистических группировок.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

В зависимости от решаемых задач выделяют виды группировок:

а)  типологические – служат для выявления и характеристики социально-экономических явлений путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки;

б)  структурные – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;

в)  аналитические (факторные)– основной задачей которых является исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и их признаками.

Для решения поставленной нами задачи необходимо использовать аналитическую группировку. Для этого необходимо пройти несколько этапов:

1. Правильно выбрать группировочный  признак, то есть признак, по которому  производится распределение единиц  изучаемой совокупности на группы. Он выбирается в зависимости  от решаемой задачи. В нашем  случае группировочный признак  – нагрузка пашни на 1 трактор.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки, называемые результативными. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

2. Построить интервальный  ряд распределения – распределение  единиц совокупности по величине  группировочного признака.

3. Определить сводные  и обобщающие показатели по  каждой группе и по всей  совокупности.

4. На основании сводных  и обобщающих показателей рассчитать  средние и аналитические показатели  по каждой группе и совокупности  в целом.

5. Проанализировать полученные  показатели и сделать вывод  о связи между факторными и  результативными признаками.

Для группы хозяйств построим интервальный вариационный ряд распределения хозяйств по урожайности зерновых культур, определив сначала  величину интервала по формуле.

h = ;                                           (46)

где h - величина интервала;

- наибольшее значение признака;

 - наименьшее значение признака.

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах.

=56,04

=10,98

h= (56,04 – 10,98) / 3 = 15,02 руб.

Установим интервалы групп по следующей схеме:

1 группа: от хmin до xmin+h

2 группа: от xmin+h до xmin+2h

3 группа: от xmin+2h до xmax

 

 

Получим значения интервалов:

10,98 – 31,97

31,97 – 54,43

54,43 – 56,04

Получили, что в 1 гр. входит 15 предприятий, во вторую 3 предприятия, а в третью 2 предприятия. Дальнейшее построение группировки по данным интервалам не имеет смысла, поэтому построим группировку по неравным интервалам, которые определим по графику огивы Гальтона, строящемуся по ранжированному ряду распределения.

Таблица 8 – Ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности зерна

Название хозяйства	Урожайность, ц/га
ЗАО АКХ Юность	10,98
СПК Заря мира	17,61
ОСПК Должанский фермер	19,16
ООО Ольшанское	20,24
ООО АКХ Виктория	22,39
ООО Луганское	22,39
ООО КФХ Тим	23,76
ПСК Кубань	25,58
ООО Урожай	26,51
СЗСППК Возрождение	26,81
СПСПК Маяк	28,90
ООО Скарлет	30,11
ООО Вико	30,66
ООО Краснозоренское	31,82
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	31,97
ТНВ Труфанов и Компания	32,26
ЗАО Успенское	34,62
ОАО Правда	50,51
ООО Протасовское	54,43
ОАО Труновское	56,04

 

Определим интервалы групп по графику:

10,98 – 23,76 – 6 хозяйств

23,76 – 31,97 – 8 хозяйств

31,97 – 56,04 – 6 хозяйств

Распределим предприятия по интервалам урожайности зерна. Результаты расчетов оформим в виде статистической таблицы.

Таблица 9 – Распределение сельскохозяйственных предприятий по уровню урожайности зерна.

Группировка хозяйств по урожайности ц/га.	Число хозяйств	Среднее значение урожайности ц/га	Расчетные величины
			Xi* f
10,98 – 23,76	6	17,37	169,5	-11,75	66,5	7359,38
23,76 – 31,97	8	27,87	277,8	-4,65	36,2	1667,38
31,97 – 56,04	6	44,01	352,8	19,8	116,8	22768,2
Итого:	20	х	799,1	3,4	219,5	31794

 

Хср.= S xi  f / S f = 799,1 / 20 = 39,96 ц/га.                         (46)

Из полученной таблицы видно, что среднее значение урожайности в первой группе, в которую входят 6 хозяйств, на 10 ц/га ниже чем во второй группе 23,76-31,97 ц/га. Однако среднее значение урожайности в целом по предприятиям составило 39,96 ц/га.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА

 

 Метод статистических группировок.

Группировка – это сведение статистических данных в однородные группы по признакам единства или расчленение изучаемой совокупности по группам по признакам различия. Признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными (основанием группировки).

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

К выбору группировочного признака предъявляют следующие требования:

1) Признак должен быть  существенным, то есть отражать  суть изучаемого явления;

2)Признак выбирают с  учетом исторического развития  явления, конкретного места и  времени;

3) При изучении сложных  явлений следует использовать  два и более группировочных  признака в комбинации, такие  группировки называют комбинационными.

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

1.  Типологическая – позволяет выделить социально-экономические типы явлений. Этапы ее построения:

·  предварительная наметка типов

·  выбор группировочного признака

·  выделение групп и подгрупп по группировочным признакам

·  непосредственная группировка материала, расчет групповых и общих показателей.

2.  Структурная – применяется для расчленения единиц совокупности в пределах одного типа явлений. Она позволяет дать характеристику строения совокупности и ее структуры. Она проводится в 3 этапа:

·  выбор группировочного признака

·  выделение групп и интервалов

·  непосредственная группировка материала

3.  Аналитическая - позволяет установить взаимосвязь между отдельными факторами в пределах однородной совокупности. При ее проведении устанавливают факторный и результативный признаки. Этапы проведения:

·  выбор группировочного признака исходя из целей и задач исследования

·  отбор показателей для характеристики групп и подгрупп

·  определение числа групп

·  определение величины интервалов и установление границ интервалов

·  построение ранжированного ряда единиц совокупности по группировочному признаку и распределение результативных показателей в соответствии с этим

·  разработка макета статистической таблицы

·  расчет групповых и общих средних, оформление результатов таблицей, их анализ.

Изучим влияние продуктивности животных на урожайность зерна в предприятиях Краснозоренского и Должанского  районов Орловской области, используя метод простой аналитической группировки с равными интервалами.

 

 

 

 

 

 

Таблица 11 – Исходные данные для проведения группировки.

Наименование хозяйства	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц	Площадь посевов, га	Фондовооруженность, тыс.руб./чел.
ЗАО АКХ Юность	32,26	3871	120	214,28
СПК Заря мира	20,24	1700	84	156,25
ОСПК Должанский фермер	22,39	5172	231	232,15
ООО Ольшанское	30,66	8493	277	258,82
ООО АКХ Виктория	23,76	2138	90	232,41
ООО Луганское	26,81	4825	180	173,47
ООО КФХ Тим	17,61	1479	84	276,92
ПСК Кубань	19,16	1341	70	248,27
ООО Урожай	56,04	10984	196	232,87
СЗСППК Возрождение	22,39	10726	479	190,00
СПСПК Маяк	10,98	7498	983	230,91
ООО Скарлет	34,62	10387	300	256,10
ООО Вико	31,82	25453	800	244,25
ООО Краснозоренское	31,97	11604	363	213,59
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	26,51	5381	203	133,33
ТНВ Труфанов и Компания	50,51	16719	331	215,09
ЗАО Успенское	54,43	10015	184	246,96
ОАО Правда	28,90	4827	167	233,65
ООО Протасовское	30,11	10567	351	247,86
ОАО Труновское	25,58	12176	476	148,94

На основании исходных данных построим ранжированный ряд распределения хозяйств по удельному весу выручки от реализации зерна в выручке от реализации продукции растениеводства.

 

Таблица 12 – Ранжированный ряд распределения хозяйств по затратам на удобрения.

Наименование хозяйства	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц	Площадь посевов, га	Фондовооруженность, тыс.руб./чел.
ПСК Кубань	19,16	1341	70	133,33
СПК Заря мира	20,24	1700	84	148,94
ООО КФХ Тим	17,61	1479	84	156,25
ООО АКХ Виктория	23,76	2138	90	173,47
ЗАО АКХ Юность	32,26	3871	120	190
ОАО Правда	28,9	4827	167	213,59
ООО Луганское	26,81	4825	180	214,28
ЗАО Успенское	54,43	10015	184	215,09
ООО Урожай	56,04	10984	196	230,91
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	26,51	5381	203	232,15
ОСПК Должанский фермер	22,39	5172	231	232,41
ООО Ольшанское	30,66	8493	277	232,87
ООО Скарлет	34,62	10387	300	233,65
ТНВ Труфанов и Компания	50,51	16719	331	244,25
ООО Протасовское	30,11	10567	351	246,96
ООО Краснозоренское	31,97	11604	363	247,86
ОАО Труновское	25,58	12176	476	248,27
СЗСППК Возрождение	22,39	10726	479	256,1
ООО Вико	31,82	25453	800	258,82
СПСПК Маяк	10,98	7498	983	276,92