Статистико - экономический анализ производства зерна в Орловской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2014 в 21:38, курсовая работа

Краткое описание

Целью написания курсовой работы является проведение анализа финансового состояния предприятия, опираясь на уже имеющийся материал, останавливая свое внимание не столько на финансовые результаты, сколько на статистические методы, которые используются в ходе написания работы.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 2
ПОКАЗАТЕЛИ УРОЖАЯ И УРОЖАЙНОСТИ 4
ДИНАМИКА И СТРУКТУРА ПОСЕВНОЙ ПЛОЩАДИ И ВАЛОВОГО СБОРА ЗЕРНА 12
ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОЖАЯ И УРОЖАЙНОСТИ 15
ИЗУЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ НА ПЕРСПЕКТИВУ 21
ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ПО УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНА 29
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА 33
Метод статистических группировок. 33
Дисперсионный анализ. 38
Корреляционный анализ. 41
ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ О ЗАТРАТАХ И СЕБЕСТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ. 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 52

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая работа.docx

— 188.18 Кб (Скачать файл)

 

Зависимость между затратами на удобрения и урожайностью зерна прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:

                                                        (71)

где  a - параметр уравнения, который не имеет экономического смысла, 

b - коэффициент регрессии.

 

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух уравнений, которая называется в статистике системой нормальных уравнений:

S y = an + bS x                                                       (72)

S yx = aS x + bS x2

596,75 = 20a + 8058,15b

227686 = 8058,15a + 5216376b

Решив систему уравнений получим:

a = -5,7

b = 0,06

Таким образом, уравнение будет иметь вид:

Уср= -5,7-0,06х                                                     (73)

 

Коэффициент b > 0, это подтверждает, что зависимость между затратами на удобрения и урожайностью прямая. При увеличении затрат на 1 руб, урожайность зерна уменьшится на 5,7 ц/га.

Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками применяют коэффициент корреляции. Это показатель тесноты связи, который показывает, на какую часть дисперсии изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного на одно среднеквадратическое отклонение.

                                           (74)

r = ( 11384,3 – 402,9*29,8) / Ö (260818,8-162328,41)*(1023,03-888,04) = 0,5

Коэффициент корреляции показал, что между изучаемыми факторами существует прямая зависимость. Причем, т.к. 0,3 ³ r, то связь между факторами слабая.

Рассчитаем коэффициет детерминации по формуле:

D = r2 * 100%                                                         (75)

D = 0,03 * 100% = 3%

Это означает, что вариация себестоимости на 3% обусловлена вариацией прямых затрат таруда на 1ц зерна, остальные 97% вариации вызваны неучтенными в модели факторами. 

Коэффициент эластичности:

                                                       (76)

Э = 0,06 * 402,9 / 29,8 = 0,8 %

Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1 %. С изменением уровня затрат на удобрения на 1 % урожайности зерна в среднем изменится на 0,8 %.

 

 

 

 

 

 

 

ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ О ЗАТРАТАХ И СЕБЕСТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ.

 

Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.

Основными источниками данных об урожае и урожайности являются:

специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;

годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;

материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.

Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.

На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о посевных площадях, материалы бюджетных обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.

Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.

Процесс производства - основополагающий процесс хозяйственной деятельности любого предприятия. Характер производства определяет характер направления деятельности хозяйствующего субъекта, формирование производственных ресурсов. В процессе производственной деятельности производятся определенные виды продукции, на что расходуются соответствующие ресурсы, формирующие издержки предприятия.

Под издержками понимают совокупность всех затрат экономических ресурсов в денежной форме  при кругообороте хозяйственных средств.

Затраты - это потребленные ресурсы или уплаченные денежные средства за товары и услуги, которые непосредственно относятся к производству конечного продукта.

Продукт - это произведенные товары (продукция), выполненные работы или оказанные услуги.

Общие затраты хозяйствующего субъекта в расчете на единицу продукции или оказанных услуг составляют ее себестоимость.

Себестоимость продукции - один из важнейших экономических показателей деятельности предприятий, выражающий в денежной форме все затраты предприятия, связанные с производством и реализацией продукции. Производственная себестоимость показывает, во что обходится предприятию выпускаемая им продукция. Полная (коммерческая) себестоимость включает в себя и затраты, связанные с реализацией товарной части продукции.

В себестоимость включаются перенесенные на продукцию затраты прошлого труда (амортизация основных средств, стоимость сырья, материалов, топлива, других материальных и денежных ресурсов и расход на оплату труда работников предприятия).  Оптимизация или снижение затрат - важнейшая задача любого хозяйствующего субъекта. На их основе возможно достижение более высоких экономических показателей хозяйственной деятельности. То есть получение большей суммы прибыли от реализации продукции, достижение возрастающего уровня рентабельности.

С целью выявления направлений выработки управленческих решений по оптимизации затрат и снижению себестоимости производимых видов продукции или оказываемых услуг необходимо систематическое проведение экономического анализа на всех этапах производственного процесса. Это особенно важно в рыночных условиях  хозяйствования, поскольку все участники производства напрямую заинтересованы в достижении более высоких экономических результатов.

 Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. Окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.

При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы государственной статистики рассчитывают чистый вес продукции зерновых культур и подсолнечника как общий фактический сбор урожая за вычетом неиспользуемых отходов и усушки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Анализ данных по сельскохозяйственным предприятиям Краснозоренского и Должанского  районов Орловской области показал, что в период с 2004 по 2012 год наблюдается: увеличение валового сбора зерна в среднем за год на 0,4 %, что в абсолютном выражении составляет 1004,14 ц; общая урожайность полученного зерна также имела тенденцию увеличения, абсолютное среднегодовое увеличение урожайности составило 16,4 % или 8176,29 руб.; валовой сбор зерна возрас в среднем на 16,1 % или 30,14 руб./ц в год. В целом валовой сбор зерна к 2012 году по сравнению с 2007 годом увеличилсь на 141,48 %, т.е. почти в 2,5 раза.

Абсолютный прирост, рассчитанный цепным способом, показывает, что максимальное увеличение было в 2011 году и составило 9500 тыс.т. по сравнению с 2005 годом, а минимальное увеличение в 2005 году - 5863 ц по сравнению с предыдущими годами, а наименьшее увеличение в 2007 г. по сравнению с 2008г. Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, также имел максимальное увеличение в 2011 году и составил 15200 тыс.т по сравнению с предыдущим годами.

Темп роста по цепному способу свидетельствует о том, что в 2011 году валовой сбор зерна составил 144,39 по сравнению с 2010 годом, а в 2010 году 98,17% по сравнению с 2009 годом. Темп роста по базисному способу характеризует, что валовой сбор в 2010 году также отражает наивысший процент 196,82% по сравнению с предыдущем годом и наиментший процент в 2006 г. 123,57%.

Темп прироста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что в 2010 году валовой сбор зерна увеличился на 44,39% по сравнению с 2010 годом, а в 2006 году минимальный прирост составил 23,57% по сравнению с 2005 годом.

Анализ вариационного ряда показал, что наиболее часто встречающаяся в ряду урожайность зерна 475,2 руб. Половина хозяйств имеет урожайность зерна до 281,43 руб, а половина – выше 281,43 руб. В исследуемых хозяйствах урожайность зерна отклоняется в среднем на 109,93 руб. от среднего ее уровня, причем вариация урожайности зерна сильная.

Результаты комбинационной группировки показали, что с увеличением прямых затрат труда на производство зерна урожайность зерна также увеличивается. С изменением уровня прямых затрат на производство 1ц зерна на 1% себестоимость 1ц зерна в среднем изменится на 0,33%.

Основным направлением в работе хозяйства по снижению себестоимости 1ц зерна должны стать меры по снижению затрат на производство продукции, внедрению новых технологий производства зерна.

Немалое значение в снижении себестоимости зерна следует уделять выбору каналов реализации, а также росту материальной заинтересованности работников в получении большего количества более качественной продукции, рационализации структуры затрат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

    1. Афанасьев В.Н.Статистика сельского хозяйства: учебное пособие/ В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика,2009.–272 с.
    2. Бидий А.И., Степаненко Н.В. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2012.
    3. Громыко Г.А. Теория статистики. М.: ИНФРА-М, 2010.
    4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под. ред. И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 480 с.
    5. Замосковский О.П. Статистика сельского хозяйства. М.: Финансы и статистика, 2010.
    6. Зейналов, И. Эволюция сбора сельскохозяйственной информации и ее правовое обеспечение в России / И. Зейналов, К.Сварчевский // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2011. - № 3.– с.33-36
    7. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - М.: Издательство МСХА,2012. – 427 с.
    8. Минаков И.А. Экономика сельского хозяйства. М.: Колос С, 2013.
    9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики. М.: Финстатинформ, 2011.
    10. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник/ В.Н.Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ,2011. – 461 с.
    11. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Москва: Финансы и статистика. 2012. – 656 с.
    12. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2010, – 383 с.
    13. Формы статистической отчетности в сельском хозяйстве // Главбух. Отраслевое приложение. Учет в сельском хозяйстве. – 2009. - № 4. – с. 77-81.
    14. Шустова Е.А. Об организации статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства / Е.А. Шустова // Вопросы статистики. – 2011. - № 1. – с. 3-5.
    15. Экономика отраслей АПК: Учебник / А. И. Минаков, Н.И. Куликов, О.В. Соколов. – М.: КолоС, 2009. – 464 с.
    16. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 2011. – 207 с.

 


Информация о работе Статистико - экономический анализ производства зерна в Орловской области