Статистическое изучение занятости и безработицы на примере Приморского края
Курсовая работа, 22 Марта 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Сфера труда - важная и многоплановая область экономической и социальной жизни общества. Она охватывает как рынок рабочей силы, так и ее непосредственное использование в общественном производстве. На рынке труда получает оценку стоимость рабочей силы, определяются условия ее найма, в том числе величина заработной платы, условия труда, возможность получения образования, профессионального роста, гарантии занятости и т.д. Рынок труда отражает основные тенденции в динамике занятости, ее основных структурах, то есть в общественном разделении труда, а также мобильность рабочей силы, масштабы и динамику безработицы.
Содержание
Введение……………………………………………………………………………3
1.Теоретические и методологические основы статистики занятости
и безработицы……………………………………………………………………..5
1.1Социально-экономическая сущность безработицы, ее виды и формы…….5
1.2 Понятие, виды и последствия безработицы…………………………………9
1.3 Задачи статистики занятости и безработицы и ее
информационное обеспечение……………………………………………..……12
2. Статистика занятости и безработицы населения Приморского края……….15
2.1 Состояние безработицы населения Приморского края…………………….15
2.2 Динамика численности занятого и безработного населения
Приморского края…………………………………………………………………20
2.3 Корреляционно – регрессионный анализ численности занятых
и безработных……………………………………………………………….….25
2.4 Разработка рекомендаций по регулированию рынка труда
Приморского края………………………………………………………………..30
Заключение………………………………………………………………………..32
Список литературы………………………………………………………………34
Вложенные файлы: 1 файл
курсовая.docx
— 131.13 Кб (Скачать файл)
Продолжительность безработицы даёт более верную оценку, чем её уровень. Более высокий уровень безработицы при минимальном сроке её продолжительности (1-2 месяца) предпочтительнее низкому уровню при сроке поиска 10-12 месяцев. Чем меньше продолжительность безработицы, тем мобильней рынок рабочей силы.
Среднее время поиска работы безработными за последний год увеличилось на 0.5 месяца и составило в 2012 году 8.4 месяца, в том числе мужчинами – 8, женщинами – 8.9 месяца. В городской местности края продолжительность поиска работы увеличилась с 7.5 месяца до 7.6, в сельской местности с 8.9 до 9.7 месяца. Увеличение продолжительности поиска, при абсолютном снижении числа безработных, свидетельствует о наличии структурной безработицы. Увеличилась доля застойной безработицы (стаж пребывания в состоянии безработицы один год и более) с 32.2% до 36.6%, хотя их численность уменьшилось на 0.7 тыс. человек. Дольше, чем в среднем по краю, искали работу граждане старше 35 лет, кроме женщин в возрасте 35-39 лет и мужчин старше 55 лет.
Еще одним важным, на наш взгляд, показателем является динамика численности занятых и безработных. Этот показатель отражает изменение количества занятого населения, под которым подразумевается активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве.
Увеличение занятости свидетельствует о росте экономики страны, и соответственно положительно влияет на курс национальной валюты и фондовый рынок в целом.[16,с. 30]
Чтобы наглядно посмотреть динамику занятости и безработицы Приморского края, проанализируем следующие таблицы:[18]
Таблица 2.8.Уровень занятости населения Приморского края, в среднем за год
(В процентах)
Год |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Приморский край |
59.7 |
63.3 |
63.8 |
61.9 |
61.2 |
63.4 |
65.2 |
Таблица 2.9.Численность занятых в Приморском крае, в среднем за год
(Тысяч человек)
Год |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Приморский край |
965.5 |
1017.5 |
1021.1 |
984.1 |
969.3 |
997.3 |
1139.0 |
Из таблиц видно, что наименьший уровень занятости наблюдался в 2006,а также в2009-2010гг. Причинами может быть экономический кризис в России, несоответствие структуры рабочей силы структуре рабочих мест и прочее. В 2012 году замечено увеличение занятости населения до 65,2 %. Это говорит о выходе страны из кризиса и стабилизации рынка труда.
2.3.Корреляционно
– регрессионный анализ численности
занятых и безработных
Одной из задач, которую решает математическая статистика является установление связи между изучаемыми признаками. Эта связь может быть статистической и функциональной. Одним из видов статистической связи является корреляция. Корреляция-зависимость условий средней Y от X,(где под условной средней Y понимают среднее арифметическое всех значений Y, соответствующих значениям X). Функция отражающая корреляционную зависимость называется уравнением регрессии.
Для установления зависимости между уровнем занятости и уровнем безработицы проведем корреляционно - регрессионный анализ численности занятых и безработных Приморского края
Таблица 2.10.Уровень безработицы населения Приморского края, в среднем за год
(В процентах)
Год |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Приморский край |
7.9 |
6.9 |
7.4 |
9.5 |
9.5 |
8.0 |
6.9 |
Для наглядности построим график:
Коэффициент корреляции равен r=0,091, из этого следует то, что тенденция не выделяется. Но если взять 4 последних года, то по графическому изображению можно предположить наличие такой тенденции. Вычислим соответствующий коэффициент корреляции за 2009-2013 года, он равен
r=-0,948, зависимость очень тесная. Находим параметры уравнения регрессии. Для удобства обозначим 2009 как t=0, тогда 2010 – это t=1 и т.д.
Получаем Y = 9.87 – 0.93t
Вычислим ожидаемый уровень безработицы на 2013 года, т.е. при t=4, получаем 6,15. Это значение меньше, чем в 2006-2012 гг., наблюдается тенденция к снижению уровня безработицы в Приморском крае.
Таблица 2.11.Численность безработных в Приморском крае, в среднем за год
(Тысяч человек)
Год |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Приморский край |
82.4 |
75.7 |
81.6 |
103.8 |
101.7 |
85.0 |
72.9 |
Построим график:
Коэффициент корреляции равен r=0,065, т.е. зависимости не выявляется. Но если взять 4 последних года, то по графическому изображению можно предположить наличие такой тенденции. Вычислим соответствующий коэффициент корреляции за 2009-2013 года, он равен r=-0,966, зависимость очень тесная. Находим параметры уравнения регрессии. Для удобства обозначим 2009 как t=0, тогда 2010 – это t=1 и т.д.
Получаем Y = 107.26 – 10.94t, что характеризует очень сильную, обратную зависимость.
Вычислим ожидаемый уровень безработицы на 2013 года, т.е. при t=4, получаем 63,5. Это значение ниже, чем в 2006-2012 гг., наблюдается тенденция к снижению численности безработных в Приморском крае
Таблица 2.12.Уровень занятости населения Приморского края,
в среднем за год
(В процентах)
Год |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Приморский край |
59.7 |
63.3 |
63.8 |
61.9 |
61.2 |
63.4 |
65.2 |
Чтобы наглядно посмотреть уровень занятости в Приморском крае построим график:
Коэффициент корреляции равен r=0,593, т.е. зависимость средняя. Берём 4 последних года, вычислим соответствующий коэффициент корреляции за 2009-2013 года, он равен r=0,881, зависимость сильная. Находим параметры уравнения регрессии. Для удобства обозначим 2009 как t=0, тогда 2010 – это t=1 и т.д. Получаем Y = 1.21t + 61.11, что характеризует тесную, прямую зависимость.
Вычислим ожидаемый уровень занятости на 2013 года, т.е. при t=4, получаем 65,95.Это значение выше, чем в 2006-2012 гг. Это говорит о тенденции к увеличению уровня занятсти населения Приморья.
Таблица 2.13.Численность занятых в Приморском крае, в среднем за год[18]
(Тысяч человек)
Год |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Приморский край |
965.5 |
1017.5 |
1021.1 |
984.1 |
969.3 |
997.3 |
1139.0 |
Построим график:
Коэффициент корреляции равен r=0,556, т.е. зависимость средняя. Берём 4 последних года, вычислим соответствующий коэффициент корреляции за 2009-2013 года, он равен r=0,81, зависимость сильная. Находим параметры уравнения регрессии. Для удобства обозначим 2009 как t=0, тогда 2010 – это t=1 и т.д. Получаем Y = 49.27t + 948.52, что характеризует тесную, прямую зависимость.
Вычислим ожидаемый уровень безработицы на 2013 года, т.е. при t=4, получаем 1145,6. Это значение выше, чем в 2006-2012 гг., наблюдается тенденция к увеличению численности занятых в Приморском крае
2.4. Разработка рекомендаций по регулированию рынка труда Приморского края
|