Прогнозирование состояния рынка пластиковых карт в России в среднесрочной перспективе

     Таблица 3.3

     Обратная  верификация экономико-математической модели количества ПК в России (млн.шт)

Год	Исходные значения	Прогнозные  значения	Относительное отклонение (%)
1	2	3	4
2001	10,54	12,96	22,96
2002	15,36	17,4	13,28
2003	23,91	23,73	-0,75

     Продолжение табл. 3.3

1	2	3	4
2004	35,04	31,18	-11,02
2005	54,61	44,47	-18,57
2006	74,58	64,22	-13,89
2007	103,04	95,38	-7,43
2008	118,63	128	7,90
2009	123,99	153,61	23,89
2010	142,31	167,34	17,59
		Ср.откл	3,40

 

     Из  таблицы 3.3. видим, что среднее отклонение составляет 3,4%, что является норной, так как меньше 20%. 

     Таблица 3.4

     Обратная  верификация экономико-математической модели количества транзакций, совершаемых  по одной карте (шт./год)

Года	Исходные значения	Прогнозные  значения	Относительные отклонения (%)
2006	16,2	15,85	-2,160493827
2007	17,3	17,29	-0,057803468
2008	18	19,15	6,388888889
2009	20	19,99	-0,05
2010	22	21,14	-3,909090909
		Ср.откл	0,04

 

     Из  таблицы 3.4. видим, что данная модель нам подходит, т.к. среднее отклонение составляет 0,04%, что является нормой, так как меньше 20%.

     В данном параграфе была получена прогнозная модель, что позволяет перейти  к прогнозированию. 
 
 
 
 

3.2. Составление  прогноза развития рынка пластиковых  карт в РФ 

     Для получения прогноза развития рынка  пластиковых карт необходимо спрогнозировать  факторные признаки, влияющие на количество банковских карт, затем подставить эти показатели в прогнозную модель. Данный прогноз осуществляется при  построении трендов временных рядов  факторов.

     Как было показано ранее, на развитие рынка  банковских карт влияет средний душевой  денежный доход и численность  туристов. 

     Таблица 3.5

     Прогнозные  значения факторов, оказывающих влияние  на количества пластиковых карт в РФ и количества транзакций совершаемых по одной ПК

	Среднедушевые доходы (руб/мес)	Число туристов (чел)	Количество  банкоматов на одну тысячу чел (шт)
2011	19 704,6	6 618 441	130,81
2012	21 483,5	6 862 023	149,17

 

     Данные  были спрогнозированы следующим образом:

• среднедушевой доход  - линейным приближением;
• число туристов – рассчитывалось по средним значениям за предыдущие 2 года;
• количество банкоматов на одну тысячу человек – линейным приближением.

     Теперь  построим прогноз количества пластиковых карт на 2011-2012 гг., посредством подстановки прогнозных значений в модель.

     К-во ПК= (0,352079*ср.душ.доходы+0,057909*число туристов) +0,065793 
 
 

     Таблица 3.6

     Прогнозные значения количества пластиковых карт на 2011-2012 года

Года	Пластиковые карты (млн. шт)
2011	167,34
2012	202,59

 

     Исходя  из полученных данных строим график.

     

    Рис. 3.1. Прогноз количества пластиковых  карт на 2011-2015 гг. 

     Очевидно, что полученные прогнозные значения не вписываются в инерционный  сценарий, а только в оптимистический, так как наблюдается увеличение объёма пластиковых карт резкими  темпами.

      Аналогично  построим прогноз количества транзакций, совершаемых по одной ПК на 2011 – 2012 гг., посредством подстановки  в модель:

К-во транзакций=0,094794*exp(1,950187*к-во банкоматов на 1 тыс.чел.) 
 
 
 
 
 

Таблица3.7

     Прогнозные  значения количества транзакций, совершаемых  по одной ПК в год на 2011-2012 года

Года	Количество  транзакций (шт./год)
2011	22,1
2012	22,97

 

Исходя  из полученных данных строим график

Рис.3.2. Прогноз количества транзакций, совершаемых  по одной ПК на 2011 – 2012 гг. 

     Очевидно, что полученные прогнозные значения не вписываются в оптимистический  сценарий, а только в инерционный, так как наблюдается постепенный рост.

     Следовательно, рост рынка пластиковых карт в 2011-2012 гг. будет происходить по инерционному сценарию, то есть тенденции в динамике развития этого показателя будут расти такими же темпами.

3.3. Верификация  прогноза развития рынка пластиковых  карт в РФ 

     Полученные  ранее прогнозные данные для количества пластиковых карт и числа транзакций, совершаемых по одной банковской карте, на данном этапе исследования предстоит верифицировать. Для проведения проверки точности прогноза используются следующие способы верификации: прямая и обратная.

     Прямая  верификация заключается в повторной  разработке прогноза с использованием другого метода прогнозирования, в  нашем случае это метод экстраполяции.

     Уравнение тренда для количества пластиковых  карт имеет вид:

       y = 15,64x + 65,588

     Количество  транзакций, совершаемых с одной карты в год описывается экспоненциальной зависимостью:

     y = 14,812e^0,0757x

     Используя данные уравнения, строим прогноз количества пластиковых карт и транзакций, совершаемых  по одной ПК на 2011-2012 года. Данные результата прогноза сопоставляем с ранее полученными результатами, которые были рассчитаны экономико-математическим моделированием.

    Таблица 3.8

    Прямая  верификация показателей 

	Количество  ПК (млн.шт)		Количество  транзакций, совершаемых по одной  ПК (шт/год)
Год	Экономико-математическое моделирование	Метод экстраполяции	Экономико-математическое моделирование	Метод экстраполяции
2011	167,34	158,335	22,1	22,99
2012	202,59	174,359	22,97	24,42

 

     Обратная  верификация – проверка точности прогнозной модели на периоде ретроспекции.

     Обратная  верификация осуществляется на основе полученной прогнозной модели -  V3=(b1*v1+b2*v2)+a1 для количества пластиковых карт и модели V2=a2*exp(v1*a1) для количества транзакций, совершаемых по одной ПК в год.

     Таблица 3.9

     Обратная  верификация экономико-математической и экстраполяционной моделей количества пластиковых карт, млн. шт.

	Экономико-математическое моделирование			Метод экстраполяции
Год	Исходные значения	Прогнозные  значения	Относительное отклонение	Исходные значения	Прогнозные  значения	Относительное отклонение
2001	10,54	12,96	22,96	10,54
2002	15,36	17,4	13,28	15,36	14,119	-8,0794
2003	23,91	23,73	-0,75	23,91	30,143	26,0686
2004	35,04	31,18	-11,02	35,04	46,167	31,7551
2005	54,61	44,47	-18,57	54,61	62,191	13,8821
2006	74,58	64,22	-13,89	74,58	78,215	4,87396
2007	103,04	95,38	-7,43	103,04	94,239	-8,5413
2008	118,63	128	7,90	118,63	110,263	-7,053
2009	123,99	153,61	23,89	123,99	126,287	1,85257
2010	142,31	167,34	17,59	142,31	142,311	0,00324
		Ср.откл	3,40	%	Ср.откл	6,08	%