Управление развитием предприятия

2) Оцениваем исходные  данные регрессионных зависимостей, определяющих времена t₁, t₂, t₃ (см. п.2.2.). В рассматриваемом примере (машиностроение) для определения коэффициентов регрессионных зависимостей (3.2 и др.) была собрана статистика, которая охватила круг изделий с диапазонами масс от 0,5 до 8 тыс. кг, числом деталей от 1 до 13 тыс. шт., объемов - от 0,002 до 54 м³. Результаты регрессионного анализа по машиностроительной отрасли представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3.

Временные параметры  освоения изделий по группам (годы)

Группа	t1	t2	t3	Tоп	Тпр
I	0,08	0,11	0,17	0,36	4
II	0,29	0,30	0,25	0,84	5
III	0,53	0,49	0,45	1,47	6
IV	0,88	0,79	0,84	2,51	9

 

3) По табл. 3.3. по группе, соответствующей рассматриваемому изделию, определяем Т_пр.

4. Задаваясь возможными ситуациями внешнего рыночного воздействия (конкурентная борьба за сбыт, динамика спроса, рост цен на материалы, возможное банкротство смежников и т.д.), оцениваем Q_in (i = 1, 2, 3, 4) - времена перехода из состояний цикла освоения в состояние прекращения работ. Рассчитываем детерминированные К_о и вероятностные К_о^¢ значения коэффициента обновления. Сравниваем их с табличными данными (табл.3.4.)

 

 

 

 

 

Таблица 3.4.

Обобщенные (среднеотраслевые) характеристики способности предприятий  к обновлению

Группы	Топ, годы	Тпр, годы	Значения Ко при детерминированном подходе			Вероятностные показатели
			Коmin	Ко	Коmax	Ко¢	Тпр, годы
I	0,36	4	0,03	0,09	0,30	0,16	2,25
II	0,84	5	0,05	0,17	0,30	0,26	3,23
III	1,47	6	0,11	0,24	0,49	0,33	4,45
IV	2,51	9	0,13	0,28	0,50	0,37	6,78

 

5) Принятие решений.  Варьируя исходные данные и  повторяя расчеты, можно найти  приемлемый вариант временных  параметров для рассматриваемого изделия конкретного предприятия или принять решение о нецелесообразности его освоения с технических позиций.

По параметрам цикла освоения продукции  можно построить ряды влияния (см. математическая статистика), т.е. ранжировать параметры t_1-4 по степени влияния на К_о^¢. При обработке среднестатистических данных, приведенных в нашем примере, были построены такие ряды влияния и получены следующие результаты (табл. 3.5.):

Таблица 3.5.

Группа	Товары народного потребления (ТНП)	Продукция производственно-технологического назначения (ППТН)
I	t1, t2, t3, t4	t1, t2, t3, t4
II	t3, t1, t2, t4	t3, t1, t2, t4
III	t3, t2, t1, t4	t3, t2, t1, t4
IV	t2, t3, t1, t4	t2, t3, t1, t4

 

Таким образом, коэффициент  обновления К_о показывает, имеет ли предприятие технические возможности гибко развиваться. Для общей оценки возможности гибкого развития предприятия необходимо использовать две составляющие формулы гибкого развития предприятия: экономическую устойчивость У_об и способность к обновлению С_об.

 

Пример расчета  способности предприятия к обновлению.

 

Пусть предприятие имеет  номенклатуру из 19 изделий. Разобьем их по группам, используя результаты кластерного  анализа. Параметры, по которым производится разбивка, следующие: масса, число деталей, объем. Изделия машиностроения с применением кластерного анализа распределены на 4 группы. Средне значение параметров в группах представлено в таблице 3.2.

Рассчитаем К_о для одного изделия. Его параметры:

m = 75 кг; n_д = 230; V = 16,3 м³.

Подставляя эти значения в формулу (3.1) с учетом средних показателей для групп, получаем:

 

1. D₁ = Ö(75-80)² + (230-20)² + (16,3-0,01)² = 6,5 тыс.

D₂ = Ö(75-121)² + (230-231)² + (16,3-0,36)² = 2 тыс.

D₃ = Ö(75-266)² + (230-1380)² + (16,3-2,46)² = 6,4 тыс.

D₄ = Ö(75-3170)² + (230-4380)² + (16,3-17,6)² = 3 млн.

 

Таким образом, наше изделие относится ко II группе (по наименьшему D).

2. Рассчитаем t₁, t₂, t₃ для данного изделия используя формулы среднеотраслевых регрессионных зависимостей. Исходные данные для этих зависимостей по конкретному изделию следующие:

mIч	mIIч	mIIIч	nд	nспо	nсп	tслспо	tслсп
5	15	20	230	8	12	15	10

 

t₁ = 0,301 - 1,8*10^-2*m^I_ч + 1,2*10^-3*n_д =

= 0,301 - 1,8*10^-2*5 + 1,2*10^-3*230 =  0,487 года (5,84 мес.)

t₂ = 0,341 - 2,9*10^-2*m^II_ч + 10^-3*n_д =

= 0,341 - 2,9*10^-2*15 + 10^-3*230 = 0,136 года (1,63 мес.)

 

t₃ = t_ом + t_оп

где t_ом - среднее время изготовления технологического оборудования и производства монтажных работ;

t_оп - средний период изготовления изделия.

t_ом = 0,237 - 8,0*10^-3*m^III_ч - 5,0*10^-3*n_спо + 6,0*10^-3*t_сл^спо =

= 0,237 - 8,0*10^-3*20- 5,0*10^-3*8+ 6,0*10^-3*15 = 0,127 года (1,52 мес.)

t_оп = -0,080 + 9*10^-5*n_д - 6*10^-5*n_сп + 7*10^-3*t_сл^сп =

= -0,080 + 9*10^-5*230 - 6*10^-5*12+ 7*10^-3*10 = 0,01 года (0,12 мес. = 3,6 дня)

t₃ = 0,127 + 0,01 = 0,137 года (1,64 мес.)

Тогда Т_оп = t₁+t₂+t₃ =  0,487 + 0,136 + 0,137 = 0,760 года (9,12 мес.)

 

3. Предположим, мы провели подобные расчеты по всем 19 изделиям и имеем n = 19 ед., в том числе по группам:

n₁ = 12 шт.

n₂ = 4 шт.

n₃ = 3 шт.

4. Просчитаем нормативную и фактическую способность предприятия к обновлению (см. табл.)

НОРМАТИВ				ФАКТ
Группа	n, шт.	Ко'	N, шт.	Топ, Годы	Тпр	Детерминорованный Коф,	Коэффициент перехода от детерминированного к вероятностному случаю*	К'оф	Nр, шт.
I	12	0,16	1,92 »2	0,29	4	0,073	1,78	0,13	1,6
II	4	0,26	1,04 »1	0,76	5	0,152	1,53	0,23	0,92 »1
III	3	0,33	0,99 »1	1,38	6	0,23	1,38	0,32	0,96 »1

                                              S4                                          S3,6

* Коэффициент перехода от детерминированного к вероятностному случаю определяется как частное К^'_о/К_о (табл. 2.4).

Вывод: Если мы рассматриваем вопрос о целесообразности производства нового изделия (m = 75 кг; n_д = 230; V = 16,3 м³), которое будет 19-тым в номенклатуре предприятия и относится ко II-й группе, то его производство будет целесообразным, так как К^'_оф < К_о^'  (0,23< 0,26).

Если мы рассматриваем  в целом техническую способность  к обновлению данного предприятия, то на основании соотношения расчетного суммарного числа новых изделий к нормативному суммарному числу новых изделий SN_р/SN = 3,6/4 = 0,9 < 1 делаем вывод, что предприятие сохраняет необходимую способность к обновлению.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лекция  4. Расчет устойчивости предприятия к

 обновлению

 

Рассмотрим первую часть  формулы модели оценки гибкости предприятия (2.11), используя данные, приведенные в таблицах 4.1 - 4.3. (исходные данные берутся из финансовой отчетности предприятия – форма 1 – «Баланс» и форма 2 – «Отчет о финансовых результатах»).

Основные показатели работы предприятия даны в таблице 4.1.

Таблица 4.1.

Показатели работы предприятия

Показатель	Нормативное значение	План или (предприятие А), тыс. грн.	Факт или (предприятие Б), тыс. грн.	Темпы роста, %
Реализованная продукция Себестоимость реализованной продукции Затраты на 1 грн. реализованной продукции (коп.) Прибыль от реализованной продукции Налог на прибыль (35%)* Чистая прибыль	1.0   0,8       0-80     0,2   0,07   0,13	85,3   53,0       0-62,14     32,2   11,3   21,0	87,7   54,5       0-62,14     33,2   11,6   21,6	-   102,8       100     102,8   -   102,9

 

*Примечание. Налог на прибыль по украинскому законодательству составляет 25%, однако понятие «налогооблагаемая прибыль» уточняется в методике налогового учета и не всегда совпадает с величиной прибыли от реализованной продукции. Поэтому, в отчетном периоде может облагаться налогом часть прибыли прошлого периода, тогда налог на прибыль, который снимается с прибыли отчетного периода, может быть больше 25%. В нашем примере налог на прибыль в отчетном периоде составляет 35%.

Таким образом, предприятие Б перевыполнило план по чистой прибыли (102,9%) или чистая прибыль предприятия Б больше чем предприятия А.

Предприятие имеет одинаковые затраты на 1 грн. реализованной продукции при росте реализации против плана (или предприятие А по сравнению с предприятием Б).