Пивоваренная промышленность Кировской области

Рисунок 3.1 – Среднегодовая численность ППП, выровненная по методу скользящих средних.

Из рисунка 3.1 видно, что снижение  значений уровней ряда, характеризующего динамику численности ППП в 2008 – 2012 годах, происходит по закону линейной зависимости.

Таким образом, возможно создать количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда, характеризующего изменение численности ППП, с помощью аналитического выравнивания (МНК).

 

Таблица 3.2 – Аналитическое выравнивание уровней ряда, характеризующего динамику численности ППП в промышленности.

Годы	Среднегодовая численность ППП тысяч человек, (у)	Условное обозначение времени, t	y*t	t2	yt	Темп роста цепной,     Т (%)
2008	18864	-2	-37728	4	18694	-
2009	17440	-1	-17440	1	17472	93,47
2010	16006	0	0	0	16251	93,01
2011	14934	1	14934	1	15029	92,48
2012	14009	2	28018	4	13807	91,87
2013	прогноз	3	-	-	12586	91,15
2014		4	-	-	11364	90,29
Итого	81253	0	-12216	10	-	-
Средняя	16251	0	-2443	2	15029	92,04

 

Расчет параметров уравнения:

a0n = ∑y;

a1∑t2 = ∑ty.

5 a0 = 81253;

10 a1 = -12216.

а0 = 16250,6,

а1 = -1221,6

у = 16250,6-1221,6t

 

Рисунок 3.2 – Среднегодовая численность ППП (фактические и выровненные       уровни) в промышленности в 2008 –2012 годах и прогноз на 2013 – 2014 годы.

 

 

Аналогично анализируется и прогнозируется динамика численности персонала пивоваренной промышленности Кировской области.

 

Таблица 3.3 - Динамика численности ППП пивоваренной промышленности Кировской области в 2008 - 2012 годах

Год	Среднегодовая численность ППП в пивоваренной промышленности Кировской области, тысяч человек	Абсолютный прирост ППП, тысяч человек		Коэффициент роста численности ППП, раз		Темп прироста ППП, %		Абсолютное значение одного процента прироста, тысяч человек
		к предыдущему году	к 2008 году	к предыдущему году	к 2008 году	к предыдущему году	к 2008 году
2008	542	-	-	-	1,000	-	-	-
2009	517	-25	-25	0,954	0,954	-4,61	-4,61	5
2010	549	32	7	1,062	1,013	6,19	1,29	5
2011	537	-12	-5	0,978	0,991	-2,19	-0,92	5
2012	508	-29	-34	0,946	0,937	-5,40	-6,27	5
Средняя	531	-9	-	0,984	-	-1,61	-	5

С 2008 по 2012 год среднегодовая численность промышленно-производственного персонала промышленности в среднем составила 531 тысячу человек, причем ежегодно она в среднем увеличивалась в 0,985 раза.

В отрасли, как и в промышленности, видна тенденция сокращения численности промышленно-производственного персонала, но не столь равномерная – в 2010 году наблюдался рост численности ППП в пивоваренной промышленности Кировской области.

При сохранении данной тенденции можно сделать прогноз на ближайшие два года.

Для прогнозирования использованы возможности программы Microsoft Exсel. Так при построении графика по исходным данным программой имеется возможность отражения наряду с основной линией графика линии тренда пяти видов: линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной. 

Выбор линии тренда осуществляет пользователь, исходя из предположений о дальнейшем развитии изучаемого явления и/или ошибки между уровнями линии тренда и фактическими уровнями.

Программа также имеет возможность отражения на графике уравнение линии тренда, заданного типа, с автоматически подобранными константами и величину достоверности аппроксимации - R2.

Линейная зависимость используется для аппроксимации данных по методу наименьших квадратов в соответствии с уравнением:

y = mx + b, где m - угол наклона и b - координата пересечения оси абсцисс.

 

Полиномиальная - используется для аппроксимации данных по методу наименьших квадратов в соответствии с уравнением:

у = b + c1x + c2x2 + c3x3 + … + c6x6 , где b и  c1 … c6 - константы.

 

Логарифмическая - используется для аппроксимации данных по методу наименьших квадратов в соответствии с уравнением:

у = clnx + b, где c и b - константы, ln - функция натурального логарифма.

 

Экспоненциальная - используется для аппроксимации данных по методу наименьших квадратов в соответствии с уравнением:

у = cebx , где c и b - константы, e - основание натурального логарифма.

 

Степенная используется для аппроксимации данных по методу наименьших квадратов в соответствии с уравнением:

у = cxb , где c и b - константы.

 

Величина достоверности аппроксимации определяется

 

где

 

После расчетов данной величины программой Microsoft Exсel определено, что оптимальным видом тренда для данного динамического ряда является полиномиальный тренд (рисунок 3.3). Величина достоверности аппроксимации при этом виде тренда больше, чем при использовании других трендов – R2 = 0,3514 (для линейного тренда - R2 = 0,1912; логарифмического - R2 = 0,1435; степенного – 0,1458; экспоненциального - R2 = 0,194).

 

Полученное уравнение тренда имеет вид:   у = -3,7143х2 + 17,486х + 519

 

Таким образом, прогнозные значения на 2013 и 2014 годы равны (при сохранении тенденции численности ППП к снижению):

 

У2013 = -3,7143*62 + 17,486*6 + 519 = 490 (тысяч человек),

У2014 = -3,7143*72 + 17,486*7 + 519 = 459 (тысяч человек).

 

 

 

Рисунок 3.3 – Прогнозирование численности ППП пивоваренной промышленности Кировской области в 2013 – 2014 годах.

 

 

Таким образом, в среднесрочной перспективе численность ППП пивоваренной промышленности Кировской области будет продолжать снижаться и в 2014 году достигнет величины 459 тыс. чел.

 

1. Состояние и движение основных производственных фондов.

 

Одним из важнейших объектов анализа работы промышленности являются основные фонды и эффективность их использования.

Для учета основных фондов в денежном выражении применяют различные способы их оценки. В связи с особенностями обращения основных фондов, характером участия их в производстве и изменением стоимости их воспроизводства различают оценку в зависимости от времени, к которому она приурочена, и от состояния основных фондов.

 

Таблица 4.1 - Баланс наличия и движения основных средств в пивоваренной промышленности РФ

Годы	Наличие на начало года, млрд.руб.		Поступило в отчетном году		Выбыло в отчетном году		Наличие на конец года		Износ основных фондов
	в фактиче ских ценах	в сопоставимых ценах	в % от общей стоимости фондов на конец года	млрд. руб.	в % от общей стоимости фондов на начало года	млрд. руб	в фактических ценах	в сопоставимых ценах	в % от общей стоимости фондов на конец года	млрд. руб.
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
2008	642	642,00	3,0	19,64	1,1	7,06	16808	654,58	45,2	295,87
2009	16808	654,58	2,0	13,16	1,5	9,82	21610	657,91	45,5	299,35
2010	21610	657,91	1,8	11,82	2,0	13,16	495640	656,57	46,2	303,34
2011	495640	656,57	1,5	9,84	1,6	10,51	1750714	655,91	48,5	318,12
2012	1750714	655,91	1,5	9,84	1,5	9,84	4094130	655,91	47,2	309,59
Итого:				64,29		50,38				1526,26

 

Для анализа необходим пересчет стоимости ОПФ в сопоставимые цены.

Показатель стоимости ОПФ на конец года в 2008 году рассчитан:

Фк = 642*(1-1,1/100)/(1-3/100) = 654,58 млрд. руб., аналогично рассчитываются остальные показатели таблицы.

В балансе наличия и движения основных средств в промышленности (Таблица 4.1), как и в балансе наличия и движения основных средств в пивоваренной промышленности Кировской области отрасли (Таблица 4.2), в качестве сопоставимых используются цены на начало 2008 года.

 

Таблица 4.2 - Баланс наличия и движения основных средств в пивоваренной промышленности Кировской области

	Наличие на начало года, млрд.руб.		Поступило в отчетном году		Выбыло в отчетном году		Наличие на конец года		Износ основных фондов
	в фактиче ских ценах	в сопоста вимых ценах	в % от общей стоимости фондов на конец года	млрд. руб.	в % от общей стоимости фондов на начало года	млрд. руб	в фактиче ских ценах	в сопоставимых ценах	в % от общей стоимости фондов на конец года	млрд. руб.
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
2008	32,7	32,70	3,2	1,06	2,3	0,75	772	33,00	44,3	14,62
2009	772	33,00	1,3	0,42	3,1	1,02	940	32,40	46,5	15,07
2010	940	32,40	1,0	0,30	4,2	1,36	21414	31,35	46,8	14,67
2011	21414	31,35	0,8	0,24	3,3	1,03	76362	30,56	50,2	15,34
2012	76362	30,56	1,1	0,33	2,9	0,89	179632	30,00	51,1	15,33
Итого:				2,03		4,17				75,03